BI z perspektywy marketingu cyfrowego. Jak wesprzeć budowę

Transkrypt

BI z perspektywy marketingu cyfrowego. Jak wesprzeć budowę
Trendy BI z perspektywy
marketingu internetowego
BI CECHUJE ORGANIZACJE
DOJRZAŁE ANALITYCZNIE
2
ALE JAKA JEST TA DOJRZAŁOŚĆ
ANALITYCZNA ORGANIZACJI?
3
Jaka jest dojrzałość analityczna organizacji?
Zarządzanie analityką internetową
Narzędzia
Cel analityki internetowej
Metodyka
Zakres analityki internetowej
Zespół
Stephane Hamel
4
MIEJSCE ANALITYKI W ORGANIZACJI
Kto odpowiada za pomiar skuteczności działań online?
0. Nikt
1. Kierownik projektu
2. Dyrektor lub menadżer zespołu
3. Menadżer wyższego szczebla, członek zarządu
4. Wybrani menadżerowie wyższego szczebla, zarząd
5. Cała organizacja czerpie z analityki
5
CEL ANALITYKI W ORGANIZACJI
Jaki jest główny cel bieżących działań analitycznych?
0. Cel niezdefiniowany
1. Brak celu. Budowanie listy zadań
2. Optymalizacja działań e-marketingowych
3. Optymalizacja działalności online
4. Optymalizacja działalności online i offline
5. Optymalizacja całej organizacji
6
ZAKRES ANALITYKI
Jaki obszar działań organizacji śledzi analityka i jak
podejmowana jest decyzja o zakresie śledzenia?
0. Zakres śledzenia jest spontaniczny
1. …
2. …
3. …
4. …
5. Analityka jest strategicznym punktem wyjścia do podejmowania
decyzji on-line i off-line
7
ZESPÓŁ ANALITYCZNY I POZIOM WIEDZY
Jaka jest struktura zespołu analitycznego?
0. Brak dedykowanego zespołu
1. …
2. …
3. …
4. …
5. Centrum kompetencyjne
8
PROCES ROZWOJU I METODYKA ANALIZ
W jaki sposób definiowane są problemy, możliwości,
budowane hipotezy, opracowywane analizy i rekomendacje?
0. Brak metodyki
1. …
2. …
3. …
4. …
5. Elastyczna metodyka optymalizacji działań przyjęta przez całą organizację
9
NARZĘDZIA, TECHNOLOGIA, INTEGRACJA DANYCH
Jak zaawansowane jest wykorzystanie technologii?
0. Brak narzędzi analitycznych lub niepełne i niepoprawne wdrożenie
1. …
2. …
3. …
4. …
5. Wykorzystanie modeli predyktywnych
10
Digital Analytics Maturity Model (DAMM)
Zarządzanie analityką internetową
Narzędzia
Cel analityki internetowej
Metodyka
Zakres analityki internetowej
Zespół
11
Silosy danych, różne rozproszone źródła danych
Ekspercka ocena:
problem – decyzja – dane weryfikują decyzję
Zaufanie do własnej oceny
Data-driven
Expertise
Jak organizacja dojrzewa do bycia data-driven?
Hurtownia danych
Ocena na podstawie danych:
problem – szybka odpowiedź na podstawie danych –
decyzja - weryfikacja
Zaufanie do danych
Analiza danych w oparciu o tabele danych
Wizualizacja
Wykorzystanie wewnętrznej infrastruktury
informatycznej do przechowywania i analizy danych
Chmura – łatwość użycia, omnichannel, czas
Zapytanie do danych – łatwe, szybkie, real-time
12
Cechy transformacji do organizacji opartej o dane
1
Zmiany w podejściu do podejmowania decyzji następują na wszystkich szczeblach
organizacji
2
Konsekwencja, dyscyplina są niezbędnymi składnikami zmiany
3
Zintegrowane źródło danych, do których każdy decydent ma łatwy dostęp w krótkim
czasie, a otrzymane dane są dla niego czytelne i zrozumiałe
#share #insight #nosilo
13
Jak z perspektywy agencji wesprzeć zmianę?
Klasyczny outsourcing usług to za mało - CO-WORKING!
Współpraca
 Wzrost kompetencji w organizacji, wzrost zrozumienia, decyzyjności
 Wyznaczanie i kontrola wskaźników skuteczności
 Kontrola procesu
 #doublecheck
Narzędzia: TAK, ale projekt wdrożeniowy narzędzi analitycznych nie ma
realnej wartości sam w sobie.
Wartość mają decyzje oparte o wdrożenie
Wizualizacja: TAK, ale to za mało.
Interpretacja danych – nie oczekujmy od odbiorcy, by posiadał naszą wiedzę
14
Jak z perspektywy agencji wesprzeć zmianę?
