Business Analytics

V Polish
Summit
22-23 marca 2017
Warszawa, Hotel Airport Okęcie
www.bisummit.pl
Goście specjalni:
Tommaso Villani
Unilever
Kim Bray
Nationwide Building Society
Shaun Pitman
Raffael Strassnig
Armando Vieira
British Gas
Barclays
Bupa Global
Hot Topics:
Performance management w analityce
Data lakes’ w architekturze analitycznej
Machine learning & algorytmy w biznesie
Artificial intelligence – kluczowe elementy
Deep Learning
Nowe trendy Data Warehouse
Smart analytics - open source w architekturze
przedsiębiorstwa
Data science w praktyce
Wśród ekspertów przedstawiciele:
V Polish
Summit
22-23 marca 2017
Warszawa, Hotel Airport Okęcie
www.bisummit.pl
Szanowni Państwo,
Już po raz piąty mamy przyjemność zaprosić Państwa do udziału w Polish Business
Analytics Summit, który odbędzie się w dniach 22-23 marca 2017 w Warszawie.Ta
jubileuszowa odsłona wydarzenia to przede wszystkim nowe tematy związane z zaawansowaną analityką biznesową i data science, unikalne wystąpienia gości specjalnych
z rynków europejskich, a także wyjątkowa okazja do nawiązania i rozwoju relacji zawodowych. To największe spotkanie przedstawicieli analityki biznesowej w Polsce!!!
Udział w kongresie to:
Przegląd najlepszych praktyk wykorzystania data science w biznesie
Gwarancja poznania najnowszych trendów w analityce biznesowej
Wyjątkowa okazja networkingowa - koktail na zakończenie pierwszego dnia kongresu
Możliwość poznania oferty popularnych dostawców rozwiązań
Strefa spotkań face-to-face z uczestnikami - niestandardowa okazja umawiania indywidualnych
spotkań
Srebrny Partner
Brązowi Partnerzy
Partner
Tego wydarzenia nie można przegapić. Gorąco zachęcamy Państwa do udziału i rejestracji
swojej obecności już w dniu dzisiejszym.
ZOSTAŃ PARTNEREM
KWESTIE MERYTORYCZNE
Robert Szpindler
Business Development Manager
Marta Pawlikowska
Project Director
kom. +48 519 407 698
[email protected]
kom. +48 519 047 625
[email protected]
2
Program kongresu
Hotel Airport Okęcie
V Polish
Summit
22 marca, środa
9:30 Poranna kawa, rejestracja uczestników
9:55 Uroczyste rozpoczęcie kongresu i powitanie uczestników
Organizator zapewnia tłumaczenie symultaniczne
10:00
Narzędzia wizualizacji danych jako metoda eksploracji zasobów
nieustrukturalizowanych "data lakes"
Piotr Gawrysiak, Chief Data scientist, mBank
Kamil Żbikowski, Lead Data Scientist, mBank
My Journey through 30 years of Business Analysis
10:40
• Belief in the BA role; analysis skills can be used in many roles providing rich career
opportunities
• Balancing a career with home life
• The evolving role of a Business Analyst
Kim Bray, Business Analysis Practice Lead, Nationwide Building
Society
11:20
Analityka predykcyjna w praktyce biznesowej
Analityka predykcyjna już teraz może przynosić ogromne korzyści dla firm, a powszechne jest
przekonanie, że w przyszłości korzyści te będą jeszcze większe i stosowanie zaawansowanych analiz stanie się koniecznością. Powoduje to, że z zaawansowanej analizy danych
korzysta coraz więcej osób, niekoniecznie specjalistów. Wystąpienie poświęcone będzie
najnowszym rozwiązaniom umożliwiającym korzystanie z różnorodnych technik analizy
danych, data science, uczenia maszyn, zarówno przez zaawansowanych badaczy (ang. Expert
Data Scientist), jak i „szeregowych użytkowników” (ang. Citizen Data Scientist) w skali całego
przedsiębiorstwa.
Tomasz Demski, Business Development Director, StatSoft Polska
11:50 Przerwa networkingowa
12:10
Od danych do decyzji. Analityczna droga do sukcesu. Case Study na
przykładzie hurtowego rynku energii el na TGE (RDN TGE)
• Jak pozyskiwać i przechowywać dane. Zewnętrzni dostawcy czy rozwiązania in-house do
pozyskiwania danych.
