Matematyka 278 Pobrań - Wyższa Szkoła Europejska im. ks. Józefa

Wyższa Szkoła Europejska
im. ks. Józefa Tischnera
z siedzibą w Krakowie
KARTA PRZEDMIOTU
1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu
Matematyka
Rocznik studiów
2012/2013
Wydział
Wydział Stosowanych Nauk Społecznych
Kierunek studiów
Zarządzanie
Poziom kształcenia
studia I stopnia
Profil kształcenia
praktyczny
Specjalność
-
Osoba odpowiedzialna
prof. Marek Pałasiński/ mgr Marcin Gruca
Osoby prowadzące
prof. Marek Pałasiński/ mgr Marcin Gruca
Semestr
1, 2 / 1, 2
2. WYMAGANIA WSTĘPNE (wynikające z następstwa przedmiotów)
Brak
3. EFEKTY KSZTAŁCENIA I SPOSÓB REALIZACJI ZAJĘĆ
3.1.
C1
C2
C3
C4
Cele przedmiotu
Wyrównanie różnic w przygotowaniu absolwentów szkół średnich z matematyki szkolnej.
Pokazanie różnych możliwości zastosowań teorii do zagadnień ekonomicznych oraz w zarządzaniu.
Umiejętność korzystania z literatury matematycznej i środków elektronicznych.
Umiejętność logicznego myślenia i wyciąganie poprawnych wniosków.
3.2. Efekty kształcenia, z podziałem na wiedzę, umiejętności i kompetencje, wraz
z odniesieniem do efektów kształcenia dla kierunku i obszaru (obszarów)
Odniesienie do efektów
kształcenia
Lp.
Opis efektów kształcenia
dla kierunku dla obszaru
Po zaliczeniu przedmiotu student w zakresie WIEDZY potrafi
Wyjaśnić na podstawie wiedzy z zakresu matematyki, obejmującej
S1P_W01,
elementy algebry i analizy zadania z zakresu ekonomii i zarządza- K_W02+
EK1
S1P_W08,
nia
S1P_W09
1
Wyciągać proste wnioski na podstawie danych modeli matematyczK_W16++
nych
EK2
S1P_W06
Po zaliczeniu przedmiotu student w zakresie UMIEJĘTNOŚCI potrafi
Prezentować i formułować wnioski na podstawie zadań i przykładów matematycznych wraz z zastosowaniem w ekonomii i zarządzaniu
Stosować wiedze matematyczną do problemów związanych z ekonomią i zarządzaniem.
EK3
EK4
K_U08+
S1P_U06,
S1P_U07
K_U13+
S1P_U03,
S1P_U05
Po zaliczeniu przedmiotu student w zakresie KOMPETENCJI SPOŁECZNYCH potrafi
Pogłębić sprawności abstrakcyjnego rozumowania oraz stosowania K_K02+,
formalnego opisu i języka matematyki w odniesieniu do problemów
K_K03+
związanych z zarządzaniem i ekonomią
EK5
3.3.
S1P_K02,
S1P_K03
Formy zajęć dydaktycznych oraz wymiar godzin i punktów ECTS
Studia stacjonarne (ST)
W
28
K
-
Ćw
32
L
-
P
-
eL
20
ECTS
6
Ćw
32
L
-
P
-
eL
20
ECTS
6
Studia niestacjonarne (NST)
W
20
3.4.
K
-
Metody realizacji zajęć dydaktycznych
Formy zajęć
Metoda realizacji
Wykład
Wykład problemowy, wykład konwersatoryjny
Ćwiczenia
Rozwiązywanie zadań, praca w grupach
e-Learning (eL)
Test programowany - Najważniejszym elementem kształcenia jest program, rozumiany jako ciąg powiązanych ze sobą logicznie i merytorycznie dawek informacji na
dany temat, który ma zostać przyswojony za pomocą odpowiedniego urządzenia
eksponującego ten program.
3.5.
