Integracja, analiza i raportowanie danych

WyŜsza Szkoła Biznesu w Dąbrowie Górniczej
Kierunek studiów: INFORMATYKA, studia II stopnia
Przedmiot: Integracja, analiza i raportowanie danych
Specjalność: Projektowanie systemów gromadzenia, przetwarzania i eksploracji danych
Liczba godzin w
semestrze
1
I
2
II
III
16lab
2
IV
V
3
VI
ECTS
WYKŁADOWCA
Mgr Grzegorz Stolecki
FORMA ZAJĘĆ
Laboratorium
CELE
PRZEDMIOTU
Zapoznanie studentów z praktycznymi aspektami analizy, integracji oraz raportowania danych.
EFEKTY
KSZTAŁCENIA
Wiedza:
Rozumienie mechanizmów analizy, integracji oraz raportowania danych.
VII
Kompetencje:
Po zakończeniu nauki w ramach zajęć, Student powinien wykazać się umiejętnością rozumienia oraz
realizacji rozwiązań z zakresu analizy, integracji oraz raportowania danych na platformie MS SQL Server.
Postawy:
Świadomość konsekwencji właściwego projektowania i stosowania systemów analizy, integracji oraz
raportowania danych.
WARUNKI
WSTĘPNE
Znajomość podstaw: informatyki, systemów operacyjnych oraz baz danych
TREŚĆ
PRZEDMIOTU
Laboratorium:
1. Wprowadzenie do problematyki przedmiotu.
2. Teoretyczne podstawy analizy danych.
3. Praktyczne aspekty realizacji analizy danych na platformie MS SQL Server.
4. Teoretyczne podstawy integracji danych.
5. Praktyczne aspekty realizacji rozwiązań integracji danych na platformie MS SQL Server.
6. Teoretyczne podstawy raportowania danych.
7. Praktyczne aspekty realizacji rozwiązań raportowania danych na platformie MS SQL Server.
8. Pozostałe zagadnienia z przedmiotowego obszaru.
1. Misner S.: Microsoft SQL Server 2005 Reporting Services krok po kroku. MS Press 2006.
2. Jacobson R., Misner S.: Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services krok po kroku. MS Press 2006.
3. Turley P., Kasprzak J., Cameron S., Iizuka S., Guzman P.: Microsoft SQL Server 2005 Integration
Services Krok po kroku, MS Press 2008.
1. Mendrala D., Potasiński P., Szeliga M., Widera D.: Serwer SQL 2008. Administracja i programowanie.
Wydawnictwo Helion, Gliwice 2009.
2. Mendrala D., Szeliga M.: Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych.
Wydawnictwo Helion, Gliwice 2009.
3. Johnson E., Jones J.: Modelowanie danych w SQL Server 2005 i 2008. Wydawnictwo Helion, Gliwice
2009.
Metoda instruktaŜu.
LITERATURA
OBOWIĄZKOWA
LITERATURA
UZUPEŁNIAJĄCA
METODY
NAUCZANIA
POMOCE
NAUKOWE
PRZYKŁADOWE
TEMATY
PROJEKTÓW
SPOSÓB I
WARUNKI
Prezentacje multimedialne.
1. Algorytmy klasyfikacji.
Realizacja zadań praktycznych w ramach laboratorium.
ZALICZENIA
PRZEDMIOTU
PRZYKŁADOWE
1. Czym jest inteligencja biznesowa ?
ZAGADNIENIA (ew.
pytania)
EGZAMINU/
ZALICZENIA