• Jak modelować dane aby wydobyć z nich wartość biznesową. „Czucie i wiara czy mędrca
szkiełko i oko.
• Dystrybucja wyników prognoz i analiz w organizacji. Dobra analityka nie obroni się sama
• Świat wokół zmienia się cały czas – cykl życia modeli analitycznych.
Marek Mańko, Kierownik Wydziału ds. Analiz,
PGE Polska Grupa Energetyczna S.A.
12:40
Perfomance in analytics – jak badać wydajność analityki
• Kluczowe wskaźniki efektywności/wydajności analityki biznesowej – jak je
właściwe określić
• Jak stworzyć właściwe warunki do pomiaru wydajności; framework
• Jak zmierzyć wartość biznesową analityki
13:10 Lunch
www.bisummit.pl
3
Program kongresu
V Polish
Hotel Airport Okęcie
22 marca, środa
Summit
14:00 Sesje równoległe do wyboru
DATA
SCIENCE
HURTOWNIE DANYCH/
ARCHITEKTURA
ROZWIĄZAŃ/
ADVANCED ANALYTICS
14:00 Wykorzystanie estymatorów jądrowych do wykrywania
anomalii w danych
14:00 Modern BImodal BI/ Nowa
era hurtowni danych
• Nieparametryczne i parametryczne
metody wyznaczania gęstości rozkładu
p-stwa zmiennej losowej
• Czy wciąż potrzebujemy EDW i czy
musi być relacyjne
• Estymator jądrowy jako przykład
estymatora nieparametrycznego
• Parametr wygładzania
• Przykład w R wraz z wizualizacją
w Shiny
• Trendy w architekturze IT przesiębiorstw
• Logical data warehouse vs. hybrid data
warehouse
• Hadoop i EDW – kiedy używać i czego
Marcin Choiński, Szef ds.
Systemów Analitycznych i Big
Data, TVN Digital
• Zastosowania biznesowe
Artur Grządziel, Big Data Solution
Architect, Data Scientist,
GE Healthcare
14:50 Podstawy Python Machine
learning case study
• Podstawy koncepcji machine learning
• Przegląd pakietów Python’a
• Wykorzystanie biznesowe/ business
case’y
14: 40 Przerwa networkingowa i zmiana sal
14:50 Real-time analytics – okiem
praktyka
W ramach prezentacji zostanie przybliżona
taksonomia zastosowań analityki do działań w
biznesie czasu rzeczywistego, a więc takim w
którym czas wymaganej reakcji na istotne
sygnały i zdarzenia liczony jest w milisekundach. Poza coraz bardziej już klasycznymi jej
zastosowaniami (np. Real-Time Marketing)
zostanie wprowadzone i usystematyzowane
m.in. pojęcie Edge Analytics, które nadaje
bardzo silny kierunek rozwoju w analityce
Internetu Rzeczy. Prezentacja zostanie
podparta licznymi doświadczeniami projektowymi i case studies m.in. z branż: telekomunikacyjnej, bankowej, retail czy automotive.Institute Polska.
Kamil Konikiewicz, Head of Communications Analytics and Customer
Intelligence, SAS Institute Polska
15:40 Efektywne zarządzanie
Appache Hadoop – dobre praktyki
użytkowe
• Dlaczego Hadoop? Kiedy warto rozważyć
to rozwiązanie
• Jak zabezpieczyć klaster Hadoop
16:30
15: 30 Przerwa networkingowa i zmiana sal
15:40 Prescriptive analytics –
nowy wymiar analityki predykcyjnej
DATA MANAGEMENT
&ANALYTICS
14:00 Rozwiązanie nietypowego
problemu analitycznego na
przykładzie przewidywania efektu
wymogu rejestracji numerów
pre-paid w T-Mobile
Data upłynięcia terminu rejestracji numerów
pre-paid była bardzo ważna dla telekomów.
