Wykorzystanie technologii Business Intelligence w badaniu

Transkrypt

Wykorzystanie technologii Business Intelligence w badaniu
MiR_Marketing w praktyce.qxd
23-05-2013
18:38
Page 14
Marketing w praktyce
Karol Łopaciński
Katedra Inżynierii Systemów Informatycznych Zarządzania,
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Wykorzystanie technologii
Business Intelligence
w badaniu skuteczności
promocji w Internecie
Analiza i szacowanie efektów promocyjnych jest
niewątpliwie trudnym etapem procesu zarządzania
promocją internetową, co wynika z konieczności
rozwiązania szeregu problemów metodologicznych
dotyczących stosowanych miar, wskaźników oraz
budowy odpowiednich modeli obserwowanych zjawisk. Wypełnienie wynikającej stąd luki w literaturze skłania do proponowania nowych ujęć uwzględniających złożoną naturę badanego problemu oraz
duże rozproszenie źródeł danych opisujących przebieg i efekty działań promocyjnych w Internecie.
Szerokie możliwości integrowania rozproszonych
zasobów informacyjnych oraz analizowania danych
dają coraz popularniejsze systemy klasy Business
Intelligence. Zawierają one szeroki zespół technologii i narzędzi opartych na hurtowni danych1. Wykorzystanie tego potencjału do pomiaru efektów promocji internetowej należy jednak ocenić jako niewystarczające.
Dlatego też w ramach niniejszego artykułu zaprezentowano ogólne założenia autorskiego rozwiązania informatycznego opartego na technologii
Business Intelligence, mającego zastosowanie w zakresie szacowania skuteczności promocji internetowej. Z uwagi na niezwykle szeroki obszar badawczy,
jakim jest prowadzenie działań promocyjnych w sieci, autor skoncentrował się na kampaniach promocyjnych realizowanych za pośrednictwem poczty
elektronicznej (kampanii e-mailingowych). Zaprojektowane narzędzie jest skierowane do przedsiębiorstw, które wykorzystują pocztę elektroniczną
w swojej działalności promocyjnej, a jednocześnie są
1 J. Surma, Business Intelligence. Systemy wspomagania decyzji biznesowych, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2009.
14
zainteresowane gromadzeniem i analizą szczegółowych danych opisujących efekty tego typu działań.
Takie podejście pozwala im na podejmowanie lepszych decyzji i odpowiednie planowanie kolejnych
działań e-promocyjnych w przyszłości.
Kolejnym bardzo ważnym celem artykułu jest zaprezentowanie opinii przedsiębiorstw na temat użyteczności tego typu rozwiązania, wielkości zapotrzebowania na nie oraz pokazanie oczekiwań, jakie stawiane są wobec niego przez firmy. Autor uzyskał odpowiedzi na te pytania na bazie przeprowadzonych
badań ankietowych wspartych wywiadami bezpośrednimi, co pozwoliło mu na dokonanie weryfikacji
zaprojektowanego narzędzia. Uzyskane wyniki zostały szeroko opisane w ramach niniejszego artykułu.
Koncepcja wykorzystania technologii
Business Intelligence w badaniu
skuteczności promocji internetowej
Hurtownie danych, będące podstawą systemów
Business Intelligence, wykorzystywane są coraz częściej do gromadzenia i przechowywania danych
w systemach informatycznych przedsiębiorstw. Ze
względu na coraz bardziej złożony charakter danych
zbieranych i przetwarzanych przez współczesne
przedsiębiorstwa hurtownie zaczęły zajmować miejsce prostych baz danych. Pozwalają one bowiem na
organizowanie i integrowanie ogromnych zbiorów zasobów informacyjnych o bardzo złożonej strukturze.
Hurtownie danych są niejako odpowiedzią na
problemy związane z funkcjonowaniem w przedsiębiorstwach wielu rozproszonych i niepowiązanych
ze sobą źródeł danych. Hurtownie pozwalają na gro-
MARKETING I RYNEK 6/2013
MiR_Marketing w praktyce.qxd
23-05-2013
18:38
Page 15
Marketing w praktyce
madzenie danych o różnych formatach, pochodzących z odrębnych źródeł i obszarów danej organizacji, i umieszczają je w jednolitym, zunifikowanym,
nieredundantnym środowisku. Możliwe jest dzięki
temu wykorzystanie zgromadzonych danych przez
aplikacje analityczne, a także przekrojowe zapytania użytkowników.
Szczególnie użyteczne wydają się w tym zakresie
narzędzia przetwarzania analitycznego on-line
OLAP (On-Line Analytical Processing), służące do
przeprowadzania analiz wielowymiarowych na danych zgromadzonych w hurtowni. Aplikacje OLAP
umożliwiają użytkownikom, tj. osobom zgłaszającym
zapotrzebowanie na informacje zarządcze, intuicyjny
oraz szybki dostęp do obszernych zasobów danych
w celu wyciągania wniosków opartych na rozumowaniu analitycznym2. OLAP ma za zadanie wsparcie
procesów decyzyjnych poprzez dostarczenie narzędzi
i technik umożliwiających analizę danych w wielu
wymiarach określonych przez użytkowników3.
Do podstawowych cech technologii przetwarzania analitycznego on-line możemy zaliczyć:
z wysoką szybkość przetwarzania danych,
z możliwość dokonywania analiz danych w wielu
wymiarach według kryteriów wyszukiwania na
różnych poziomach szczegółowości,
z intuicyjny i multimedialny interfejs, który umożliwia użytkownikowi bezpośrednie oddziaływanie na budowę tabel i redefiniowanie obiektów
tymczasowych4,
z możliwość generowania złożonych raportów bez
wymogu znajomości języków programowania5,
z dostęp do danych analitycznych przez wielu
użytkowników,
z natychmiastowe generowanie odpowiedzi na
skomplikowane zapytania zadawane ad hoc
przez użytkownika.
Wyniki analiz są prezentowane użytkownikom
końcowym w formie kompleksowych zestawień, raportów i wizualizacji, które w czytelny i przejrzysty
sposób obrazują przebieg i efekty dokonanych przez
przedsiębiorstwo działań.
