Minitab dla zaawansowanych
Transkrypt
Minitab dla zaawansowanych
Minitab dla zaawansowanych Opublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com) Minitab dla zaawansowanych Przedmiot szkolenia Warsztatowe szkolenie w zakres którego wchodzą metody statystyczne wykorzystywane przede wszystkim w działaniach związanych z doskonaleniem procesu, a mianowicie: weryfikacja hipotez statystycznych, analiza wpływu różnych źródeł zmienności na zachowanie procesu (własność produktu) tj. analiza wariancji (ANOVA), konstrukcja i analiza związków przyczynowo-skutkowych w warunkach zmienności tj analiza regresji oraz wybrane metody planowania eksperymentu (DOE). Termin i miejsce 30 - 31 marzec 2017 do rozpoczęcia pozostało 23 dni 19 - 20 czerwiec 2017 do rozpoczęcia pozostało 104 dni Kraków, ul. Bociana 22a [1] Symbol szkolenia MTB-Z Program i ćwiczenia Program szczegółowy • Repetytorium. Krótkie przypomnienie podstawowych zagadnień ze statystyki i wykorzystania Minitaba : parametry opisowe, graficzna prezentacja danych, rozkład normalny, graficzne testy zgodności z postulowanym rozkładem, identyfikacja rozkładu. • Hipotezy statystyczne (1). Testowanie hipotez statystycznych – przedstawienie od strony rachunkowej i interpretacyjnej podstawowych testów statystycznych. Testy parametryczne - test dla wartości średniej, testy na porównanie dwóch wartości średnich, test dla wariancji, test na porównanie dwóch wariancji , test frakcji , test na porównanie dwóch frakcji. Testy nieparametryczne - test Manna-Whitney’a. Przykłady , interpretacja wyników. • Hipotezy statystyczne (2). Krzywa mocy testu, dobór liczności próbki ( power and sample size) – test dla wartości średniej, testy na porównanie dwóch wartości średnich, test frakcji , test na porównanie dwóch frakcji, jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA). Przykłady , interpretacja wyników. • Wprowadzenie do analizy wariancji (ANOVA) (1). ANOVA jako technika analizowania źródeł zmienności i oceny istotności wpływu wybranych parametrów na zachowanie. Charakterystyka modeli: jednoczynnikowa i wieloczynnikowa analiza wariancji. Modele ANOVA – model stały, model losowy. Rodzaje klasyfikacji – klasyfikacja krzyżowa, klasyfikacja hierarchiczna. Układy zrównoważone i niezrównoważone. Możliwości wykorzystania ANOVA. • Analiza wariancji (ANOVA) (2). Jednoczynnikowa analiza wariancji – procedury rachunkowe, interpretacja wyników. Weryfikacja założeń odnośnie możliwości stosowania ANOVA (normalnośćgraficzny test normalności, równość wariancji - testy Bartletta, Hartleya ). Testy post-hoc do badania istotności różnic pomiędzy średnimi ( najmniejszej istotnej różnicy Fishera (NIR), wielokrotnych Strona 1 z 4 Minitab dla zaawansowanych Opublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com) porównań Tukeya,). Nieparametryczna alternatywa jednoczynnikowej ANOVA – test Kruskala-Wallisa. Dwuczynnikowa ANOVA – procedury rachunkowe, interpretacja wyników (efekty główne, interakcje itd.). Bloki kompletnie zrandomizowane. Test Friedmana – nieparametryczna alternatywa bloków kompletnie zrandomizowanych. Wielowymiarowa ANOVA – wykorzystanie ogólnego modelu liniowego (GLM). Przykłady , interpretacja wyników • Zależności statystyczne - analiza korelacji i regresji. Wprowadzenie – modele regresyjne (liniowe, nieliniowe sprowadzalne do liniowych, nieliniowe). Model liniowy – regresja liniowa z jedną zmienną objaśniającą; wyznaczanie i interpretacja współczynnika korelacji , współczynnik determinacji , wyznaczanie i interpretacja równania regresji liniowej (prosta regresji)., ocena błędu oszacowania zmiennej wynikowej (y) na podstawie zmiennej objaśniającej (x). Regresja wielokrotna liniowa – dobór optymalnego równania regresji („na piechotę” , metoda dołączania, odrzucania, najlepszego podzbioru), ocena błędu oszacowania zmiennej wynikowej (y) na podstawie zmiennych objaśniających (x1, x2, x3 ...). Ocena poprawności modelu liniowego (analiza reszt, identyfikacja obserwacji izolowanych, ocena współliniowości ).Testy statystyczne towarzyszące analizie regresji i korelacji. Analiza wariancji (ANOVA) w odniesieniu do analizy regresji. Model nieliniowy – konstrukcja, weryfikacja poprawności, ocena własności prognostycznych. Grafika w analizie regresji. Przykłady , interpretacja wyników. • Planowania eksperymentu (DOE). Ogólne zasady