Spis treści PRZEDMOWA WSTĘP ROZDZIAŁ 1 ANALIZA REGRES

Spis treści
PRZEDMOWA
WS TĘP
ROZD ZIAŁ 1
ANALIZA REGRES JI PROS TEJ
I. Wprowadzenie
II. Regresja liniowa
III. Klasyczny model regresji liniowej
IV. Estymacja i estymatory
V. ZałoŜenia modelu
VI. A jak to się liczy w programie STATISTICA
ROZD ZIAŁ 2
REGRES JA WIELORAKA
I. Wprowadzenie
II. ZałoŜenia modelu
III. A jak to się liczy w programie STATISTICA
ROZD ZIAŁ 3
ANALIZA RES ZT
I. Wprowadzenie
II. A jak się to liczy w programie STATISTICA
ROZD ZIAŁ 4
REGRES JA KROKOWA
I. Wprowadzenie
II. Regresja hierarchiczna
III. M etoda regresji krokowej
ROZD ZIAŁ 5
REGRES JA NIELINIO WA
I. Wprowadzenie
II. M odele linearyzowalne
III. M odele nieliniowe
IV. Regresja segmentowa
V. Analizy pokrewne i dopełniające w programie STATISTICA
ROZD ZIAŁ 6
REGRES JA LOGIS TYCZN A
I. Wprowadzenie
II. A jak to się liczy w programie STATISTICA
III. Ocena mocy predykcji
IV. Regresja probitowa
ROZD ZIAŁ 7
ELEMENTY PLANOWAN IA DOŚ WIADC ZEŃ
I. Wprowadzenie
II. Terminologia
III. Podstawowe plany doświadczalne
ROZD ZIAŁ 8
JEDNOCZYNNIKO WA ANALIZA WARIANCJI
I. Wprowadzenie
II. Analiza wariancji - klasyfikacja jednoczynnikowa
III. A jak to się liczy w programie STATISTICA
IV. Podsumowanie
ROZD ZIAŁ 9
WIELOCZYNNIKOWA AN ALIZA WARIANCJI
I. Wprowadzenie
II. A jak to się liczy w programie STATISTICA
ROZD ZIAŁ 10
ZAŁOśENIA ANALIZY WARIANCJI I OCENA WIELKOŚ CI EFEKTÓW
EKS PERYMENTALN YCH
I. Wprowadzenie
II. A jak to się sprawdza w programie STATISTICA
III. Oceny wielkości efektów eksperymentalnych
ROZD ZIAŁ 11
PROCEDURY PORÓWN AŃ WIELOKROTNYCH - ANALIZA KONTRAS TÓW
I. Wprowadzenie
II. Kontrasty
III. A jak to się liczy w programie STATISTICA
IV. Predefiniowane kontrasty
V. Analiza trendu
VI. Podsumowanie
ROZD ZIAŁ 12
PROCEDURY PORÓWN AŃ WIELOKROTNYCH - TES TY POS T-HOC
I. Wprowadzenie
II. Porównania post-hoc
III. Porównanie metod
IV. A jak to się liczy w programie STATISTICA
V. Podsumowanie
ROZD ZIAŁ 13
WYBRAN E UKŁAD Y DOŚ WIADCZALNE
I. Bloki losowe
II. Kwadraty łacińskie
III. A jak to się liczy w programie STATISTICA
ROZD ZIAŁ 14
HIERARCHICZN A AN ALIZA WARIANCJI
I. Wprowadzenie
II. A jak to się liczy w programie STATISTICA
ROZD ZIAŁ 15
ANALIZA KOWARIANCJI
I. Wprowadzenie
II. Analiza załoŜeń
III. A jak to się liczy w programie STATISTICA
ROZD ZIAŁ 16
POWTARZANE POMIARY
I. Wprowadzenie
II. ZałoŜenia leŜące u podstaw analizy wariancji z powtarzanymi pomiarami
III. A jak to się liczy w programie STATISTICA
ROZD ZIAŁ 17
KOMPONENTY WARIANCYJN E
I. Wprowadzenie
II. A jak to się liczy w programie STATISTICA
III. Uwagi końcowe
ROZD ZIAŁ 18
WIELOWYMIAROWA ANALIZA WARIANCJI - MANOVA
I. Wprowadzenie
II. A jak to się liczy w programie STATISTICA
III. ZałoŜenia M ANOVA. Uwagi
ROZD ZIAŁ 19
ANALIZA WARIANCJI - PODEJŚ CIE MODELOWE I REGRES YJNE
I. Wprowadzenie
II. M odele analizy wariancji
III. A jak to się liczy w programie STATISTICA
IV. Wprowadzenie do układów niezrównowaŜonych
ROZD ZIAŁ 20
OGÓLNY MODEL LIN IOWY
I. Wprowadzenie
II. A jak to się liczy w programie STATISTICA
III. Podsumowanie
ROZD ZIAŁ 21
UOGÓLNIONY MODEL LINIOWY
I. Wprowadzenie
II. Specyfikacja modelu i ocena dopasowania
III. A jak to się liczy w programie STATISTICA
ROZD ZIAŁ 22
WEKTORY I MACIERZE
I. Wektory
II. M acierze
III. Definicja i własności wyznacznika macierzy
IV. Układy równań liniowych
V. Wartość własna i wektor własny
BIBLIOGRAFIA
S KOROWID Z