Narzędzia Business Intelligence mają zatem
ogromny potencjał w obszarze badania skuteczności
promocji w Internecie przede wszystkim dlatego, iż
dokonywanie analiz skuteczności e-promocji wymaga integrowania danych o działaniach promocyjnych przedsiębiorstwa oraz wielowymiarowej analizy tych danych. Niewątpliwie jest to możliwe dzięki
technologii Business Intelligence. Wykorzystanie
2 www.microstrategy.pl
potencjału tej technologii daje więc szansę pomiaru
i oceny efektów e-promocji przedsiębiorstwa, jak
również przewidywania skuteczności internetowych
kampanii promocyjnych w przyszłości.
W związku z powyższym autor artykułu w ramach uzyskanego grantu promotorskiego skonstruował autorskie narzędzie informatyczne oparte na
technologii Business Intelligence, które ma szerokie
zastosowanie w zakresie szacowania skuteczności
promocji internetowej. Jak zostało to już wcześniej
napisane, z uwagi na niezwykle szeroki obszar badawczy, jakim jest prowadzenie działań promocyjnych w sieci, autor skoncentrował się na kampaniach promocyjnych realizowanych za pośrednictwem poczty elektronicznej.
Dane opisujące przebieg tego typu kampanii mogą być bardzo cennym materiałem przy badaniu
skuteczności działań promocyjnych przedsiębiorstwa w Internecie. Problem polega na tym, że są one
zazwyczaj rozproszone i pochodzą z różnych źródeł,
a także posiadają odmienne typy i formaty. Warunkiem ich przydatności jest zaprojektowanie właściwej hurtowni danych, wewnątrz której zasoby informacyjne dotyczące kolejnych kampanii będą sukcesywnie zapisywane i gromadzone oraz porządkowane i ujednolicane. Zorganizowane w ten sposób mogą być następnie odpowiednio przetwarzane i stanowić podstawę do badań skuteczności danych kampanii przy wykorzystaniu narzędzi analitycznych.
Konkretyzując, autor zaprojektował modele pojęciowy i logiczny tematycznej hurtowni danych, mającej zastosowanie przy badaniu skuteczności kampanii e-mailingowych. Jej zadaniem jest gromadzenie,
ujednolicanie i organizowanie szczegółowych danych
na temat przebiegu i efektów realizowanych w różnych okresach czasu kampanii promocyjnych. Prototyp hurtowni tematycznej stanowił następnie podstawę do przeprowadzania analiz wielowymiarowych
przy użyciu narzędzi typu OLAP. Uzyskane wyniki
pozwoliły na sformułowanie odpowiednich wniosków
odnośnie skuteczności poszczególnych działań promocyjnych oraz ich parametrów szczegółowych6.
Ogólna struktura zaprojektowanej hurtowni danych jest widoczna na rysunku 1. Przedstawia on
model logiczny hurtowni, który zawiera szczegółową
charakterystykę tabel faktów i wymiarów, a także
opisuje rodzaje i charakter powiązań między danymi.
Model hurtowni posiada wielowymiarową strukturę charakterystyczną dla schematu gwiazdy.
Oznacza to, że pojedyncza tabela faktów zawierająca dane faktograficzne otoczona jest przez tabele referencyjne zawierające dane na temat wymiarów
analizy. Jak widać, tabela faktów powiązana jest
3 M. Miłosz, P. Muryjas, Współczesne technologie informatyczne. Obiektowość w informatyce, Mikom, Warszawa 2004.
4 C. Olszak, E. Ziemba, Strategie i modele gospodarki elektronicznej,
Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2007.
5 Tamże.
6 K. Łopaciński, Model tematycznej hurtowni danych na potrzeby badania
przebiegu i efektów kampanii e-mailingowych. W: Badania marketingowe
— metody, nowe podejścia i konteksty badawcze, Wyd. UE, Wrocław 2011.
MARKETING I RYNEK 6/2013
15
MiR_Marketing w praktyce.qxd
23-05-2013
18:39
Page 16
Marketing w praktyce
Rysunek 1. Model logiczny tematycznej hurtowni zaprojektowanej na potrzeby szacowania skuteczności
kampanii promocyjnych prowadzonych za pośrednictwem poczty elektronicznej
Ź r ó d ł o: opracowanie własne.
z tabelami wymiarów poprzez odpowiednie relacje
pomiędzy określonymi polami.
Znajdująca się w centrum tabela faktów EFEKTY KAMPANII ma za zadanie gromadzenie szczegółowych danych na temat efektów poszczególnych
kampanii e-mailingowych. Efekty wyrażają się
przede wszystkim zainteresowaniem poszczególnych odbiorców działaniami promocyjnymi przedsiębiorstwa i wiążą się z takimi typami aktywności
internautów, jak: otwarcie wiadomości z przekazem
reklamowym, kliknięcie na umieszczane w e-mailu
formy promocyjne, dokonanie zamówienia na stronie docelowej kampanii itp. Efekty kampanii traktowane są zatem jako zbiór faktów7, który będzie
głównym obiektem analiz skuteczności.
Fakty opisane są przez wymiary, które określają
kontekst analizy. Można przyjąć, że pojedynczy wymiar jest określoną cechą, która charakteryzuje dany fakt. Dlatego też w rozpatrywanym przypadku
fakty, tj. efekty kampanii promocyjnej prowadzonej
przy użyciu poczty elektronicznej, można rozpatrywać według siedmiu wyszczególnionych wymiarów:
1. Wymiar CZAS szczegółowo umiejscawia w czasie
poszczególne zdarzenia w ramach kampanii, które zostały zarejestrowane w trakcie jej trwania.
7 Fakt opisuje pojedyncze zdarzenie i należy do danych ilościowych reprezentujących aktywność biznesową. M. Nycz, Techniki pozyskiwania
wiedzy w hurtowni danych. W: Komputerowo zintegrowane zarządzanie.
t. II, R. Knosala (red.), Oficyna Wydawnicza PTZP, Opole 2009.
