KARTA PRZEDMIOTU

KARTA PRZEDMIOTU
Kierunek:
Tryb studiów:
Geografia
Gospodarka przestrzenna
Stacjonarne
Niestacjonarne
Nazwa przedmiotu:
Prowadzący:
Liczba
godzin: 30
Stopień:
Licencjat
MSU
Jednolite magisterskie
Zastosowanie narzędzi informatycznych w naukach geograficznych_PDW
dr Michał Marosz
Forma zajęć:
Forma zaliczenia: Liczba punktów ECTS:
Ćwiczenia (30)
Zaliczenie
Semestr:
2
5
Warunki wstępne
Wiedza z zakresu: podstaw statystyki
Umiejętności: obsługa komputera PC, obsługa programu Excell pakietu MS Office
Założenia i cele kursu:
Automatyzacja zarządzania danymi – szczególnie złożonymi bazami danych o znacznej ilości zmiennych i
rekordów. Automatyzacja obliczeń wskaźników statystycznych. Tworzenie i praktyczne wykorzystywanie
złożonych formuł (formuły: czasu, logiczne, statystyczne, matematyczne). Umiejętność rejestracji makr i
wykorzystywania ich w często powtarzanych obliczeniach. Podstawy języka Visual Basic dla Excela - praktyczna
umiejętność edycji makr rejestrowanych automatycznie i uzupełnianie ich o elementy umożliwiające kontrolę
wykonywania programów. Tworzenie interaktywnych prezentacji z wykorzystaniem formularzy. Analiza
statystyczna z wykorzystaniem pakietu R.
Metody dydaktyczne
Ćwiczenia: praca w grupie, zajęcia praktyczne
Treść kursu
Ćwiczenia:
MS Excel – wprowadzanie danych, formatowanie danych, przygotowanie danych do analiz statystycznych,
import i eksport danych, import danych binarnych i konwersja do formatu ASCII. Formuły statystyczne, formuły
logiczne, formuły tekstowe, rozkłady teoretyczne. Statystyka matematyczna – testowanie hipotez. Visual Basic
dla MS Excel – wprowadzenie, makroinstrukcje, rejestracja makroinstrukcji, automatyzacja zadań, pętle,
formularze, zarządzanie danymi, obliczenia z wykorzystaniem języka Visual Basic Internetowe źródła danych
klimatologicznych/geograficznych (Reanalizy) – wizualizacja i import danych. Konwersja danych z formatów
binarnych dostępnych w Internecie (netCDF – nc). Zaawansowana analiza statystyczna z wykorzystaniem
pakietu R (R Project for statistical computing).
Literatura
Podstawowa:
Jacobson R., 1997, Microsoft Excel 97 Visual Basic Krok po kroku, Microsoft Press.
Komsta Ł., Wprowadzenie do środowiska R, http://cran.r-project.org/doc/contrib/Komsta-Wprowadzenie.pdf.
Kożuchowski K. (red.), 1990, Materiały do poznania zmian klimatu w okresie obserwacji instrumentalnych,
UŁ, Łodź.
Uzupełniająca:
Dokumentacja na stronach R – The R Project for statistical computing - http://www.r-project.org/.