Dr inż. Włodek J. Kulesza, prof. wizytujący PG Tematyka naukowa
Transkrypt
Dr inż. Włodek J. Kulesza, prof. wizytujący PG Tematyka naukowa
Dr inż. Włodek J. Kulesza, prof. wizytujący PG Dyscyplina: Automatyka i Robotyka Specjalność: Multi Sensor Systems - Metrologia i Systemy Informacyjne Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej tel. komórkowy. +46 702375675, E-mail: [email protected] Tematyka naukowa proponowanych prac doktorskich 1. Wielosensorowy system monitoringu i identyfikacji wzorców behawioralnych w opiece społecznej i medycznej – w perspektywie Internet of things Przez ostatnie 25 lat średnia długość życia w Polsce wzrosła z 71 do 77 lat, co oznacza wzrost liczby osób starszych i schorowanych mieszkających samotnie. Osoby te nierzadko potrzebują specjalistycznej opieki, która jest kosztowna. Nowoczesne technologie monitoringu są w stanie wspierać działania służb opieki społecznej i medycznej w identyfikowaniu sytuacji zagrażających życiu czy zdrowiu takich osób. Niektóre symptomy zagrożenia takie jak przyspieszone tętno czy podwyższona temperatura jak również o specyficzne zachowania pacjenta, lub zmiany pozycji jego ciała wystarczają do zidentyfikowania sytuacji zagrażającej zdrowiu lub życiu. Możliwość zdalnego informowania właściwych osób i służb o takich sytuacjach pozwoli na szybsze udzielenie pomocy. Prowadzone badania dotyczyłyby nieinwazyjnego systemu zbierania informacji o stanie fizycznym i zachowaniu monitorowanej osoby. Informacje te dzięki zastosowaniu inteligentnych algorytmów identyfikacji wzorców pozwalałyby osobom opiekującym się na zapewnienie większego bezpieczeństwa przy obniżeniu kosztów i równoczesnym respektowaniu prawo do prywatności i intymności osób monitorowanych w domach. Podejście do proponowanego rozwiązania z perspektywy Internet of things pozwoli na zintegrowanie systemów zarządzania i monitoringu. 2. Bezprzewodowe systemy lokalizacji i identyfikacji w czasie rzeczywistym w zastosowaniach logistycznych i bezpieczeństwa – w perspektywie Internet of things. Idea Internet of things zakłada integracje istniejących systemów informacyjnych ze światem rzeczywistym poprzez rozbudowę strefy fizycznej składającej się głównie z sieci bezprzewodowych sensorów np. WSN. Systemy lokalizacji i identyfikacji, będące elementami Internet of things to najczęściej systemy czasu rzeczywistego, charakteryzujące się dużą precyzją i funkcjonalnością w rozsądnej cenie. W koncepcję tę trafnie wpisuje się monitoring i inteligentne zarządzanie przepływem ludzi i rzeczy w systemach logistycznych i bezpieczeństwa, stosowane również w służbie zdrowia i życiu codziennym. Proponowany temat pracy naukowej obejmuje integrację różnych bezprzewodowych technik sensorowych takich jak radiowe, ultradźwiękowe, wizyjne i inne w systemach lokalizacji i identyfikacji osób i obiektów. Powiazanie systemów zarządzania z urządzeniami lokalizacji i identyfikacji przy użyciu Internet of things jest jednym wyzwań tego tematu. Przewagą tego wielo-sensorowego rozwiązania będzie możliwość jego auto-adaptacji do zmieniających się warunków zewnętrznych i wewnętrznych. Wymagania: Dyplom magistra (MSc) na kierunku Elektrotechnika lub Automatyka i robotyka, lub Elektronika lub Informatyka bądź z innego kierunku z udokumentowaną wiedzą odpowiadającą wymienionym kierunkom. Udokumentowana znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym lub dyplom z uczelni z wykładowym językiem angielskim. Osiągnięcia [1] Chen, J., Mustafa W., Siddig A. and Kulesza W.: Applying Dithering to Improve Depth Measurement Using a Sensor-shifted Stereo Camera, Metrology and Measurement, vol. 17, no. 3, pp. 335-348, 2010. [2] J. Chen, D. I. Olayanju, O. P. Ojelabi, and W. Kulesza, RFID multi-target tracking using the probability hypothesis density algorithm for a health care application, in IT Revolutions, Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering Volume 82, Springer Berlin Heidelberg, 2012, pp. 95–105 [3] D. M. Dziak, B. S. Jachimczyk, W. J. Kulesza: An Analysis of Uncertainty and Robustness of Waterjet Machine Positioning Vision System; Electronics and Electrical Engineering, ISSN: 13921215, vol. 19, no. 9, 2013. [4] B. S. Jachimczyk, D. M. Dziak and W. J. Kulesza: RFID - Hybrid Scene Analysis-Neural Network System for 3D Indoor Positioning - Optimal system arrangement approach, IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Montevideo, Uruguay, May 2014. [5] J. Gunnarsson, A. Pettersson and W. J. Kulesza: Teaching students how to avoid plagiarism: librarians and faculty in collaboration; The Journal of Academic Librarianship, The Journal of Academic Librarianship Volume 40, Issues 3–4, May 2014, Pages 413–417. Informacje dodatkowe Promotor 5 zakończonych doktoratów (Lund University, Linköping University, Blekinge Institute of Technology - BTH) oraz 3 otwartych przewodów doktorskich (WEiA PG - 2, i BTH, SE - 1). Możliwość przyjęcia dwóch doktorantów Możliwość prowadzenia innych tematów niż wyżej wymienione Możliwość realizacji pracy w ramach projektów badawczych finansowanych przez EU, przemysł