16
2. Wymiar WIADOMOŚĆ charakteryzuje elektroniczne przesyłki promocyjne wysyłane w ramach kampanii i wyświetlające się w skrzynce
odbiorczej internauty.
3. Wymiar FORMA REKLAMOWA określa umieszczane w wiadomości, posiadające różne formaty
i właściwości obiekty reklamowe zawierające
w sobie odnośniki (linki), których kliknięcie powoduje przejście na stronę docelową kampanii.
4. Wymiar REKLAMA odnosi się do komunikatów
promocyjnych umieszczanych w obszarze form
reklamowych. Zawierają one hasła i/lub treści
promocyjne mające na celu przyciągnięcie uwagi
adresatów wiadomości.
5. Wymiar KAMPANIA określa ogólną charakterystykę kampanii, jej nazwę, cechy itp.
6. Wymiar UŻYTKOWNIK charakteryzuje wybrane cechy adresatów kampanii promocyjnej, czyli
osób, do których wysyłane są wiadomości promocyjne.
7. Wymiar AKCJA charakteryzuje rodzaje zdarzeń, które mogą mieć miejsce w okresie trwania
kampanii e-mailingowej. Mogą być one związane z reakcjami odbiorców (np. otwarcie, kliknięcie) lub dotyczyć akcji natury technicznej, wiążących się z komunikacją pomiędzy serwerem
nadawcy i skrzynką odbiorcy wiadomości (np.
zwrot, odrzucenie).
Dane dotyczące każdego z wymiarów zgromadzone zostały w formie siedmiu oddzielnych tabel wymiarów widocznych na rysunku 1. Każda z wyszcze-
MARKETING I RYNEK 6/2013
MiR_Marketing w praktyce.qxd
23-05-2013
18:39
Page 17
Marketing w praktyce
gólnionych tabel zawiera kilka atrybutów opisowych, które charakteryzują zawarte w poszczególnych tabelach obiekty (np. województwo, płeć, wykształcenie, hasło reklamowe). Atrybuty są więc cechami wymiaru i zawierają dodatkowe informacje
opisujące fakty. Umożliwiają ponadto logiczne pogrupowanie elementów w ramach istniejących wymiarów. Prawidłowe wyznaczenie atrybutów ma
duże znaczenie dla użytkownika końcowego, ponieważ będzie on formułował zakresy interesujących
go analiz według jednego lub kilku atrybutów. Odpowiednio wybrane i zdefiniowane atrybuty dają
więc szansę na określenie wstępnego wyglądu raportów, sprecyzowanie perspektyw analizy oraz
ustalenie jej poziomów szczegółowości.
Projekt modelu logicznego hurtowni dał podstawę do jego fizycznej implementacji w konkretnym
systemie baz danych oraz instalacji na serwerze.
Platformą bazodanową dla zaprojektowanej hurtowni danych jest SQL Server 2008 R2. Hurtownię
można zasilać danymi z różnych źródeł będących
w posiadaniu przedsiębiorstwa. Mowa tutaj przede
wszystkim o:
z danych pochodzących z serwerów poczty elektronicznej, które opisują szczegółowy przebieg kolejnych kampanii,
z danych zapisanych na serwerach serwisu internetowego przedsiębiorstwa, które dotyczą aktywności internautów na stronie,
z danych z systemów transakcyjnych firmy, które
charakteryzują zawarte w przeszłości transakcje
zakupowe użytkowników, składane zamówienia,
zapytania ofertowe itp.,
z danych pochodzących z budowanej przez lata bazy klientów oraz potencjalnych klientów (adresy
e-mail, cechy geograficzne, demograficzne i psychograficzne użytkowników itp.).
Hurtownia może być zasilana okresowo wraz
z przeprowadzaniem kolejnych kampanii za pośrednictwem poczty elektronicznej oraz powiększaniem
się bazy klientów firmy.
Prototyp stworzonej hurtowni stanowił podstawę
do przeprowadzania wielowymiarowych analiz danych przy użyciu narzędzi typu OLAP. W celu zaprezentowania możliwości i wyników analiz wielowymiarowych hurtownię zasilono danymi źródłowymi, które zostały wygenerowane na bazie symulacji. Zgromadzone w ten sposób zasoby informacyjne opisują przebieg siedmiu kampanii promocyjnych sklepu internetowego prowadzonych za pośrednictwem poczty elektronicznej w trzech różnych okresach.
Wywiad z potencjalnymi użytkownikami docelowymi hurtowni pozwolił na identyfikację najbardziej istotnych obszarów analizy. Uzyskanie odpowiedzi na pytania dotyczące głównych potrzeb informacyjnych niezbędnych dla optymalizacji kampanii e-mailingowych dało podstawę szczegółowej
konfiguracji zakresu analiz wielowymiarowych.
Ustalono, że najważniejsze aspekty badawcze koncentrować się będą wokół odpowiedzi na następujące pytania:
z Ile osób odpowiedziało na daną reklamę?
z Przez jakie linki zainteresowane osoby weszły na
stronę firmy lub kampanii?
z Które wiadomości promocyjne cieszą się największą popularnością?
z Które systemy pocztowe użytkowników generują
największą liczbę zwrotów i jakie są ich przyczyny?
z Jakie są profile (cechy) osób najbardziej lub najmniej zainteresowanych promocją?
z O ile wzrosła liczba kont w księgarni internetowej po przeprowadzonej akcji promocyjnej?
Z powyższego wynika, że możliwości analiz wielowymiarowych OLAP zostały wykorzystane przede
wszystkim w obszarze badania:
z rozwoju kampanii w czasie wśród jej odbiorców,
z poziomu dostosowania kampanii do preferencji
odbiorców,
z poziomu skuteczności kampanii od strony techniczno-organizacyjnej,
z stopnia realizacji celów komunikacyjnych i sprzedażowych stawianych przed kampanią.
Zasilona hurtownia umożliwiła dostęp do swoich
zasobów aplikacjom analityczno-raportującym, tj.
