cyfrowe przetwarzanie sygnałów

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
-1-
2003
CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW
tematy wykładowe: ( 28 godz. +2godz. kolokwium, test?)
1. Sygnały i systemy dyskretne (LTI, SLS)
1.1. Systemy LTI ( SLS ) (definicje i przykłady )
1.2. Sygnały (podział, zapis matematyczny sygnału dyskretnego, widmo sygnału dyskretnego, aliasing)
2. Próbkowanie równomierne
2.1. Wprowadzenie
2.2. Próbkowanie sygnałów dolnopasmowych, twierdzenie o próbkowaniu, (przykłady, zadania)
2.3. Próbkowanie sygnałów pasmowych
2.4. Przetworniki analogowo-cyfrowe (fleszowe, kompensacyjne, sigma-delta, budowa, zasada działania, obszar
zastosowania)
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
-2-
3. Przekształcenie zet ( Z )
3.1. Definicja przekształcenia Z (przykłady obliczeń)
3.2. Związek przekształcenia Z z przekształceniem Laplace’a (L)
3.3. Podstawowe właściwości przekształcenia Z
3.4. Odwrotne przekształcenie Z (przykłady obliczeń)
3.5. Zastosowania przekształcenia Z (opis matematyczny systemów cyfrowych, przykłady)
4. Dyskretne przekształcenie Fouriera (DFT)
4.1. Definicja DFT (wprowadzenie, przykłady)
4.2. Odwrotne DFT
4.3. Zjawisko „przecieku”
4.4. Rozdzielczość DFT (uzupełnianie zerami)
2003
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
-3-
2003
5. Filtry cyfrowe
5.1. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej - SOI
5.1.1. Wprowadzenie
5.1.2. Projektowanie filtrów SIO (metoda okien, metoda Remeza)
5.2. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej - NOI
5.2.1. Wprowadzenie (struktura filtrów NOI)
5.2.2. Projektowanie filtrów NOI (metoda niezmienniczości odpowiedzi impulsowej – przykłady, metoda
transformacji biliniowej)
6. Szybkie przekształcenie Fouriera (FFT)
6.1. Związek FFT z DFT
6.2. Algorytm FFT (wyprowadzenie, schemat obliczeń, przykład implementacji)
6.3. Struktury motylkowe FFT
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
-4-
7. Algorytmy cyfrowego wyznaczania parametrów sygnałów elektrycznych
7.1. Pomiar częstotliwości składowej podstawowej
7.2. Wyznaczanie amplitudy sygnału
7.3. Wyznaczanie parametrów składowych sygnału zniekształconego
7.4. Wyznaczanie parametrów składowych przejściowych
8. Praktyka cyfrowego przetwarzania sygnałów
8.1. Arytmetyka stało i zmiennoprzecinkowa
8.2. Architektura urządzeń DSP (procesory sygnałowe)
8.3. Algorytmy dla DSP (przykład dla procesora sygnałowego)
8.4. Realizacja praktyczna systemów DSP
2003
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
-5-
Literatura:
R. G. Lyons „Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów” 1999
2003
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
-6-
G. Marven, G. Ewers „Zarys cyfrowego przetwarzania sygnałów” 1999
2003
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
J. Izydorczyk, G. Płonka, G. Tyma „Teoria sygnałów” 1999
-7-
2003
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
A. Papoulis „Obwody i Układy” 1988
-8-
2003
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
-9-
2003
A. V. Oppenheim, R. W. Schafer „Cyfrowe przetwarzanie sygnałów“ 1989
W. Brodziewicz, K. Jaszczak „Cyfrowe przetwarzanie sygnałów” 1987
R. Gabel, R. Roberts „Sygnały i systemy liniowe” 1978
K. Steiglitz „Wstęp do systemów dyskretnych” 1977
S. Haykin, B.Van Veen „Signals and System” New York 1999
A. Burrus, J. McClellan, A. Oppenheim, T. Parks, R. Schafer…”Computer based exercises for Signal processing
using Matlab” 1994
Cyfrowe przetwarzanie sygnałów
-10-
2003
Wymagania formalne:
Obecność na wykładzie jest nieobowiązkowa i nie będzie sprawdzana.
Wykłady, materiały pomocnicze, listy zadań, próbne kolokwium będą dostępne w postaci plików PDF na
stronie
www.ipee.pwr.wroc.pl/cps/
login:pe
hasło:pe
Warunki zaliczenia:
Zaliczenie wykładu będzie można uzyskać na dwa alternatywne sposoby:
1. Na podstawie prac domowych zadawanych na wykładach. Prace muszą być oddawane w ściśle określonych
terminach. Student musi na prośbę wykładowcy umieć uzasadnić podane rozwiązanie. Oddanie wszystkich prac
terminowo (ok.5) zwalnia z kolokwium końcowego i gwarantuje zaliczenie. Ocena prac będzie oceną na zaliczenie.
2. Na podstawie kolokwium, które odbędzie się w 13 tygodniu zajęć (dla studentów, którzy nie wykonywali zadań).