Monitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania na studiach
Transkrypt
Monitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania na studiach
Automatyka - zastosowania, metody i narzędzia, perspektywy na studiach I stopnia specjalności: Automatyka i systemy sterowania Wykład organizacyjny dr inż. Michał Grochowski [email protected] [email protected] tel: 58 347 29 04 Strona przedmiotu: www.eia.pg.edu.pl/kiss/dydaktyka/automatyka2 Politechnika Gdańska - Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Automatyka - zastosowania, metody i narzędzia, perspektywy Struktura przedmiotu i prowadzący: Punkty ECTS: 1, Zajęcia: wykłady 30g (10x3g); laboratorium 15g (5x3g); Przedmiot kończy się zaliczeniem Wykład poprowadzą: dr inż. Michał Grochowski (odpowiedzialny za przedmiot); dr inż. Robert Piotrowski; dr inż. Tomasz Rutkowski; dr inż. Jarosław Tarnawski; dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz Laboratorium poprowadzą: dr inż. Michał Grochowski; dr inż. Robert Piotrowski; dr inż. Tomasz Rutkowski; mgr inż. Bartosz Puchalski; mgr inż. Piotr Hirsch. Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Automatyka - zastosowania, metody i narzędzia, perspektywy Zasady zaliczenia przedmiotu: Ocena końcowa z przedmiotu: Zaliczenie laboratorium: 50% z punktów uzyskanych w trakcie laboratoriów, na podstawie pracy na zajęciach i/lub sprawozdań i sprawdzianów wejściowych. Zaliczenie wykładów: Zaliczenie ustne Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Automatyka - zastosowania, metody i narzędzia, perspektywy Zagadnienia omawiane na wykładach: W1 (27.09 - MG): Wykład organizacyjny W2 (04.10 - KD): Podsumowanie nabytej wiedzy z szeroko rozumianej Automatyki, zastosowania, zalety, wady i ograniczenia poznanych metod i narzędzi; W3 (11.10 - TR): Metody uzyskiwania najlepszej jakości i efektywności sterowania złożonymi obiektami – optymalizujące sterowanie predykcyjne; W4 (18.10 - RP): Sterowanie i modelowanie w dynamicznych systemach hybrydowych W5 (25.10 - JT): Prototypowanie systemów sterowania z wykorzystaniem środowiska Matlab oraz zbliżonych funkcjonalnie narzędzi informatycznych; W6 (08.11 - TR): Wykorzystywanie metod wspomagania decyzji w systemach rozproszonych, hierarchicznych, dyskretnych oraz w zagadnieniach wielokryterialnych; W7 (15.11 - MG): Metody uczenia maszynowego (metody inteligencji obliczeniowej, systemy uczące się) – cz. 1; W8 (22.11 - MG): Metody uczenia maszynowego (metody inteligencji obliczeniowej, systemy uczące się) – cz. 2; W9 (29.11 - MG): Nowoczesne metody monitorowania i diagnostyki procesów przy użyciu metod opartych o dane pomiarowe; W10 (??.12 - KISS): Zaliczenie ustne Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Automatyka - zastosowania, metody i narzędzia, perspektywy Zasady pracy na laboratorium: • terminy laboratorium poniedziałek: 8:45 – 11:00; środa: 13:00 – 15:15; 15:30 – 17:45; 18:00 – 20:15; czwartek: 8:45 – 11:00; piątek: 10:00 – 12:15. • grupy 4 - 6 osobowe; • zaliczenie laboratorium: rozmowa/sprawozdanie; oraz „wejściówki” ( opcjonalnie ) ; • zalicza 50%. Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Automatyka - zastosowania, metody i narzędzia, perspektywy Zagadnienia omawiane na laboratoriach (harmonogram wstępny): L1 (28.10): Regulator PID: optymalny dobór parametrów regulatorów PID; regulatory wieloobszarowe z przełączalnymi zestawami nastaw i klejonymi za pomocą logiki rozmytej cz.1; L2 (07.11): Regulator PID: optymalny dobór parametrów regulatorów PID; regulatory wieloobszarowe z przełączalnymi zestawami nastaw i klejonymi za pomocą logiki rozmytej cz.2; L3 (14.11): Optymalizujące sterowanie predykcyjne nieliniowymi obiektami; L4 (21.11): Projektowanie i prototypowanie rozproszonych systemów sterowania na różne platformy sprzętowe (PC, PLC, Raspberry pi), cz1.; L5 (28.11): Projektowanie i prototypowanie rozproszonych systemów sterowania na różne platformy sprzętowe (PC, PLC, Raspberry pi), cz2. Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Automatyka - zastosowania, metody i narzędzia, perspektywy Bibliografia: • Alpaydin E. (2010). Introduction to Machine Learning. The MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England. • Findeisen W. (1997). Struktury sterowania dla złożonych procesów. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. • Grega W. (2004). Metody i algorytmy sterowania cyfrowego w układach scentralizowanych i rozproszonych. Wydawnictwa AGH, Kraków. • Korbicz J., Kościelny J.M. Modelowanie, diagnostyka i sterowanie nadrzędne procesami. Implementacja w systemie DiaSter. Wydawnictwa Naukowo Techniczne, Warszawa 2009. • Michalewicz Z. (1996). Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Springer Verlag, Berlin, third edition. • Niederliński A. (1985). Systemy komputerowe automatyki przemysłowej. WNT, Warszawa 1985. • Ossowski S. (2000). Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa. • SCICOS: http://www.scicos.org/features.html • SCILAB: http://www.scilab.org/scilab/about • Tatjewski T (2002). Sterowanie zaawansowane obiektów przemysłowych. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa. • Zieliński T. (2007). Cyfrowe przetwarzanie sygnałów – od teorii do zastosowań. WKŁ, Łódź. Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania