Problemy baz danych SWAT i wstępne wyniki symulacji

Transkrypt

Problemy baz danych SWAT i wstępne wyniki symulacji
Problemy baz danych SWAT i
wstępne wyniki symulacji
Maria Śmietanka
Damian Śliwiński
Projekt finansowany przez Norweski Mechanizm Finansowy
Spis treści
1. Problemy – czyli co szło nie tak?
2. Wyniki – czyli co udało się osiągnąć,
mimo przeszkód?
Dostosowanie danych
• Przetworzenie wszystkich danych do
wymaganych formatów
– txt, a dbf
• Model przyjmuje niepoprawne (niepełne)
dane, a potem w wynikach pojawiają się
rażące błędy
– Dane meteorologiczne (brak dni bez opadów)
• Skutek - zbyt duża suma opadów
Dostosowywanie danych
Niekiedy nawet właściwy format nie
pomaga…
…wtedy najlepiej zacząć od początku ;)
Dane meteorologiczne
• Problem z większą ilością stacji
pomiarowych
• Interface/SWAT – problemy na łączach,
nie wstawia wszystkich informacji
– Przyjmuje pięć stacji, a wstawia do modelu
tylko jedną
Interface
SWAT/ArcView
– przyjaciel czy wróg?
• Przyjazny i łatwy w obsłudze
• Ubogi – tylko część funkcji SWATa można
wykorzystać bazując na interface ArcView
– np. sposób uprawy – brak użytkowania na poczatku
roku
• Błędy – niektóre zmiany w interface nie
przekładają się na zmiany w działaniu modelu
A co widzimy najczęściej?
• Problem
– zmiana jakiegoklwiek parametru modelu
(szerokość strefy buforowej, wielkość
nawożenia, własności gleb itp.)
• Rozwiązanie
(nieidealne niestety)
– utworzenie projektu od nowa
Wprowadzone dane
• Dane meteorologiczne – jedna stacja –
temperatury, opady, prędkość wiatru,
wilgotność powietrza, ilość promieniowania
• Dane glebowe wraz z tabelami własności
gleb
• Mapa użytkowania ziemi
• Jednakowy płodozmian na całym obszarze
upraw
• Uśrednione nawożenie
Pierwsze symulacje
Obecnie już kilkadziesiąt projektów
Pierwsze symulacje
output.std
Naprawa błędów
zasadniczych
• Ewapotranspiracja
– zmiana metody – metoda Penmana
– niewielkie obniżenie uzyskiwanych wartości
– dyskusje nad sposobem wyliczania
• Użytkowanie ziemi
– Uprawy domyślne – niewłaściwe dla naszej
strefy klimatycznej
• Opady – likwidacja braków w danych
Wstęp do kalibracji
• Skupienie się na rocznym bilansie
wodnym
• Zmiany krzywych odpływu w zależności od
wybranego typu użytkowania
• Zmiany w nawożeniu i płodozmianie
• Uzupełnianie własności gleb
Na czym stoimy?
• output.std
Co nas czeka?
• Dalsza żmudna kalibracja
– Przepływy
– Zawartość wody w glebie
– Koncentracje zanieczyszczeń
– itp.
• Precyzyjniejsze określenie praktyk
rolniczych i struktury zasiewów
• A za jakiś czas wreszcie scenariusze…
I to wszystko
Dziękuję za uwagę
Projekt finansowany przez Norweski Mechanizm Finansowy