Nowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych

Ascen Sp. z o.o.
Nowoczesne aplikacje mobilne i ich rola
w podnoszeniu jakości danych
Ascen Sp. z o.o.
www.ascen.pl
1
Agenda
•
•
•
Ascen Sp. z o.o.
O firmie
Zarządzanie jakością danych
Aplikacje mobilne i ich rola w zarządzaniu jakością danych
2
O firmie
Ascen Sp. z o.o.
Data Management
Business Intelligence
Software & Mobile Solutions
3
Agenda
•
•
•
Ascen Sp. z o.o.
O firmie
Zarządzanie jakością danych
Aplikacje mobilne i ich rola w zarządzaniu jakością danych
4
Błędy w danych
Ascen Sp. z o.o.
 Niedoskonałość systemów transakcyjnych
 Użytkownicy – ręczne wprowadzanie danych (błędy
literowe, brak standardów, niekompletne wpisy …)
 Skanowanie dokumentów
 Migracje całych systemów spowodowane:

pojawieniem się nowych wersji

pojawieniem się nowych lepszych systemów

połączeniem działów lub firm
5
Przyczyny złej jakości danych – ankieta
6
Ascen Sp. z o.o.
Sposób wprowadzania danych
Wyjaśnienie
PESEL w polu nazwisko
Ułatwienie wyszukiwania
Numeracja umów klienta
poprzez wpisywanie kolejnych
numerów w polu nazwisko
Ułatwienie wyszukiwania
W polu nazwisko zamiast
„Kowalski” bywa „Kowalscy”/
„Kowalski Jan”, a w polu imię
np. imię żony „Maria” lub „Jan
Maria”
Brak możliwości wpisywania
wszystkich wymaganych
danych do systemu
„Nie kierowałem się i nie kieruję żadnym standardem co do wprowadzania danych do
systemu […] Odbywa się to w sposób spontaniczny [...] Generalnie co inna sprawa to inny
rodzaj ewidencji danych.”
6
Jakość danych a korzyści biznesowe
Ascen Sp. z o.o.
 Prawidłowo zaprojektowane procesy czyszczenia danych pozwolą
uniknąć wielu problemów przy przesyłaniu danych do UFG, na przykład:
 UFG-00003 – W słowniku nie istnieje kod pocztowy <tutaj wartość>
 UFG-00005 – W słowniku nie istnieje miejscowość o nazwie <tutaj wartość>
 UFG-00013 – W słowniku nie istnieje model pojazdu o nazwie <tutaj
wartość>
 ….
 Dobra jakość danych to dobre źródło danych dla Hurtowni danych
i wszelkich analiz
 Jakość danych wpływa na profesjonalizm obsługi klienta i obsługa
klienta
 Redukcja danych zduplikowanych to ograniczenie kosztów
korespondencji i kontaktów z klientem
 Dane zduplikowane bezpośrednio wpływają na wyliczenie składek
ubezpieczeniowych w systemach Bonus-Malus
 Spełnienie warunków regulacji wewnętrznych i zewnętrznych
7
Jakość danych – o czym właściwie mówimy?
Ascen Sp. z o.o.
 Jakość danych to zarazem jakość informacji
 Jakość danych to nie tylko dane ale też reguły
biznesowe
 Jakość danych to ich wartość wynikająca np.
z opóźnień wprowadzania, synchronizacji
i dostępu oraz bezpieczeństwa danych
 Jakość danych to także polityka zarządzania
danymi ich definicje i polityka wymiany danych
Wszystkie powyższe aspekty wymagają współpracy
i sprawnej komunikacji Biznesu i IT
8
Projekt zarządzania jakością danych
Ascen Sp. z o.o.
 Identyfikacja celów, zagadnień i zadań
biznesowych – czyli po co jest cały projekt
 Określenie cyklu życia informacji
 Planowanie architektury informacji oraz opracowanie
standardów i definicji
 Określenie sposobów pozyskiwania danych
(wprowadzanie, zakup,…)
 Sposoby magazynowania i współdzielenia danych
 Utrzymanie – aktualizacje, zmiany, przetwarzanie
i transformacje danych
 Dostarczanie danych przetworzonych i ich prezentacja
(zamykanie transakcji, raporty)
 Archiwizacja
9
Projekt zarządzania jakością danych
Ascen Sp. z o.o.
 Określenie komponentów wpływających na jakość
informacji




Dane – pod kątem priorytetów biznesowych
Procesy – procesy biznesowe a przetwarzanie danych
Pracownicy i organizacja – funkcje, zadania, zespoły, role
Technologie – bazy danych, aplikacje, pliki, skrypty…
 Budowa macierzy interakcji cyklu życia i powyższych
komponentów
 Lokalizacja danych, warunki i czas przechowywania
(where, when, how long)
 Identyfikacja innych czynników wpływających na jakość
danych (kultura organizacji, komunikacja, struktura
i znaczenie danych, odpowiedzialność i właścicielstwo)
10
Fazy projektu
Ascen Sp. z o.o.
Ocena jakości danych
i wybór krytycznych
atrybutów i zakresu
danych
Ocena wpływu jakości
danych na biznes
Identyfikacja przyczyn
błędów w danych
i rekomendacje
sposobów poprawy
Wdrożenie
opracowanego planu
poprawy jakości danych
Implementacja
algorytmów
zabezpieczających
przed powstawaniem
błędów w danych
Poprawa błędów w
istniejących danych
(czyszczenie
automatyczne
i manualne)
Opracowanie
wskaźników
i implementacja
monitoringu jakości
danych
Komunikacja Biznes-IT
Strategia i potrzeby
biznesowe
Analiza cyklu życia
informacji i obecnego
środowiska
11
Cykl czyszczenia danych
Ascen Sp. z o.o.
12
Aplikacje mobilne i ich rola w zarządzaniu
jakością danych
Ascen Sp. z o.o.
13
Przykłady zastosowania
Ascen Sp. z o.o.
 Wykorzystanie skanu kodu QR z dowodu
rejestracyjnego (gwarancja prawidłowości danych):
 Zebranie informacji o pojeździe
 Zebranie informacji o właścicielu
 Weryfikacja własnych danych zapisanych w bazie
danych zakładu (informacje o polisach, pojazdach,
danych osobowych itp.)
 Zgłaszanie szkód, sprzedaż polis (interaktywne,
multimedialne formularze z automatyzacją
pozyskania danych)
 Wykorzystanie baz referencyjnych (UFG, CEPiK itp.)
14
Aplikacje mobilne i ich rola w zarządzaniu
jakością danych
Ascen Sp. z o.o.
15
Ascen Sp. z o.o.
Zapraszamy do dyskusji
16