Kamil Jodź Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu Instytut Nauk

Kamil Jodź
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu
Instytut Nauk Ekonomicznych i Społecznych
Tytuł: Prognozowanie dalszego trwania życia w polskiej populacji.
W krajach wysoko rozwiniętych zaobserwowano bardzo wyraźny proces wydłużania się
wieku obywateli. Z punktu widzenia ludności jest to zjawisko pożądane, lecz niesie ze sobą
również wiele problemów natury społeczno-gospodarczej. Problemy te są nierozerwalnie
związane z długością ludzkiego życia, dlatego tak istotne jest znalezienie efektywnego
(trafnego) sposobu jego prognozowania. Powszechnie stosowana, również przez rządowe
urzędy statystyczne, metoda modelowania przeciętnego dalszego trwania życia opiera się na
wykorzystaniu przekrojowych tablic trwania życia. Wadą tego podejścia jest
niedoszacowanie ryzyka zgonu osób należących do badanej populacji. Tablice przekrojowe z
założenia nie uwzględniają procesu wydłużania się przeciętnego dalszego trwania życia
poszczególnych kohort. Wystąpienie będzie dotyczyć metod modelowania intensywności
zgonów oraz prognozowania dalszego trwania życia w ujęciu kohortowym.
Title: Forecasting life expectancy in the Polish population.
In developed countries observed a very clear process of lengthening age. From the point of
view of the population a phenomenon is desirable, but also brings a lot of socio-economic
problems. These problems are inextricably linked to the life expectancy, so it's important to
find effective ( accurate ) way to predict it. Widely used, also by government statistical
offices, the method of modelling the average life expectancy is based on the use of periodspecific life tables. The disadvantage of this approach is underestimation of the risk of death
of persons belonging to the study population. Period-specific boards are not intended to take
into account the process of lengthening the average life expectancy of each cohort. The
presentation will describe the methods of modelling the intensity of deaths and forecasting
life expectancy in cohort approach.