Wybrane rozwiązania

Praktyczne aspekty pozyskiwania
wiedzy z danych z perspektywy
matematyka w bankowości
2014-01-23 (VI zajęcia)
Jakub Jurdziak
CEL ZAJĘĆ:
Prezentacja nowoczesnego banku uniwersalnego jako organizacji opartej
na wykorzystaniu wiedzy płynącej z danych (data-driven organisation).
Przybliżenie zadań, charakteru pracy i warsztatu narzędziowego
jednostek banku, w których pracę mogą znaleźć matematycy.
Program kursu:
•
cykl życia informacji w banku (2h)
•
sposoby przechowywania i przetwarzania danych w banku (2h)
c.d.
•
struktura organizacyjna banku (1h)
•
matematyk w dziale zarządzania ryzykiem (3h)
•
CRM / marketing bezpośredni oparty na analizie danych (3h)
•
czy matematyka jest przydatna w dziale controllingu i finansów (1h)
•
inne jednostki zatrudniające matematyków (2h)
•
praktyczne aspekty komunikacji w korporacji (1h)
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
2
przypomnienie
pozyskiwanie wiedzy
z danych
SYSTEMY
ŹRÓDŁOWE
systemy
raportowe
system
centralny
bankowość
elektroniczna
wnioski
fundusze
inwestycyjne
ETL
HURTOWNIA
DANYCH
systemy
analityczne
kontakty
serwisowe
ad-hoc
klient
BIK
…
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
3
GARTNER
Magic Quadrant for
Business Intelligence
and Analytics Platforms
Źródło: Gartner
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
4
MISO – wielka 4-ka
nacisk na wizualizację
open source
Źródło: Gartner
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
5
MICROSOFT
rozszerzenia do:
- Office
- SharePoint
- SQL Server
produkty:
- Power View
- Power Pivot
- SQL Server Analysis Services
- SQL Server Reporting Services
-…
Źródło: Gartner
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
6
MICROSTRATEGY
wyróżniki:
- platforma all or nothing
- rozwiązania mobilne
- rozwiązania w chmurze
- niewiele analityki
Źródło: Gartner
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
7
SAS
wyróżniki:
- zaawansowana analityka
- wymaga dużej wiedzy
Źródło: Gartner
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
8
narzędzia BUSINESS INTELLIGENCE
narzędzia raportowe
eksploracja wizualna
proces eksploracji danych
pakiety statystyczne
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
9
Wybrane rozwiązania:
SAP Business Object
SQL Server Reporting Services
IBM Cognos
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
10
Wybrane rozwiązania:
Microstrategy Visual Insight
Tableau
QlickView
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
11
Wybrane rozwiązania:
IBM SPSS Data Modeler
SAS Enterprise Miner
Rapid Miner
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
12
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
13
Wybrane rozwiązania:
SAS Base
IBM SPSS Statistics
Statistica
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
14
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
15
Źródło: Rexer Analytics Data Miners Survey 2013
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
16
Źródło: Rexer Analytics Data Miners Survey 2013
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
17
MS Excel ;)
Źródło: Rexer Analytics Data Miners Survey 2011
2014-01-09 (V zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
18
DIY (do it yourself):
1. umiejętność szybkiego i sprawnego posługiwania się pakietem MS Excel,
szczególnie z wykorzystaniem VBA jest w cenie w każdym miejscu,
gdzie pracujemy z danymi
2. nowe interesujące możliwości pojawiają się w chmurze
– warto zapoznać się z rozwiązaniami Microstrategy z tego obszaru
3. nawet w korporacji posiadającej rozwiązanie business intelligence z górnej półki,
od czasu do czasu trzeba posłużyć się pakietem R
2014-01-09 (V zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
19
Dziękuję za uwagę!
2014-01-23 (VI zajęcia)
Praktyczne aspekty pozyskiwania wiedzy z danych
z perspektywy matematyka w bankowości
20