Nikt nie wiedział, co dokładnie wtedy się
stanie, a przewidzenie liczby klientów, którzy
się zarejestrują, było bardzo ważne dla
biznesu. Pokażemy na przykładzie tego
przewidywania, jak wiele podejść można
zastosować do rozwiązania nietypowego
problemu analitycznego, od rozwiązań bazujących na zmyślnym przygotowaniu danych,
poprzez metody geometryczne, aż po
modelowanie predykcyjne z wykorzystaniem
deep learning. Korzystaliśmy z narzędzi open
source. Projekt został wykonany wspólnie
przez T-Mobile i QuantUp.
dr inż. Artur Suchwałko, Data
Scientist & Właściciel, QuantUp.pl
Paweł Pałgan, Główny Specjalista
ds. Przetwarzania Danych i Analiz,
T-Mobile
14:50 Zaawansowana analityka oraz
automatyzacja procesów analitycznych
w oparciu o komponenty open source
Michał Jaślan, Big Data & Advanced
Analytics Practice Manager
15:40 Z praktyki data mining
w windykacji
• Charakterystyka problemów z obszaru
windykacji, które mozna rozwiazac
i które rozwiazujemy metodami data
mining/machine learning
• Prognozowane i faktyczne skuteczności
wdrozonych modeli
• Gdzie i kiedy prescriptive analytics się
sprawdza
• Best practices dla projektów
analitycznych
• Jak wykorzystać rekomendowane
działania/akcje
Marcin Wilczewski, Kierownik Działu
Analityki Biznesowej, BEST S.A.
• Narzędziownia – co wybrać z dostępnej
oferty przy wdrożeniu
16:20 Networkingowy koktajl i zakończenie I dnia Kongresu
4
Program kongresu
V Polish
Hotel Airport Okęcie
Summit
23 marca, czwartek
9:30 Poranna kawa i rejestracja
10:00
The impact of Deep Neural Networks in Business
Despite being a relatively new research field Artificial Intelligence (AI) history has been
shaped by huge expectations and colossal failures. After several stagnation periods, or "long
winters", AI is flourishing and impacting business at an unforeseen rate. Behind this success
is a technology widely known as Deep Neural Networks or Deep Learning (DL). In this talk I will
summarize the key elements of DL and why it is such a transformative force for almost every
business.
Armando Vieira, Lead data scientist, Bupa Global
10:40
Data Storytelling: The importance of creating a narrative
Storytelling is sometimes the reason why data, analytics and insight programmes fail to
capture the hearts and minds of business leaders. I'll bring this to life through a real-life walk
through of how I have led and implemented a Data and Insight Transformation Programme
at British Gas Business over the past 3 years.
Shaun Pitman, Head of Data Strategy & Energy Analytics,
British Gas
11:20 Przerwa networkingowa
11:40
Big data & algorithms in banking sector
12:20
Data lakes management at Unilever
Rafaell Strassnig, VP Data Scientist, Barclays
• Data Lake - how to set it up: guiding principles, lessons learned właściwe określić
• Manage a data lake; How not to turn it into yet another datawarehose;
Organizational changes to manage a data lake
• The legacy datawarehouse as a part of the Data Lake ecosystem
• Leverage the most of you data lake; Data science at scale
Tommaso Villani, Global Business Intelligence & Analytics
Manager, Unilever
13:00 Lunch
5
www.bisummit.pl
Program kongresu
V Polish
Summit
23 marca, czwartek
14:00 Sesje równoległe do wyboru
LOGISTYKA
& ŁAŃCUCH DOSTAW
14:00 Naukowe podejście do
zarządzania popytem (case study)
• Jak efektywnie zorganizować proces
prognozowania w organizacji
MARKETING
FINANSE&KONTROLLING
14:00 Możliwości i ograniczenia
wykorzystania Data Science
w Digital Marketing
14:00 Analityka w projektach – jak
wprowadzić porządek w projektach
• Co – tak naprawdę – w Grupie Onet
wiemy o użytkowniku?
• Przegląd i wybór metody prognozowania
• Pomiar błędów
• Jak efektywnie wykorzystać Data
Science w kampaniach marketingowych
online?
Łukasz Piecuszek, Specjalista ds.
planowania sprzedaży/ Demand
Planner, Żywiec Zdrój
• Od mega banner & top layer do
customer journey & brand storytelling:
digital marketing musi się zmienić!
Mariusz Trejtowicz, Head of User
Intelligence, Onet.pl
14: 40 Przerwa networkingowa i zmiana sal
14:50 Problemy, wyzwania i oczekiwania w digitalizacji Łańcucha
dostaw
14:50 Churn rate management
with analytics (case study)
• Track and trace – problemy z pozyski waniem danych od uczestników całego
łańcucha dostaw
• Churn predictive modelling –
jak wykorzystać analitykę, by minimalizować ryzyko odejść klientów
i wzmacniać ich satysfakcję
• Algorytmy i ich praktyczne użycie
w optymalizacji przepływów w Łańcuchu
dostaw.
