Tematyka prac dyplomowych magisterskich dla specjalności I.SID

Tematyka prac dyplomowych magisterskich
dla specjalności I.SID
Sem. 16L (opieka od sem. 16L)
Opiekun
Tematyka prac
Zespół Technik Sterowania
mgr J. Gustowski
dr hab. M. Ławryńczuk
•
Mechanizmy internetowe do nadzoru i diagnostyki systemów sterowania wykorzystujących sieć przemysłową PROFINET
•
Domowa stacja meteorologiczna
•
Dobór struktury i uczenie sieci neuronowych w oparciu o duże zbiory danych
•
Opracowanie systemu informatycznego do szybkiego prototypowania wybranych algorytmów regulacji
dla nowoczesnych mikrokontrolerów
Bliższe informacje o tematach i warunkach współpracy można znaleźć na stronie
http://www.ia.pw.edu.pl/~maciek/dydaktyka
Zespół Złożonych Systemów
dr P. Arabas
•
Prognozowanie ruchu lotniczego z wykorzystaniem informacji pozyskanej z ogólnodostępnych źródeł
Celem pracy jest sprawdzenie możliwości prognozowania pasażerskiego ruchu lotniczego na podstawie informacji
pozyskiwanych z sieci. Przewiduje się, że po wytypowaniu odpowiednich źródeł możliwe będzie zebranie danych
pozwalających tak na nastrojenie wybranych modeli predykcyjnych, jak również weryfikację ich działania. Zakłada
się, że model będzie pokrywał lotniska w całej Polsce i będzie pozwalał na prognozowanie strumienia ruchu generowanego co najmniej przez samoloty rejsowe.
dr M. Kamola
•
Analiza zabarwienia emocjonalnego (wydźwięku) wypowiedzi pisemnej z rozkładem zdań na części
mowy
dr hab. A. Karbowski
•
Metody oceny i eliminacji luki dualności w zadaniach optymalizacji niewypukłej
•
Zastosowanie metody prymalno-dualnej generacji kolumn do rozwiązywania wypukłych zadań sieciowych
•
Zastosowanie metody Dantziga-Wolfe'a do rozwiązywania liniowych zadań mieszanych dotyczących
sieci
•
Metody dekompozycji i koordynacji w zadaniach optymalizacji przepływów w sieciach
dr M. Karpowicz
•
Algorytmy projektowania punktów równowagi Nasha
dr A. Kozakiewicz
•
Grupowanie behawioralne próbek malware'u na podstawie danych z systemów sandbox
dr T. Kruk
•
Identyfikacja elektroniczna i usługi zaufania
prof. E. Niewiadomska
•
Generacja ruchu sieciowego o zadanej charakterystyce
•
Estymacja odległości w sieciach sensorowych na podstawie poziomu mocy sygnału radiowego
Zespół Biometrii i Uczenia Maszynowego
prof. A. Pacut
dr P. Wawrzyński
•
Rozpoznawanie postaci na fotografiach i sekwencjach wideo
•
Rozpoznawanie obiektów (elementy ubrania postaci) na fotografiach i sekwencjach wideo
•
Rozpoznawanie słów przy użyciu głębokich sieci neuronowych
Celem pracy jest stworzenie systemu przekształcającego strumień audio w tekst, przy czym wykorzystane zostaną
głębokie sieci neuronowe.
•
Prognozowanie obłożenia w hotelach przy użyciu metod sztucznej inteligencji
Celem pracy jest stworzenie systemu wspomagającego decyzje menedżera hotelu wystawiającego ceny pokoi. System opiera się na narzędziach prognostycznych wywodzących się ze sztucznej inteligencji, np. sieciach neuronowych.
