Modelowanie statystyczne w praktyce z wykorzystaniem R

Program szkolenia firmy QuantUp, http://www.quantup.pl
c
2014
Artur Suchwałko
QuantUp
Artur Suchwałko
+48-780-085-300
[email protected]
http://www.quantup.pl
Program szkolenia
Modelowanie statystyczne w praktyce
z wykorzystaniem R
Prowadzacy:
˛
dr Andrzej Dabrowski
˛
1. Wprowadzenie do modelowania statystycznego
• Klasyfikacja modeli statystycznych
• Preprocesing danych
– Skalowanie danych, transformacje Boxa-Coxa
– Usuwanie i dodawanie zmiennych
– Rozkłady danych
• Weryfikacja modelu
– Kroswalidacja
– Wybór spośród wielu modeli
2. Modele liniowe
•
•
•
•
•
•
•
•
Założenia teoretyczne
Budowa modelu
Diagnostyka regresji
Wybór zmiennych w regresji
Regresja składowych głównych
Modele z funkcja˛ kary
Regresja grzbietowa
Lasso i sieci elastyczne
3. Analiza kanoniczna
4. Uogólnione modele liniowe
•
•
•
•
•
Założenia teoretyczne
Regresja logistyczna
Regresja Poissona
Model Tweediego
Uogólnione modele liniowe spotykane w praktycznych zastosowaniach (modele danych ekstremalnych i inne)
5. Niestandardowe modele statystyczne
• Regresja splinami
• Regresja kwantylowa
• Regresja czastkowa
˛
1
Program szkolenia firmy QuantUp, http://www.quantup.pl
c
2014
Artur Suchwałko
6. Modele addytywne
• Funkcje wygładzajace:
˛ lowess, spline
• Estymacja modelu GAM
7. Drzewa regresyjne
• Klasyczne modele drzew regresyjnych
• Optymalizacja drzew – bagging i boosting
• Lasy losowe
2