Przestrzenno-czasowe modelowanie zmienności produkcji w ujęciu

Andrzej Geise
Uniwersytet Mikołaja Kopernika
e-mail: [email protected]
Przestrzenno-czasowe modelowanie zmienności produkcji w ujęciu dynamicznym w
sektorach mikro-, małych, średnich i dużych przedsiębiorstw w Polsce
Abstrakt: Drogą analizy współczynników elastyczności z dynamicznych modeli produkcji
Cobb-Douglasa, estymowanych na bazie zbilansowanego panelu danych dla 16 województw
Polski w latach 2005-2010, dokonano oceny różnic modelowych związków w sektorach
mikro, małych, średnich oraz dużych przedsiębiorstw. W analizie problemu wykorzystano
systemowy dynamiczny estymator panelowy GMM (SGMM) oraz dwa rodzaje modeli:
model autoregresyjny z rozłożonymi opóźnieniami (ADL) oraz model korekty błędem
(ECM). Rozważania poczynione w pracy skupiają się na badaniu zależności w sektorach
przedsiębiorstw. Poruszono również kwestię badania stacjonarności procesów przestrzennoczasowych z wykorzystaniem panelowych testów pierwiastka jednostkowego. Badania
wykazały, że poszczególne czynniki produkcji, ceteris paribus, wywierają zróżnicowany
wpływ na poziom produkcji w badanych sektorach przedsiębiorstw. Zastosowanie modelu
ADL pozwoliło zbadać długookresowe zależności w modelach produkcji, z kolei model ECM
umożliwił analizę krótkookresową zróżnicowania produkcji w sektorach przedsiębiorstw.
Słowa kluczowe: dynamiczne modele panelowe, SGMM, panelowe testy stacjonarności, ADL,
ECM.