Niezależny Operator Pomiarowy czyli Dramatyczna Zmiana Skali

Niezależny Operator Pomiarowy czyli Dramatyczna Zmiana Skali

Niezależny Operator Pomiarowy
czyli Dramatyczna Zmiana Skali
Grzegorz Burnat
[email protected]
g @
burnat_g
Paweł Orzechowski
[email protected]
© Copyright 2008 EMC Corporation. All rights reserved.
1
Niezależny Operator Pomiarowy
Wyzwania
Organizacyjne
Biznesowe
Technologiczne
© Copyright 2008 EMC Corporation. All rights reserved.
2
Niezależny Operator Pomiarowy
Wyzwania organizacyjne
Częstotliwość pomiaru
– Było co pół roku lub rok
– Będzie co 15 min czyli 36040 odczytów w ciągu roku
– Wzrost 18 000 lub 36 000 razy!!!
Zasięg
– Był obszar zakładu energetycznego
– Będzie cały kraj (lub duża część obszaru kraju)
Procedury dostępu do informacji przez różne podmioty
– Był jeden podmiot
– Będzie wiele podmiotów
ƒ Sprzedawcy
p
y energii,
g Dystrybutorzy
y y
y energii,
g Regulator,
g
Inne?
Wymiana urządzeń pomiarowo-rozliczeniowych (AMM)
– Był odczyt ludzki
– Będzie odczyt automatyczny
© Copyright 2008 EMC Corporation. All rights reserved.
3
Niezależny Operator Pomiarowy
Wyzwania technologiczne
Urządzenia pomiarowo-rozliczeniowe nowej generacji
– Zdalny odczyt z wykorzystaniem komunikacji po sieci energetycznej albo z
y
y
technologii
g bezprzewodowych
p
y ((GPRS,, radio))
wykorzystaniem
– Pomiar co zadany okres czasu np.: 15 min
– Różne tryby pracy np.: przedpłatowy, kredytowy
– Sterowanie załączaniem obwodów np.: zdalne wyłączenie dostawy energii do
odbiorcy
Budowa infrastruktury na potrzeby zdalnej komunikacji z urządzeniami
pomiarowo rozliczeniowymi
pomiarowo-rozliczeniowymi
– Urządzenia pomiarowe
– Systemy odczytu i sterowania
– Systemy przesyłu danych
ƒ wykorzystanie istniejącej infrastruktury
ƒ budowa nowej infrastruktury
ƒ dzierżawa
© Copyright 2008 EMC Corporation. All rights reserved.
4
Niezależny Operator Pomiarowy
Wyzwania technologiczne
Technologie informatyczne przetwarzania danych
–
–
–
–
–
–
Obsługa ponad 36 000 razy większej ilości przetwarzanych danych
Obsługa jeszcze większej ilości danych uwzględniając konsolidację
Dostęp do danych z różnych systemów eksploatowanych w energetyce
Przetwarzanie w czasie rzeczywistym
Udostępnianie danych dla wielu podmiotów zewnętrznych
Separacja praw dostępu do danych
© Copyright 2008 EMC Corporation. All rights reserved.
5
Niezależny Operator Pomiarowy
Wyzwania biznesowe
Inwestycyjne
– Olbrzymia ilość nowych urządzeń pomiarowych
– Budowa infrastruktury na potrzeby zdalnej kontroli i sterowania
– Nowe systemy i technologie przetwarzania dramatycznie większego wolumenu
danych
Optymalizacja kosztów utrzymania
– Minimalizacja kosztów obsługi dramatycznie większego wolumenu danych
– Optymalizacja kosztów przyrostu danych w kolejnych latach
– Rozliczanie z dostępu do informacji przez inne podmioty
© Copyright 2008 EMC Corporation. All rights reserved.
6
Niezależny Operator Pomiarowy
Wymagania dla technologii informatycznych
Największa pojemność i skalowalność systemów przetwarzania danych
– Obsługa dramatycznie zwiększonego wolumenu danych (x 36 000!!!... lub więcej)
– Obsługa znacznego przyrostu danych w kolejnych latach
Najwyższe poziomy oferowanej wydajności
– Wydajna obsługa bardzo dużego wolumenu danych (także w czasie rzeczywistym)
– Wydajna obsługa zwiększającego się wolumenu danych w kolejnych latach
Dramatyczna
D
t
Zmiana Skali
Najwyższe poziomy bezpieczeństwa dla danych
–
–
–
–
Bezpieczeństwo obsługi zcentralizowanego wolumenu danych
Zapewnienie najwyższej dostępności dla danych
Gwarancja integralności i poufności danych
Ochrona danych na wypadek ich utraty
Elastyczne zarządzanie prawami dostępu do danych
– Udostępnianie danych na potrzeby różnych podmiotów
– Pełna separacja informacji wykorzystywanych przez różne podmioty
P
Przygotowanie
t
i na nowe wymagania
i czy regulacje
l j
– Archiwizacja olbrzymiej ilości danych – niezaprzeczalność autentyczności zgodnie z
regulacjami wewnętrznymi i/lub prawnymi
© Copyright 2008 EMC Corporation. All rights reserved.
7
Niezależny Operator Pomiarowy
EMC posiada technologie, które spełniają te wymagania
Wykorzystanie Danych
Zaawansowane zarządzanie treścią i archiwizacja: Documentum
Pozyskiwanie informacji: Captiva, Acartus
BPM, p
praca g
grupowa:
p
ProActivity,
y eRoom
Zaawansowane zarządzanie: Enterprise Content Integration Services
Optymalizacja Przetwarzania Danych
App
App
App
Informacja
App
Wirtualizacja: VMware, Rainfinity, Invista
Zarządzanie informacją: Xtender family, Documentum, Infoscape
Zarządzanie zasobami: ControlCenter, Smarts, Application Discovery Manager
Zarządzanie usługami: Symmetrix Priority Controls, Navisphere Quality Manager
Bezpieczeństwo Danych
Infrastruktura
Replikacja danych na poziomie macierzy: SRDF, MirrorView
Systemy backupu i odtwarzania danych: NetWorker
Deduplikacja danych: Avamar
Ciągła
ąg ochrona danych:
y
RecoverPoint
Bezpieczeństwo: RSA, Authentica, Network Intelligence
Inteligentne Składowanie Danych
SAN: Symmetrix, CLARiiON, Connectrix
NAS Celerra
NAS:
C l
CAS: Centera
IP: Symmetrix, CLARiiON, Celerra, Centera
© Copyright 2008 EMC Corporation. All rights reserved.
8
Zapraszamy do współpracy
Grzegorz Burnat
[email protected]
Paweł Orzechowski
[email protected]
h
ki
l@
© Copyright 2008 EMC Corporation. All rights reserved.
9