Microsoft SQL Server Analysis Services, Visual Studio oraz Microsoft Excel, które autor wykorzystał
w celu uzyskania wyników badania. Użyte aplikacje
pozwoliły na dokonywanie operacji z zakresu analizy
wielowymiarowej OLAP, przegląd danych w perspektywach dostosowanych do potrzeb użytkowników oraz zastosowanie wskaźnikowych metod szacowania skuteczności. Oszacowano osiągnięte efekty
promocyjne w różnych perspektywach oraz dokonano pomiaru stopnia realizacji założonych celów kampanii. Jednocześnie pokazano użyteczność zaproponowanego rozwiązania przy formułowaniu właściwych wniosków i podejmowaniu decyzji dotyczących
określania w przyszłości parametrów i kierunków
działań promocyjnych. W ten sposób przedstawiono
możliwości praktycznego wykorzystania opracowanego w pracy rozwiązania informatycznego.
Empiryczna weryfikacja
zaprojektowanego rozwiązania
Zaproponowane przez autora rozwiązanie informatyczne oparte na technologii Business Intelligence
wymagało empirycznej weryfikacji, dzięki której
możliwe było potwierdzenie użyteczności narzędzia
w obszarze szacowania skuteczności działań promocyjnych prowadzonych za pośrednictwem poczty
elektronicznej. Podstawą weryfikacji empirycznej były wywiady bezpośrednie wsparte kwestionariuszem
ankietowym ukierunkowane na pozyskanie opinii
MARKETING I RYNEK 6/2013
17
MiR_Marketing w praktyce.qxd
23-05-2013
18:39
Page 18
Marketing w praktyce
przedsiębiorstw o szczegółowych założeniach zaprojektowanego rozwiązania. Umożliwiły one ponadto
jego ocenę oraz określenie kierunków zastosowań.
Ze względu na to, że zaproponowane narzędzie pozwala na wsparcie konkretnego obszaru promocyjnego, w badaniu wzięły udział firmy spełniające kluczowe kryterium, jakim było prowadzenie przez nie
działań promocyjnych za pośrednictwem poczty elektronicznej. Opinie pozyskano od 50 przedsiębiorstw,
a bezpośrednimi respondentami były osoby odpowiedzialne za organizację kampanii promocyjnych.
Badanie przeprowadzone zostało w okresie marzec–maj 2012 r. przez autora na podstawie opracowanego przez niego kwestionariusza wywiadu.
W badaniach wykorzystano następujące metody
zbierania danych ilościowych:
z CATI — wspomagany komputerowo wywiad telefoniczny,
z CAWI — wspomagany komputerowo wywiad za
pośrednictwem strony internetowej,
z wywiad bezpośredni prowadzony na podstawie
kwestionariusza w formie papierowej.
Kwestionariusz ankietowy składał się z 19 pytań,
w tym 16 pytań odnosiło się do badanej problematyki, 3 pytania zaś miały na celu zebranie informacji
na temat cech badanych respondentów. Pierwsza
część kwestionariusza zawierała pytania o sposób
prowadzenia przez badane przedsiębiorstwa działań
promocyjnych za pośrednictwem poczty elektronicznej. Pytania dotyczyły również zakresu i szczegółowości danych gromadzonych przez firmy o ich klientach oraz potencjalnych klientach, oraz tego, czy
wykorzystują tego typu zasoby informacyjne
w przeprowadzanych kampaniach e-mailingowych.
Kolejna część kwestionariusza dotyczyła rozpoznania, w jakim stopniu badane firmy wykorzystują dane na temat prowadzonych działań promocyjnych
w Internecie. Pytania miały na celu poznanie wykorzystywanych źródeł danych oraz technologii informacyjnych pozwalających na gromadzenie i analizę
danych internetowych. Respondentów, którzy nie
dokonują tego typu pomiarów, poproszono o podanie powodów tej sytuacji.
Kluczowe z punktu widzenia weryfikacji autorskiego rozwiązania były pytania sformułowane w następnej części kwestionariusza. Ich celem było poznanie opinii na temat zaproponowanego w pracy
narzędzia. W kolejnych pytaniach zaprezentowano
funkcjonalności powyższego rozwiązania, które zostały ocenione przez przedsiębiorstwa. Ponadto
w stosunku do badanych firm zostały sformułowane
pytania mające na celu poznanie skali prowadzonych
przez nie badań związanych ze skutecznością promocji realizowanej za pośrednictwem poczty elektronicznej. Pytania dotyczyły zakresu wykorzystywania
metod wskaźnikowych oraz typów danych, na podstawie których dokonywane są analizy efektów.
W dalszej części niniejszego artykułu przedstawione
zostały najważniejsze wyniki zrealizowanych badań.
Badania przeprowadzono na grupie 50 przedsiębiorstw o różnej wielkości oraz liczbie zatrudnionych pracowników. Wyodrębnione zostały trzy grupy przedsiębiorstw:
z 23 (46%) przedsiębiorstwa małe, zatrudniające
20–49 osób,
z 12 (24%) przedsiębiorstw średnich, zatrudniających 50–200 osób,
z 15 (30%) przedsiębiorstw dużych, zatrudniających ponad 200 osób.
Większość, tj. 38 badanych firm funkcjonuje na
rynku krajowym (26 firm) i regionalnym (12 firm
przede wszystkim z województwa dolnośląskiego).
Pozostałe firmy prowadzą działalność gospodarczą
na skalę europejską (10 firm) i światową (12 firm).
Rysunek 2. Układ badanych przedsiębiorstw według branży działalności (w %)
Reklamowa
Informatyczna, telekomunikacyjna
Przemysłowa, budowlana
Handlowa
Architektoniczna
Motoryzacyjna
Finansowa
Usługowa
Turystyka i hotelarstwo
Rekrutacja, rynek pracy
Energetyczna
Konsultingowa
Medyczna
0
5
10
Ź r ó d ł o: opracowanie własne na podstawie wyników badań.
18
MARKETING I RYNEK 6/2013
15
20
25
MiR_Marketing w praktyce.qxd
23-05-2013
18:39
Page 19
Marketing w praktyce
Ponad połowa badanych firm to przedsiębiorstwa
założone po 2000 r., w tym najliczniejszą grupę stanowią podmioty najmłodsze, działające na rynku
maksymalnie 7 lat. Co czwarte przedsiębiorstwo założono po 1990 r., a jedynie 16% badanych to firmy
z dłuższym stażem.
