Problemy baz danych SWAT i wstępne wyniki symulacji
Transkrypt
Problemy baz danych SWAT i wstępne wyniki symulacji
Problemy baz danych SWAT i wstępne wyniki symulacji Maria Śmietanka Damian Śliwiński Projekt finansowany przez Norweski Mechanizm Finansowy Spis treści 1. Problemy – czyli co szło nie tak? 2. Wyniki – czyli co udało się osiągnąć, mimo przeszkód? Dostosowanie danych • Przetworzenie wszystkich danych do wymaganych formatów – txt, a dbf • Model przyjmuje niepoprawne (niepełne) dane, a potem w wynikach pojawiają się rażące błędy – Dane meteorologiczne (brak dni bez opadów) • Skutek - zbyt duża suma opadów Dostosowywanie danych Niekiedy nawet właściwy format nie pomaga… …wtedy najlepiej zacząć od początku ;) Dane meteorologiczne • Problem z większą ilością stacji pomiarowych • Interface/SWAT – problemy na łączach, nie wstawia wszystkich informacji – Przyjmuje pięć stacji, a wstawia do modelu tylko jedną Interface SWAT/ArcView – przyjaciel czy wróg? • Przyjazny i łatwy w obsłudze • Ubogi – tylko część funkcji SWATa można wykorzystać bazując na interface ArcView – np. sposób uprawy – brak użytkowania na poczatku roku • Błędy – niektóre zmiany w interface nie przekładają się na zmiany w działaniu modelu A co widzimy najczęściej? • Problem – zmiana jakiegoklwiek parametru modelu (szerokość strefy buforowej, wielkość nawożenia, własności gleb itp.) • Rozwiązanie (nieidealne niestety) – utworzenie projektu od nowa Wprowadzone dane • Dane meteorologiczne – jedna stacja – temperatury, opady, prędkość wiatru, wilgotność powietrza, ilość promieniowania • Dane glebowe wraz z tabelami własności gleb • Mapa użytkowania ziemi • Jednakowy płodozmian na całym obszarze upraw • Uśrednione nawożenie Pierwsze symulacje Obecnie już kilkadziesiąt projektów Pierwsze symulacje output.std Naprawa błędów zasadniczych • Ewapotranspiracja – zmiana metody – metoda Penmana – niewielkie obniżenie uzyskiwanych wartości – dyskusje nad sposobem wyliczania • Użytkowanie ziemi – Uprawy domyślne – niewłaściwe dla naszej strefy klimatycznej • Opady – likwidacja braków w danych Wstęp do kalibracji • Skupienie się na rocznym bilansie wodnym • Zmiany krzywych odpływu w zależności od wybranego typu użytkowania • Zmiany w nawożeniu i płodozmianie • Uzupełnianie własności gleb Na czym stoimy? • output.std Co nas czeka? • Dalsza żmudna kalibracja – Przepływy – Zawartość wody w glebie – Koncentracje zanieczyszczeń – itp. • Precyzyjniejsze określenie praktyk rolniczych i struktury zasiewów • A za jakiś czas wreszcie scenariusze… I to wszystko Dziękuję za uwagę Projekt finansowany przez Norweski Mechanizm Finansowy