newsletter business intelligence
Transkrypt
newsletter business intelligence
NEWSLETTER BUSINESS INTELLIGENCE: DATAMINING 03.2009 Szanowni Państwo Niniejszy newsletter został poświęcony w szczególności zagadnieniu Data miningu, jako jednemu z komponentów rozwiązania platformy Comarch Business Intelligence. W tym krótkim tekście postaramy się wyjaśnić, czym jest data mining, do kogo skierowana jest nasza oferta na narzędzia Data miningowe i jakie korzyści można osiągnąć w efekcie wdrożenia tego komponentu platformy Comarch Business Intelligence. Pozdrawiamy Serdecznie Konsulting Comarch Business Intelligence CZYM JEST DATAMINIG? Data mining- to kluczowy składnik platformy Business Intelligence, coś co odróżnia standardowe narzędzia raportowe od Business Intelligence w pełnym znaczeniu. Narzędzia Data miningowe służą do pozyskiwania informacji, niedostępnych w sposób oczywisty z systemów źródłowych, z wykorzystaniem metod statystycznych, oraz modelowania ekonometrycznego. Modele data miningowe– każdy model data miningowy to struktura analityczna, pozwalająca na uzyskanie odpowiedzi na pytania z myślą o których została ona utworzona i zaprogramowana. Modele data miningowe opierają się na danych historycznych i na ich podstawie wyszukują ukrytych zależności lub prognozują przyszłe dane, modele dzielą się na automatyczne i sparametryzowane. DLA KOGO DATAMINING? Oferta na data mining Platformy Comarch Business Intelligence jest skierowana do wszystkich przedsiębiorstw, które są zainteresowane zaawansowaną analizą danych. Podstawowe przyczyny, dla których warto zainteresować się analizą data miningową to: • • • Bardzo duża liczba danych z systemów źródłowych- W przeciągu ostatnich kilku lat nastąpił rozwój systemów ERP, spadły koszty przechowywania informacji, oraz nastąpił rozwój rozwiązań specjalistycznych, doprowadziło to do sytuacji, w której ogromna ilość danych jest przez przedsiębiorstwo przechowywana, natomiast jest trudno dostępna użytkownikom końcowym do analiz. Wzrost konkurencji- Na skutek burzliwego rozwoju marketingu, oraz Internetu jako kanału dystrybucji, przedsiębiorstwa dotychczas konkurujące na rynkach lokalnych zmuszone są do zmierzenia się z konkurencją globalną. Wymusza to pełne wykorzystanie wszystkich dostępnych środków do pozyskiwania nowych klientów oraz utrzymywania dotychczasowych. Istnienie podstawy technologicznej- Jeszcze całkiem niedawno, data mining był jedynie pojęciem akademickim, a analizy data miningowe stanowiły część prac doktorskich i magisterskich. Obecnie każde nowoczesne przedsiębiorstwo jeśli chce realizować cele strategiczne, potrzebuje zaawansowanych narzędzi Business Intelligence. Dlatego też proponujemy państwu skorzystanie z naszego oprogramowania do analiz data miningowych, wychodząc naprzeciw zmieniającym się potrzebom rynku i technologii. JAKIE KORZYŚCI OFERUJE PLATFORMA DATAMININGU COMARCH BUSINESS INTELLIGENCE? • Automatyzacja procesu analizy danych- Niezależnie od branży przedsiębiorstwa, jego rozmiaru, czy przyjętych celów biznesowych, data mining pozwala na automatyczną eksplorację, wizualizację i zrozumienie danych, a także na identyfikację wzorów, relacji i zależności, mających wpływ na końcowy efekt biznesowy w postaci wzrostu zysku, przychodu, obniżenia kosztów i zarządzania ryzykiem. • Pełne wykorzystanie informacji- Wykorzystanie analizy data miningowej pozwala na przełożenie odkrytych w trakcie procesu data miningowego relacji i zależności, na korzyści biznesowe wynikające z ich zrozumienia i wykorzystania. Efekty analiz data miningowych mogą być wykorzystywane w różnorodny sposób i mogą być prezentowane zarówno na standardowych raportach, jak i udostępniane na przykład modułowi budżetowania i planowania. • Oszczędność czasu i kosztów prowadzenia analiz. • Dostęp do informacji – obejmującej przede wszystkim dane niedostępne standardowymi metodami, których odszukanie zazwyczaj wymagałoby pracochłonnego zaangażowania zasobów analityków biznesowych. • Dostęp do nieszablonowych analiz- zastosowanie data miningu pozwala na tworzenie nowych odkrywczych i ciekawych analiz, które nie są dostępne dla standardowych narzędzi. • Wykrywanie nieprawidłowości- dzięki zastosowaniu metod detekcji nadużyć. • Przewidywanie przyszłości- na podstawie algorytmów predykcyjnych, opartych o dane historyczne i modele sparametryzowane, dla różnych zmiennych. GDZIE SZUKAĆ INFORMACJI? [email protected] -postaramy się odpowiedzieć na wszystkie państwa pytania. © Comarch 2009 www.comarch.pl