Struktura badanej populacji według profilu działalności przedstawiona została na rysunku 2. Układ
branż jest dość zróżnicowany. Najliczniejszą, 24-procentową grupę stanowiły podmioty z branży reklamowej, 16% respondentów pracowało w firmach informatycznych i telekomunikacyjnych. Na trzecim
miejscu uplasowały się przedsiębiorstwa o profilu
przemysłowym i budowlanym.
Respondentami, z którymi przeprowadzone zostały wywiady, były osoby, które są odpowiedzialne
za organizację działań promocyjnych w Internecie
lub posiadały najpełniejszą wiedzę dotyczącą tego
obszaru funkcjonowania firmy. Największą grupę
respondentów stanowiły osoby zarządzające działami lub komórkami ds. marketingu. Prawie tak samo
liczną grupę stanowili respondenci zajmujący najwyższe kierownicze stanowiska w firmie (prezes,
dyrektor) lub będące jej właścicielami i współwłaścicielami. Pozostałe osoby pracują w firmie w działach
informatycznych i sprzedażowych, jednakże mają
styczność z działaniami promocyjnymi prowadzonymi poprzez pocztę elektroniczną.
Podstawowym kryterium wyboru przedsiębiorstw biorących udział w badaniu było prowadzenie przez nie działalności promocyjnej z wykorzystaniem poczty elektronicznej. Tylko tego typu
podmioty mogły sformułować opinie na temat zaproponowanego przez autora narzędzia. Prowadzenie promocji poprzez pocztę elektroniczną wymaga posiadania bazy zawierającej adresy e-mail
adresatów oraz mniej lub bardziej dokładne dane
na ich temat. Wszystkie badane firmy zadeklarowały, że posiadają tego typu bazę. Znajdują się
w niej dane, które opisują klientów i potencjalnych
klientów według cech o różnym charakterze. Z rysunku 3 wynika, że we wszystkich bazach adresowych badanych przedsiębiorstw znajdują się adresy e-mail, które są niezbędnym warunkiem kontaktu z adresatami.
Zdecydowana większość, tj. 76% firm posiada
również podstawowe dane geograficzne o użytkownikach bazy, takie jak województwo czy miasto,
w których mieszkają. Nieco ponad połowa (60%) baz
adresowych zawiera również dane na temat branży,
z którą związani są odbiorcy. Około 42% przedsiębiorstw dysponuje również danymi na temat daty
rejestracji danego użytkownika w bazie, zaś niecałe
48% przechowuje w bazie dane o wielkości i częstości zakupów i zamówień. Jedynie 22% przedsiębiorstw posiada informacje na temat danych demograficznych, tj. płeć, wiek, zawód, wykształcenie swoich
klientów i potencjalnych klientów. Jeszcze gorzej
sprawa wygląda w przypadku danych psychograficznych opisujących zainteresowania. Ponadto 18% respondentów określiła inne typy danych znajdujących się w ich bazach adresowych. Były to głównie
dane pochodzące z badań marketingowych, dane teleadresowe (telefon, faks) oraz dane o preferencjach
produktowych klientów.
Badania pokazały, że zakres danych gromadzonych przez przedsiębiorstwa w bazie adresowej, którą wykorzystują w procesie wysyłki promocyjnych
e-maili, jest dość ograniczony. Istotą skutecznej
kampanii e-mailingowej jest możliwość dostosowywania jej parametrów do indywidualnych cech odbiorców. Podstawą takiego podejścia muszą być
przeprowadzone w tym zakresie analizy skuteczności działań promocyjnych w poszczególnych grupach
adresatów. W opisywanym przypadku zdecydowana
większość firm może dokonywać szacowania efektów kampanii e-mailingowych jedynie w wymiarze
geograficznym. Około połowa może dokonywać ba-
Rysunek 3. Rodzaje danych o klientach i potencjalnych klientach znajdujące się w bazie adresowej (w %)
Adres e-mail
Dane geograficzne (województwo,
miasto, dokładny adres)
Branża
Dane o wielkości i częstości zamówień i zakupów
Data rejestracji
Dane demograficzna (płeć, wiek, zawód, wykształcenie)
Inne (jakie?)
Dane psychograficzne (zainteresowania)
0
20
40
60
80
100
Ź r ó d ł o: jak rysunku 2.
MARKETING I RYNEK 6/2013
19
MiR_Marketing w praktyce.qxd
23-05-2013
18:39
Page 20
Marketing w praktyce
dań skuteczności w segmentach tworzonych według
branży oraz statusów użytkowników związanych
z rejestracją i wielkością zakupów. Niestety w niewielkim stopniu firmy kładą nacisk na zbieranie danych demograficznych i psychograficznych na temat adresatów działań promocyjnych, a analizy dokonywane w grupach wyodrębnionych według tych
właśnie cech mogłyby być bardzo użyteczne przy
optymalizacji kolejnych kampanii promocyjnych.
Zaproponowane przez autora rozwiązanie informatyczne jest natomiast dostosowane do analizowania danych w bardzo szerokim zakresie. Dane mogą
być bowiem analizowane przez pryzmat dowolnych
cech opisujących adresatów. Tylko takie podejście
umożliwia wyciąganie właściwych wniosków, lepszą
identyfikację rynków docelowych oraz przewidywanie ich reakcji na promocję. Na tej podstawie firma
może lepiej zarządzać kampaniami e-mailingowymi
poprzez personalizację oferty oraz dostosowywanie
przekazów i form promocyjnych do preferencji i zachowań odbiorców. Dane zgromadzone w bazach
adresowych przez badane firmy mogłyby stanowić
źródło danych dla zaprojektowanej tematycznej
hurtowni danych, jednakże niezbędne jest rozszerzenie ich zakresu przede wszystkim w przypadku
danych demograficznych i psychograficznych.
