Tematy_inz_2016

Dr hab. inż. Henryk Palus, Prof. Pol. Śl.
30.09.2016
Tematy proponowanych projektów inżynierskich:
1. Mean-Shift: technika grupowania pikseli w obrazach barwnych.
2. Badanie zmian składowych barwy w różnych przestrzeniach barw wywołanych
zmianą oświetlenia sceny.
3. Wyznaczanie deskryptorów barwy obrazu w standardzie MPEG-7.
4. Klasteryzacja k-means na próbkach danych obrazowych.
5. Badania porównawcze detektorów narożników w obrazach monochromatycznych.
6. Detekcja logotypów w obrazach billboardów.
7. Poszerzanie zakresu dynamicznego obrazów barwnych.
8. Proste klasyfikatory obiektów w obrazach binarnych.
9. Ekstrakcja tekstu z obrazu barwnego.
10. Zliczanie osób na podstawie obrazu.
Ponieważ grupa studentów zapisana do tematu Systemy Przetwarzania Obrazów liczy 10 osób,
to każdy z prowadzących projekt poprowadzi go z 5 osobami. Rejestracja tematów z
powyższej listy za pomocą poczty elektronicznej: [email protected] lub osobiście w p.632.
Dr inż. Marek Szczepański
30.09.2016
Tematy proponowanych projektów inżynierskich:
1. Automatyczne wyostrzanie obrazów cyfrowych.
Zadaniem Dyplomanta będzie przegląd literatury i opracowanie algorytmów
dekowolucyjnych poprawiających czytelność obrazów nieostrych i poruszonych.
Ważnym elementem pracy będzie poprawna estymacja występującego w obrazie
zniekształcenia.
2. Poprawa jakości obrazów barwnych z matrycy Bayera.
Zadaniem dyplomanta będzie implementacja algorytmów poprawy jakości sekwencji
obrazów pozyskanych z kolorowej kamery przemysłowej lub aparatu cyfrowego przy
niedostatecznym oświetleniu. W ramach pracy powinny zostać opracowane algorytmy
redukcji szumów, poprawy kontrastu i interpolacji obrazu „mozaikowego” z macierzy
Bayera.
3. Przetwarzanie sekwencji wideo z wykorzystaniem technologii GPGPU.
W ramach projektu należy zaimplementować proste algorytmy poprawy jakości
sekwencji wideo z wykorzystaniem technologii CUDA lub OpenCL.
4. Filtracja map głębi uzyskanych dla kamery 3D.
W ramach pracy Dyplomant powinien opracować proste metody filtracji map głębi
oraz przygotować przykładowe sekwencje i obrazy służące do testowania
opracowanych algorytmów. Testowanie algorytmów będzie przeprowadzone
z wykorzystaniem kamery Mesa SwissRanger SR-4000.
5. Rozpoznawanie tablic rejestracyjnych w nagraniach pozyskanych w trudnych
warunkach drogowych.
W ramach proponowanej pracy Dyplomant powinien przygotować aplikację
umożliwiającą wyszukanie i następnie rozpoznanie tablic rejestracyjnych
w nagraniach z popularnych rejestratorów jazdy. Wskazane jest by zaproponowane
algorytmy umożliwiały poprawną pracę w różnych warunkach oświetleniowych.
6. Algorytmy koloryzacji obrazów.
W ramach pracy należy zaimplementować proste techniki półautomatycznej
koloryzacji pojedynczych klatek z sekwencji animowanych.
7. Wykorzystanie koncepcji średnich nielokalnych do poprawy jakości sekwencji wideo.
W ramach prowadzonej pracy dyplomant powinien zaimplementować i przetestować
metody redukcji szumów opartych o idee średnich nielokalnych (ang. Non-Local
Means) dla sekwencji wideo.
8. Poprawa jakości sekwencji wideo zniekształconych przez turbulencje atmosferyczne.
W ramach proponowanej pracy Dyplomant zapozna się z problemem odległych
obserwacji, które zwykle są poważnie utrudnione przez zjawisko turbulencji
atmosferycznych zniekształcającej czoło fali docierającej do obiektywu kamery.
9. Przetwarzanie sekwencji obrazów z przetwornika wykorzystującego filtr Bayera.
Praca ma na celu przegląd metod przetwarzania sekwencji wideo, z bezpośrednim
wykorzystaniem surowej informacji z sensora obrazowego wykorzystujący filtr
Bayera.
10. Automatyczne rozpoznawanie znaków drogowych
Zadaniem dyplomanta będzie przygotowanie aplikacji umożliwiającej, przynajmniej
teoretycznie, rozpoznawanie znaków drogowych w czasie rzeczywistym.
Rejestracja tematów z powyższej listy za pomocą poczty elektronicznej:
[email protected] lub osobiście w p.538.