• Jak zbudować i rozwijać efektywny
model churn
• Rola kontrolingu we wspieraniu
zarządzaniu projektami
• Budowanie strategii projektów
• Modele oceny projektów (wyzwania
w ocenie projektów IT)
• Rozliczanie projektów + trucking
projektów (KPI oceniające projekty)
• Wspieranie biznesu aby projekty
dostarczyły obiecane korzyści biznesowe
Michał Plit, Dyrektor Departamentu
Analiz Strategicznych,
Adam Sienkiewicz, Business
Controler, LUX MED.
14:50 Analityka w finansach/controlling (case study)
• Traceability - oczekiwania klienta vs.
możliwości Łańcuchów dostaw
• IT landscape – problemy i wyzwania
w obecnym łańcuchu dostaw
Maciej Błaszczyk, Logistics Systems
Manager, Rockwool
15:30 Zakończenie Kongresu i wręczenie certyfikatów
O Trio Conferences
Jesteśmy niezależnym organizatorem wydarzeń dedykowanych dla biznesu. Wchodząc w skład grupy Trio Management, korzystamy z wieloletniego doświadczenia naszego partnera w obszarze wspierania rozwoju i poprawy
efektywności organizacji.
Materiały i treści zawarte w programie Warsztatów stanowią własność Trio Conferences Spółka z ograniczoną
odpowiedzialnością S.K. oraz powiązanych z nią podmiotów i są chronione prawem autorskim. O ile Organizator nie
postanowi inaczej, nie wolno żadnych materiałów stanowiących własność Trio Conferences Spółka z ograniczoną
odpowiedzialnością S.K. modyfikować, rozpowszechniać, powielać, tworzyć pochodnych prac na bazie materiałów
umieszczonych w programie lub w inny sposób wykorzystywać.
6
Prelegenci Tommaso Villani, Global Business Intelligence and Analytics Manager
Unilever
BI and Analytics professional, with over 10 years’ experience managing BI implementations in large global organizations. Mainly working in
the retail industry, he has been instrumental in simplifying and embed BI into business processes in companies like Danone. An evangelist of
simplification and bi-modal bi, he is convinced that the real value of analytics can be achieved only with the business working side by side with
IT. In the latest years his main focus has been around operationalization of BI, real-time analytics, data visualization, predictive analytics and
big data. Tommaso is currently a Global Business Intelligence and Analytics Manager for Unilever in London focusing on how to use BI to
improve sustainability.
Kim Bray, Business Analysis Practice Lead
Nationwide Building Society
Kim has worked in roles based around Business Analysis for 30 years predominantly in the Finance industry. She currently heads up the
Business Analysis Practice at Nationwide Building Society. Kim started her career in 1986 as part of her Industrial placement year at an
aerospace company and joined the Financial sector in 1990 starting at Cheltenham & Gloucester Building Society which later through a
number of mergers became Lloyds Banking Group(LBG). Kim describes her various Analysis roles in LBG as exciting, forward thinking and
demanding to support the business strategy within a cost focus company. Kim left LBG after 23 years to head up the Business Analysis
Practice at Nationwide.
Armando Vieira, Data scientist
Bupa Global
Armando is a Physicist turned into a data scientist. He started working on machine learning after his PhD in Physics in 1997. From the
beginning he was an aficionado of Artificial Neural Networks, and recently he is focused on Deep Neural Networks, especially for unsupervised and semi-supervised learning problems. He has more than 50 publications and worked as a Data Scientist consultant on several
companies and startups
Rafaell Strassnig, VP Data Scientist
Barclays
Is a Vice President Data Scientist at Barclays. He studied Software Engineering at the University of Technology in Graz, Mathematics at the
University of Vienna and Computational Intelligence at the University of Technology in Vienna. After working on problems in dynamic
advertising at Amazon and real-time analytics at Microsoft, he is now pushing the boundaries of predictive systems at Barclays. In his free
time he enjoys solving maths riddles, programming in Scala and cooking. He lives in London.
