Własnosci składki mean-value przy zniekształconym
Transkrypt
Własnosci składki mean-value przy zniekształconym
Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Marek Kałuszka Michał Krzeszowiec Ogólnopolska Konferencja Naukowa Zagadnienia Aktuarialne - teoria i praktyka Wrocław 7 września 2010 r. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Zarys referatu 1 Zniekształcone prawdopodobieństwo Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Własności składki mean-value Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Zarys referatu 1 Zniekształcone prawdopodobieństwo 2 Składka mean-value Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Własności składki mean-value Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Zarys referatu 1 Zniekształcone prawdopodobieństwo 2 Składka mean-value 3 Własności składki mean-value Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Własności składki mean-value Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value Prace o podobnej tematyce: [1] Luan, C. (2001) Insurance premium calculations with anticipated utility theory. ASTIN Bulletin 31, 27-39. [2] Heilpern S. (2003) A rank-dependent generalization of zero utility principle. Insurance: Mathematics and Economics 33, 67-73. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value Funkcja zniekształcajaca ˛ prawdopodobieństwo Załóżmy, że g : [0, 1] → [0, 1] jest funkcja˛ taka, ˛ że: g (0) = 0, g (1) = 1, g jest niemalejaca. ˛ Wówczas mówimy, że g jest funkcja˛ zniekształcajac ˛ a˛ prawdopodobieństwo i piszemy g ∈ G. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value Całka Choqueta Jeżeli g ∈ G, to Z 0 Eg X := (g (P (X > t)) − 1) dt + −∞ Z ∞ g (P (X > t)) dt, (1) 0 nazywamy całka˛ Choqueta (o ile obie całki wystepuj ˛ ace ˛ we wzorze sa˛ skończone). Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value Całka Choqueta Jeżeli g ∈ G, to Z 0 Eg X := (g (P (X > t)) − 1) dt + −∞ Z ∞ g (P (X > t)) dt, (1) 0 nazywamy całka˛ Choqueta (o ile obie całki wystepuj ˛ ace ˛ we wzorze sa˛ skończone). Jeżeli g(p) = p, to Eg X = EX . Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Definicja składki mean-value Założenia: u - funkcja użyteczności w 0 - kapitał poczatkowy ˛ X 0 - losowa strata Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Własności składki mean-value Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value Definicja składki mean-value Założenia: u - funkcja użyteczności w 0 - kapitał poczatkowy ˛ X 0 - losowa strata Składka H(X ) za ubezpieczenie ryzyka X jest rozwiazaniem ˛ równania: u (w − H (X )) = Eg [u (w − X )] . (2) Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Założenia o funkcji użyteczności Założenia dotyczace ˛ funkcji użyteczności: u jest rosnaca ˛ (jednoznaczność) Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Własności składki mean-value Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Założenia o funkcji użyteczności Założenia dotyczace ˛ funkcji użyteczności: u jest rosnaca ˛ (jednoznaczność) u jest ciagła ˛ (istnienie) Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Własności składki mean-value Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Założenia o funkcji użyteczności Założenia dotyczace ˛ funkcji użyteczności: u jest rosnaca ˛ (jednoznaczność) u jest ciagła ˛ (istnienie) u(0) = 0 (unormowanie) Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Własności