Modelowanie predykcyjne z KNIME

Program szkolenia firmy QuantUp, http://www.quantup.pl
c
2016
Artur Suchwałko
QuantUp
Artur Suchwałko
+48-780-085-300
[email protected]
http://www.quantup.pl
Program szkolenia
Modelowanie predykcyjne
z KNIME
Prowadzacy:
˛
dr inż. Artur Suchwałko
1. Wprowadzenie do KNIME
• przeglad
˛ funkcjonalności
• praca z bloczkami
• budowa i obsługa workflow
2. Preprocessing
•
•
•
•
•
•
•
•
wczytywanie danych
analiza eksploracyjna pojedynczych zmiennych
zmienne pochodne
binning / przedziałowanie
filtrowanie
usuwanie zmiennych, np. zależnych
obsługa NA i obserwacji odstajacych
˛
podział na zbiór uczacy
˛ i testowy
3. Klasyfikacja
•
•
•
•
•
•
•
•
wprowadzenie: cykl życia modelu, przygotowanie danych, określenie targetu do modelowania
różne modele: regresja logistyczna, drzewa klasyfikacyjne, random forest, SVM, sieci neuronowe
różne metody wyboru cech do budowy modelu
bardziej złożony wybór cech, metody krokowe i inne
confusion matrix
krzywa ROC, współczynnik AUROC, dobór punktu odci˛ecia
cross validation
porównywanie modeli
4. Regresja
•
•
•
•
budowa modelu i ocena jego jakości
regresja liniowa jednokrotna
regresja liniowa wielokrotna
regresja nieliniowa
5. Analiza i prognozowanie szeregów czasowych
•
•
•
•
•
zasady prognozowania w KNIME
poszukiwanie i eliminacja trendu
wykorzystanie trendu w prognozie
korekta sezonowości
auto prediction: sieci neuronowe i regresja
6. Redukcja wymiaru
1
Program szkolenia firmy QuantUp, http://www.quantup.pl
c
2016
Artur Suchwałko
• PCA
7. Analiza skupień
•
•
•
•
idea metody
normalizacja
k-means
k-medoids
8. Ważne operacje pomocnicze
• łaczenie
˛
tabel
• eksport w PMML
• metanodes
2