1 Dr Marcin Pełka Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu Wydział

Dr Marcin Pełka
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Wydział Ekonomii, Zarządzania i Turystyki
Katedra Ekonometrii i Informatyki
WYKAZ
REFERATÓW WYGŁOSZONYCH NA KONFERENCJACH
I. Konferencje naukowe (z referatem)
I.I. Wygłoszone przed obroną doktorską
1. Pełka M. (2003), Klasyfikacja symboliczna funduszy inwestycyjnych z wykorzystaniem algorytmu piramid. XII Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych nt. „Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”. Skorzęcin, 15-17 września.
2. Pełka M., Dudek A. (2004), Symbolic Object Dissimilarity Measures with Taxonomic Variables. 28 Konferencja Niemieckiego Towarzystwa Klasyfikacyjnego (Gesellschaft für Klassifikation e.V.) nt „Classification: the ubiquitous challenge”, Dortmund, 9-11 marca.
3. Pełka M., Wilk J. (2004), Dane symboliczne w zagadnieniu klasyfikacji. VIII Warsztaty Metodologiczne nt. „Identyfikacja struktur rynkowych. Pomiar – modelowanie – symulacja”¸ Warszawa, 5 maja.
4. Pełka M. (2004), Zmienne hierarchiczne w pomiarze odległości w symbolicznej analizie danych. XIII Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych, nt. „Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Białowieża, 15-17 września.
5. Pełka M. (2005), Klasyfikacja symboliczna marek samochodów pod względem komfortu.
IX Warsztaty Metodologiczne nt. „Ilościowe i jakościowe metody badania rynku. Pomiar i jego
skuteczność”, Poznań, 12 maja.
6. Pełka M. (2005), Modyfikacja metody klasyfikacji podziałowej opartej na kryteriach. XIV Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych nt. „Klasyfikacja i analiza danych –
teoria i zastosowania”, Podlesice koło Kroczyc, 21-23 września.
7. Pełka M. (2006), Zastosowanie nieliniowego odwzorowania Sammona dla obiektów symbolicznych do wstępnej oceny konkurencyjności. X Warsztaty Metodologiczne nt. „Konkurencja
i konkurencyjność przedsiębiorstw i produktów na rynku”, Kraków 22-23 maj.
8. Pełka M. (2006), Application of symbolic kernel discriminant analysis in credit rating. 30 Konferencja Niemieckiego Towarzystwa Klasyfikacyjnego (Gesellschaft für Klassifikation e.V.) nt
„Classification: the ubiquitous challenge”, Berlin 8-10 marca.
9. Pełka M. (2006), The application of symbolic discriminant analysis in supplier rating. I Międzynarodowa Konferencja ACC nt. „Rola nauki w rozwoju Euroregionu NYSA – Stan i perspektywy”, Karpacz, 19-20 października.
10. Pełka M (2006), Metody skalowania wielowymiarowego obiektów symbolicznych. XV Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych nt. „Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Wisła, 20-22 września.
11. Pełka M., Wilk J. (2007), Determination of significant descriptors for symbolic variables.
31 Konferencja Niemieckiego Towarzystwa Klasyfikacyjnego (Gesellschaft für Klassifikation
e.V.) nt. „Data Analysis, Machine Learning and Applications”, Freiburg, 7-9 marca.
12. Pełka M. (2007), Sources of symbolic data in a questionnaire. Międzynarodowa Konferencja
Młodych Naukowców Szkół Wyższych Euroreguionu Nysa, Jelenia Góra, 29-30 maja.
13. Pełka M., Jefmański B. (2007), O sposobie profilowania segmentów rynkowych z wykorzystaniem drzew decyzyjnych dla danych symbolicznych. I Ogólnopolska Konferencja Naukowa nt.
„Modelowanie i prognozowanie zjawisk społeczno-gospodarczych”, Zakopane, 24-27 kwietnia.
14. Pełka M., Dudek A. (2007), SymScal: Metoda skalowania wielowymiarowego obiektów symbolicznych. XVI Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych nt. „Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, Krynica-Zdrój, 19-21 września.
1
15. Pełka M., Dudek A. (2007), Skuteczność drzew klasyfikacyjnych dla obiektów symbolicznych
a zmienne zakłócające. XXVI Konferencja nt. „Wielowymiarowa analiza statystyczna” (Multivariate Statistical Analysis), Łódź, 5-7 listopada.