Zespół Inżynierii Oprogramowania
dr A. Ratkowski
•
dr M. Szlenk
•
Algorytmiczne generowanie muzyki przy użyciu języka Haskell
dr hab. A. Zalewski
•
Architektura usług elektronicznych administracji publicznej – stan obecny i koncepcja zmian
•
Opis architektury systemu informatycznego z punkt widzenia (ang. viewpoint) bezpieczeństwa
•
Zastosowanie ontologii w systemach Internet of Things
Projekt i prototyp systemu integrującego wiedzę architektoniczną pochodzącą z różnych źródeł
Bliższe informacje o tematach i warunkach współpracy można znaleźć na stronie
http://www.ia.pw.edu.pl/~azalews2/tutoring.html
Zakład Badań Operacyjnych i Systemów Zarządzania
dr M. Kaleta
•
Wspomaganie planowania pracy zmianowej w modelu Software as a Service
•
Graficzne metody projektowania mechanizmów rynkowych
•
Modelowanie algorytmów z wykorzystaniem metody punktu referencyjnego
-1-
•
Język dziedzinowy (domain-specific language) w zarządzaniu projektami
Bliższe informacje o tematach i o warunkach współpracy można znaleźć na stronie
http://zbois.ia.pw.edu.pl/twiki/bin/view/Staff/MariuszKaleta
dr P. Pałka
•
•
Algorytmy koordynacji w systemach wieloagentowych
dr hab. K. Pieńkosz
•
Algorytmy szeregowania zadań częściowo podzielnych na procesorach równoległych
prof. E. Toczyłowski
doc. T. Traczyk
Mobilny system wieloagentowy w kontekście rzeczywistości rozszerzonej
•
Metody wyznaczania ścieżek połączeń w sieciach teleinformatycznych
•
Algorytmy efektywnego rozdziału zasobów porcjowanych
•
Metody rozwiązywania semi-ciągłego zadania transportowego
•
Optymalizacja decyzji planistycznych w łańcuchach dostaw w warunkach rynkowej konkurencji
•
Wspomaganie decyzji wyborów konsumenckich z uwzględnieniem kryteriów ekologicznych i fair-trade
•
Efektywne modele wymiany rynkowej usług i realokacji zasobów w systemach sieciowych
•
Harmonogramowanie produkcji w systemach wielostopniowych
•
Opracowanie metod i oprogramowania do zarządzania okablowaniem eksperymentu fizyki wysokich
energii
Bliższe informacje o tematach i warunkach współpracy można znaleźć na stronie
http://www.ia.pw.edu.pl/~ttraczyk/opieka.html
dr I. Żółtowska
•
Wspomaganie decyzji zarządcy floty pojazdów elektrycznych
•
System zarządzania pojazdami elektrycznymi jako innowacja procesowa przedsiębiorstwa sektora TSL
•
Modele wyceny aukcji przy alternatywnych rozwiązaniach optymalnych
•
Zagadnienia wspomagania dynamicznej wyceny pokoi hotelowych
•
Model optymalizacji wytwarzania i odbioru energii dla spółki dystrybucyjnej obsługującej odbiorców
wrażliwych cenowo
Zespół Programowania Robotów i Systemów Rozpoznających
prof. W. Kasprzak
•
Modelowanie i rozpoznawanie obiektów w obrazach i mapach głębi
Projekt oprogramowania przeznaczonego do tworzenia modelu punktowo-powierzchniowego i rozpoznawania wybranych obiektów 3D w obrazach cyfrowych i mapach głębi (np. MS Kinect, stereo-wizja) – projekty RobRex i RAPP.
•
Tłumaczenie języka naturalnego
Projekt i implementacja modułów programu do tłumaczenia zdań języka naturalnego – współpraca z P. Przybyszem
(Samsung R&D).
dr W. Szynkiewicz
dr T. Winiarski
—
—
Zakład Optymalizacji i Wspomagania Decyzji
dr J. Granat
dr A. Krzemienowski
prof. W. Ogryczak
dr hab. A. Stachurski
dr T. Śliwiński
•
Analiza danych strumieniowych w systemach Internetu Rzeczy
•
Wspomaganie zarządzania cenami w warunkach niepewności przy systemie rezerwacyjnym on-line
•
Analiza wielokryterialna w analizie danych
•
Wykorzystanie systemu Hadoop w obliczeniach wykorzystujących duże ilości danych
•
Analiza porównawcza koncepcji wyboru odpornego portfela inwestycyjnego
•
Równoważenie portfela inwestycyjnego (ang. rebalancing) z uwzględnieniem ograniczeń rzeczywistych
•
Wspomaganie konstrukcji odpornych portfeli przekraczających średnie wyniki
•
Problemy planowania tras z zyskami (team orienteering problems)
•
Wspomaganie zarządzania cenami w warunkach niepewności przy systemie rezerwacyjnym on-line
•
Eksploracja danych przy wykorzystaniu algorytmu mrówkowego optymalizacji
•
Programowanie kwadratowe w selekcji cech i klasteryzacji w eksploracji danych
•
Wielokryterialne algorytmy harmonogramowania
•
System symulacji rynku
-2-