Treści kształcenia (oddzielnie dla każdej formy zajęć)
WYKŁAD
Lp. Treści kształcenia realizowane w ramach wykładów
w1
w2
w3
w4
MACIERZE definicja, twierdzenia, przykłady zastosowań w ekonomi i zarządzaniu
FUKCJA podstawowe własności i jej wykresy, przykłady zastosowań w ekonomi i zarządzaniu
POCHODNA definicja, działania, badanie, przykłady zastosowań w ekonomi i zarządzaniu
wykorzystanie pakietów obliczeniowych
CAŁKA def, działania, przykłady zastosowań w ekonomi i zarządzaniu. Wykorzystanie pakietów obliczeniowych
Razem godz.
2
Liczba godz.
ST
NST
5
4
8
6
9
6
6
4
28
20
ĆWICZENIA
Lp.
Treści kształcenia realizowane w ramach ćwiczeń
Cw1
MACIERZE definicja, twierdzenia, przykłady zastosowań w ekonomi i zarządzaniu
FUKCJA podstawowe własności i jej wykresy, przykłady zastosowań w ekonomi i zarządzaniu
POCHODNA definicja, działania, badanie, przykłady zastosowań w ekonomi i zarządzaniu
wykorzystanie pakietów obliczeniowych
CAŁKA def, działania, przykłady zastosowań w ekonomi i zarządzaniu. Wykorzystanie
pakietów obliczeniowych
POWTÓRZENIE gry matematyczne
Razem godz.
Cw2
Cw3
Cw4
Cw5
Liczba godz.
ST
NST
8
8
6
6
8
8
8
8
2
32
2
32
E-LEARNING
Liczba godz.
ST
NST
Lp. Treść kształcenia realizowane w ramach e-Learning
Kurs e-learningowy składa się z pięciu modułów:
Podstawowe wzory skróconego mnożenia.
Pierwiastek arytmetyczny i jego własności.
Podstawowe tożsamości trygonometryczne.
Iloczyn skalarny wektorów i jego własności.
Zastosowanie procentów.
Każdy z modułów składa się z dwóch części:
D1 I) Część tekstowa.
a) wstęp teoretyczny (przypomnienie najważniejszych definicji i twierdzeń)
b) zadania pokazowe (przedstawione są tematy kilku zadań wykorzystujących przypomniane definicje i twierdzenia) i rozwiązania (przedstawione są szkice rozwiązań
wszystkich zadań do zrozumienia przez studenta)
c) zadania ćwiczeniowe (do samodzielnego rozwiązania na własny użytek)
II) Część interaktywna.
Zawiera test sprawdzający znajomość poszczególnych części.
Kurs e-learningowy składa się z pięciu modułów:
1) Własności funkcji.
2) Wielomiany.
3) Funkcje wymierne.
4) Logarytm i funkcja logarytmiczna.
5) Zastosowanie funkcji w zadaniach.
Każdy z modułów składa się z:
D2 I) Część tekstowa.
a) wstęp teoretyczny (przypomnienie najważniejszych definicji i twierdzeń)
b) zadania pokazowe (przedstawione są tematy kilku zadań wykorzystujących przypomniane definicje i twierdzenia)
c) rozwiązania zadań pokazowych (przedstawione są szkice rozwiązań wszystkich
zadań do zrozumienia przez studenta)
II) Część interaktywna.
Zawiera test sprawdzający znajomość poszczególnych części.
Razem godz.
1)
2)
3)
4)
5)
3.6.
EK2
EK3
10
10
10
20
20
Korelacja pomiędzy efektami kształcenia, celami przedmiotu, a treściami kształcenia
Efekt kształcenia
EK1
10
Cele przedmiotu
C1, C2, C3, C4
C1, C2, C3, C4
C1, C2, C3, C4
3
Treści kształcenia
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7,
W8, W9, W10
Cw1, Cw2, Cw3, Cw4, Cw5, D1, D2
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7,
W8, W9, W10
Cw1, Cw2, Cw3, Cw4, Cw5, D1, D2
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7,
W8, W9, W10
EK4
C1, C2, C3, C4
EK5
3.7.
