SYLABUS rok akademicki 2013/14

SYLABUS rok akademicki 2013/14
Wydział Ekonomiczny
Uniwersytet Gdański
Nazwa przedmiotu Statystyka Opisowa
Jednostka prowadząca przedmiot
Nazwisko prowadzącego
INNA
Nazwa kierunku
Ekonomia/MSG
Kod ECTS
11.2.E.PL.95
Pkt.ECTS
5
Nazwa specjalności
BRAK;
dr Dorota Banaszkiewicz, mgr Teresa Plenikowska-Ślusarz
Forma zajęć/Liczba godzin
Wykład
16
Ćwiczenia
14
Konwersatoria
0
Laboratoria komputerowe
Forma aktywności
Sumaryczna liczba godzin:
0
0
Lektoraty
Rok i rodzaj studiów:
1 NS1,
Semestr:
2,
Status przedmiotu:
Obligatoryjny
Język wykładowy:
polski
Godziny z udziałem nauczyciela akademickiego (w tym
konsultacje, egzaminy i inne):
Godziny bez udziału nauczyciela akademickiego (samodzielna
praca studenta):
Seminaria
0
Sposób realizacji zajęć Zajęcia w sali dydaktycznej.
Metody dydaktyczne
Wykłady z prezentacjami multimedialnymi,
Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymogami wstępnymi
Wymagania formalne
Zastosowanie matematyki w ekonomii i zarządzaniu
Wymagania wstepne
Sposób i forma zaliczenia oraz kryteria oceny
Sposób zaliczenia
Kryteria oceny
Zaliczenie na ocenę
Zgodnie z regulaminem studiów
Cele przedmiotu
KIERUNEK EKONOMIA:
w zakresie wiedzy: E1_W06
w zakresie umiejętności: E1_U01, E1_U02, E1_U03, E1_U04, E1_U08
w zakresie kompetencji społecznych: E1_K01, E1_K06, E1_K07
KIERUNEK MSG:
w zakresie wiedzy: MSG1_W08
w zakresie umiejętności: MSG1_U01, MSG1_U02, MSG1_U04, MSG1_U08
w zakresie kompetencji społecznych: MSG1_K01, MSG1_K04, MSG1_U06
Efekty kształcenia się
Wiedza
Student rozumie istotę badań statystycznych i analizy danych, zna możliwości
zastosowań metod statystycznych w ekonomii. Student rozumie rolę, zasady i
podstawowe metody statystyczne. Student posiada umiejętność dokonywania wyboru i
właściwego stosowania narzędzi statystycznych w rozwiązywaniu problemów
ekonomicznych i społecznych. Posiada umiejętność wykorzystania wyników badań.
Umiejętności
Student rozumie potrzebę ustawicznego uzupełniania i pogłębiania nabytej wiedzy; jest
otwarty na nowe idee i metody nauczania. Potrafi komunikować się z otoczeniem w
miejscu pracy i poza nim, przekazywać swoją wiedzę oraz dzielić się swoimi
umiejętnościami za pomocą różnych środków przekazu. Potrafi dokonać opisu
statystycznego podstawowych kategorii ekonomicznych, sformułować oraz zweryfikować
proste hipotezy odnośnie do ich kształtowania się. Potrafi budować modele
formalne prostych zjawisk i procesów ekonomicznych, szacować je, przeprowadzać ich
weryfikację oraz stosować do modelowania, prognozowania i optymalizacji zasobów
instytucji ekonomicznych o małym stopniu skomplikowania, ich struktury oraz przebiegu
procesów w nich zachodzących.
Kompetencje
Student zna ograniczenia własnej wiedzy oraz umiejętności i rozumie potrzebę uczenia
się przez całe życie oraz potrafi myśleć i działać w sposób przedsiębiorczy. Potrafi również
efektywnie uczestniczyć w podejmowaniu i realizacji grupowych zadań projektowych.
Treści programowe
1/ Zagadnienia wstępne i analiza struktury
Pojęcie i metody statystyki, zastosowanie statystyki, podstawowe pojęcia i definicje (populacja, próba, cechy), badanie
statystyczne (klasyfikacja, etapy, istota badań reprezentacyjnych, schematy losowania). Opracowanie danych: porządkowanie i
Wszystkie prawa zastrzeżone (c) Dorota Banaszkiewicz
1/2
SYLABUS rok akademicki 2013/14
Wydział Ekonomiczny
Uniwersytet Gdański
grupowanie. Prezentacja danych: szeregi, tablice, wykresy. Analiza rozkładu: parametry klasyczne i pozycyjne położenia,
rozproszenia i asymetrii, nierównomierny podział wartości.
2/ Analiza współzależności
współczynnik korelacji liniowej. Współczynki korelacji rang. Korelacja cech jakościowych (wybrane współczynniki ascjacji i
kontyngencji). Liniowa funkcja regresji (szacowanie i interpretacja parametrów funkcji, ocena dopasowania funkcji). Wybrane
nieliniowe funkcje regresji (wykładnicza, potęgowa, hiperboliczna- szacowanie parametrów i ocena dopasowania funkcji).
3/ Analiza szeregów czasowych
Istota i rodzaje szeregów czasowych, prezentacja graficzna. Analiza dynamiki: wskaźniki indywidualne, średnie tempo zmian,
średni poziom zjawiska w szeregach czasowych. Indeksy agregatowe wartości absolutnych. Dekompozycja szeregów
czasowych: szacowanie i interpretacja parametrów liniowej i wybranych nieliniowych funkcji trendu, ocena dopasowania.
Prognozowanie zjawisk. Wyodrębnianie wahań sezonowych.
Wykaz literatury podstawowej i uzupełniającej
Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, PWN, W-wa 2000; Jóźwiak J., Podgórski J., Statystyka od podstaw, PWE, W-wa 2000;
Kassyk- Rokicka H., Statystyka. Zbiór zadań, PWE, W-wa 2001; Krzysztofiak M., Makac W., Plenikowska-Ślusarz T., Statystyka,
Wyd. PWSPSiG, Starogard Gdański 2003; Makac W. Krzystofiak-Urbanek D., Metody opisu statystycznego, UG, Gdańsk 2004;
Ostasiewicz S., Ruszak Z., Siedlecka U., Statystyka. Elementy teorii i zadania, AE, Wrocław 1995; Sobczyk M., Statystyka,
PWN, W-wa 2000
Kontakt
[email protected], ,
Wszystkie prawa zastrzeżone (c) Dorota Banaszkiewicz
2/2