Minitab dla zaawansowanych

Transkrypt

Minitab dla zaawansowanych
Minitab dla zaawansowanych
Opublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com)
Minitab dla zaawansowanych
Przedmiot szkolenia
Warsztatowe szkolenie w zakres którego wchodzą metody statystyczne wykorzystywane przede
wszystkim w działaniach związanych z doskonaleniem procesu, a mianowicie: weryfikacja hipotez
statystycznych, analiza wpływu różnych źródeł zmienności na zachowanie procesu (własność
produktu) tj. analiza wariancji (ANOVA), konstrukcja i analiza związków przyczynowo-skutkowych w
warunkach zmienności tj analiza regresji oraz wybrane metody planowania eksperymentu (DOE).
Termin i miejsce
30 - 31 marzec 2017
do rozpoczęcia pozostało 23 dni
19 - 20 czerwiec 2017
do rozpoczęcia pozostało 104 dni
Kraków, ul. Bociana 22a [1]
Symbol szkolenia
MTB-Z
Program i ćwiczenia
Program szczegółowy
• Repetytorium. Krótkie przypomnienie podstawowych zagadnień ze statystyki i wykorzystania
Minitaba : parametry opisowe, graficzna prezentacja danych, rozkład normalny, graficzne testy
zgodności z postulowanym rozkładem, identyfikacja rozkładu.
• Hipotezy statystyczne (1). Testowanie hipotez statystycznych – przedstawienie od strony
rachunkowej i interpretacyjnej podstawowych testów statystycznych. Testy parametryczne - test dla
wartości średniej, testy na porównanie dwóch wartości średnich, test dla wariancji, test na
porównanie dwóch wariancji , test frakcji , test na porównanie dwóch frakcji. Testy nieparametryczne
- test Manna-Whitney’a. Przykłady , interpretacja wyników.
• Hipotezy statystyczne (2). Krzywa mocy testu, dobór liczności próbki ( power and sample size) –
test dla wartości średniej, testy na porównanie dwóch wartości średnich, test frakcji , test na
porównanie dwóch frakcji, jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA). Przykłady , interpretacja
wyników.
• Wprowadzenie do analizy wariancji (ANOVA) (1). ANOVA jako technika analizowania źródeł
zmienności i oceny istotności wpływu wybranych parametrów na zachowanie. Charakterystyka
modeli: jednoczynnikowa i wieloczynnikowa analiza wariancji. Modele ANOVA – model stały, model
losowy. Rodzaje klasyfikacji – klasyfikacja krzyżowa, klasyfikacja hierarchiczna. Układy
zrównoważone i niezrównoważone. Możliwości wykorzystania ANOVA.
• Analiza wariancji (ANOVA) (2). Jednoczynnikowa analiza wariancji – procedury rachunkowe,
interpretacja wyników. Weryfikacja założeń odnośnie możliwości stosowania ANOVA (normalnośćgraficzny test normalności, równość wariancji - testy Bartletta, Hartleya ). Testy post-hoc do badania
istotności różnic pomiędzy średnimi ( najmniejszej istotnej różnicy Fishera (NIR), wielokrotnych
Strona 1 z 4
Minitab dla zaawansowanych
Opublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com)
porównań Tukeya,). Nieparametryczna alternatywa jednoczynnikowej ANOVA – test Kruskala-Wallisa.
Dwuczynnikowa ANOVA – procedury rachunkowe, interpretacja wyników (efekty główne, interakcje
itd.). Bloki kompletnie zrandomizowane. Test Friedmana – nieparametryczna alternatywa bloków
kompletnie zrandomizowanych. Wielowymiarowa ANOVA – wykorzystanie ogólnego modelu
liniowego (GLM). Przykłady , interpretacja wyników
• Zależności statystyczne - analiza korelacji i regresji. Wprowadzenie – modele regresyjne (liniowe,
nieliniowe sprowadzalne do liniowych, nieliniowe). Model liniowy – regresja liniowa z jedną zmienną
objaśniającą; wyznaczanie i interpretacja współczynnika korelacji , współczynnik determinacji ,
wyznaczanie i interpretacja równania regresji liniowej (prosta regresji)., ocena błędu oszacowania
zmiennej wynikowej (y) na podstawie zmiennej objaśniającej (x). Regresja wielokrotna liniowa –
dobór optymalnego równania regresji („na piechotę” , metoda dołączania, odrzucania, najlepszego
podzbioru), ocena błędu oszacowania zmiennej wynikowej (y) na podstawie zmiennych
objaśniających (x1, x2, x3 ...). Ocena poprawności modelu liniowego (analiza reszt, identyfikacja
obserwacji izolowanych, ocena współliniowości ).Testy statystyczne towarzyszące analizie regresji i
korelacji. Analiza wariancji (ANOVA) w odniesieniu do analizy regresji. Model nieliniowy – konstrukcja,
weryfikacja poprawności, ocena własności prognostycznych. Grafika w analizie regresji. Przykłady ,
interpretacja wyników.
• Planowania eksperymentu (DOE). Ogólne zasady planowania eksperymentu. Klasyfikacja i zasady