I.II. Wygłoszone po obronie doktorskiej
16. Pełka M., Dudek A. (2008), Dobór początkowych współrzędnych prostokątów, a dopasowanie
konfiguracji odległości w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych. II Ogólnopolska Konferencja Naukowa im. Profesora Aleksandra Zeliasia pt. „Modelowanie
i prognozowanie zjawisk społeczno-gospodarczych”, Zakopane, 22 – 25 kwietnia.
17. Pełka M. (2008), Adaptacja sieci neuronowych dla danych symbolicznych: perceptron wielowarstwowy. XVII Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych pt. „Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania” Jastrzębia Góra, 17-19 września.
18. Pełka M. (2008), Klasyfikacja metodą k-najbliższych sąsiadów dla danych symbolicznych,
XXVII Konferencja nt. „Wielowymiarowa analiza statystyczna” (Multivariate Statistical Analysis), Łódź, 3-5 listopada 2008.
19. Pełka M., Symbolic multidimensional scaling vs. noisy variables and outliers, 11th Conference
of the International Federation of Classification Societies nt. „Classification as a Tool for Research”, Drezno, 13-18 marca 2009.
20. Pełka M., Dudek A., Clustering of symbolic data - stages and strategies, 11th Conference of
the International Federation of Classification Societies nt. „Classification as a Tool for Research”, Drezno, 13-18 marca 2009.
21. Pełka M., Zaborski A., Adaptation of unfolding multidimensional analysis for symbolic data,
11th Conference of the International Federation of Classification Societies nt. „Classification as
a Tool for Research”, Drezno, 13-18 marca 2009.
22. Pełka M., Bąk A., Rybicka A., Evaluation of conjoint analysis models with interactions using R
language, 11th Conference of the International Federation of Classification Societies nt. „Classification as a Tool for Research”, Drezno, 13-18 marca 2009.
23. Pełka M., Bąk A., Rybicka A., Modele efektów głównych i modele z interakcjami w conjoint
analysis z zastosowaniem programu R, XLV Konferencja Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Polski Południowej, Trzebieszowice 24-26 marca 2009.
24. Pełka M., Rybicka A., Analiza i interpretacja wyników conjoint analysis, XIII Warsztaty Metodologiczne, Szklarska Poręba, 14-15 maja 2009.
25. Pełka M., Podejścia w skalowaniu wielowymiarowym obiektów symbolicznych, XIII Warsztaty
Metodologiczne, Szklarska Poręba, 14-15 maja 2009.
26. Pełka M., Zastosowanie analizy unfolding w ocenie preferencji uczniów szkoły policealnej, Mikroekonometria w Teorii i Praktyce, Świnoujście 3-5 Września 2009.
27. Pełka M., Rybicka A., Modele efektów głównych i modele z interakcjami conjoint analysis
w badaniu preferencji klientów firm ubezpieczeniowych, Mikroekonometria w Teorii i Praktyce, Świnoujście 3-5 Września 2009.
28. Pełka M., Rozmyta klasyfikacja k-średnich dla danych symbolicznych, XVIII Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS pt. "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", Międzyzdroje, 16-18 września 2009 r.
29. Pełka M. Wilk J., Metody selekcji zmiennych symbolicznych w zagadnieniach klasyfikacji,
XVIII Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS pt. "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania", Międzyzdroje, 16-18 września 2009 r.
30. Pełka M., Zastosowanie drzew klasyfikacyjnych dla danych symbolicznych w ocenie zdolności
kredytowej osób fizycznych, XLVI Konferencja Statystyków, Ekonometryków i Matematyków
Polski Południowej, Podlesice k. Kroczyc, 22-24 marca 2010 r.
2
31. Pełka M., Rybicka A., Przygotowanie danych w metodach wyborów dyskretnych z wykorzystaniem programu R, XLVI Konferencja Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Polski
Południowej, Podlesice k. Kroczyc, 22-24 marca 2010 r.
32. Pełka M., Podejście wielomodelowe z wykorzystaniem metody bagging w analizie danych symbolicznych na przykładzie metody k-najblizszych sąsiadów, XIX Konferencja Naukowa Sekcji
Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, Toruń, 15-17 września 2010 r.
33. Pełka M., Rybicka A., Ocena preferencji uczniów szkoły policealnej z wykorzystaniem analizy
klas ukrytych, XXIX Konferencja Wielowymiarowa Analiza Statystyczna, 8-10 listopada 2010,
Łódź.
