ID Piotr Magda Sylwia Jan Bartek Szymon smak czekolada wanilia

ID
Piotr
Magda
Sylwia
Jan
Bartek
Szymon
smak
czekolada
wanilia
wanilia
wiśnia
czekolada
Wanilia
potomstwo
brak
1 syn
Syn i córka
2 córki
Brak
2 synów, 1 córka
region
Środkowy
zachód
południe
wschód
południe
zachód
Środkowy zachód
zwierzaki
2 koty
1 ptak
1 ptak, 2 psy
brak
5 gerbils
brak
praca
Bez pracy
Pół etatu
Pełny etat
Bez pracy
Pełny etat
Pół etatu
wiek
20 lat
30 lat
40 lat
30 lat
25 lat
30 lat
1. Kto lubi czekoladę AND ma pracę?
Bartek I Piotr
Sylwia I Magda
Bartek
Sylwia i Magda
Piotr i Sylwia
2. (Mieszka na południu OR środkowym zachodzie) AND NOT posiadają zwierzaki AND nie pracują
Piotr I Jan
Szymon
Sylwia I Piotr
Jan
nikt
3. (30 lat AND lubi czekoladę) OR (pracuje AND mieszka na południu)
Jan, Piotr I Szymon
Bartek
Magda
Sylwia
Sylwia I Bartek
4. (Lubi czekoladę OR Lubi wiśnie) AND NOT posiada zwierzaki AND mieszka na Wschodzie
Piotr i Sylwia
Szymon I Jan
Jan
Magda
pusty zbiór
5. (30 lat OR mieszka na zachodzie) AND (lubi czekoladę OR lubi wanilię)
Magda I Bartek
Szymon I Bartek
Magda I Szymon I Sylwia
Magda I Bartek I Szymon
żadne z powyższych
Zadanie II
Następująca funkcja rozmyta ma byd użyta do obliczania funkcji przynależności da zbioru osób zdrowych. „1” –
zdrowy, „0” – nie zdrowy. Wartośd między 0 a 1 ma określad stopieo przynależności do klasy zdrowych.
BMI z przedziału między 20 a 25 to przesłanka do tego by uznad kogoś za zdrowego. BMI większe niż 27 albo
mniejsze niż 18 na pewno nie świadczy o stanie zdrowym. Wartości BMI bliskie zakresowi wartości dla osob
zdrowych – a więc z od 20 do 25, to wartości z przedziału 0 a 1. Np. BMI = 19.6 to 0.8
1.
2.
3.
Narysuj graficznie reprezentację funkcji rozmytej health(x) – reprezentującą zarówno klasę „zdrowy” i
„niezdrowy”.
Jaki jest stopieo przynależności rozmytego zbioru dla osób zdrowych w przypadku Marka, którego BMI
wynosi 26.2 ? A jaki jest stopieo jego przynależności do zbioru „niezdrowych” ?
Oblicz swój własny BMI i określ jaki jest stopieo przynależności twojego BMI do klasy zdrowych ?
Zadanie III
Dwa zbiory rozmyte reprezentują obraz samochodu i ciężarówki, i są zdefiniowane następująco:
Car = {0.5 / truck, 0.4 / motor, 0.3 / boat, 0.9 / car, 0.1 / house}
Truck = {1 / truck, 0.1 / motor, 0.4 / boat, 0.4 / car, 0.2 / house}
Znajdź:
1. Car ∪ Truck
3. not(Car)
5. Car ∪ not(Car)
2. Car ∩ Truck
4. Car ∩ not(Truck)
6. Car ∩ not(Car)
Zadanie IV (na podstawie propozycji mgr P.Juszczuka)
Skalowanie danych do zadanego przedziału. Np:


Dane wejściowe należą do przedziału < xmin : xmax >
Dane wyjściowe należą do przedziału < ymin : ymax >
Wykonaj:
1.
Normalizacja danych do przedziału < 0 : 1 >
2.
3.
y = x/xmax
W przypadku danych ujemnych: przedział < −xmin, xmax > na
< 0, ymax >
Dyskretyzacja danych wejściowych


Podział zbioru początkowego na n równych części.
Podział zbioru w zależności od częstości występowania obiektów.
Zadanie V
Dla dowolnych danych dotyczących wzrostu zaproponuj reprezentację funkcji przynależności, zgodnie
z którą będziemy typowad ludzi wysokich. Zrób to tak, aby w przypadku gdy ktoś ma wzorst mniejszy
niż 170 cm funkcja przynależności wynosiła 0, gdy większy niż 190 cm – wartośd 1, a gdy wzrost jest
między 170 a 190 to funkcja niech będzie obliczana jako:
wzrost − 170
20
Zadanie VI
Zakreśl graficznie obszar spełniający warunek:
1. Nie Male i nie duże
2. Małe lub średnie
3. Średnie i duże