Percepcja robotów z wykorzystaniem obrazów RGB-D
Transkrypt
Percepcja robotów z wykorzystaniem obrazów RGB-D
Percepcja robotów z wykorzystaniem obrazów RGB-D Sesja specjalnia 13. Krajowej Konferencji Robotyki Kombinacja informacji kolorowej oraz głębi umożliwia przezwyciężenie szeregu problemów klasycznej wizji komputerowej. Otwiera także zupełnie nowej możliwości oraz wyzwania. Dlatego też pojawienie się tanich czujników umożliwiających akwizycję tzw. obrazów RGB-D (obrazów kolorowych wraz z mapami głębi) spowodowało nagły wzrost zainteresowania oraz rozwój trójwymiarowej percepcji komputerowej. Objawia się to m.in. w szeregu warsztatów i sesji specjalnych poświęconych tej tematyce zarówno na największych międzynarodowych konferencjach dotyczących robotyki (np. warsztaty „RGB-D: Advanced Reasoning with Depth Cameras” przy RSS, sesja specjalna „3D Point Cloud Processing: PCL” na IROS czy „RGB-D Workshop on 3D Perception in Robotics” na Europejskim Forum Robotycznym) oraz wizji komputerowej (np. warsztaty „IEEE Workshop on Consumer Depth Cameras for Computer Vision” organizowane przy konferencjach ICCV/ECCV), a także w specjalnych numerach renomowanych międzynarodowych czasopism (np. „Special Issue on 3D Imaging, Processing and Modeling Techniques” w International Journal of Computer Vision czy "Special Issue on Visual Understanding with RGB-D Sensors" w ACM Transaction on Intelligent Systems and Technology). Celem tej sesji jest zebranie polskich naukowców zajmujących się badaniami na pograniczu robotyki, wizji komputerowej oraz uczenia maszynowego w celu przedstawienia i omówienia ich postępów na polu percepcji opartej o czujniki RGB-D. Poruszane zagadnienia obejmują, ale nie są ograniczone do: • urządzeń i metod do akwizycji obrazów RGB-D/chmur punktów, • detekcji oraz ekstrakcji cech z obrazów RGB-D/chmur punktów, • komunikacji człowiek-robot, • rozpoznawania obiektów, • rekonstrukcji scen, • budowania map, • wykorzystania informacji RGB-D w lokalizacji oraz nawigacji. Na sesji prezentowane będą zarówno prace o naturze teoretycznej, jak i eksperymentalnej.