metody komputerowej analizy danych

Kod
Nazwa przedmiotu:
Kredyty akademickie - KA) - 3
METODY KOMPUTEROWEJ ANALIZY DANYCH
Przedmioty poprzedzające:
Matematyka, informatyka, statystyka, ekonometria, prognozowanie, badania marketingowe.
Liczba godzin
W-
Ć - 30
Rodzaj studiów: ZiM wieczorowe pozaekonomiczne s.VIII – spec. informatyka gospodarcza
L-
P-
Ps -
S-
Prowadzący: mgr Mikołaj Rybaczuk , mgr inż. Anna Olszewska
Cele dydaktyczne:
Przygotowanie do wykorzystania pakietów statystycznych w analizach statystycznych.
Program ramowy:
Przygotowanie danych do analizy. Przekodowanie zmiennych i inne transformacje.
Metody wizualizacji danych: charakterystyka rodzajów wykresów dostępnych w programie STATISTICA,
graficzne metody prezentacji danych wielowymiarowych.
Analiza danych ankietowych: relacja pomiędzy kwestionariuszem/ankietą a bazą danych, sposoby kodowania różnych typów pytań, korzystanie z baz danych zapisanych w różnych formatach, pytania z wieloma możliwymi odpowiedziami, interpretacja wyników, prezentacja przy pomocy odpowiednio dobranych
typów wykresów.
Zasady wykorzystania wybranych modułów pakietu STATISTICA z przykładami zastosowań do analizy
danych ekonomicznych i marketingowych: analiza wariancji, metody regresyjne (budowa ekonometrycznych modeli liniowych i nieliniowych), analiza czynnikowa (redukcja wymiarowości w badaniach marketingowych, zastosowanie w badaniach konsumenta i segmentacji rynku), analiza skupień, zagadnienia
taksonomiczne, skalowanie wielowymiarowe, SEPATH – modelowanie ekonometrycznych równań
strukturalnych.
Metody statystyczne wymaganych przez normy ISO 9000 i QS 9000 i wykorzystanie pakietu statystycznego do ich zastosowań.
Statystyczne sterowanie procesami. Karty kontrolne. Analiza Pareto. Planowanie badań. Wykorzystanie
pakietu statystycznego we wdrażaniu norm ISO 9000 i QS 9000.
Zasady zaliczenia przedmiotu:
Ćwiczenia -
zaliczenie – wykonanie samodzielnie analizy danych wielowymiarowych.
Literatura obowiązkowa:
1. Dobosz M.: Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań. Akademicka Oficyna
Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001.
2. Greber T.: Statystyczne sterowanie procesami - doskonalenie jakości z pakietem STATISTICA. StatSoft Polska, Kraków 2000.
3. Luszniewicz A., Słaby T.: Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA. Wydawnictwo
C.H.Beck, Warszawa 2001.
4. Stanisz: Przystępny kurs statystyki w oparciu o program STATISTICA, StatSoft, Kraków 1998.
5. Stanisz: Przystępny kurs statystyki z wykorzystaniem programu STATISTICA t. II, StatSoft, Kraków
2000.
Literatura uzupełniająca:
1. Dokumentacja programu STATISTICA.
2. Dąbkowski J.: O problemie redukcji wymiarów (dla "niestatystyków"). Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej, Kraków, 2000.
3. Grabiński T.: Metody taksonometrii. Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Kraków 1992.
4. Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. Pod red. naukową
A. Zeliasia, PWN, Warszawa 1989.
5. Walesiak M.: Metody klasyfikacji wielowymiarowej. Przegląd. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 686, Wrocław 1994.
6. Walesiak M.: Metody analizy danych marketingowych. PWN, Warszawa 1996.
7. Wydawnictwo AE Wrocław: Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Taksonomia, zeszyty 1-9.
Zdobyte umiejętności:
Poszerzenie arsenału metod statystycznych o metody analizy ankiet, ekonomicznych danych wielowymiarowych i inne metody, których wykorzystanie możliwe jest jedynie z pakietem statystycznym.
Wkład do kształtowania postaw społecznych i zawodowych:
Przygotowanie do wykorzystania zasobów danych ekonomicznych gromadzonych w różnych miejscach
i różnych standardach oraz ich wszechstronnej analizy statystycznej.
Stosowane metody dydaktyczne:
Praca w laboratorium z pakietem statystycznym STATISTICA, samodzielna analiza danych.
Przykłady zastosowanych metod aktywizujących:
Zebranie i analiza statystyczna zebranych danych.