Shaun Pitman, Head of Data Strategy & Energy Analytics
British Gas
Shaun joined British Gas Business as Head of Data Strategy having spent more than a decade immersed in consultancy and advertising
agencies. More recently, Shaun led a data transformation programme across British Gas Business and he has since gained wider responsibilities for SMART Data and Energy Analytics. Outside of British Gas Business, Shaun is a member of the DMA Data Council, a judge for Marketing Weeks Data Story Telling Awards and a regular conference speaker.
Maciej Błaszczyk, Kierownik Działu Systemów Logistycznych
Rockwool Polska Sp. z o.o.
Od 2003 r. w Rockwool Polska. od 2008 r. Kierownik Działu Systemów Logistycznych. Kieruje zespołem, który zajmuje się wdrożeniem
i zapewnieniem prawidłowego funkcjonowania systemów wspomagających procesy biznesowe. Od głównego systemu klasy ERP (SAP)
przez CRM, E-shop, EDI, Ti-Platform (platforma współpracy z firmami transportowymi firmy Transporeon), LEO (Logistic Execution
Optimiser firmy ORTEC), SAP TRM (System WMS), SAP VC (wycena kosztu produktu). Kontroluje prawidłowość ich funkcjonowania. Lider
Projektu wdrożenia Systemu Zarządzania Magazynem (WMS). Ukończył Studia Podyplomowe (Manager Logistyki) na Wyższej Szkole
Logistyki w Poznaniu oraz Studia Podyplomowe Handel Zagraniczny na Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu
(praca końcowa „Logistyka w przedsiębiorstwie międzynarodowym”).
Marcin Choiński, Szef ds. Systemów Analitycznych i Big Data
TVN Digital
Pasjonat wszystkiego co związane z Hurtowniami Danych, BI, Big Data, Data Science oraz Analityką Biznesową. Posiada wieloletnie doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu rozwiązań klasy DW/BI, Data Mining oraz Data Management m. in. dla globalnych i regionalnych korporacji
z branż farmaceutycznej i telekomunikacyjnej. Uprzednio również założyciel i redaktor portalu BI.PL, wykładowca w Wyższej Szkole Promocji,
trener, główny analityk danych w zespole futbolu amerykańskiego Warsaw Eagles. Obecnie odpowiedzialny za rozwój ekosystemu analitycznego Big Data i Data Science w TVN Digital. Hobbystycznie buduje modele analityczne w obszarze sportu, albo wędkuje. Absolwent
Wydziały Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej.
Tomasz Demski, Business Development Director
StatSoft Polska
Brał udział w wielu projektach związanych z wdrożeniem narzędzi analitycznych, budową modeli analitycznych i data mining realizowanych
dla przedsiębiorstw z różnych branż. Projektował i nadzorował prace wdrożeniowe nad kilkudziesięcioma systemami analitycznymi
wdrażanymi przez StatSoft Polska. Prowadzi również szkolenia poświęcone wykorzystaniu technik data mining / machine learning w różnych
dziedzinach. W StatSoft Polska od 20 lat.
prof. Piotr Gawrysiak, Chief Data Scientist
mBank
Jest profesorem nadzwyczajnym w Instytucie Informatyki Politechniki Warszawskiej oraz udziałowcem w spółce Polidea, tworzącej
oprogramowanie dedykowane dla urządzeń mobilnych. Piotr Gawrysiak posiada stopień doktora informatyki nadany przez Wydział
Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Rozprawę habilitacyjną obronił zaś na Wydziale Historycznym Uniwersytetu
Warszawskiego, ukończył także studia magisterskie w zakresie zarządzania gospodarczego na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego. Jego zainteresowania naukowe dotyczą systemów zarządzania bazami danych, eksploracji danych ze szczególnym uwzględnieniem dokumentów tekstowych i języka naturalnego oraz sieci Internet, mobilnych technologii IT, odkrywania i zarządzania wiedzą oraz
sztucznej inteligencji. Interesują go także związki techniki z procesami społecznymi i kulturowymi. Był promotorem ponad 20 prac magisterskich i jest autorem lub współautorem ponad 60 publikacji naukowych, w tym czterech ksiaąek z czego wiekszość została opublikowana
w zagranicznych lub międzynarodowych czasopismach i materiałach konferencyjnych. W 2012 roku brał udział w programie Top500
Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego odbywając staż na Uniwersytecie Stanforda. Prof. Gawrysiak kierował licznymi projektami naukowo-badawczymi i aplikacyjnymi dla przemysłu (m.in. Procter & Gamble, T-Mobile, Samsung, France Telecom) i organizacji
międzynarodowych (ONZ, IFAD, UNEP), zarówno jako przedstawiciel uczelni jak też i niezależny konsultant. Był ewaluatorem projektów
w ramach programów ramowych Komisji Europejskiej. Obecnie pełni także funkcje przedstawiciela RP w komitecie TC14 IFIP.
