docWatson w służbie zdrowiu
download 
Reklamacja Transkrypt
Watson w służbie zdrowiu
Watson w służbie zdrowiu Michał Gawryś IBM Polska, Sektor Zdrowia i Opieki Społecznej Watson rozpoczyna w IBM nową erę komputerów uczących się 1900 Tabulating Systems Era © 2015 International Business Machines Corporation 1950 2011 Programmable Systems Era Cognitive Systems Era 2 Wyzwania Opieki Zdrowotnej Nawał informacji Nawał pracy • Literatura Medyczna podwaja się co rok • Społeczeństwo się starzeje • 700.000 artykułów naukowych rocznie • Choroby przewlekłe i cywilizacyjne • Eksplozja danych (EDM, 3D, etc) • Brakuje lekarzy i pielęgniarek Powolny postęp Pacjenci chcą wiedzieć i współdecydować • Od uzyskania przekonywujących wyników badań do powszechnego wdrożenia nowych procedur mija 15 lat • Mniej niż połowa pacjentów jest zadowolona z informacji o przebiegu leczenie i swojego wpływu na nie © 2015 International Business Machines Corporation 3 IBM Watson - zastosowanie w medycynie język naturalny, włączając 1 Rozumie wytyczne dla lekarzy, publikacje medyczny i dane kliniczne pacjentów i ewaluuje hipotezy 2 Generuje dotyczące diagnozy i sposobu leczenia pacjenta na bazie dostępnych danych i uczy się na podstawie 3 Adoptuje interakcji z lekarzami oraz analizując efekty leczenia © 2015 International Business Machines Corporation Dr n. med. Eliot Siegel, zfotografowany z IBM's Watson na Uniwersytecie w Maryland, wierzy że superkomputer może w krótce zostać rutynowym narzędziem w diagnostyce radiologicznej uzupełniając systemy PACS, zaawansowaną wizualizacje i rozpoznawanie mowy. 4 Już działamy… Ongoing Training Partner Watson for Oncology, trained by Memorial Sloan Kettering Pracuje klinicznie przy diagnozowaniu raka płuc i piersi i odbytu Bumrungrad International Hospital 5 letni umowa na Watson dla Onkologii MD Anderson Introduced proprietary solution with Watson for clinical use for Leukemia and Molecular Targeted Therapies Baylor College of Medicine Published results of use with Watson Discovery Advisor – identified 7 targets for P53 activation within weeks Watson Genomics Advisor Secured 13 Cancer and Academic medical centers for beta testing Department of Veterans Affairs Selected Watson to analyze EMRs in a demo project © 2015 International Business Machines Corporation Mayo Clinic Completed testing with Clinical Trial Matching for lung, breast, colon and rectal cancer Mayo Clinic Selected Watson to analyze EMRs for Clinical Efficiency and Effectiveness Program 5 Watson - dla onkologii nauczony przez Memorial Sloan Kettering Zadanie: • Ocena najlepszej ścieżki terapeutycznej dla pacjenta na podstawie analizy porównawczej i zaleceń klinicznych Watson asystuje: − − − − Porównuje pacjenta z tysiącami podobnych przypadków Analizuje literaturę medyczną Uczy się na podstawie interakcji z lekarzem Trzy rodzaje raka (piersi, płuc, odbytu) © 2015 International Business Machines Corporation 6 Watson - doradca dla badań Problem: • Badacze są skazani na powolne i żmudne metody Watson asystuje: Wyszukuje powiązania pomiędzy faktami, Które przyspieszają: • Zrozumienia istoty choroby • Poszukiwanie lekarstw • Ocenę toksyczności • Konstrukcję testów • Porównawczą analizę skuteczności Dane zewnętrzne Dane chemiczne 1TB danych genomy 20,000+ genów ponad 40 M dokumentów literatura 50+ książek ponad 100M powiązań Bazy wiedzy 23M+ wpisów Czasopisma 100+ woluminów lekarstwa Patenty © 2015 International Business Machines Corporation 12M+ Watson 11,000+ 16M+ 7 Watson - dobór badań klinicznych Problem: • mniej niż 10% badań klinicznych kończy się na czas • 30% ośrodków zaangażowanych w badania kliniczne nie wynajduje ani jednego pacjenta Watson asystuje: • Wykorzystuje dane pacjenta poszukując wszystkich mających zastosowanie badań klinicznych, które mogłyby pomóc w badaniach i w leczeniu Dwa zastosowania: • Dla punktu obsługi chorego: asysta przy analizie adekwatności danego pacjenta do zestawu dostępnych badań • Dla firm farmaceutycznych: identyfikuje grupy pacjentów przy rekrutacji do badań klinicznych © 2015 International Business Machines Corporation 8 Dziękuję!
