Założenia projektu Green Campus AGH

SMART GRID Miasteczko Akademickie AGH
Green AGH Campus
Miasteczko
Basen
„Zintegrowane
Laboratorium Operacyjno – Symulacyjne dla Green AGH
Campus” .
SMART WGRID
Akademickie
spółpr aMiasteczko
ca w Re gion ie – por
oz u m ie n ie AGH – AGH
GE pod
pa t r on a t e m Ur zę du M a r sza łk ow sie go w oj .
M a łopolsk ie go
Green AGH Campus
Miasteczko
Basen
„Zintegrowane
Laboratorium Operacyjno – Symulacyjne dla Green AGH
Campus” .
Technologie / miejsca instalacji
“Shadow Environment”
GE: PowerOn Fusion
OSD/AGH
Sieć & Stacje
DGC-M LV Monitor
Dane
historycz
ne
Generacja
wiatrowa
Gromadz. i
zarządz. danymi
Dane odczytowe - nn
Web Services
Interface
Bat. akumulatorów
& Moduł zarządzania
System baterii
słonecznych
IQ
Akademiki i budynek
CE
Inteligentny
licznik
Wszystkie obiekty objęte
projektem
SMOS - aplikacja
Zbieranie danych w czasie
rzeczywistym i ich obróbka
BMS: HabiTeq/Proficy
SCADA/Monitorowanie/Wizualizacj
a
Opomiar. zewnętrz.
źródeł e.e.
Trójgen. Jenbacher
Misteczko
akademickie
Oświetlenie i
inteligentne sterowanie
Magazynowanie
e.e.; sam. elektr.
3
Generacja
GE Title or job
number
Biogaz
fotowoltaika wiatrowa
5/14/2014
Innowacyjne cele projektu
- baza dydaktyczna
- środowisko do badań naukowych
Zbudowanie “centrum zarządzania” (baza dydaktyczno-laboratoryjna)
umożliwiającej prowadzenie nowoczesnych badań w zakresie rozwiązań
systemowych z uwzględnieniem zintegrowanego podejścia do:





Efektywności energetycznej i zastosowania niskoemisyjnych technologii (np. OZE, EV, itp.)
Optymalnego zarządzania zintegrowanych systemem i technologii w celu tworzenia stref „NegaWatt”
(połączenie wartości technicznej, ekonomicznej i klienta końcowego”)
Zarządzania danymi (w skali) i optymalnego przetwarzanie na informacje służące do efektywnego
zarządzania zaawansowanymi funkcjami „NegaWatt”, i zmiany podejścia „od klienta do prosumenta”
Współpracy z OSD w zakresie aktywnego uczestnictwa w rynku energii
„Knowledge Exchange” i testowanie nowoczesnych rozwiązań i procesów optymalizacyjnooperacyjnych w zakresie szeroko pojętych sieci inteligentnych (stworzenie sand-box), optymalizacji i
zarządzania pracą sieci z udziałem aktywnych generacji i „konsumpcji energii”,
Integracja badań naukowych w jednym temacie: dla energetyki, automatyki,
informatyki i telekomunikacji
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji :
„Shadow Environment”
„3rd Party” –klient/biznes
zaawansowane analizy (KPI)
Dane
historycz
ne
Faza 1: wymiana danych/
informacje o stanie systemu
Faza 2: możliwości kontroli,
optymalizacji & dystrybucja
Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS
(Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI))
Zbieranie
informacji i
Bezpieczeństwo
BMS
sterowanie:
(PV, EV, CHP, ES)
zewnętrzne
Firewall
DMS w stacji
- systemy wieloagentowe
CIM
Interface
Serwisy
sieciowe
Bilansowanie:
sprzedaż/popyt:
podstawowe
pomiary
Dodatkowy Monitoring
SN/nn, SCADA nn
„Shadow Environment”
Pełnofunkcyjny system
operacyjny
Distributed energy resources,
planning & optimization,
management
Demand side management
Power Flow
Obecna SCADA
PV, CHP, ES
System Operacyjny
(SCADA)
Non-real Time
Data
Managment
Platform (GIS)
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji :
„Shadow Environment”
Dane
historycz
ne
„3rd Party” –klient/biznes
zaawansowane analizy (KPI)
Faza 1: wymiana danych/
informacje o stanie systemu
Faza 2: możliwości kontroli,
optymalizacji & dystrybucja
Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS
(Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI))
BMS
(PV, EV, CHP, ES)