C1, C2, C3, C4
Cw1, Cw2, Cw3, Cw4, Cw5, D1, D2
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7,
W8, W9, W10
Cw1, Cw2, Cw3, Cw4, Cw5, D1, D2
W1, W2, W3, W4, W5, W6, W7,
W8, W9, W10
Cw1, Cw2, Cw3, Cw4, Cw5, D1, D2
Metody weryfikacji efektów kształcenia (w odniesieniu do poszczególnych efektów)
Efekt
kształcenia
EK1, EK2,
EK3, EK4,
EK5
Metoda oceny
Egzamin pisemny
Charakterystyka
narzędzia/sytuacji ewaluacji
WYKŁAD
Egzamin pisemny składający się z pięciu zadań po 10 punktów. Łączna
liczba punktów do zdobycia 50 punktów.
CWICZENIA:
I
II
KOLOKWIUM:
EK1, EK2,
EK3, EK4,
EK5
kolokwium,
referat
Ocena z dwóch prac
pisemnych (jedno kolokwium to 3 zadania po
5 punktów, łącznie
można uzyskać 30
punktów) Ocena wg
następującego klucza:
Aktywność:
liczba punktów
ocena
+
dwie prace kontrolne
(po jednym punkcie)
0-15
1
2
16-18
2
3
19-21
3
+3
22-24
4
4
25-27
5
+4
28-30
6
5
Łączna ocena z ćwiczeń jest średnią ważoną oceny z aktywności (1/3) i oceny z prac pisemnych (2/3)
EK1, EK2,
EK3, EK4,
EK5
Dyskusja, czat,
E-LEARNING: napisanie testów z działów
I SEMESTRdział
Łączna liczba punktów
Wzory skróconego
46
możenia
pierwiastek
15
Tożsamości trygo21
nometryczne
Iloczyn skalarny
21
procenty
25
128
II SEMESTR dział
4
Łączna liczba punk-
Zaliczenie od
24
8
11
11
13
67
Zaliczenie od
tów
41
32
42
39
42
Własności funkcji
Wielomian
Funkcja wymierna
Logarytm
Zastosowanie funkcji
185
21
16
21
20
16
94
+ uczestnictwo na czacie i BB
3.8.
Kryteria oceny osiągniętych efektów kształcenia
Efekt
Na ocenę 2
kształcenia student nie potrafi
EK1
EK2
EK3
EK4
EK5
Na ocenę 3
student potrafi
Nie potrafi wyjaśniać
na podstawie wiedzy
z zakresu matematyki,
obejmującej elementy
algebry i analizy zadania z zakresu ekonomii i zarządzania
Na ocenę 4
student potrafi
Na ocenę 5
student potrafi
Jedynie w podstawo- Potrafi wyjaśniać na Ma bardzo duże umiewym zakresie potrafi podstawie wiedzy z
jętności wyjaśniania na
wyjaśniać na podsta- zakresu matematyki, podstawie wiedzy z
wie wiedzy z zakresu obejmującej elementy zakresu matematyki,
matematyki, obejmu- algebry i analizy zaobejmującej elementy
jącej elementy algedania z zakresu eko- algebry i analizy zadabry i analizy zadania z nomii i zarządzania
nia z zakresu ekonomii
zakresu ekonomii i
i zarządzania
zarządzania i
Nie potrafi wyciągać Jedynie w podstawo- Potrafi wyciągać pro- Ma bardzo duże umieproste wnioski na
wym zakresie potrafi ste wnioski na podjętności wyciągania
podstawie danych
wyciągać proste
stawie danych modeli proste wnioski na podmodeli matematycz- wnioski na podstawie matematycznych
stawie danych modeli
nych
danych modeli matematematycznych
matycznych
Jedynie w podstawoNie potrafi prezento- wym zakresie potrafi Potrafi prezentować i Ma bardzo duże umiejętwać i formułować
prezentować i formu- formułować wnioski na ności prezentować i
wnioski na podstawie łować wnioski na podpodstawie zadań i
formułować wnioski na
zadań i przykładów stawie zadań i przykła- przykładów matema- podstawie zadań i przymatematycznych wraz dów matematycznych tycznych wraz z zasto- kładów matematycznych
z zastosowaniem w wraz z zastosowaniem sowaniem w ekonomii wraz z zastosowaniem w
ekonomii i zarządzaniu w ekonomii i zarządzai zarządzaniu
ekonomii i zarządzaniu
niu
Jedynie w podstawoMa bardzo duże umiejętNie potrafi stosować wym zakresie potrafi Potrafi stosować wieności stosowania wiedze
wiedze matematyczną stosować wiedze ma- dze matematyczną do
matematyczną do prodo problemów związa- tematyczną do proble- problemów związanych
blemów związanych z
nych z ekonomią i
mów związanych z z ekonomią i zarządzaekonomią i zarządzazarządzaniem.
