SDN

SDNRoute: zintegrowany
system wspomagania
rutingu w sieciach
sterowanych programowo
(SDN)
dr inż. Piotr Boryło
Poznań, 20-21 Października 2016
Informacje o projekcie
•
•
•
•
Start: 01.01.2017
Czas trwania: 3 lata
Budżet: 1,2 mln zł
Zespół:
–
–
–
–
–
dr inż. Robert Wójcik
dr inż. Marcin Niemiec
mgr inż. Grzegorz Rzym
mgr inż. Piotr Jurkiewicz
dwaj studenci 5tego roku i przyszli
doktoranci
2
Cel projektu
• Opracowanie, przebadanie
i implementacja systemu SDNRoute –
narzędzia wspomagania rutingu w SDN
• Cechy SDNRoute:
–
–
–
–
Działanie proktywne
Komunikacja z aplikacjami
Dynamiczny proces optymalizacji
Walidacja przez emulację
• Rezultat skierowany do operatorów
wdrażających SDN
3
4
Monitoring i pomiary w sieci SDN
• Statystyki zbierane przez węzły sieci
• Nowe możliwości w sieci SDN
• Zagadnienia:
– Dobór częstotliwości odpytywania węzłów
– Wybór odpytywanych węzłów
– Pomiary opóźnień
• Metody pasywne i aktywne
5
Mechanizmy predykcji
• Określenie skali czasowej
– Zmienna lub stała
– Zależna od dynamiki ruchu sieciowego
• Wykorzystanie danych historycznych
– Jak długo powinny być przechowywane?
– Agregacja
– Przetwarzanie dużych zbiorów danych
6
Komunikacja z aplikacjami
• Przykłady:
–
–
–
–
Cloud orchestration software
Fog computing controller
Mobile
Network Function Virtualization
• Interfejs
– Bezpieczeństwo
– Zachowanie prywatności
– Efektywność
7
Optymalizator
• Najistotniejszy element systemu
–
–
–
–
Dynamiczna optymalizacja
Polityki rutingu
Transmisja wielościeżkowa
Redukcja poboru energii
• Dane wejściowe:
– Aktualny stan sieci
– Predykcja przyszłości
– Dane z aplikacji
• Duże wymagania czasowe
8
Moduł emulatora
• Walidacja wypracowanych polityk rutingu
• Odtwarzanie stanu sieci
– Macierz ruchu na potrzeby symulacji
•
•
•
•
Informacja o jakości rozwiązania
Wymagania czasowe
Porównanie ze scenariuszem bazowym
Analiza ryzyka w związku z błędną
predykcją ruchu
9
Przykładowe scenariusze
• Pomiary wykazują nadmierne obciążenie
jednego z węzłów
• Konsolidacja ruchu i redukcja poboru
energii
• Przygotowanie sieci na natłok
przewidywany w sieci
– Predykcja
– Informacja od operatora sieci mobilnej o
zbliżającej się imprezie masowej
• Wzajemne oddziaływanie modułów i
danych wejściowych
10
Efekt końcowy
• Integracja ze sterownikami sieci SDN
dostępnymi na rynku
• Demonstrator
• Efekty niematerialne:
– Ukończenie prac nad rozprawami
doktorskimi i cyklami habilitacyjnymi
– Wzrost atrakcyjności koncepcji SDN
powiązany z aspektem naukowym
11