Artur Grządziel, Big Data Solution Architect, Data Scientist
GE Healthcare
Praktyk z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w branży IT. Architekt Rozwiązań BigData oraz Data Scientist w GE Healthcare (IT Centre
of Excellence Krakow). Wcześniej zdobywał doświadczenie pracując dla największych firm IT oraz klientów z branży FMCG, telekomunikacyjnej oraz bankowej. Stypendysta Prezesa Rady Ministrów. Absolwent Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej (Informatyka) oraz studiów w Szkole Głównej Handlowej (Zarządzanie Projektami, Zarządzanie Wiedzą). Doktorant Instytutu Badań
Systemowych Polskiej Akademii Nauk.
Michał Jaślan- Big Data & Advanced Analytics, Practice Manager
Onwelo
Jest odpowiedzialny za ofertę Big Data w Onwelo oraz za opracowanie strategii dostawy rozwiązań. Ma 15-letnie doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań IT, w szczególności BI / DWH i Big Data. Prowadził projekty dla firm z branży e-commerce, telco, FS oraz FMCG. Posiada tytuł
magistra w dziedzinie informatyki i technologii informacyjnej Politechniki Warszawskiej.
Kamil Konikiewicz, Head of Communications Analytics
and Customer Intelligence
SAS Institute Polska
W SAS Institute Polska prowadzi zespół konsultingu biznesowego i analitycznego dedykowany dla sektora telekomunikacyjnego. Posiada
ponad 9-letnie doświadczenie biznesowe zdobyte podczas realizacji blisko 20 projektów consultingowych dla krajowych i zagranicznych
firm z sektora telekomunikacyjnego, bankowego i energetycznego. Absolwent Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki
Warszawskiej, na kierunku Matematyka. Poza pracą w SAS jest wykładowcą w ramach podyplomowych studiów Analizy Statystyczne i Data
Mining w Biznesie na SGH.
Żywiec Zdrój
Łukasz Piecuszek, Demand Planner
Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego. Swoją karierę rozpoczął w 2008 roku jako Sales Analyst w firmie Miraculum. W kolejnych latach
związany z czołowymi firmami z sektora FMCG: Foodcare, Danone czy Nestlé. Od 2014 r. jako Demand Planner w firmie Żywiec-Zdrój.
Posiada doświadczenie w zakresie planowania popytu, prognozowania czy realizacji projektów S&OP.
Michał Plit, Dyrektor Departamentu Analiz Strategicznych
Grupa LUX MED
Absolwent SGH, członek ACCA. Karierę zawodową rozpoczynał w RSM Salustro Reydel, pracując w Dziale Audytu. Zdobył doświadczenie na
stanowiskach Kontroler Finansowego (Sephora, Lux Med) Dyrektora Finansowego (Alshaya CEE, Ulitimate Fashion) Obecnie na stanowisku
Dyrektora Kontrolingu Strategicznego Grupy LUX MED. Prywatnie: wielbiciel rodziny, podróży, piłki nożnej, brydża i gier planszowych.
Grupa LUX MED
Adam Sienkiewicz, Business Controller
Absolwent Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego. Rozpoczął karierę w 2007 roku w międzynarodowej grupie
finansowej Oney Banque Accord pracując kolejno na stanowiskach: Kierownik Zespołu Call Center, Analityk w Dziale Marketingu, Kierownik Działu Marketingu. Od roku 2011 pracował w Provident Polska jako Starszy Analityk ds. Zarządzania Wynikiem
Oddziałów. Od roku 2012 pracuje w GRUPIE LUX MED jako Business Controller.
