karta opisu przedmiotu

KARTA OPISU PRZEDMIOTU
1. Nazwa przedmiotu
j. polski: PODEJMOWANIE DECYZJI Z WYKORZYSTANIEM
MODELI HYBRYDOWYCH
j. angielski: Decision making based on hybrid models
2. Kod przedmiotu: ……
przedmiot UE Katowice
realizowany w ramach projektu
ECONET
3. Wykładowcy / Nauczyciele prowadzący ćwiczenia / Egzaminatorzy:
Prof. dr hab. inŜ. Stanisław Stanek
Prof. UE dr hab. Małgorzata Pańkowska
Dr inŜ. Janina Banasikowska
Dr Edyta Abramek
Dr Piotr Zadora
Dr Mariusz śytniewski
Mgr Sebastian Kostrubała
Mgr Radosław Kowal
Mgr Marcin Słaboń
4. Liczba godzin dydaktycznych wykładu/ćwiczeń: 30
Liczba godzin dydaktycznych ogółem …30...
* 1 godzina wykładu/ćwiczeń równa jest 45 minut.
5. Czas trwania przedmiotu: …1 semestr.
Semestr rozpoczęcia przedmiotu: …Z…/…L..
Z- semestr zimowy, L- semestr letni
Maksymalna liczba studentów:
Wykład/Ćwiczenia: …25..
6. Wydział: Informatyki i Komunikacji
8. Punkty kredytowe (ECTS):
3
7. Katedra: Informatyki
9. Stopień kształcenia: … ……
M- magisterski
- licencjacki
J- jednolity
Forma studiów: e-learning
Przedmiot swobodnego wyboru dla:
Kierunku:
Specjalności:
10. Wymagania
Obowiązkowe: systematyczne przesyłanie zadań zaliczeniowych, zgodnie z poleceniami wykładowców.
Zalecane:
11. Cele przedmiotu
Rozwój badań w obszarze sztucznej inteligencji i wspomagania decyzji wskazuje na potrzebę oraz
nowe moŜliwości związane z wykorzystaniem modeli hybrydowych. Model hybrydowy zawiera
wyspecjalizowane komponenty wspomagające proces decyzyjny, a uŜycie danego modelu związane jest
z analizą aktualnej sytuacji.
Podejmowanie decyzji z wykorzystaniem modeli hybrydowych umoŜliwia rozwaŜenie szerszego
obszaru problemowego oraz uzyskanie efektu synergicznego poprzez wykorzystanie modeli w obszarach,
do których modele te są dobrze przystosowane.
W pierwszych wykładach przedstawiono koncepcję modelu hybrydowego, przykłady modeli
hybrydowych oraz zaprezentowano symulacje i analizy prowadzone z wykorzystaniem tych modeli.
W dalszej części przedstawiono przykłady w zakresie posługiwania się wybranymi rozwiązaniami
modelowymi: agentami interfejsu, modelami ekspertowymi, rozwinięciem modeli hybrydowych w postaci
modeli wnioskowania na podstawie przypadków. W trakcie wykładu studenci mogą zapoznać się zarówno
ze specjalnie wykonanymi przez autorów wykładu systemami informatycznymi, dedykowanymi bazami
wiedzy, hybrydowym symulatorem przedsiębiorstwa, jak równieŜ z innymi pakietami dostępnymi
w Internecie: Vensim, AnyLogic, Microsoft Agent, Jade.
Cele ogólne przedmiotu:
•
•
•
Przedstawienie koncepcji i korzyści związanych z posługiwaniem się modelami hybrydowymi.
Zaznajomienie słuchaczy z nowym dynamicznie rozwijającym się kierunkiem badań i zastosowań.
Rozwijanie umiejętności rozwiązywania problemów z wykorzystaniem zaawansowanych modeli
sztucznej inteligencji.
Zapoznanie z kierunkami rozwoju oraz moŜliwościami wybranych systemów i narzędzi w obszarze
inteligentnych informatycznych systemów wspomagania decyzji.
Cele dydaktyczne (efekty nauczania i kompetencje):
Kształcenie umiejętności w zakresie posługiwania się agentami interfejsu, modelami dynamiki
systemowej, modelami ekspertowymi oraz modelami wnioskowania na podstawie przypadków.
