Rozpoznawanie obrazów

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU
obowiązkowy: nie
wybierany:
tak
(obowiązek zapisu min. 15 studentów)
język realizacji: polski
przedmiot: Rozpoznawanie obrazów
kod przedmiotu: 5ER109S736
Wydział: Elektroniki
Instytut/Katedra: Radioelektroniki
rodzaj studiów:
stacjonarne studia pierwszego
stopnia - inżynierskie
semestr
VII
kierunek:
elektronika i telekomunikacja
specjalność:
Systemy radioelektroniczne
forma zajęć, liczba godzin/rygor (X -egzamin, + - zaliczenia, # - projekt)
razem
wykłady
ćwiczenia
laboratoria
projekt
seminarium
30
16 / +
8/+
6/+
-
-
punkty ECTS
Autor programu przedmiotu:
dr inż. Jan Matuszewski
Prowadzący wykłady:
dr inż. Jan Matuszewski
3
EFEKTY KSZTAŁCENIA
Znajomość podstawowych pojęć związanych z rozpoznawaniem obrazów, tworzeniem wzorców klas,
metodami uczenia i samouczenia oraz algorytmami rozpoznawania obrazów,
Umiejętność wykorzystania wybranych metod i algorytmów rozpoznawania obrazów do rozwiązywania
zadań praktycznych,
Umiejętność formułowania problemów wymagających zastosowania wybranych metod klasyfikacji,
identyfikacji i rozpoznawania obrazów w systemach rozpoznania.
ƒ
ƒ
ƒ
BEZPOŚREDNIE POWIĄZANIE Z INNYMI PRZEDMIOTAMI:
Bazuje na przedmiotach:
ƒ
Matematyka,
ƒ
Podstawy i zastosowania sztucznej inteligencji.
Podbudowuje przedmioty:
ƒ
Seminaria dyplomowe,
ƒ
Projekt inżynierski.
TREŚĆ PRZEDMIOTU:
Akwizycja obrazu. Kompresja obrazu. Współczynniki kształtu obrazu. Miary podobieństwa obrazów. Ekstrakcja
cech. Estymacja parametrów i uczenie nadzorowane. Metody selekcji i redukcji informacji w systemie
rozpoznawania. Klasyfikacja i rozpoznawanie obrazów. Reguły decyzyjne w algorytmach rozpoznawania
obrazów. Statystyczne metody rozpoznawania obrazów. Bayesowski algorytm rozpoznawania. Funkcje
dyskryminacyjne. Przekształcenie Karhunena-Loeve’go. Klasyfikacja minimalno-odległościowa. Grupowanie
minimalno-odległościowe. Metody nieparametryczne rozpoznawania obrazów. Algorytm k-najbliższych sąsiadów.
Uczenie nienadzorowane i klasteryzacja. Strukturalne metody rozpoznawania obrazów.
LITERATURA:
•
•
•
•
•
•
Kwiatkowski W.: Metody automatycznego rozpoznawania wzorców. IAiR WAT, Warszawa, 2001.
Malina W.: Podstawy automatycznej klasyfikacji obrazów. Wyd. PG. Gdańsk, 1998.
Stąpor K.: Automatyczna klasyfikacja obiektów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2005.
Sobczak W., Malina W.: Metody selekcji i redukcji informacji. WNT, Warszawa, 1985.
Tadeusiewicz R., Flasiński M.: Rozpoznawanie obrazów. PWN, Warszawa,1991.
Theodoridis S., Koutroumbas K.: Pattern Recognition. Academic Press, London, 1999.
ZASADY ZALICZANIA:
Zaliczenie ćwiczeń rachunkowych i seminariów.
Pozytywna ocena z kolokwium końcowego z materiału objętego zakresem wykładów.
110