składki mean-value Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Założenia o funkcji użyteczności Założenia dotyczace ˛ funkcji użyteczności: u jest rosnaca ˛ (jednoznaczność) u jest ciagła ˛ (istnienie) u(0) = 0 (unormowanie) Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Własności składki mean-value Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value Założenia o funkcji użyteczności Założenia dotyczace ˛ funkcji użyteczności: u jest rosnaca ˛ (jednoznaczność) u jest ciagła ˛ (istnienie) u(0) = 0 (unormowanie) Oznaczamy u ∈ U jeżeli u spełnia powyższe trzy założenia. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value Założenia o funkcji użyteczności Założenia dotyczace ˛ funkcji użyteczności: u jest rosnaca ˛ (jednoznaczność) u jest ciagła ˛ (istnienie) u(0) = 0 (unormowanie) Oznaczamy u ∈ U jeżeli u spełnia powyższe trzy założenia. Bedziemy ˛ pisali ponadto u ∈ U0 , jeśli u (x) = cx, u (x) = (ecx − 1) /a lub u (x) = (1 − e−cx ) /a dla wszystkich x ∈ R oraz pewnych a, c > 0. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 1. Brak nadmiernego ładowania bezpieczeństwa, tzn. H (X ) ¬ sup X . Warunek ten zachodzi dla dowolnych funkcji u ∈ U oraz g ∈ G Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 1. Brak nadmiernego ładowania bezpieczeństwa, tzn. H (X ) ¬ sup X . Warunek ten zachodzi dla dowolnych funkcji u ∈ U oraz g ∈ G 2. Brak nieuzasadnionego ładowania bezpieczeństwa, tzn.H (a) = a dla wszystkich a 0. Warunek ten również jest spełniony dla wszystkich u ∈ U oraz g ∈ G. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 3. Zgodność, tzn. H (X + b) = H (X ) + b dla wszystkich b 0. Jeżeli składka nie zależy od wartości kapitału poczatkowego ˛ w, to jest zgodna. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 3. Zgodność, tzn. H (X + b) = H (X ) + b dla wszystkich b 0. Jeżeli składka nie zależy od wartości kapitału poczatkowego ˛ w, to jest zgodna. Twierdzenie Niech u ∈ U i g ∈ G. (i) Jeżeli u ∈ U0 , to składka H (X ) jest zgodna. (ii) Jeżeli g jest ciagła ˛ oraz składka H (X ) jest zgodna, to u ∈ U0 . Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 4. Proporcjonalność, tzn. H (aX ) = aH (X ) dla a > 0. Twierdzenie Niech u ∈ U i g ∈ G. (i) Jeżeli u (x) = cx dla pewnego c > 0, to H (aX ) = aH (X ) dla wszystkich a > 0. (ii) Jeżeli g jest funkcja˛ ciagł ˛ a˛ i H (aX ) = aH (X ) dla wszystkich a > 0, to u (x) = cx dla wszystkich x ∈ R i pewnego c > 0. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 4. Proporcjonalność, tzn. H (aX ) = aH (X ) dla a > 0. Twierdzenie Niech u ∈ U i g ∈ G. (i) Jeżeli u (x) = cx dla pewnego c > 0, to H (aX ) = aH (X ) dla wszystkich a > 0. (ii) Jeżeli g jest funkcja˛ ciagł ˛ a˛ i H (aX ) = aH (X ) dla wszystkich a > 0, to u (x) = cx dla wszystkich x ∈ R i pewnego c > 0. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 4. Proporcjonalność, tzn. H (aX ) = aH (X ) dla a > 0. Twierdzenie Niech u ∈ U i g ∈ G. (i) Jeżeli u (x) = cx dla pewnego c > 0, to H (aX ) = aH (X ) dla wszystkich a > 0. (ii) Jeżeli g jest funkcja˛ ciagł ˛ a˛ i H (aX ) = aH (X ) dla wszystkich a > 0, to u (x) = cx dla wszystkich x ∈ R i pewnego c > 0. 5. Addytywność dla ryzyk komonotonicznych. Twierdzenie Niech u ∈ U, zaś g ∈ G bedzie ˛ ciagła. ˛ Wtedy składka H (X ) jest addytywna dla ryzyk komonotonicznych wtedy i tylko wtedy, gdy u (x) = cx, dla pewnego c > 0. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 6. Addytywność dla ryzyk niezależnych. Twierdzenie (i) Jeżeli g (p) = p oraz u ∈ U0 , to składka H (X ) jest addytywna dla ryzyk niezależnych. (ii) Jeżeli g (p) = p oraz składka H (X ) jest addytywna dla ryzyk niezależnych, to u ∈ U0 . (iii) Niech u ∈ U0 . Jeżeli g ∈ G jest funkcja˛ prawostronnie ciagł ˛ a˛ w 0, lewostronnie ciagł ˛ a˛ w 1 oraz ma pochodna˛ lewostronna˛ w 1, to składka H (X ) jest addytywna dla ryzyk niezależnych wtedy i tylko wtedy, gdy g (p) = p. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 6. Addytywność dla ryzyk niezależnych. Twierdzenie (i) Jeżeli g (p) = p oraz u ∈ U0 , to składka H (X ) jest addytywna dla ryzyk niezależnych. (ii) Jeżeli g (p) = p oraz składka H (X ) jest addytywna dla ryzyk niezależnych, to u ∈ U0 . (iii) Niech u ∈ U0 . Jeżeli g ∈ G jest funkcja˛ prawostronnie ciagł ˛ a˛ w 0, lewostronnie ciagł ˛ a˛ w 1 oraz ma pochodna˛ lewostronna˛ w 1, to składka H (X ) jest addytywna dla ryzyk niezależnych wtedy i tylko wtedy, gdy g (p) = p. Uwaga Według naszej wiedzy wszystkie funkcje g rozważane w literaturze spełniaja˛ założenia twierdzenia. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 7. Subaddytywność, tzn. H (X + Y ) ¬ H (X ) + H (Y ). Twierdzenie Niech u (x) = cx, dla pewnego c > 0, zaś g ∈ G. Wówczas składka H (X ) jest subaddytywna wtedy i tylko wtedy, gdy g jest funkcja˛ wypukła. ˛ Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 7. Subaddytywność, tzn. H (X + Y ) ¬ H (X ) + H (Y ). Twierdzenie Niech u (x) = cx, dla pewnego c > 0, zaś g ∈ G. Wówczas składka H (X ) jest subaddytywna wtedy i tylko wtedy, gdy g jest funkcja˛ wypukła. ˛ Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 7. Subaddytywność, tzn. H (X + Y ) ¬ H (X ) + H (Y ). Twierdzenie Niech u (x) = cx, dla pewnego c > 0, zaś g ∈ G. Wówczas składka H (X ) jest subaddytywna wtedy i tylko wtedy, gdy g jest funkcja˛ wypukła. ˛ 8. Zachowanie porzadku ˛ stop-loss, tzn. X ¬sl Y =⇒ H (X ) ¬ H (Y ). Twierdzenie Jeżeli u ∈ U jest wypukła i g ∈ G, to składka H(X ) zachowuje porzadek ˛ stop-loss. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 9. Iteracyjność, tzn. H (X ) = H (H (X |Y )) dla dowolnych zmiennych losowych X , Y . Twierdzenie Jeżeli u ∈ U i g ∈ G jest ciagła, ˛ to składka H (X ) jest iteracyjna wtedy i tylko wtedy, gdy g (p) = p. Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 10. Warunek zysku netto, tzn. H(X ) E(X ). Twierdzenie Jeżeli u ∈ U jest wklesła, ˛ g ∈ G jest taka, że g (p) ¬ p dla p ∈ [0, 1], to H (X ) E (X ). Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Własności składki mean-value 10. Warunek zysku netto, tzn. H(X ) E(X ). Twierdzenie Jeżeli u ∈ U jest wklesła, ˛ g ∈ G jest taka, że g (p) ¬ p dla p ∈ [0, 1], to H (X ) E (X ). Twierdzenie Załóżmy, że u ∈ U, g ∈ G, zaś X jest nieujemna˛ i ograniczona˛ zmienna˛ losowa˛ oraz w < s = sup X . Wówczas składka H (X ) spełnia warunek H (X ) E (X ), gdy E (X ) ¬ w−u −1 [g (P (X < w)) u (w) + g (P (X = s)) u (w − s)] . (3) Gdy X przyjmuje jedynie wartości ze zbioru {0, w, s}, to warunek (3) jest równoważny warunkowi H (X ) E (X ). Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Zniekształcone prawdopodobieństwo Składka mean-value Dziekuj ˛ e˛ za uwage˛ Marek Kałuszka,Michał Krzeszowiec Własności składki mean-value przy zniekształconym prawdopodobieństwie Własności składki mean-value