Kolejną kwestią poruszoną w badaniu był sposób
prowadzenia działań promocyjnych za pośrednictwem
poczty elektronicznej. Zgodnie z uzyskanymi wynikami przedsiębiorstwa realizują tego typu działania
przede wszystkim we własnym zakresie. Odpowiedzialne są za to wewnętrzne działy/zespoły w firmie
lub pojedynczy pracownicy. Taka sytuacja ma miejsce
w przypadku 90% badanych podmiotów. Jedynie 16%
respondentów odpowiedziało, że ich przedsiębiorstwa
zlecają tego typu działania wyspecjalizowanym firmom zewnętrznym, takim jak agencje interaktywne,
domy mediowe itp. Wyniki pokazują zatem, że badane podmioty niechętnie wspomagają się wiedzą i narzędziami, jakimi dysponują zewnętrzne firmy z branży promocyjnej i reklamowej. Wynika to prawdopodobnie z faktu, że 70% badanych należy do grupy małych i średnich przedsiębiorstw, które dysponują ograniczonymi budżetami promocyjnymi.
Ponad połowa badanych przedsiębiorstw dostosowuje wysyłane wiadomości promocyjne do grup odbiorców. Najczęściej różnicowane są tytuły wiadomości (blisko 66% wskazań), nieco rzadziej zaś
treści i haseł reklamowych (56%) oraz form promocyjnych umieszczanych w e-mailu (52%). Uzyskane
odpowiedzi wskazują na stosunkowo wysoką świadomość przedsiębiorstw w kwestiach korzyści, jakie
niesie ze sobą personalizowanie przekazu oraz stosowanie instrumentów promocyjnych dostosowanych do odbiorców. Promujące się firmy wiedzą zatem, że różnicowanie elementów wiadomości pozwala na trafniejsze docieranie do adresatów, a także powoduje większe ich zainteresowanie oraz czę-
20
ściej skłania do pożądanej reakcji (otwarcie, kliknięcie na link, zakup itp.).
Z powyższego można wyciągnąć wniosek, iż badani
respondenci pozytywnie odnoszą się do narzędzi, które
rozszerzają wspomniane możliwości optymalizowania
promocji e-mailingowej. Takie funkcjonalności oferuje
opracowane przez autora narzędzie informatyczne
oparte na technologii Business Intelligence. Jego zadaniem jest dostarczenie dokładnych informacji uzyskanych na podstawie wielowymiarowych analiz, które
w znacznym stopniu wzbogacą wiedzę przedsiębiorstw
na temat efektów kampanii w dowolnych segmentach
odbiorców. Dzięki temu kolejne akcje promocyjne będą
planowane i realizowane w bardziej przemyślany
i świadomy sposób, a ich skuteczność wzrośnie.
Przechodząc do problematyki szacowania przez
badane przedsiębiorstwa skuteczności realizowanych działań promocyjnych w Internecie, należy
rozpocząć od wyników opisujących zakres gromadzenia i analizy danych opisujących efekty promocji
internetowej. Blisko połowa respondentów odpowiedziała, że nie korzysta z danych zapisywanych na
serwerach poczty elektronicznej, z których wysyłane są e-maile reklamowe, zaś około 14% nie posiadała wiedzy w tym temacie. Jednakże 40% badanych
firm wykorzystuje tego typu dane.
Bardzo podobny rozkład odpowiedzi uzyskano
w przypadku pytania o zbieranie i analizowanie danych internetowych opisujących ruch użytkowników
na stronie internetowej badanych przedsiębiorstw. Tego typu dane mogą być również wykorzystywane przy
szacowaniu skuteczności kampanii e-mailingowych. Spośród respondentów 50% stwierdziło, iż nie
stosuje tego typu rozwiązań, a 14% nie miało na ten temat wiedzy. Natomiast 36% przedsiębiorstw dokonuje
monitorowania witryny internetowej.
Wśród wykorzystywanych w tym celu narzędzi
informatycznych zdecydowanie najczęściej wymieniany był Google Analytics, który jest światowym liderem w zakresie analizy danych internetowych.
Możliwości tego programu są bowiem największe, co
najwyraźniej warunkowało jego wybór przez badane
przedsiębiorstwa. Z rysunku 4 wynika, że 77,78%
podmiotów, które zadeklarowały monitoring swojej
strony, korzysta z rozwiązania firmy Google. W pozostałych przypadkach korzystano z Stat24, Gemius Traffic, Stat4U, Piwik oraz AWStats.
Przedsiębiorstwa, które nie wykorzystują tego
typu narzędzi, uzasadniają to tym, że nie widzą potrzeby korzystania z tego typu rozwiązań (36%)
i nie mają przekonania o ich użyteczności (48%). Powodem było przywiązywanie przez badane firmy
dużej wagi do prywatności danych (36%). Prawie co
trzeci respondent odpowiedział, że przyczyny takiego stanu rzeczy tkwią w braku wiedzy w ich przedsiębiorstwie o tego typu narzędziach, a co piąty
stwierdził, iż powodem są zbyt wysokie koszty korzystania z takich programów.
MARKETING I RYNEK 6/2013
MiR_Marketing w praktyce.qxd
23-05-2013
18:39
Page 21
Marketing w praktyce
Rysunek 4. Narzędzia wykorzystywane do monitorowania ruchu użytkowników na stronie internetowej (w %)
Google Analytics
Stat24
Gemius Traffic
Stat4U
Piwik
AWStatus
Xannastat
Webalizer
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Ź r ó d ł o: jak rysunku 2.
Szacowanie skuteczności promocji w Internecie
może być dodatkowo wspomagane danymi pochodzącymi z systemów transakcyjnych. Przede
wszystkim rozwiązań typu CRM, które gromadzą
szczegółowe dane na temat kontaktów i relacji
z klientami. Niestety badane przedsiębiorstwa
w 62% przypadków odpowiedziały, iż nie korzystają
z tego typu systemów. Jedynie około 38% firm stosuje je w różnym zakresie.
Zaproponowane przez autora rozwiązanie służące
do szacowania skuteczności kampanii e-mailingowych korzysta przede wszystkim z danych pochodzących z serwerów poczty elektronicznej oraz danych
zebranych w procesie monitoringu strony WWW.
