Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1151
Transkrypt
Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1151
Rachunek Prawdopodobieństwa MAP1151 - Wzory na III kolokwium 1. E(aX + b) = aEX + b, D2 (aX + b) = a2 D2 X, (a, b -dowolne liczby) 2. E(X + Y ) = EX + EY 3. D2 (X + Y ) = D2 X + D2 Y + 2Cov(X, Y ) 4. Cov(X, Y ) = EXY − EXEY, Cov(X, Y ) ρXY = √ . D2 X · D2 Y 5. Jeśli X i Y to niezależne zmienne losowe o skończonej wariancji, to D2 (X + Y ) = D2 X + D2 Y. 6. Twierdzenie de Moivre’a-Laplace’a: Niech Sn będzie liczbą sukcesów w n próbach Bernoulliego z prawdopodobieństwem sukcesu p. Wtedy dla dowolnego x ∈ R Sn − np < x −→ P q n→∞ Φ(x) np(1 − p) gdzie Φ(x) to dystrybuanta standardowego rozkładu normalnego N (0, 1). Stąd P (Sn < k) = P (Sn < k − 0, 5) ≈ Φ k − 0, 5 − np q np(1 − p) P (Sn ¬ k) = P (Sn < k + 0, 5) ≈ Φ k + 0, 5 − np q np(1 − p) P (Sn k) = P (Sn > k − 0, 5) ≈ 1 − Φ k − 0, 5 − np q np(1 − p) P (Sn > k) = P (Sn > k + 0, 5) ≈ 1 − Φ k + 0, 5 − np q np(1 − p) P (Sn = k) = P (k − 0, 5 < Sn < k + 0, 5) ≈ Φ k + 0, 5 − np q np(1 − p) −Φ k − 0, 5 − np q np(1 − p) 7. Centralne Twierdzenie Graniczne Lindeberga-Lévy’ego: Niech (Xi ) będzie ciągiem niezależnych zmiennych losowych o jednakowym rozkładzie, przy czym 0 < D2 X1 = σ 2 < ∞. Oznaczmy m = EX1 oraz Sn = n P Xi . Wówczas dla i=1 dowolnego x ∈ R ! P Sn − nm √ <x σ n −→ n→∞ Φ(x) gdzie Φ(x) to dystrybuanta standardowego rozkładu normalnego N (0, 1).