Projektowanie, implementacja i eksploatacja hurtowni danych

WyŜsza Szkoła Biznesu w Dąbrowie Górniczej
Kierunek studiów: Informatyka, studia II stopnia
Przedmiot: Projektowanie, implementacja i eksploatacja hurtowni danych
Tryb:
Specjalność: Projektowanie systemów gromadzenia, przetwarzania i eksploracji danych
Liczba godzin w
semestrze
1
I
2
II
ECTS
WYKŁADOWCA
Dr inŜ. Małgorzata Bach
FORMA ZAJĘĆ
Wykład, ćwiczenia, laboratorium
CELE
PRZEDMIOTU
EFEKTY
KSZTAŁCENIA
III
12w, 16ćw
20lab
8
3
IV
V
VI
Celem przedmiotu jest przekazanie wiedzy niezbędnej do projektowania, implementacji, a
następnie efektywnej eksploatacji hurtowni danych.
Wiedza: :
Student zdobywa wiedzę niezbędną do projektowania i zarządzania
hurtowniami danych.
Kompetencje: Po zakończeniu nauki w ramach przedmiotu „Projektowanie, implementacja i
eksploatacja hurtowni danych” student powinien wykazać się:
• wiedzą na temat sposobów rozwiązywania problemów związanych z
integracją i transformacją danych pochodzących z róŜnorodnych źródeł,
• umiejętnością projektowania hurtowni danych oraz zdolnością doboru
architektury hurtowni do konkretnych potrzeb zleceniodawcy
• umiejętnością projektowania wielowymiarowych struktur danych,
• zdolnością posługiwania się językiem MDX (MultiDimensional
eXpressions),
• znajomością technik zwiększania efektywności przetwarzania typu OLAP,
• umiejętnością doboru metody eksploracji danych do konkretnych potrzeb,
• wiedzą na temat nowych trendów w przetwarzaniu analitycznym.
Postawy: Celem przedmiotu jest kształtowanie twórczej postawy. W trakcie ćwiczeń
punktowana jest aktywność i zaangaŜowanie w realizację postawionych zadań.
Niektóre zadania realizowane są w dwu-, trzyosobowych grupach, co sprzyja
doskonaleniu postawy (umiejętności) współpracy.
WARUNKI
WSTĘPNE
Znajomość treści prezentowanych w ramach przedmiotu „Bazy i hurtownie danych”
TREŚĆ
PRZEDMIOTU
Projektowanie i implementacja hurtowni danych
Przedstawienie problemów pojawiających się na etapie projektowania – dobór architektury
w zaleŜności od specyfiki organizacji, dla której tworzona jest hurtownia. Prezentacja
narzędzi ETL dostępnych w systemie Microsoft SQL Server 2008. Wykorzystanie SQL
Server Integration Services do:
• integracji danych z niejednorodnych źródeł np. plików CSV, XML, czy
róŜnych DBMS
• aktualizacji danych w hurtowniach danych
• czyszczenia i standaryzacji danych
• uwzględniania logiki biznesowej w procesie transformacji danych
Poszerzenie zagadnień związanych z analizą wielowymiarową i eksploracją danych
(częściowo zagadnienia te były omawiane w ramach przedmiotu „Bazy i hurtownie danych”)
Prezentacja moŜliwości SQL Server 2008 Data Mining Add-ins for Office 2007
Wprowadzenie do zagadnień związanych z tworzeniem raportów
Prezentacja moŜliwości SQL Server Reporting Services oraz moŜliwości wykorzystania
arkusza kalkulacyjnego Excel do prezentacji wyników przetwarzania danych
Przedstawienie nowych trendów w dziedzinie przetwarzania analitycznego
Prezentacja moŜliwości systemu QlikView jako przykład rozwiązania przedstawianego jako
Business Intelligence In-memory (odejście od tradycyjnych kostek OLAP)
Prezentacja rozwiązania firmy Sybase o nazwie IQ bazującego na kolumnowych bazach
danych.
Przedstawienie idei asocjacyjnych baz danych.
.
LITERATURA
•
W. H. Inmon, R. D. Hackathorn:„Using a Data Warehouse”
OBOWIAZKOWA
•
D. Hand, H. Mannila, P. Smyth: „Eksploracja danych”, Wydaw. NaukowoTechniczne, Warszawa, 2005
•
E. Veerman: Microsoft SQL Server 2008 Integration, Wrox Press Inc.
LITERATURA
•
V. Poe, P. Klauer, S. Brobst: „Tworzenie hurtowni danych”, WNT, 2000Pablo
UZUPEŁNIAJĄCA
Guzman, Satoshi Iizuka, Scott Cameron, Joe Kasprzak, Paul Turley: “Microsoft SQL
Server 2005 Integration Services. Krok po kroku”, Promise
•
B. Larson, Brian Larson: “Microsoft SQL Server 2005 Reporting Services”, McgrawHill Publ.Comp.
•
T. Morzy „Eksploracja danych” http://wazniak.mimuw.edu.plT. Pankowski
„Eksploracja danych” www.staff.amu.edu.pl/~tpankow/data-mining.pdfD.T. Larose:
„Odkrywanie wiedzy z danych, Wprowadzenie do eksploracji danych”, PWN,
Warszawa, 2006.
METODY
Prezentacje multimedialne. Ćwiczenia z uŜyciem MS SQL Server
NAUCZANIA
W ramach ćwiczeń studenci zapoznają się dokładnie z moŜliwościami jakie daje SQL Server
Integration Services oraz SQL Server 2008 Data Mining Add-ins for Office 2007.
POMOCE
Prezentacje multimedialne
NAUKOWE
PRZYKŁADOWE
TEMATY
PROJEKTÓW
SPOSÓB I
Zaliczenie ćwiczeń oraz egzamin pisemny w postaci testu wielokrotnego wyboru oraz
WARUNKI
krótkich pytań opisowych..
ZALICZENIA
PRZEDMIOTU
1. Definiując przypływ danych usług SSIS zawsze trzeba wskazać:
PRZYKŁADOWE
ZAGADNIENIA
• obiekt typu źródło danych
(ew. pytania)
• obiekt typu przekształcenie danych
EGZAMINU/
• obiekt typu miejsce docelowe danych
ZALICZENIA
2. Czym róŜni się technologia in-memory (zastosowana miedzy innymi w systemu
QlikView) od tradycyjnego podejścia opartego o kostki OLAP
* Proszę zacieniować odpowiedni rok i semestr