DIAGNOSTYKA PROCESU NEUTRALIZACJI PH PRZEZ

Nr 64
Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych
Politechniki Wrocławskiej
Nr 64
Studia i Materiały
Nr 30
2010
sieć neuronowa, diagnostyka procesu,
karty kontrolne
Mateusz PUSTUŁKA*
DIAGNOSTYKA PROCESU NEUTRALIZACJI PH PRZEZ
MONITOROWANIE PARAMETRÓW MODELU W POSTACI
SIECI NEURONOWEJ
W pracy zamodelowano dynamiczny proces neutralizacji pH w postaci sieci neuronowej, a także
przeprowadzono diagnostykę, poprzez kontrolę parametrów sieci. Wartość pH oznacza kwasowość
i zasadowość roztworów wodnych związków chemicznych. Do badań symulacyjnych został wykorzystany pakiet komputerowy Matlab. Poddano również analizie efektywność wykrywania zmian w procesie na podstawie wykrywania zmian w adaptacyjnym neuronowym modelu procesu. Diagnostyka
procesu neutralizacji pH przeprowadzono z zastosowaniem kart kontrolnych Shewharta.
W szczególności karty kontrolne umożliwiają wykrycie zmienności parametrów procesu.
PROCESS DIAGNOSIS BASED ON NEURAL NETWORK PROCESS MODEL
The aim of the work is modeling the dynamic process of pH neutralization in the form of neural network, and its diagnosis, through control of network parameters. Neural networks are one of the most
rapidly growing areas of artificial intelligence. They have a good chance of success because of the ability
to learn nonlinear relationships. They offer cost-effective approach to modeling of chemical processes.
For the simulation tests were used Matlab. It should also be analyzed to detect changes in the efficiency
of the process based on the detection of changes in adaptive neural model of the process. Diagnosis of pH
neutralization process was carried out using Shewhart control charts, as well they are suitable for this type
of per-specialties. In particular, control charts allow the detection of process variability caused by certain
specific reasons.
__________
*
Politechnika Wrocławska, Instytut Energoelektryki, ul. Janiszewskiego 8, 50-372 Wrocław,
mateusz.pustułka @pwr.wroc.pl