ekonomią i zarządzaniem.
niem.
niem.
Jedynie w podstawoNie potrafi pogłębić wym zakresie potrafi
Potrafi pogłębić
Ma bardzo duże umiejętsprawności abstrakcyj- pogłębić sprawności sprawności abstrakcyj- ności pogłębiania sprawi
nego rozumowania
abstrakcyjnego rozunego rozumowania abstrakcyjnego rozumooraz stosowania for- mowania oraz stoso- oraz stosowania for- wania oraz stosowania
malnego opisu i języka wania formalnego malnego opisu i języka formalnego opisu i języmatematyki w odnie- opisu i języka matema- matematyki w odnie- ka matematyki w odniesieniu do problemów tyki w odniesieniu do sieniu do problemów
sieniu do problemów
związanych z zarzą- problemów związanych związanych z zarzą- związanych z zarządzadzaniem i ekonomią z zarządzaniem i eko- dzaniem i ekonomią
niem i ekonomią
nomią
5
3.9.
Literatura
Literatura podstawowa
Banaś J., Podstawy matematyki dla ekonomistów, Wydawnictwo Naukowo - Techniczne, Warszawa 2007,
wydanie drugie.
Lassak M., Matematyka dla kierunków ekonomia, zarządzanie, marketing, bankowość, Wydawnictwo Supremum, Bydgoszcz 2008, wydanie szóste.
Cewe A., Nahorska H., Pancer I., Tablice matematyczne - definicje, twierdzenia, własności, wzory, Wydawnictwo Podkowa, Gdańsk 1999.
Literatura uzupełniająca
Szopa H., Matematyka dla studentów wydziału zarządzania, Wydawnictwa Politechniki Częstochowskiej,
Częstochowa 2005.
Selwat K., Wybrane zagadnienia matematyki, Seria Wydawnicza Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej,
Legnica 2009.
Gurgul H., Suder M., Matematyka dla kierunków ekonomicznych. Przykłady i zadania wraz z repetytorium ze
szkoły średniej, Wydawnictwo Jak, Warszawa 2010.
Kukuła K., Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo PWN, Warszawa 2001.
4. NAKŁAD PRACY STUDENTA - BILANS PUNKTÓW ECTS
Obciążenie studenta
studia ST
studia NST
28
20
4
12
10
10
32
32
28
28
20
20
40
40
28+4+10+32+28
20+12+10+32+2
+20+40=162h
8+20+40=162h
6
6
32+28+20=80h
32+28+20=80h
3 ECTS
3 ECTS
28+32=60h
20+32=52h
2 ECTS
2 ECTS
Rodzaje aktywności
Udział w W/K
Samodzielne studiowanie tematyki W/K
Przygotowanie do egzaminu/zaliczenia W/K
Udział w Ćw
Samodzielne przygotowanie się do Ćw
Przygotowanie do zaliczenia Ćw
Udział w L
Samodzielne przygotowanie się do L
Przygotowanie do zaliczenia L
Przygotowanie do zaliczenia P (w tym konsultacje)
Przygotowanie do zaliczenia eL (w tym konsultacje)
Sumaryczne obciążenie pracą studenta
Punkty ECTS za przedmiot
Obciążenie studenta związane z zajęciami praktycznymi
Obciążenie studenta na zajęciach wymagających
bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich
6