Bezpieczeństwo
zewnętrzne
Firewall
BMS:
DMS
w stacji
Inteligentne sterowanie +
CIM
CRM + CBM
Serwisy
sieciowe
Bilansowanie:
sprzedaż/popyt:
podstawowe
pomiary
Dodatkowy Monitoring
SN/nn, SCADA nn
Interface
Notatka z GW:
AGH
będzie testowało rozwiązania
„Shadow
Environment”
Smart Grid
na swoich studentach
Pełnofunkcyjny
system
operacyjny
Distributed energy resources,
planning & optimization,
management
Demand side management
Power Flow
Obecna SCADA
PV, CHP, ES
System Operacyjny
(SCADA)
Non-real Time
Data
Managment
Platform (GIS)
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji :
„Shadow Environment”
„3rd Party” –klient/biznes
zaawansowane analizy (KPI)
Dane
historycz
ne
Faza 1: wymiana danych/
informacje o stanie systemu
Faza 2: możliwości kontroli,
optymalizacji & dystrybucja
Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS
(Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI))
BMS
(PV, EV, CHP, ES)
Bezpieczeństwo
zewnętrzne
Serwisy
sieciowe
Bilansowanie:
sprzedaż/popyt:
podstawowe
pomiary
Dodatkowy Monitoring
SN/nn, SCADA nn
Firewall
DMS w stacji
Oświetlenie:
CIM
Interface
Wspomaganie projektowania
i
System Operacyjny
(SCADA)
kontrola zachowania
„Shadow Environment”
Rozproszone
transformacje
grafowe + systemy regułowe
Pełnofunkcyjny system
operacyjny
Distributed energy resources,
planning & optimization,
management
Demand side management
Power Flow
Obecna SCADA
PV, CHP, ES
Non-real Time
Data
Managment
Platform (GIS)
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji :
„Shadow Environment”
„3rd Party” –klient/biznes
zaawansowane analizy (KPI)
Dane
historycz
ne
Faza 1: wymiana danych/
informacje o stanie systemu
Faza 2: możliwości kontroli,
optymalizacji & dystrybucja
Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS
(Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI))
BMS
(PV, EV, CHP, ES)
Bezpieczeństwo
zewnętrzne
Dane historyczne:
Firewall
DMS w stacji
CIM
Interface
Serwisy
sieciowe
- Hurtownie danych
- Drążenie Bilansowanie:
danych
sprzedaż/popyt:
podstawowe
pomiary
Dodatkowy Monitoring
SN/nn, SCADA nn
„Shadow Environment”
Pełnofunkcyjny system
operacyjny
Distributed energy resources,
planning & optimization,
management
Demand side management
Power Flow
Obecna SCADA
PV, CHP, ES
System Operacyjny
(SCADA)
Non-real Time
Data
Managment
Platform (GIS)
Architektura LAboBOLATORIUM bazuje na koncepcji :
„Shadow Environment”
„3rd Party” –klient/biznes
zaawansowane analizy (KPI)
Dane
historycz
ne
Faza 1: wymiana danych/
informacje o stanie systemu
Faza 2: możliwości kontroli,
optymalizacji & dystrybucja
Centrum Zarządzania + Zarządzanie BMS
(Dydaktyka, Labolatorium, Technical Analytics (KPI))
BMS
(PV, EV, CHP, ES)
Bezpieczeństwo
zewnętrzne
Firewall
DMS w stacji
CIM
Interface
Podsystem symulacyjny
Serwisy
Oparty koncepcji GridLAB
sieciowe
Bilansowanie:
Powiązanie:
sprzedaż/popyt:
aDMS+HD+GridLAB
podstawowe
pomiary
Dodatkowy Monitoring
SN/nn, SCADA nn
„Shadow Environment”
Pełnofunkcyjny system
operacyjny
Distributed energy resources,
planning & optimization,
management
Demand side management
Power Flow
Obecna SCADA
PV, CHP, ES
System Operacyjny
(SCADA)
Non-real Time
Data
Managment
Platform (GIS)
Podsumowanie
„Zintegrowane Laboratorium Operacyjno – Symulacyjne
dla Green AGH Campus” to:
1.
2.
3.
4.
5.
Sterowanie rzeczywistymi inteligentnymi aplikacjami energetycznymi
Zebranie danych o zachowaniu komponentów „smart grid”
Symulacja rozwiązań skalowalnych na poziom gminy/osiedla/parku
technologicznego
Wspieranie budowy takich rozwiązań w praktyce
Wykształcenie fachowców do zarządzania takimi systemami