34. Pełka M., Zaborski A., O adaptacji analizy unfolding dla danych symbolicznych, XXIX Konferencja Wielowymiarowa Analiza Statystyczna, 8-10 listopada 2010, Łódź.
35. Pełka M., Lemańska E1., Possibilities for employment and the economic crisis – The situation
on the labour market of dolnoslaskie region, Seminar organized by Department of Economic
Statistics, TUL, FE and Section “Economic” of ACC, pt. The impact of the economic crisis on
the Czech and Polish part of the Euroregion Neisse with the focus on the labour market, 24 listopada, 2010 r. Liberec.
36. Pełka M., Rybicka A., Jefmański B., Latent class analysis in consumer satisfaction surveys,
Second Bilateral German-Polish Symposium on Data Analysis and its Applications, 14-16 kwietnia 2011 r. Kraków.
37. Pełka M., Sztemberg-Lewandowska M., Sej-Kolasa M., Application of multiple group analysis
in regional labour market analysis, Second Bilateral German-Polish Symposium on Data
Analysis and its Applications, 14-16 kwietnia 2011 r, Kraków.
38. Pełka M., Podejście wielomodelowe z wykorzystaniem metody boosting w analizie danych
symbolicznych, XX Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, 21-23
września 2011 r., Wągrowiec.
39. Pełka M., Rybicka A., Jefmański B., Modele klas ukrytych w badaniach satysfakcji studentów,
XX Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, 21-23 września 2011 r.,
Wągrowiec.
40. Pełka M., Klasyfikacja danych symbolicznych z wykorzystaniem podejścia wielomodelowego,
XXX Konferencja Wielowymiarowa Analiza Statystyczna, 07-09 listopada 2011, Łódź.
41. Pełka M., Zaborski A., Geometryczna prezentacja preferencji z wykorzystaniem analizy
PROFIT i programu R, XXX Konferencja Wielowymiarowa Analiza Statystyczna, 07-09 listopada 2011, Łódź.
42. Pełka M., Dudek A., Comparison of fuzzy clustering methods for interval-valued symbolic data, 4 Międzynarodowa Konferencja Europejskiego Konsorcjum ds. Matematyki i Informatyki
(4th International Conference of the European Consortium for Informatics and Mathematics),
17-19 grudnia 2011, Londyn.
43. Pełka M., The ensemble approach for clustering interval-valued symbolic data, Kongres Statystyki Polskiej, 18-20 kwietnia 2012, Poznań
44. Pełka M., Przykład klasyfikacji rozmytej dla danych symbolicznych interwałowych, VI Ogólnopolska Konferencja Naukowa im. Profesora Aleksandra Zeliasia, 15-18 maja 2012, Zakopane.
1
Urząd Pracy w Jeleniej Górze
3
45. Pełka M., Jefmański B., Fuzzy composite index for customer satisfaction evaluation: an application for public sector services, The 36th Annual Conference of the German Classification Society on Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery, 1-3 sierpnia 2012, Hildesheim.
46. Pełka M., Symbolic cluster ensemble based on co-association matrix vs. noisy variables and
outliers, The 36th Annual Conference of the German Classification Society on Data Analysis,
Machine Learning and Knowledge Discovery, 1-3 sierpnia 2012, Hildesheim.
47. Pełka M., Wilk J., Cluster analysis of symbolic data with application of R software, The 36th
Annual Conference of the German Classification Society on Data Analysis, Machine Learning
and Knowledge Discovery, 1-3 sierpnia 2012, Hildesheim.
48. Pełka M., Bąk A., Rybicka A., Discrete choice methods and their applications in preference
analysis of vodka consumers, The 36th Annual Conference of the German Classification Society
on Data Analysis, Machine Learning and Knowledge Discovery, 1-3 sierpnia 2012, Hildesheim.
49. Pełka M., Rozmyta klasyfikacja spektralna c-średnich dla danych symbolicznych interwałowych, XXI Konferencja Naukowa Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, 10-12 września
2012, Lipowy Most.
50. Pełka M., Wilk J., Analiza skupień danych symbolicznych – przegląd badań, XXXI Konferencja Naukowa Wielowymiarowa Analiza Statystyczna (MSA), 12-14 listopada 2012, Łódź.
