1. zbudować dużą fabrykę

3U]\NáDG
John 7KRPSVRQ]DVWDQDZLDVL
F]\]EXGRZDüQRZ IDEU\N
5R]ZD*DWU]\PR*OLZRFL
1. ]EXGRZDüGX* IDEU\N
2. ]EXGRZDüPDá IDEU\N
3. QLHEXGRZDüQRZHMIDEU\NL
Pan 7KRPSVRQ]LGHQW\ILNRZDáGZDPR*OLZHVWDQ\QDWXU\
1. NRU]\VWQHZDUXQNLQDU\QNXE
G]LHSRS\WQDQRZHWRZDU\
2. niekorzystne warunki na rynku (brak popytu).
Pan 7KRPSVRQRV]DFRZDáHZHQWXDOQHNRU]\FLZ\SáDW\
RGSRZLDGDMFHUy*Q\PPR*OLZ\PV\WXDFMRP
Stany natury
Decyzje
=EXGRZDü
GX* IDEU\N
=EXGRZDü
PDá IDEU\N
1LHEXGRZDü
fabryki
Warunki korzystne ($)
Warunki niekorzystne ($)
200 000
- 180 000
100 000
- 20 000
0
0
=Dáy*P\*HSU]HGSRGM
FLHPRVWDWHF]QHMGHF\]MLRGQRQLHUR]ZD*DQHM
inwestycji, pan 7KRPSVRQPR*H]GHF\GRZDüVL
QDSU]HSURZDG]HQLH
EDGDQLDU\QNXNRV]WXMFHJR:\QLNLWHJREDGDQLDPLPR*H
QLHGRVWDUF] GRVNRQDáHMLQIRUPDFMLPRJ E\üSRPRFQHSU]\SRGM
FLX
ostatecznej decyzji.
'RUR]VWU]\JQL
FLD
1. &]\SU]HSURZDG]LüEDGDQLHU\QNX"
2. &]\EXGRZDüQRZ IDEU\N
DMH*HOLWDNWRPDáF]\GX*"
Decyzje sekwencyjne w warunkach ryzyka
Drzewa decyzyjne
Drzewo decyzyjne
-
graficzna
prezentacja
wszystkich
elementów problemu decyzyjnego:
a) dopuszczalnych decyzji,
b)VWDQyZQDWXU\LLFKSUDZGRSRGRELHVWZ
c) Z\SáDWVWUDWPR*OLZRFL
Budowa drzewa decyzyjnego:
•
Z
]á\GHF\]\MQH
•
Z
]á\ORVRZH
•
Z
]á\NRFRZH
•
JDá
]LHFLH*NL
Ogólna zasada analizy drzewa decyzyjnego:
SU]HVXZDQLHVL
SRGU]HZLHRGVWURQ\SUDZHMNXOHZHM
+
NU\WHULXPPDNV\PDOQHMRF]HNLZDQHMZ\SáDW\
3U]\NáDGFG
=Dáy*P\ *H SDQ 7KRPSVRQ ] UyZQ\P SUDZGRSRGRELHVWZHP
VSRG]LHZDVL
NRU]\VWQ\FKMDNLQLHNRU]\VWQ\FKZDUXQNyZQDU\QNX
:yZF]DV R LOH QLH ]GHF\GXMH VL
RQ QD ZVW
SQH EDGDQLH U\QNX SUDZGRSRGRELHVWZR SRS\WX QD SURGXNRZDQH SU]H] MHJR IDEU\N
towary wynosi 0.5.
Gdyby jednak pan 7KRPSVRQ ]GHF\GRZDá VL
QD EDGDQLH U\QNX
V\WXDFMDE
G]LHZ\JOGDüLQDF]HM
=Dáy*P\ *H ZJ RFHQ\ SDQD 7KRPSVRQD V]DQVD QD WR DE\ ZVW
SQH
EDGDQLD U\QNX ZVND]Dá\ QD NRU]\VWQH ZDUXQNL Z\QRVL D QD
niekorzystne 55%.
-HGQDN*HMHOLZHGáXJZVW
SQHJREDGDQLDQDOH*DáRE\VSRG]LHZDüVL
NRU]\VWQ\FKZDUXQNyZQDU\QNXWRSUDZGRSRGRELHVWZR*HLVWRWQLH
E
G]LHSRS\WQDSURGXNRZDQHSU]H]IDEU\N
SDQDThompsona towary
Z\QRVL 1DWRPLDVW JG\E\ Z\QLNL ZVW
SQHJR EDGDQLD U\QNX
VXJHURZDá\EUDN NRQLXQNWXU\ ZyZF]DV SUDZGRSRGRELHVWZR SRS\WX
QDSURGXNRZDQHSU]H]IDEU\N
SDQDThompsona towary wynosi 0.27.
2F]HNLZDQDZDUWRüLQIRUPDFML]SUyE\
(Expected Value of Sample Information)
EVSI = EVwSI − EVoSI ,
gdzie:
EVwSI
RF]HNLZDQD Z\SáDWD SU]\ LQIRUPDFML ] SUyE\
-
Value
(Expected
with
Sample
IQIRUPDWLRQ W]Q Z\SáDWD
RGSRZLDGDMFD RSW\PDOQHM GHF\]ML Z\NRU]\VWXMFHM LQIRUPDFM
]
SUyE\EH]XZ]JO
GQLHQLDNRV]WyZSR]\VNDQLDLQIRUPDFML
EVoSI
-
RF]HNLZDQD Z\SáDWD EH] LQIRUPDFML ] SUyE\
(Expected Value without Sample Information), tzn. oczekiwana
Z\SáDWDRGSRZLDGDMFDRSW\PDOQHMGHF\]MLZV\WXDFMLJG\E\QLHE\áD
GRVW
SQDGRGDWNRZDLQIRUPDFMDSRFKRG]FD]SUyE\
Interpretacja:
EVSI PDNV\PDOQD NZRWD MDN SRGHMPXMFHPX GHF\]M
RSáDFD VL
Z\GDüQDGRGDWNRZHEDGDQLD
3U]\NáDGFG
*G\E\ Z SU]\SDGNX SRGM
FLD GHF\]ML R Z\NRU]\VWDQLX ZVW
SQHJR
EDGDQLD U\QNX SRVáX*RQR VL
SLHUZRWQ WDEHO Z\SáDW EH]
RGHMPRZDQLD ] W\WXáX NRV]WyZ EDGDQLD ZyZF]DV
RF]HNLZDQD Z\SáDWD RSW\PDOQHM GHF\]ML Z\NRU]\VWXMFHM LQIRUPDFMH
SRFKRG]FH]WHJREDGDQLDZ\QLRVáDE\DQLH6WG
EVwSI = 59200
= NROHL JG\E\ ]UH]\JQRZDQR ]H ZVW
SQHJR EDGDQLD U\QNX WR
RF]HNLZDQD Z\SáDWD RGSRZLDGDMFD RSW\PDOQHM GHF\]ML Z\QLRVáDE\
$40000, czyli
EVoSI = 40000 .
A zatem
EVSI = 59200 − 40000 = 19200 ,
czyli w tym przypadku koszt pozyskania dodatkowych informacji nie
SU]HNUDF]DHZHQWXDOQ\FKNRU]\FL]MHMSRVLDGDQLD