Należy pamiętać, że możliwe jest zasilenie go również danymi z innych źródeł, takich jak np. systemy
transakcyjne. W połączeniu z informacjami na temat
odbiorców promocji, które zawarte są w bazie adresowej, zaprojektowane narzędzie pozwala na pomiar
i analizę efektów poszczególnych kampanii.
Z udzielonych przez badane firmy odpowiedzi wynika, że około 40% przedsiębiorstw gromadzi dane zapisywane na serwerach poczty e-mail, zaś 36% zbiera
dane opisujące ruch internautów na stronie firmy.
Dodatkowo 38% korzysta z systemów transakcyjnych
typu CRM, które pozwalają na pozyskiwanie dodatkowych zasobów informacyjnych o adresatach promocji.
Wszystkie wymienione źródła mogą zasilić zaprojektowaną hurtownię danych. Zintegrowane w ten sposób zasoby informacyjne mogą być następnie analizowane przy użyciu narzędzi OLAP.
Na tej podstawie można wyciągnąć wniosek, iż spora
część badanych przedsiębiorstw stanowi grupę potencjalnych użytkowników zaproponowanego przez autora
rozwiązania szacowania skuteczności promocji e-mailingowej. Podmioty te są bowiem świadome potrzeby
badania efektów promocji internetowej i otwarte na
propozycje narzędzi, które pozwalają na zwiększanie
precyzji pomiaru i trafności wyciąganych wniosków.
Jednocześnie badania pokazały, że większość
przedsiębiorstw nie korzysta z danych internetowych na temat realizowanych działań promocyjnych w sieci. Powody tej sytuacji są różne. Najczęściej wynikają one z braku świadomości odnośnie
korzyści, jakie niesie ze sobą analizowanie tego typu
zasobów informacyjnych oraz wspomaganie na tej
podstawie procesów decyzyjnych w obszarze promocji i reklamy. Problem stanowi również konieczność
korzystania z zewnętrznych narzędzi do zbierania
danych internetowych, co wiąże się z obawami dotyczącymi utraty prywatności informacji wewnętrznych oraz dodatkowymi kosztami.
Zainteresowanie wykorzystaniem proponowanego autorskiego rozwiązania wymaga zatem zwiększenia u tego typu podmiotów wiedzy o możliwościach oraz korzyściach, jakie niesie ze sobą gromadzenie danych internetowych opisujących działania
promocyjne oraz ich odpowiednie przetworzenie,
analiza i udostępnianie w formie raportów pozwalających na podejmowanie lepszych decyzji.
W dalszej części wywiadu respondenci zostali spytani o zakres szacowania efektów promocji prowadzonej za pośrednictwem poczty elektronicznej. Wyniki
pokazują, że prawie połowa badanych podmiotów dokonuje analiz skuteczności prowadzonych w różnych
okresach kampanii e-mailingowych: 42% firm robi to
we własnym zakresie, a 14% wspomaga się lub w pełni zleca tego typu badania wyspecjalizowanym firmom zewnętrznym (agencjom interaktywnym i reklamowym, firmom badawczym).
Należy jednak zauważyć, że przedsiębiorstwa
w niewielkim stopniu wykorzystują metody wskaźnikowe w procesach szacowania skuteczności promocji e-mailingowej. Zgodnie z udzielonymi odpowiedziami robi to jedynie 22% badanych podmiotów, zaś około 14% nie ma na ten temat wiedzy.
Oznacza to, że 64% respondentów nie korzysta
z możliwości, jakie dają tego typu wskaźniki.
MARKETING I RYNEK 6/2013
21
MiR_Marketing w praktyce.qxd
23-05-2013
18:39
Page 22
Marketing w praktyce
Rysunek 5. Rodzaje danych, na podstawie których dokonywany jest pomiar
przez przedsiębiorstwa szacujące skuteczność promocji e-mailingowej (w %)
Liczba zapytań związanych z ofertą
Liczba zamówień
Aktywność użytkowników na stronie internetowej
(odwiedzanie stron, wypełnianie formularzy, klikanie linków)
Reakcja adresatów wiadomości promocyjnych
(otwarcia, kliknięcia itp.)
Wielkość zrealizowanych transakcji
Odpowiedzi z serwera poczty elektronicznej dotyczące parametrów
kampanii (dostarczenia, zwroty, automatyczne odrzucanie jako spam)
0
20
40
60
80
Ź r ó d ł o: jak rysunku 2.
Podmioty, które zadeklarowały, że dokonują pomiaru efektów działań promocyjnych prowadzonych za pośrednictwem poczty elektronicznej, zostały poproszone
o sprecyzowanie zakresu i typu danych, na podstawie
których dokonywane są analizy skuteczności. Rozkład
odpowiedzi został przedstawiony na rysunku 5.
Okazało się, że zdecydowana większość przedsiębiorstw z tej grupy stopień realizacji celów działań
e-mailingowych określa na podstawie liczby zapytań
związanych z ofertą, które wysyłane są przez adresatów wiadomości promocyjnych. Niewiele mniej
firm analizuje wielkość liczby zamówień, do których
doszło pod wpływem akcji promocyjnych. Nieco więcej niż połowa respondentów szacujących skuteczność promocji internetowej wykorzystuje dane opisujące zachowania internautów odwiedzających witrynę przedsiębiorstwa w okresie kampanii promocyjnej, 46% podmiotów śledzi natomiast bezpośrednie reakcje odbiorców wiadomości promocyjnych,
takie jak otwarcia e-maili, kliknięcia na formy promocyjne itp. Tyle samo respondentów z omawianej
grupy analizuje wielkość zrealizowanych transakcji.