Po realizacji zajęć studenci powinni:
-
rozumieć problematykę modeli hybrydowych oraz umieć tworzyć opis problemu z wykorzystaniem
modelu hybrydowego;
znać koncepcję, zastosowania oraz platformy rozwojowe systemów agentowych;
umieć rozwiązywać wybrane problemy z wykorzystaniem agenta interfejsu np. posługiwać się
oprogramowaniem MS Agent;
planować biznes z wykorzystaniem agenta interfejsu;
umieć formułować wybrane problemy z wykorzystaniem MS Agent;
umieć formułować scenariusze szans i zagroŜeń w działalności przedsiębiorstwa na podstawie
konsultacji z systemem ekspertowym;
umieć analizować dynamikę problemów ekonomicznych;
umieć posługiwać się metodami wnioskowania na podstawie przypadków (CBR);
umieć łączyć informacje z róŜnych modeli, w szczególności podejmować decyzje gospodarcze
z wykorzystaniem technologii hybrydowych.
12. Metody nauczania i studiowania:
Lp.
1
Metody nauczania
e-learning
Opis
Zajęcia prowadzone są z wykorzystaniem
platformy e-learningowej. Podzielono je na 7
modułów. KaŜdy moduł zawiera następujące
elementy:
- prezentację multimedialną zawierającą
wprowadzenie do modułu;
- pełną treść modułu w postaci podręcznika
elektronicznego;
- analizy przypadków z instrukcjami zakresie
posługiwania się oprogramowaniem
wspomagającym;
- część kontrolną obejmującą krzyŜówkę,
test, pytania oraz ćwiczenia rozwijające
nabywane umiejętności;
- materiały dodatkowe.
Nauczyciele mogą korzystać z dziennika
elektronicznego.
Liczba godzin
Metody studiowania
e-learning
Opis
Studenci mogą komunikować się z wykładowcami
za pośrednictwem poczty elektronicznej, rozmów
na czacie lub za pomocą forum dyskusyjnego.
Studenci mają dostęp do dziennika
elektronicznego.
Liczba godzin
2
3
Lp.
1
2
3
13. Słowa klucze: modele hybrydowe, modelowanie dynamiki systemu ekonomicznego, agent interfejsu,
system ekspertowy, wnioskowanie na podstawie przypadków, podejmowanie decyzji menadŜerskich,
planowanie biznesu, biznes plan.
14. Treść przedmiotu:
Wykład i ćwiczenia obejmują następujące moduły:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Wprowadzenie do problematyki modeli hybrydowych (2)
Modelowanie dynamiki systemu ekonomicznego (2)
Komunikacja z systemem informatycznym z wykorzystaniem agenta interfejsu (2)
Planowanie biznesu z wykorzystaniem agenta interfejsu (2)
Systemy ekspertowe w zarządzaniu finansami organizacji gospodarczej (2)
Wnioskowanie na podstawie przypadków (2)
System hybrydowy w podejmowaniu decyzji menadŜerskich (3)
Moduły lekcyjne udostępniane są studentom według określonego harmonogramu.
15. Metody oceny pracy studenta:
L.p.
1.
2.
Metoda oceny
System punktowy
System punktowy
Opis
za pracę w trakcie zajęć
za egzamin końcowy
w formie testu
wielokrotnego wyboru
RAZEM
Udział w ocenie końcowej
70 pkt. (7 modułów po 10 pkt. kaŜdy).
Na kaŜde 10 pkt. składają się:
5 pkt. za zadnie o charakterze
projektowym,
2 pkt. za przesłanie krzyŜówki,
3 pkt. za udział w dyskusji na forum
dyskusyjnym (za oryginalną, wcześniej
nie publikowaną wypowiedź; za charakter
wypowiedzi; za odpowiedź na wypowiedź
innego studenta).
50 pkt.
120 pkt.
16. Literatura
Literatura obowiązkowa:
Praca zbiorowa pod red. St. Stanka, Modele hybrydowe w podejmowaniu finansowych decyzji
gospodarczych, prace naukowe AE Katowice, Wydawnictwo AE w Katowicach, Katowice 2007.
St. Stanek, H. Sroka, M. Paprzycki, M. Ganzha (red. nauk.), Rozwój informatycznych systemów
wieloagentowych w środowiskach społeczno-gospodarczych, Placet, Warszawa 2008.
St. Stanek, M. Gawinecki, M. Pańkowska, S. Rahimi, Software Agents, F. Adam, P. Humphreys (Eds.)
Encyclopedia of Decision Making and Decision Support Technologies, IGI Globbal, 2008.
Literatura zalecana:
Właściwa dla danego modułu wykładu. Wymieniona na platformie e-learningowej.
17. Język wykładowy: PL
ZALECENIA WYKŁADOWCÓW DO PROGRAMU INFORMATYCZNEGO:
Student powinien posiadać dostęp do Internetu, aby korzystać z platformy e-learningowej.