Metody kognitywnej kategoryzacji w zastosowaniu do analizy i

Metody kognitywnej kategoryzacji w zastosowaniu do analizy i
klasyfikacji wybranych przypadków mowy patologicznej / Wiesław
Wszołek. – Kraków, 2011
Spis treści
Streszczenie
Summary
Spis oznaczeń
1. Wstęp
7
8
9
13
2. Przegląd literaturowy obecnego stanu wybranych badań
mowy patologicznej
22
3. Metody analizy mowy
3.1. Mechanizm generowania sygnału akustycznego mowy – struktura
i czynności kanału głosowego
3.2. Metody przetwarzania sygnału akustycznego mowy
3.2.1. Przetwarzanie sygnału w dziedzinie czasu
3.2.2. Przetwarzanie sygnału w dziedzinie częstotliwości
3.2.3. Analiza cepstralna
3.3. Czasowo-częstotliwościowe metody analizy sygnału mowy
3.3.1. Krótkookresowa transformata Fouriera
3.3.2. Transformacja falkowa
3.4. Metody analizy sygnału mowy oparte na modelowaniu
3.4.1. Niejawne modele Markowa
3.4.2. Metoda predykcji liniowej
3.5. Podsumowanie
4. Parametry sygnału mowy
4.1. Wprowadzenie
4.2. Skalaryzacja przestrzeni cech, metryki
4.3. Wektory cech najczęściej stosowane w badaniach mowy
4.3.1. Parametry widmowe abstrahujące od czynnika czasu
4.3.2. Parametry tradycyjne nawiązujące do technik rozpoznawania mowy
4.3.3. Parametry nawiązujące do mocy sygnału w wybranych pasmach
4.3.4. Parametry ukierunkowane na wykrywanie nieprawidłowości procesu
generacji dźwięku
4.3.5. Wektor „pełny"
4.4. Badania jakości proponowanych parametrów słuŜących do oceny
sygnału mowy patologicznej
25
26
32
32
35
38
40
40
42
44
44
46
48
50
50
51
54
57
58
60
62
63
65
5. Dyskusja metod klasyfikacji i rozpoznawania sygnału mowy
patologicznej
5.1. Wprowadzenie
5.2. Minimalnoodległościowe metody klasyfikacji
5.3. Techniki sieci neuronowych
5.3.1. Sieci ze wsteczną propagacją błędów
5.3.2. Sieci neuronowe rezonansowe
5.3.3. Sieci neuronowe Kohonena
5.4. Przykłady zastosowań sieci neuronowych
5.4.1. Zastosowanie sieci ze wsteczną propagacją błędu
5.4.2. Zastosowanie sieci Kohonena
5.4.3. Zastosowanie sieci typu ART
5.5. Podsumowanie
69
69
71
73
74
76
77
79
79
83
85
86
6. Metody ukierunkowane na automatyczne rozumienie istoty
i natury patologii mowy
6.1. Wprowadzenie
6.2. Specyfika problemu rozumienia obrazów akustycznego sygnału
mowy patologicznej
6.3. Modele symulacyjne wybranych patologii
6.4. Wybrane rezultaty badań symulacyjnych
6.5. Podsumowanie
88
88
91
93
94
98
7. Przegląd i opis badań prowadzonych przez autora
7.1. Wprowadzenie
7.2. Materiał badawczy
7.2.1. Obszar protetyki stomatologicznej
7.2.2. Obszar chirurgii szczękowo-twarzowej
7.2.3. Rozszczepy podniebienia dzieci
7.2.4. Obszar laryngologicznych schorzeń krtani
7.3. Metodyka badań
7.4. Metoda czasowo-częstotliwościowej oceny deformacji sygnału mowy
7.5. Skalarna ocena deformacji sygnału mowy
7.6. Metody wyznaczania parametrów tonu krtaniowego
7.6.1. Metoda elektroglotografii
7.6.2. Metody akustyczne
7.7. Podsumowanie
100
100
101
102
105
108
110
114
116
122
151
153
155
163
8. Podsumowanie i wnioski
165
Literatura
Dodatek 1
Charakterystyka matematyczna metryk stosowanych w badaniach
169
179
179
oprac. BPK