Jedynie dla 29% firm badających efekty kampanii
e-mailingowych istotne są dane o technicznych wy-
Rysunek 6. Zainteresowanie badanych firm wdrożeniem zaproponowanego narzędzia informatycznego (w %)
Połączenie danych o cechach klientów i ich reakcjach
na kampanie w Internecie
Wewnętrzne przetworzenie i analizowanie danych
z zachowaniem prywatności
Elastyczne dostosowywanie struktury narzędzia informatycznego
do indywidualnych potrzeb informacyjnych przedsiębiorstwa
Generowanie raportów wielowymiarowych, tj. w różnych
przekrojach (np. według cech użytkowników,
form promocji, komunikatów promocyjnych)
Gromadzenie danych o klientach i ich reakcjach
na ofertę firmy w Internecie
Automatyczne obliczanie wskaźników skuteczności
realizowanych kampanii promocyjnych
Porównywanie efektów kampanii promocyjnych
w różnych okresach
0
20
Ź r ó d ł o: jak rysunku 2.
22
MARKETING I RYNEK 6/2013
40
60
80
100
MiR_Marketing w praktyce.qxd
23-05-2013
18:39
Page 23
Marketing w praktyce
nikach tego typu działań. Mowa tutaj o statystykach
dostarczeń, zwrotów, odrzuceń itp.
Kluczowym pytaniem z punktu widzenia dokonania
weryfikacji empirycznej zaproponowanego rozwiązania
informatycznego wspomagającego procesy szacowania
skuteczności promocji e-mailingowej było pytanie mające na celu określenie zainteresowania wdrożeniem tego typu narzędzia przez badane przedsiębiorstwa. Wyniki zbiorcze zaprezentowano na rysunku 6.
Przedstawione rezultaty pokazują, że badana populacja bardzo pozytywnie lub pozytywnie ocenia
rozwiązanie posiadające wyszczególnione funkcjonalności. Dla ponad 3/4 respondentów najważniejszą funkcją takiego narzędzia jest możliwość łączenia danych o cechach klientów z ich reakcjami na
kampanie promocyjne. Dla około 2/3 istotną właściwością jest elastyczne dostosowywanie struktury takiego rozwiązania do indywidualnych potrzeb informacyjnych przedsiębiorstwa oraz wewnętrzne przetwarzanie i analizowanie danych z zachowaniem
prywatności. Spośród badanych firm 54% jest zainteresowanych możliwościami narzędzia polegającymi na generowaniu raportów wielowymiarowych
w dowolnych przekrojach, które definiują użytkownicy końcowi. Tyle samo przedsiębiorstw wyraziło
chęć wykorzystania omawianego narzędzia, widząc
w nim wsparcie, jakie daje w procesach gromadzenia danych o klientach oraz ich reakcjach na ofertę
firmy w Internecie. Około połowa badanej populacji
pozytywnie odnosi się do niego ze względu na jego
możliwości obliczania wskaźników skuteczności
oraz zestawiania ze sobą informacji o efektach kampanii promocyjnych realizowanych w różnych okresach.
Część respondentów wypowiedziała się również
w kwestii dodatkowych oczekiwań wobec tego typu
rozwiązania. Większość badanych, którzy zgłosili swoje propozycje w tej sprawie, zwracało uwagę na prostotę i intuicyjność obsługi oraz możliwości integracji
danych z innych źródeł danych i personalizacji do potrzeb firmy.
s
Podsumowanie
Reasumując, uzyskane wyniki pokazują, że skala
prowadzenia badań nad skutecznością promocji
e-mailingowej wśród badanych przedsiębiorstw
kształtuje się na umiarkowanym poziomie. Mimo że
prawie co druga firma realizuje tego typu działania,
jest to nadal niezadowalająca skala zjawiska. Co
więcej, odpowiedzi respondentów wskazują, że prowadzone pomiary nie są wystarczająco zaawansowane. Świadczy o tym chociażby fakt, że jedynie
23% badanych firm wykorzystuje wskaźnikowe metody szacowania skuteczności.
Mimo to badane podmioty świadome są potrzeby
analizowania prowadzonych kampanii e-mailingowych, a co za tym idzie są otwarte na nowe rozwiązania, które są użyteczne w tym obszarze oraz rozszerzają możliwości dotychczas stosowanych narzędzi. Potwierdzają to uzyskane w ramach badań odpowiedzi na pytanie dotyczące zainteresowania
wdrożeniem zaproponowanego rozwiązania informatycznego. Respondenci, po zapoznaniu się z jego
funkcjonalnościami, ocenili je wysoko, co należy rozumieć, iż jest ono zgodne z ich oczekiwaniami.
Należy podkreślić, że zgodnie z tym, co pokazują badania, zdecydowana większość firm we własnym zakresie szacuje i analizuje efekty promocji e-mailingowej. W związku z tym podmioty te są zainteresowane
implementacją narzędzi dokładnie dostosowanych do
ich potrzeb informacyjnych, a jednocześnie pozwalających na zachowanie prywatności przetwarzanych danych. Zaproponowane w pracy rozwiązanie spełnia te
kryteria. Jego instalacja następuje na serwerze firmy,
a praca na danych może miech charakter wyłącznie
wewnętrzny. Jest ono również bardzo elastyczne, jeśli
chodzi o strukturę hurtowni danych, na której bazuje,
jak i zakresy możliwych do wykonania analiz. Pamiętając o możliwościach, jakie daje w zakresie gromadzenia, integracji, analizy i prezentacji danych, spełnia
ono oczekiwania badanych przedsiębiorstw w obszarze
szacowania skuteczności promocji e-mailingowej.
UMMARY
The use of Business Intelligence technologies to estimate the effectiveness
of web promotion
The article presents the author's concept of the use of Business Intelligence technologies to estimate the effectiveness of
web promotion. There has been presented projects of model of data warehouse, that can be used during researches regarding/concerning effectiveness of e-mail campaigns. Among the warehouse's main objectives will be: gathering, unification and
organization of a data regarding proceeding of campaigns and its effects, during various periods of time. The prototype of
a data warehouse will be a base to conduct multidimensional analysis by using adequate tools, type OLAP. The objectives of
these tools will be establishing the effectiveness of all carried out on the Internet promotional actions. Another very important goal of this article is to present the opinion of companies about usefulness of this type of solution and the size of the demand for such applications. Author received the answers to these questions based on surveys research and direct interviews.
The research led him to the verification tool designed. The results have been widely described in this article.
MARKETING I RYNEK 6/2013
23