big data w przemyśle

BIG DATA W PRZEMYŚLE
W
związku z coraz szybszym postępem techniki wzrasta ilość
gromadzonych informacji w
procesach produkcyjnych. Mówi się, że przemysł wszedł w erę „big data”, gdzie ilość, różnorodność i złożoność danych branych pod uwagę
podczas zarządzania, osiąga olbrzymie wartości.
Wpływają na to czynniki takie jak rosnąca liczba
systemów i urządzeń, większy stopień ich zaawansowania technologicznego, czy zwiększona
dokładność na potrzeby raportowania. Pojęcie
"big data" można tłumaczyć jako rozprzestrzenianie się złożonych zbiorów danych z różnorodnych systemów, urządzeń i aplikacji, w takim rozmiarze, że zapisywanie oraz zarządzanie
nimi w krótkim czasie przy użyciu tradycyjnych
rozwiązań staje się dużym wyzwaniem.
Ogromne ilości danych operacyjnych pobieranych w trybie online ze stale rosnącej liczby
urządzeń i sprzętu oraz wymiana danych między
nimi zaczyna być nazywana „Przemysłowym Internetem”, czy bardziej z przymrużeniem oka;
„maszynowym facebook’iem”. Rozmiary pojedynczych zbiorów danych od kilkunastu terabajtów
do setek petabajtów (1PB = 1000TB!) mogą
przyprawić o zawrót głowy. Nic więc dziwnego,
że tradycyjne archiwizatory nie są wystarczająco
wydajne.
Rysunek prezentuje ilość danych generowanych tylko przez jedną z wielu maszyn znajdujących się w zakładzie, w którym
produkowane są środki higieny osobistej.
W POSZUKIWANIU ROZWIĄZAŃ DLA DANYCH PRZEMYSŁOWYCH
Na szczęście firmy takie jak Google, Facebook,
czy GE stale opracowują nowe sposoby obsługi i
przechowywania dużych wolumenów danych.
Wymusza to na nich rosnące zapotrzebowanie
rynku, wzrost liczby użytkowników i nieustanna
chęć budowania przewagi nad konkurencją. Dla
przykładu projekt zwany Hadoop korzysta ze
standardowego sprzętu, ale doskonale dysponuje dużymi ilościami danych nawet przy użyciu
tradycyjnych, niskobudżetowych komputerów
pracujących w rozproszeniu. Po rozdzieleniu
danych przychodzi czas na ich ulokowanie i
przetworzenie. Tutaj z pomocą przychodzi platforma MapReduce umożliwiająca równoległe
przetwarzanie zbiorów danych na niezależnych
komputerach.
Technologia Hadoop wydaje się być bardzo
obiecująca i przyszłościowa, biorąc pod uwagę
gwałtowny rozwój „big data”, jednak dla większości przedsiębiorstw zaglądających do swego
portfela, pozostaje niedostępna. Nie zmienia to
faktu, że liczba danych w przedsiębiorstwach
rośnie, tak samo jak potrzeby firm. Dla przykładu manager produkcji, chciałby zrozumieć
wpływ temperatury na jakość produktu schodzącego z linii produkcyjnej, bądź kierownik
elektrowni, chciałby przeanalizować ostatnie
pięć lat, by zbadać wahania i anomalia powodujące przestoje, w celu przewidzenia ich w przyszłości. Do takiego poziomu analizy, zdecydowanie potrzebne są precyzyjne i rozbudowane
narzędzia zwane powszechnie zaawansowanymi
archiwizatorami danych (np. Historian).
PRZEWAGA ZAAWANSOWANYCH ARCHIWIZATORÓW DANYCH
Przykładowo, patrząc na wykres temperatury w
czasie, z punktu widzenia operatora nie interesuje
nas stała wartość na samym początku. Archiwizator nie będzie rejestrował wartości stałych, lecz
będzie próbował je skompresować, by zmniejszyć
ilość zajmowanego przez nie miejsca na dysku.
To, co może okazać się przydatnym, to nagły skok
wartości temperatury o kilka stopni. Ten moment
to w pełni rejestrowana porcja danych.
Badania wykazują, że „historiany” potrafią zredukować potrzebną dla próbki ilość miejsca dyskowego o 85%, w porównaniu do tradycyjnych
rozwiązań bazodanowych. Przechowują dane z
przebiegów czasowych o wiele bardziej wydajnie, niż zwykłe metody rejestrowania. Pozwala to
zaoszczędzić znacząco powierzchnię dyskową,
przy pełnym zachowaniu istotnych informacji.
2
TWOJA PRZEWAGA NAD KONKURENCJĄ
Zrozumienie znaczenia „big data” w przedsiębiorstwie, to klucz do rozwoju firmy i kamień
węgielny do budowy przewagi nad konkurencją.
Podczas gdy wolumeny danych będą stale rosnąć, przedsiębiorstwa będą kolejno zdawały
sobie sprawę, że muszą wykorzystać potencjał
zaawansowanych archiwizatorów danych i za
-bezpieczyć w ten sposób stały wzrost firmy.
Przedsiębiorcy myślący przyszłościowo już wykorzystują wiedzę na temat tych zależności i
pomimo stałego przyrostu ilości danych, powiększają swoją przewagę nad konkurencją w
tempie wykładniczym.
Zapoznaj się z Referencjami z wdrożeń oprogramowania Historian i zobacz, jak zakłady z różnych branż
w Polsce rozwiązały kwestie archiwizacji danych produkcyjnych.
KONTAKT
Zainteresowała Cię tematyka Big Data w przemyśle? Masz pytania? Skontaktuj się z nami lub umów na
bezpłatne konsultacje, a wskażemy Ci perspektywy rozwoju przedsiębiorstwa poprzez zastosowanie
naszych kompleksowych rozwiązań dla przemysłu!
VIX Automation
32 782 71 90
[email protected]
www.vix.com.pl
3