Nowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych

ePOLSKA XX LAT PÓŹNIEJ
Błażej Chodarcewicz
Wiceprezes Zarządu/ Dyrektor ds. Produkcji Oprogramowania
Ascen sp. z o.o.
Nowoczesne aplikacje mobilne i ich rola w podnoszeniu jakości danych
Wprowadzenie procesów związanych z zarządzaniem jakością danych to niezbędny krok na drodze
do podejmowania właściwych decyzji biznesowych.
Błędy w danych to rzecz powszechna, na którą składa się wiele czynników m.in. niedoskonałość
systemów informatycznych, błędy ludzkie związane np. z ręcznym wprowadzaniem danych,
czy zmiany i migracje systemów. Kwintesencje podejścia użytkowników do wprowadzania danych
do systemu obrazuje stwierdzenie użytkownika jakie otrzymaliśmy w jednej z ankiet:
„Nie kierowałem się i nie kieruję żadnym standardem co do wprowadzania danych do systemu […]
Odbywa się to w sposób spontaniczny [...] Generalnie co inna sprawa to inny rodzaj ewidencji
danych.”
Od jakości danych zależy jakość informacji gromadzonych w Hurtowni danych, a następnie
prezentowanych na raportach i w analizach. W efekcie od tej jakości zależy profesjonalizm obsługi
klienta.
Kluczem do sukcesu projektu podnoszenia jakości danych jest właściwa identyfikacja celów i zadań
biznesowych, czyli określenie po co realizowany jest projekt. Po określeniu celu należy zbadać cykl
życia informacji począwszy od ich pozyskania, przez zbieranie, magazynowanie oraz utrzymywanie,
aż po ich archiwizację.
Podczas organizacji projektu podnoszenia jakości danych pomocne jest określenie płaszczyzn,
mających wpływ na jakość informacji tj.: Danych, Procesów, Pracowników i Organizacji, a także
Technologii. Z reguły projekt składa się z następujących faz:
• Opracowanie strategii i potrzeby biznesowych
• Analiza cyklu życia informacji i obecnego środowiska
• Ocena jakości danych i wybór krytycznych atrybutów i zakresu danych
• Ocena wpływu jakości danych na biznes
• Identyfikacja przyczyn błędów w danych i rekomendacje sposobów poprawy
• Wdrożenie opracowanego planu poprawy jakości danych
• Implementacja algorytmów zabezpieczających przed powstawaniem błędów w danych
• Poprawa błędów w istniejących danych (czyszczenie automatyczne i manualne)
• Opracowanie wskaźników i implementacja monitoringu jakości danych
Nieodzownym elementem procesu podnoszenia jakości danych jest sam cykl czyszczenia danych,
który przebiega iteracyjnie. Jego początkiem jest analiza jakości danych, po czym następuje
standaryzacja danych. Dane ustandaryzowane są weryfikowane względem słowników
referencyjnych oraz wzbogacane o dodatkowe informacje. Po tym etapie następuje wyszukanie
duplikatów i wybór tzw. „złotego rekordu”.
W trakcie konferencji zostanie zaprezentowana aplikacja mobilna „ Na wypadek”, która dzięki
zastosowaniu nowinek technologicznych wspiera proces pozyskiwania danych wysokiej jakości w
sektorze ubezpieczeniowym.
Sekretariat Forum: BizTech Konsulting SA, 01-018 Warszawa, ul. Wolność 3A, tel. 22 100 10 01, fax 22 100 10 99
e-mail: [email protected], www.forumti.pl