dr inż. Artur Suchwałko, Data Scientist & Właściciel
QuantUp
Artur ma blisko dwudziestoletnie doświadczenie w projektach analitycznych. Pracował dla różnych firm, od start-upów do międzynarodowych korporacji i w różnych rolach, od pracownika, przez konsultanta, po właściciela. Jest doświadczonym programistą oraz menedżerem
projektów. Przez kilkanaście lat pracy statystyka w banku zajmował się głównie budową modeli predykcyjnych i tworzeniem oprogramowania do ich budowy. W tym samym czasie został doktorem matematyki i napisał kilkanaście prac naukowych. Od pięciu lat rozwija z sukcesem
swoją firmę QuantUp (http://quantup.pl), zajmującą się analizą danych, modelowaniem statystycznym i tworzeniem oprogramowania oraz
szkoleniami z tych dziedzin. Wykonał wiele projektów i przeprowadził ponad 2.000 godzin komercyjnych szkoleń z głębszej analityki
biznesowej. Jest współwłaścicielem, Vice CEO i CSO szwedzkiej firmy bioinformatycznej MedicWave. Od kilkunastu lat wykorzystuje
w biznesie darmowe oprogramowanie i promuje jego używanie. Jest fanem R i współautorem wydanej w PWN książki o prognozowaniu w R.
Mariusz Trejtowicz, Head of User Intelligence
Onet.pl
Od 15 lat związany z problematyką wykorzystania analityki predykcyjnej w biznesie, w rolach konsultanta, data scientist oraz menedżera.
W Grupie Onet-RAS odpowiedzialny za rozwój obszarów Data Science oraz monetyzacji wiedzy o użytkowniku. W danych poszukuje
zrozumienia ludzkich motywacji i celów, nie uznaje podręcznikowych reguł a ponad istotność statystyczną preferuje trafność biznesową.
mBank
Kamil Żbikowski, Lead Data Scientist
Marcin Wilczewski, Kierownik Działu, Analityki Biznesowej,
Paweł Pałgan, Główny Specjalista ds. Przetwarzania
Danych i Analiz
Best
T-Mobile
PGE Polska Grupa Energetyczna S.A.
Marek Mańko, Kierownik Wydziału ds. Analiz
Kongres
V Polish
FORMULARZ ZGŁOSZENIOWY
Wyślij DZIŚ ZGŁOSZENIE NA NUMER FAKSU
22 444 78 34 LUB ZAREJESTRUJ SIĘ
Summit
22-23 marca 2017
Hotel Airport Okęcie, u. 17 Stycznia 24, Warszawa
PIERWSZA OSOBA
Imię i nazwisko..........................................................................................................
Stanowisko...................................................................................................................
Departament..............................................................................................................
DRUGA OSOBA
Imię i nazwisko..........................................................................................................
Stanowisko..................................................................................................................
Departament...............................................................................................................
TRZECIA OSOBA
Imię i nazwisko..........................................................................................................
Stanowisko....................................................................................................................
Departament................................................................................................................
Firma ..............................................................................................................................
Ulica ...............................................................................................................................
Kod pocztowy
Miasto ............................................................................................................................
Telefon lub fax
E - mail .............................................................................................................................
Dane nabywcy
(do faktury VAT)
Nazwa Firmy............................................................................................................... .
Adres ............................................................................................................................
NIP ................................................................................................................................
Osoba kontaktowa: tel.
KOGO JESZCZE MOŻEMY POINFORMOWAĆ
O TYM WYDARZENIU?
Imię i nazwisko............................................................................................................
Departament..............................................................................................................
Telefon lub fax.............................................................................................................
E- mail ...........................................................................................................................
na www.bisummit.pl
Rejestracja:
TAK, zgłaszam uczestnictwo w kongersie
2595 PLN + 23% VAT do 24 lutego 2017 r.
2895 PLN + 23% VAT od 25 lutego 2017 r.
Rejestracja dla dostawców:
TAK, zgłaszam uczestnictwo w kongresie
3095 PLN + 23% VAT do 24 lutego 2017 r.
3395 PLN + 23% VAT od 25 lutego 2017 r.
* Jeżeli reprezentujesz firmę konsultingową lub dostawcę usług czy rozwiązań dla branży koszt
uczestnictwa wynosi
TAK
NIE
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez, Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością s. k. z siedzibą w Warszawie ul.
Wołoska9 (02-583), w celach marketingu bezpośredniego wykonywanego na
podstawie art. 172 ust. 1 ustawy z dnia 16 lipca 2004 r. Prawo Telekomunikacyjne (t.j.
Dz. U. z 2014 poz. 243) i w tym celu udostępniam mój numer telefonu oraz adres
e-mail.
