Arkadiusz Wiśniewski

5/23/2016
MOC W DANYCH
Arkadiusz Wiśniewski
Dział Analityki
IBM Polska
©2016 IBM Corporation
Agenda
ANALIZA DANYCH
2
•
KONTEKST HISTORYCZNY
•
GIGA DANE
•
BARIERY WEJŚCIA
•
PRZYKŁADY UŻYCIA
•
BIG DATA W ORGANIZACJI
©2016 IBM Corporation
1
5/23/2016
©2016 IBM Corporation
Analityka predykcyjna (Predictive
Analytics) – proces analizy
i pozyskiwania wiedzy z danych
w celu określenia wzorców
i przewidywania przyszłych zdarzeń
i trendów.
W działalności biznesowej modele
i analizy predykcyjne są
wykorzystywane między innymi do
wyliczania:
•
ryzyka kredytowego
•
prawdopodobieństwa nadużyć
•
segmentacji klientów
•
kolejnego najlepszego produktu
•
ryzyka odejścia
•
Klienci wytypowani
przy pomocy
skoringu analitycznego
400
300
Index
3
200
2.4
x
100
0
1
5
8
12
15
19
22
26
29
Czas
przyszłej wartości klienta
4
©2016 IBM Corporation
2
5/23/2016
Ewolucja Business Intelligence
2005+
5
• Konkurowanie
analityką
• Big Data
90te
• Business Intelligence
• Hurtownie Danych
80te
• ERP
• Raportowanie
operacyjne
©2016 IBM Corporation
Czym jest Big Data?
Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych
i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie
i analiza jest trudna ale jednocześnie wartościowa,
ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy[1].
https://pl.wikipedia.org/wiki/Big_data
6
©2016 IBM Corporation
3
5/23/2016
Bariery wejścia
http://techcrunch.com/2012/11/25/the-big-data-fallacy-data-%E2%89%A0-information-%E2%89%A0-insights/
7
©2016 IBM Corporation
Bariery wejścia
Podejście Tradycyjne
Podejście Big Data
Strukturalne i powtarzalne
Interaktywnie i badawczo
Użytkownicy
Biznesowi
Jakie pytania
zadać?
IT
Przygotowanie
danych dla
biznesu
Raporty cykliczne
Analizy rentowności
Grupa docelowa do kampanii
8
IT / BI
Platforma
pozwalająca
na kreatywną
analitykę
Biznes
Stawianie i
weryfikowanie
hipotez
Tworzenie nowego produktu
Weryfikowanie nastroju \ opinii
Identyfikacja wzorców
©2016 IBM Corporation
4
5/23/2016
Przykłady użycia
Kampanie wielokanałowe bazujące na
odczuciach, opiniach oraz
doświadczeniach
Detekcja warunków zagrażajacych życiu
pacjentów szpitali w celu podjęcia
działania na czas
Przewidywanie warunków pogodowych w
celu odpowiedniego, planowego użycia turbin
wiatrowych w celu optymalizacji inwestycji
Wyliczanie skoringu kredytowego w czasie
rzeczywistym
Identyfikacja zagrożeń w oparciu o dane
video, audio i dane “tradycyjne”
9
©2016 IBM Corporation
Big Data w organizacji
Zwiększanie liczby wizyt w sklepach
Zwiększanie częstotliwości zakupów
Poprawa skuteczności
pozyskania i utrzymania
klientów
Zwiększenie średniej wartości koszyka
Zwiększenie liczby klientów
Wiedza o kliencie,
produkcie oraz
interakcjach
Zmniejszenie liczby klientów odchodzących
Zwiększenie udziału w portfelu klienta
Zwiększenie
rentowności
10
Zwiększenie współczynnika
akceptacji promocji
Zwiększenie pozytywnego wpływu
promocji na całkowite przychody.
©2016 IBM Corporation
5
5/23/2016
Big Data w organizacji
11
©2016 IBM Corporation
Big Data w organizacji
CxO
12
Architekci
Rozwiązań
Architekci Danych
Architekci BI \ Big Data
DEPARTAMENT IT
Partnerzy
Biznesowi
FUNKCJE IT
DATA SCIENTISTS
ZARZĄDZANIE WIEDZĄ,
SZKOLENIA
ZESPÓŁ BI \ BIG DATA
FUNCKJE BIZNESOWE
DEPARTAMENTY BIZNESOWE
Dyrektor ds. Business Intelligence \ Big Data
©2016 IBM Corporation
6
5/23/2016
Big Data w organizacji
NAUKOWIEC ANALITYK DANYCH
MATEMATYK \ STATYSTYK
PROGRAMISTA
POSIADAJĄCY UMIEJĘTNOŚĆ SYNTEZY
DOBRY KOMUNIKATOR
POTRAFIĄCY WSPÓŁPRACOWAĆ
Z KADRĄ KIEROWNICZĄ
13
©2016 IBM Corporation
Big Data w organizacji
14
©2016 IBM Corporation
7
5/23/2016
Big Data w organizacji
IBM Open Platform with Apache Hadoop
(HDFS, YARN, MapReduce, Ambari, Flume, HBase, Hive, Kafka, Knox,
Oozie, Pig, Slider, Solr, Spark, Sqoop, Zookeeper)
15
©2016 IBM Corporation
Podsumowanie
 PROBLEMY BIZNESOWE
 WSPARCIE ZARZĄDU
 ORGANIZACJA BI \ BIG DATA
 NAUKOWCY ANALIZY DANYCH
 INFRASTRUKTURA
 WIARA W ANALITYKĘ
16
©2016 IBM Corporation
8
5/23/2016
MYŚL ZAMYKAJĄCA
17
©2016 IBM Corporation
9