doboru planu. Plany z pełnym zestawem doświadczeń , plany ułamkowe, plany Placketta-Burmana, konstrukcja planu, interpretacja wyników, identyfikacja wpływu czynników które mogą być
maskowane , interakcje, efekty główne, wstęp do planów Taguchiego. Inne możliwości wykorzystania
programu Minitab w odniesieniu do DOE. Przykłady , interpretacja wyników.
• Podsumowanie – Jeszcze raz o monitorowaniu i doskonaleni procesu w Minitabie (16 krótkich pytań
i 16 krótkich odpowiedzi), dyskusja.
Ćwiczenia:
•Podstawowa analiza statystyczna – przypomnienie
•Weryfikacja hipotez statystycznych, testowanie hipotez parametrycznych i nieparametrycznych
•Wykorzystanie funkcji mocy testu do określenia liczności próbki
•Analiza wariancji (ANOVA) – procedury rachunkowe dostępne w Minitabie , obliczenia, szczegółowa
interpretacja wyników
•Test Kruskalla-Walisa (nieparametryczna alternatywa jednoczynnikowej ANOVA), test Friedmana
(nieparametryczna alternatywa bloków kompletnie zrandomizowanych)
•Analiza regresji i korelacji – procedury rachunkowe dostępne w Minitabie, obliczenia, szczegółowa
interpretacja
•Wybrane metody planowania eksperymentu (DOE) : plan z pełnym zestawem doświadczeń, plan
ułamkowy, plan eliminacyjny Placketta-Burmana, plan Taguchiego
Adresaci szkolenia:
•Pracownicy działów jakości, kontroli, produkcji
•Osoby odpowiedzialne za jakość dostaw materiałów/komponentów
•Liderzy i członkowie zespołów realizujących projekty doskonalące
Cel ogólny:
•Zwiększenie kompetencji i pogłębienie wiedzy Uczestnika w zakresie przedmiotu szkolenia.
Strona 2 z 4
Minitab dla zaawansowanych
Opublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com)
•Ukończenie szkolenia i otrzymanie certyfikatu potwierdzającego udział.
Korzyści dla przedsiębiorstwa:
•Poznanie narzędzi statystycznych umożliwiających dogłębną analizę zachowania się procesów .
•Umiejętność posługiwania się programem Minitab w zakresie zaawansowanych metod
statystycznych.
•Poznanie narzędzi usprawniających proces decyzyjny w firmie
•Skuteczniejsza praca zespołów realizujących projekty doskonalące.
Adresaci
•Pracownicy działów jakości, kontroli, produkcji
•Osoby odpowiedzialne za jakość dostaw materiałów/komponentów
•Liderzy i członkowie zespołów realizujących projekty doskonalące
Korzyści dla przedsiębiorstwa
•Poznanie narzędzi statystycznych umożliwiających dogłębną analizę zachowania się procesów .
•Umiejętność posługiwania się programem Minitab w zakresie zaawansowanych metod
statystycznych.
•Poznanie narzędzi usprawniających proces decyzyjny w firmie
•Skuteczniejsza praca zespołów realizujących projekty doskonalące.
Zastosowanie
Wykorzystanie zaawansowanych metod statystycznych w analizie zachowania się i doskonalenia
procesu. Szkolenie ma charakter warsztatowy. Wszystkie podejmowane zagadnienia ilustrowane są
wieloma przykładami w których uwaga skierowana jest zarówno na stronę rachunkową (posługiwanie
się programem Minitab) jak i na stronę znaczeniową (interpretacja otrzymanych wyników w aspekcie
zachowania się i możliwości doskonalenia procesu).
Informacje dodatkowe
Cena szkolenia obejmuje: szkolenie, materiały, certyfikat uczestnictwa w szkoleniu, obiady, słodki
poczęstunek, możliwość bezpłatnych, krótkich konsultacji do 3 miesięcy po szkoleniu, pomoc w
rezerwacji hotelu oraz bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych w systemie
Biblioteka TQMsoft.
Drukuj [2] Pdf [3]
Wyślij e-mail [4]
Strona 3 z 4
Minitab dla zaawansowanych
Opublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com)
Share [5] Share [6] Tweet [7] Share [8]
Źródłowy URL: https://tqmsoft.com/pl/szkolenia/minitab-dla-zaawansowanych
Odnośniki
[1] https://www.google.pl/maps/search/Kraków, ul. Bociana 22a
[2] https://tqmsoft.com/print/11295
[3] https://tqmsoft.com/printpdf/11295
[4] mailto:?body=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F11295
[5] https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&source=TQMsoft.com&url=https%3A%2F%2Ft
qmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F11295
[6] https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpd
f%2F11295
[7] https://twitter.com/home?status=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F11295
[8] https://plus.google.com/share?url=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F11295
Strona 4 z 4

Podobne dokumenty