51. Pełka M., Podejście wielomodelowe analizy danych symbolicznych w ocenie pozycji produktów
na rynku, XVI Warsztaty Metodologiczne im. Profesora Stefana Mynarskiego, 23 listopada
2012, Kraków.
52. Bal-Domańska M., Sobczak E., Pełka M., Smart growth path as the basis for the European Union countries typology, The 37th Annual Conference of the German Classification Society on
Data Analysis (European Conference on Data Analysis), 10-12 lipca 2013, Luksemburg.
53. Baier D., Pełka M., Rybicka A., Schreiber S., Rating-based versus choice-based conjoint in
predicting choices, The 37th Annual Conference of the German Classification Society on Data
Analysis (European Conference on Data Analysis), 10-12 lipca 2013, Luksemburg.
54. Bąk A., Pełka M., Rybicka A., Market segmentation based on stated preferences using latent
class models and R, The Conference of the International Federation of Classification Societies,
14-17 lipca 2013, Tilburg.
55. Pełka M., The ensemble conceptual clustering of symbolic data, The Conference of the International Federation of Classification Societies, 14-17 lipca 2013, Tilburg.
56. Sagan A., Pełka M., Rybicka A., Multilevel consumer preference model on symbolic data, The
Conference of the International Federation of Classification Societies, 14-17 lipca 2013, Tilburg.
57. Dudek A., Pełka M., A spectral-mean shift algorithm for clustering of symbolic data, The Conference of the International Federation of Classification Societies, 14-17 lipca 2013, Tilburg.
58. Pełka M., Klasyfikacja pojęciowa danych symbolicznych w podejściu wielomodelowym, XXII
Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, 11-13 września 2013, Karpacz.
59. Bąk A., Pełka M., Rybicka A., Zastosowanie pakietu MMLM programu R w badaniach preferencji konsumentów wódki, XXII Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, 1113 września 2013, Karpacz.
60. Baier D., Pełka M., Rybicka A., Schreiber S., Ranking-versus choice-based conjoint models for
predicting choices, Third Bilateral German-Polish Symposium on Data Analysis and Its Applications (GPSDAA), 26-28 września 2013, Drezno.
4
61. Pełka M, A comparison of ensemble methods for symbolic data, Konferencja ACK i transfer
technologii w Euroregionie Nysa, Karkonoska Państwowa Szkoła Wyższa w Jeleniej Górze,
13-14 listopada 2013, Jelenia Góra.
62. Pełka M., Problematyka doboru miary odległości w klasyfikacji spektralnej danych symbolicznych, XVIII Warsztaty Metodologiczne im. Profesora Stefana Mynarskiego, 6 maja 2014, Katowice.
63. Pełka M., A comparison study for spectral, ensemble and spectral-mean shift clustering approaches for interval-valued symbolic data, European Conference on Data Analysis, 2-4 lipca
2014 Brema.
64. Pełka M., Rybicka A., Wine consumer preference analysis with application of conjoint package
of R, European Conference on Data Analysis, 2-4 lipca 2014 Brema.
65. Sobczak E., Pełka M., Specialization in smart growth sectors vs. effects of workforce number
changes in the European Union regional space, European Conference on Data Analysis, 2-4
lipca 2014 Brema.
66. Pełka M., Adaptacja metody bagging z zastosowaniem klasyfikacji pojęciowej danych symbolicznych, XXIII Konferencja Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, 8-10 września 2014
Międzyzdroje.
67. Pełka M., Regresja logistyczna dla danych symbolicznych interwałowych, XIX Warsztaty Metodologiczne im. Profesora Stefana Mynarskiego nt. „Wielowymiarowość i złożoność danych
marketingowych. Wyzwana analityczne”, 11 maja 2015, Wrocław.
68. Pełka M., Zastosowanie danych panelowych na użytek analizy danych symbolicznych, IV
Ogólnopolska Konferencja Panelowa nt. „Modelowanie danych panelowych: Teoria i praktyka”, 15 maja 2015, Warszawa.
69. Pełka M., An ensemble logistic regression for symbolic interval-valued data for customer loyalty evaluation, Konferencja nt. „Statistics for Innovation: Data visualization and risk analysis”,
Katowice, 3 czerwca 2015.
70. Pełka M, Interval-valued logistic regression ensemble vs noisy variables and outliers, Konferencja Międzynarodowego Stowarzyszenia Towarzystw Klasyfikacynych (International Federation of Classification Societies), Bolonia, 6-8 lipca 2015.
5