Dane podstawowe

Przetwarzanie Sygnałów
Wykład
Dane podstawowe
Kod kursu MCR001301W
Skrócona nazwa kursu Przetwarzanie sygnałów
Pełna nazwa kursu Przetwarzanie sygnałów
Nazwa angielska Signal processing
Język kursu Polski
Rok studiów
Semestr
Szczegóły kursu
Forma zajęć L - laboratorium
Poziom kursu Podstawowy
Forma zaliczenia Zaliczenie
Forma nauczania Tradycyjna
Typ kursu …… ?
Kod tematyczny
Godziny ZZU
Godziny CNPS
Punkty ECTS
Cele zajęć (pol.) Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawowymi
metodami przetwarzania analogowego i cyfrowego sygnałów oraz ich zastosowaniem w
technice.
Cele zajęć (ang.) The main goal of course is to show students the
basics of analog and digital signal processing and its using in real devices.
Warunki zaliczenia Zaliczenie Warunkiem zaliczenia jest pozytywna ocena z kolokwium.
Warunki zaliczenia (ang.) Positive notes with test grade.
Opis
Krótki opis zawartosci kursu (pol.) Podczas realizacji kursu studenci zapoznają sie z
parametrami sygnałów analogowych i cyfrowych (moc energia, wartość skuteczna i
srednia),analiza sygnałów w dziedzinie czasu i częstotliwości (ciągła i dyskretna transformata
Fouriera), filtracja sygnałów analogowych i cyfrowych oraz praktycznym zastosowaniem
poznanych algorytmów
Krótki opis zawartosci kursu (ang.) The course covers the modern methods of signal digital and
analog processing: the parameters of signals (energy, power, RMS, mean), the time and
frequency analysis of signal (continuous and discrete Fourier transform), filtering and practical
application of algorithms.
Prowadzący
Imię i nazwisko Marcin Korzeniowski
Stopień dr inż.
Zakres tematyczny
Temat 1
Wymagania wstępne. Literatura. Zawartość wykładu. Podstawowe pojęcia
teorii sygnałów. Sygnały deterministyczne i losowe. Podział sygnałów (sygnały
analogowe, cyfrowe, okresowe, o skończonej i nieskończonej energii i mocy, o
skończonym i nieskończonym czasie trwania, o skończonej i nieskończonej
amplitudzie). 2h
Course requirements. Recomendated books, Course outline. The Basic concepts of signal processing.
Deterministic and random signals. Types of signals (analog, digital, periodically, with a finite and
infinite energy and power, the finite and infinite duration, finite and infinite amplitude).
Temat 2
Definicje i obliczanie mocy, energii, wartości średniej i skutecznej wybranych
sygnałów analogowych. 2h
Definitions and calculation of power, energy, and effective mean value of
selected analog signals.
Temat 3
Definicja rozwinięcia sygnału w trygonometryczny i zespolony szereg Fouriera. Zapis sygnałów
okresowych o nieskończonym czasie trwania i skończonej amplitudzie jako superpozycji składowych
sinusoidalnych. Obliczanie zespolonych i trygonometrycznych współczynników Fouriera. Pojecie
widma dyskretnego sygnału. Widmo amplitudowe i fazowe sygnałów okresowych. 2h
Fourier series. The definition the complex and composite trigonometric Fourier series. Notation of
periodic signal of infinite duration and finite amplitude as a superposition of sinusoidal components.
Calculation of complex and trigonometric Fourier coefficients. The concept of discrete
spectra of signal. Amplitude and phase spectra of periodic signals.
Temat 4
Całkowe przekształcenie Fouriera. Własności całkowego przekształcenia Fouriera. Pojecie widma
ciągłego, widmowej gęstości mocy i fazy sygnału analogowego. Przykłady obliczania widmowej
gęstości mocy wybranych sygnałów nieokresowych. Odwrotne przekształcenie Fouriera. 2h
Integral Fourier transformation. Properties of integral Fourier transformation. The concept of a
continuous spectrum, power spectral density and phase specra of the analog signal. Examples of the
calculation of the spectral power density of selected non-periodic signals. Inverse Fourier
transformation.
Temat 5
Sygnały cyfrowe. Notacja sygnałów dyskretnych. Podstawowe pojęcia cyfrowego przetwarzania
sygnałów – częstotliwość i okres próbkowania. 2h
Digital signals. The notation of discrete signals. Basic concepts of digital signal processing - the
frequency and duration of sampling.
Temat 6
Niejednoznaczność sygnałów dyskretnych w dziedzinie czasu i częstotliwości. Zjawisko aliasingu.
Twierdzenie Kotielnikowa-Shannona-Nyquista. 2h
Ambiguity of discrete signals in time and frequency. The phenomenon of aliasing. KotielnikovShannon-Nyquist theorem.
Temat 7
Algorytmy dyskretnego (DFT) i szybkiego (FFT) przekształcenia Fouriera. 2h
Discrete (DFT) and fast (FFT) Fourier transform.
Temat 8
Kolokwium zaliczeniowe. 2h
Test grade
Literatura obowiązkowa
Autor Lyons R.
Tytuł Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów
Wydawnictwo WKiŁ
Rok 1999
Literatura obowiązkowa
Autor Izydorczyk J., Płonka G., Tyma G.
Tytuł Teoria sygnałów
Wydawnictwo Helion
Rok 2006
Literatura uzupełniająca
Autor Szabatin J.
Tytuł Podstawy teorii sygnałów
Wydawnictwo WKiŁ
Rok 2007