Klasyczny outsourcing usług to za mało - CO-WORKING!
 Wzrost kompetencji w organizacji, wzrost zrozumienia, decyzyjności
Współpraca
 Wyznaczanie i kontrola wskaźników skuteczności
 Kontrola procesu
 #doublecheck
Narzędzia
Narzędzia: TAK, ale projekt wdrożeniowy narzędzi analitycznych nie ma
realnej wartości sam w sobie.
Wartość mają decyzje oparte o dane pozyskane poprzez wdrożenie
Wizualizacja: TAK, ale to za mało.
Interpretacja danych – nie oczekujmy od odbiorcy, by posiadał naszą wiedzę
15
Jak z perspektywy agencji wesprzeć zmianę?
Klasyczny outsourcing usług to za mało - CO-WORKING!
 Wzrost kompetencji w organizacji, wzrost zrozumienia, decyzyjności
Współpraca
 Wyznaczanie i kontrola wskaźników skuteczności
 Kontrola procesu
 #doublecheck
Narzędzia: TAK, ale projekt wdrożeniowy narzędzi analitycznych nie ma
realnej wartości sam w sobie.
Narzędzia
Wartość mają decyzje oparte o dane pozyskane poprzez wdrożenie
Wizualizacja: TAK, ale to za mało.
Raporty
Interpretacja danych – nie oczekujmy od odbiorcy, by posiadał naszą wiedzę
16
Obserwacje z rynku z perspektywy agencji marketingowej
GDZIE SĄ BUDŻETY NA ANALITYKĘ
CYFROWĄ?
17
Obserwacje z rynku z perspektywy agencji marketingowej
Digital Analytics integralną częścią architektury danych w organizacji
#DAMM
18
Obserwacje z rynku z perspektywy agencji marketingowej
Digital Analytics integralną częścią architektury danych w organizacji
Koncentracja na jakości danych – rozwiązania klasy enterprise
#DAMM
#GoogleAnalytics360Suite
19
Obserwacje z rynku z perspektywy agencji marketingowej
Digital Analytics integralną częścią architektury danych w organizacji
Koncentracja na jakości danych – rozwiązania klasy enterprise
Hurtownie danych łączące dane online i offline
#DAMM
#GoogleAnalytics360Suite
#ROPO
20
Obserwacje z rynku z perspektywy agencji marketingowej
Digital Analytics integralną częścią architektury danych w organizacji
Koncentracja na jakości danych – rozwiązania klasy enterprise
Hurtownie danych łączące dane online i offline
#DAMM
#GoogleAnalytics360Suite
#ROPO
Centralne raportowanie w organizacjach, których struktura i dane są rozproszone
#BI
21
Obserwacje z rynku z perspektywy agencji marketingowej
Digital Analytics integralną częścią architektury danych w organizacji
Koncentracja na jakości danych – rozwiązania klasy enterprise
Hurtownie danych łączące dane online i offline
#DAMM
#GoogleAnalytics360Suite
#ROPO
Centralne raportowanie w organizacjach, których struktura i dane są rozproszone
#BI
Zaawansowany marketing wykorzystujący wiedzę o klientach #omnichannel
22
Obserwacje z rynku z perspektywy agencji marketingowej
Digital Analytics integralną częścią architektury danych w organizacji
Koncentracja na jakości danych – rozwiązania klasy enterprise
Hurtownie danych łączące dane online i offline
#DAMM
#GoogleAnalytics360Suite
#ROPO
Centralne raportowanie w organizacjach, których struktura i dane są rozproszone
#BI
Zaawansowany marketing wykorzystujący wiedzę o klientach #omnichannel
Narzędzia analityczne w chmurze Google
#cloud
23
Przykładowy ekosystem
API
Analiza danych
/ modelowanie
Marketing
spersonalizowany
Web Analytics
Hurtownia
danych
CRM
Raporty /
wizualizacje
24
Karolina Lejman
Digital Analytics Business Manager
[email protected]
Bluerank Sp. z o.o.
ul. Łąkowa 29 (MediaHUB)
90-554 Łódź
Tel. 42 632 33 21
www.bluerank.pl
Nota prawna:
Informacje zawarte w tej prezentacji mają charakter poufny i są przeznaczone do wglądu jedynie
dla adresata dokumentu. Dystrybucja, kopiowanie i powielanie danych w jakiejkolwiek postaci są
możliwe tylko i wyłącznie po uzyskaniu pisemnej zgody ze strony Bluerank Sp. z o.o. Wszelkie znaki
handlowe firm trzecich zostały użyte wyłącznie w celach informacyjnych.
Icon made by Gregor Cesnar from www.flaticon.com