planowania eksperymentu. Klasyfikacja i zasady doboru planu. Plany z pełnym zestawem doświadczeń , plany ułamkowe, plany Placketta-Burmana, konstrukcja planu, interpretacja wyników, identyfikacja wpływu czynników które mogą być maskowane , interakcje, efekty główne, wstęp do planów Taguchiego. Inne możliwości wykorzystania programu Minitab w odniesieniu do DOE. Przykłady , interpretacja wyników. • Podsumowanie – Jeszcze raz o monitorowaniu i doskonaleni procesu w Minitabie (16 krótkich pytań i 16 krótkich odpowiedzi), dyskusja. Ćwiczenia: •Podstawowa analiza statystyczna – przypomnienie •Weryfikacja hipotez statystycznych, testowanie hipotez parametrycznych i nieparametrycznych •Wykorzystanie funkcji mocy testu do określenia liczności próbki •Analiza wariancji (ANOVA) – procedury rachunkowe dostępne w Minitabie , obliczenia, szczegółowa interpretacja wyników •Test Kruskalla-Walisa (nieparametryczna alternatywa jednoczynnikowej ANOVA), test Friedmana (nieparametryczna alternatywa bloków kompletnie zrandomizowanych) •Analiza regresji i korelacji – procedury rachunkowe dostępne w Minitabie, obliczenia, szczegółowa interpretacja •Wybrane metody planowania eksperymentu (DOE) : plan z pełnym zestawem doświadczeń, plan ułamkowy, plan eliminacyjny Placketta-Burmana, plan Taguchiego Adresaci szkolenia: •Pracownicy działów jakości, kontroli, produkcji •Osoby odpowiedzialne za jakość dostaw materiałów/komponentów •Liderzy i członkowie zespołów realizujących projekty doskonalące Cel ogólny: •Zwiększenie kompetencji i pogłębienie wiedzy Uczestnika w zakresie przedmiotu szkolenia. Strona 2 z 4 Minitab dla zaawansowanych Opublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com) •Ukończenie szkolenia i otrzymanie certyfikatu potwierdzającego udział. Korzyści dla przedsiębiorstwa: •Poznanie narzędzi statystycznych umożliwiających dogłębną analizę zachowania się procesów . •Umiejętność posługiwania się programem Minitab w zakresie zaawansowanych metod statystycznych. •Poznanie narzędzi usprawniających proces decyzyjny w firmie •Skuteczniejsza praca zespołów realizujących projekty doskonalące. Adresaci •Pracownicy działów jakości, kontroli, produkcji •Osoby odpowiedzialne za jakość dostaw materiałów/komponentów •Liderzy i członkowie zespołów realizujących projekty doskonalące Korzyści dla przedsiębiorstwa •Poznanie narzędzi statystycznych umożliwiających dogłębną analizę zachowania się procesów . •Umiejętność posługiwania się programem Minitab w zakresie zaawansowanych metod statystycznych. •Poznanie narzędzi usprawniających proces decyzyjny w firmie •Skuteczniejsza praca zespołów realizujących projekty doskonalące. Zastosowanie Wykorzystanie zaawansowanych metod statystycznych w analizie zachowania się i doskonalenia procesu. Szkolenie ma charakter warsztatowy. Wszystkie podejmowane zagadnienia ilustrowane są wieloma przykładami w których uwaga skierowana jest zarówno na stronę rachunkową (posługiwanie się programem Minitab) jak i na stronę znaczeniową (interpretacja otrzymanych wyników w aspekcie zachowania się i możliwości doskonalenia procesu). Informacje dodatkowe Cena szkolenia obejmuje: szkolenie, materiały, certyfikat uczestnictwa w szkoleniu, obiady, słodki poczęstunek, możliwość bezpłatnych, krótkich konsultacji do 3 miesięcy po szkoleniu, pomoc w rezerwacji hotelu oraz bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych w systemie Biblioteka TQMsoft. Drukuj [2] Pdf [3] Wyślij e-mail [4] Strona 3 z 4 Minitab dla zaawansowanych Opublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com) Share [5] Share [6] Tweet [7] Share [8] Źródłowy URL: https://tqmsoft.com/pl/szkolenia/minitab-dla-zaawansowanych Odnośniki [1] https://www.google.pl/maps/search/Kraków, ul. Bociana 22a [2] https://tqmsoft.com/print/11295 [3] https://tqmsoft.com/printpdf/11295 [4] mailto:?body=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F11295 [5] https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&source=TQMsoft.com&url=https%3A%2F%2Ft qmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F11295 [6] https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpd f%2F11295 [7] https://twitter.com/home?status=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F11295 [8] https://plus.google.com/share?url=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F11295 Strona 4 z 4