TAK
NIE
Wyrażam zgodę na udostępnianie moich danych osobowych (numer telefonu i adres
e-mail) przez Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością s. k. z siedzibą
w Warszawie ul. Wołoska 9 (02-583), na rzecz podmiotów (których lista znajduje
się na stronie wydarzenia w zakładce Partnerzy oraz spółce Trio Management
Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością s.k. z siedzibą w Warszawie (02-583) ul.
Wołoska 9,współpracujących w celach marketingu bezpośredniego wykonywanego
przez te podmioty w rozumieniu art. 172 ust. 1 ustawy z dnia 16 lipca 2004 r. Prawo
Telekomunikacyjne (t.j. Dz. U. z 2014 poz. 243).
Regulamin udziału w wydarzeniu:
1. Koszt udziału 1 osoby w wydarzeniu wynosi:
Rejestracja:
2595 PLN netto do 24 lutego 2017 r.
2895 PLN netto od 25 lutego 2017 r.
Rejestracja dla dostawców:
Jeżeli reprezentujesz firmę konsultingową lub dostawcę usług czy rozwiązań dla branży koszt uczestnictwa wynosi
3095 PLN netto do 24 lutego 2017 r.
3395 PLN netto od 25 lutego 2017 r.
(ceny netto należy powiększyć o należny podatek VAT 23%)
Cena uczestnictwa obejmuje prelekcje, materiały, lunch oraz przerwy kawowe oraz koktajl.
2. Wypełnienie formularza on-line, przesłanie wypełnionego i podpisanego zgłoszenia faksem, pocztą tradycyjną lub elektroniczną, stanowi zawarcie wiążącej umowy
pomiędzy osobą zgłaszającą a Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K. Elektroniczna wersja faktury pro forma jest wystawiana standardowo
i wysyłana automatycznie na adres mailowy zgłaszającego po wypełnieniu formularza zgłoszeniowego.
3. Osoba podpisująca formularz zgłoszeniowy w imieniu zgłaszającego oświadcza, iż posiada stosowne uprawnienia do działania w imieniu
i na rzecz zgłaszającego.
4. Wpłaty za udział prosimy wnosić w ciągu 14 dni od daty rejestracji uczestnictwa, nie później niż w dniu wydarzenia. Wpłaty należy dokonać na konto: Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K. ul. Wołoska 9, 02 - 583 Warszawa. ING Bank Śląski S.A. 63 1050 1025 1000 0023 6361 0177. W tytule przelewu
prosimy zamieścić tytuł wydarzenia.
5. W przypadku rezygnacji z udziału w terminie nie późniejszym niż 21 dni przed datą rozpoczęcia wydarzenia obciążamy Państwa opłatą administracyjną
w wysokości 400 zł + 23% VAT (za każdą zgłoszoną osobę) W przypadku rezygnacji po tym terminie, zgłaszający zobowiązany jest do zapłaty pełnych kosztów uczestnictwa wynikających z zawartej umowy.
6. Informacje o rezygnacji z udziału w wydarzeniu należy dokonać w formie pisemnej i przesłać listem poleconym na adres: Trio Conferenes Spółka z ograniczoną
odpowiedzialnością S.K., ul. Wołoska 9, 02 - 583 Warszawa.
7. W przypadku nieodwołania zgłoszenia uczestnictwa oraz niewzięcia udziału w wydarzeniu, zgłaszający zobowiązany jest do zapłaty pełnych kosztów uczestnictwa
wynikających z umowy.
8. Brak wpłaty za udział nie jest jednoznaczny z rezygnacją.
9. W miejsce zgłoszonej osoby, może wziąć udział inny pracownik firmy, po uprzednim poinformowaniu organizatora o zmianie.
10. Organizator zastrzega sobie prawo do wprowadzania zmian dot. programu, prelegentów, miejsca, w którym odbywa się wydarzenie oraz do odwołania samego
wydarzenia.
Pełny tekst regulaminu jest dostępny na stronie internetowej wydarzenia. Wysyłając formularz zgłoszeniowy jednocześnie oświadczają Państwo, że akceptują jego
postanowienia.
Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K.
ul. Wołoska 9, Budynek Platinium, 02 - 583 Warszawa,
Tel. 22 45 25 100, Faks: 22 444 78 34
pieczątka i podpis