Zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji w analizie

Zastosowanie algorytmów sztucznej inteligencji w analizie przebiegu procesów
przemysłowych
Badania prowadzono na obiektach stalowniczych zakładów przemysłowych. Proces
stalowniczy, prowadzony w warunkach przemysłowych, charakteryzuje się dużą złożonością.
Jego przebieg oraz właściwości finalne stali są uzależnione od wielu, często trudnych do
sprecyzowania czynników, wobec czego bardzo istotne staje się odpowiednie zarządzanie
wytopem oraz optymalizacja wszystkich czynników mających wpływ na podnoszenie
kosztów.
Przeprowadzone badania wykazały, iż przy tak skomplikowanych procesach wytwórczych
jakim są procesy stalownicze, celowym jest zastosowanie metod inteligencji obliczeniowej tj.
drzewa decyzji oraz sztuczne sieci neuronowe. Przeprowadzona analiza różnych metod
budowy systemów sterownia i monitorowania systemów przemysłowych
wykazała
skuteczność systemów wspieranych metodami inteligencji obliczeniowej nad systemami
klasycznymi.
Niniejsze badania są tematyką rozprawy doktorskiej mgr inż. Marka Pyki.
Powyższe badania prowadzone są pod kierownictwem prof. dr hab. Tadeusza
Wieczorka.