karta przedmiotu - Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im

Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa
w Gnieźnie
Nazwa modułu/przedmiotu
Instytut Inżynierii Środowiska
Optymalizacja i sterowanie w
inżynierii środowiska
Kod
KARTA OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA
Kierunek studiów
Profil kształcenia
Rok / Semestr
(ogólnoakademicki, praktyczny)
3/6
ogólnoakademicki
INŻYNIERIA ŚRODOWISKA
Specjalność
Przedmiot oferowany w języku:
polskim
Kurs (obligatoryjny/obieralny)
PO7 obieralny
Liczba punktów
Godziny
Wykłady: 30
Stopień studiów:
I
Ćwiczenia: 15
Laboratoria:
Forma studiów
(stacjonarna/niestacjonarna)
4
Projekty / seminaria:
Obszar(y) kształcenia
Podział ECTS (liczba i %)
nauki techniczne
4
100%
stacjonarne
Status przedmiotu w programie studiów (podstawowy, kierunkowy, inny)
Liczba punktów
(ogólnouczelniany, z innego kierunku)
kierunkowy
Jednostka prowadząca przedmiot: Instytut
xx
Inżynierii Środowiska
Osoba odpowiedzialna za przedmiot / wykładowca:
dr hab. inż. Andrzej Urbaniak, prof. PWSZ
email: [email protected]
tel. 61 424 2942
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Gnieźnie
ul. Ks. S. Wyszyńskiego 38, 62-200 Gniezno
xxx
Lista osób prowadzących zajęcia:
dr inż. Przemysław Zakrzewski
e-mail: [email protected]
tel. 61 424 2942
Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności, kompetencji społecznych:
Podstawowe wiadomości z zakresu podstaw automatyk.i
1
Wiedza:
2
Potrafi opisać dynamikę obiektów i procesów stosowanych w inżynierii
Umiejętności: środowiska.
3
Kompetencje
społeczne
Jest otwarty na współpracę z automatykami i informatykami.
Cel przedmiotu:
Nauczyć poprawnego formułowania zadań optymalizacyjnych
Prezentacja współczesnych tendencji rozwiązań w zakresie sterowania procesami w inżynierii
środowiska.
Przygotowanie do efektywnej współpracy z projektantami i wykonawcami obiektów w inżynierii
środowiska w zakresie automatyzacji
Efekty kształcenia
Wiedza.
W wyniku przeprowadzonych zajęć student
01
02
03
04
definiuje podstawowe pojęcia stosowane w problemach optymalizacji;
Odniesienie
do Kierunkowych
Efektów Kształcenia
K_W01
wskazuje na
konieczność działań optymalizacyjnych w problemach
projektowania I eksploatacji;
K_W05
K_W05
wyjaśnia podstawy matematycznego modelowania i symulacji procesów;
wskazuje możliwości wykorzystania nowoczesnych technik komputerowych K_W05
do monitorowania i sterowania procesami w inżynierii środowiska.
K_W08
APE_2012_3.doc
1
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa
w Gnieźnie
Nazwa modułu/przedmiotu
Instytut Inżynierii Środowiska
Optymalizacja i sterowanie w
inżynierii środowiska
Kod
Umiejętności.
W wyniku przeprowadzonych zajęć student potrafi:
01
sformułować zadanie optymalizacji z jednym i wieloma kryteriami oraz
scharakteryzować metody jego rozwiązania;
K_U09
02
opisać wymagania systemu typu SCADA dla procesów w inżynierii
środowiska;
K_U09
K_U13
03
opisać w postaci algorytmu działanie urządzenia lub procesu.
K_U07
Kompetencje społeczne.
W wyniku przeprowadzonych zajęć student zdobędzie następujące kompetencje:
01
uznaje konieczność automatyzacji złożonych procesów w inżynierii
K_K01
środowiska;
02
docenia znaczenie nowych technologii informatycznych w inżynierii
środowiska;
K_K02
03
ma świadomość konieczności ciągłego dokształcania się w zakresie K_K01
nowych technologii;
04
potrafi określić priorytety służące realizacji określonego zadania.
K_K04
Sposoby sprawdzenia efektów kształcenia
Wykład

egzamin końcowy:
cz. 1 – pisemna – odpowiedzi z zakresu treści wykładów: pytanie o różnym stopniu trudności z podaniem liczby
punktów za każde pytanie
-
w oparciu o słowny opis problemu sformułować zdanie optymalizacji i wskazać metody
jego rozwiązania
scharakteryzować warstwę sprzętową I programową systemu SCADA
opisać w formie algorytmu działanie wybranego urządzenia w stacji uzdatniania wody
lub centrali klimatyzacyjnej
cz.2 – ustna – dopowiedzi i komentarz w oparciu o analizę błędnych

niedostateczny (F) - wynik części pisemnej poniżej 33% punktów (bez możliwości zdawania części ustnej)

niedostateczny (F) – wynik do 50% punktów – możliwość ustnego zdawania

dostateczny (E) – wynik od 51% - 60%

dostateczny plus (D) – wynik od 61% - 70%

dobry (C) – wynik od 71% - 80%

dobry plus (B) – wynik od 81% - 90%

bardzo dobry (A) – wynik powyżej 90%
Kryteria oceny: - propozycja oceny po części pisemnej:
Uwaga: student ma możliwość obejrzenia pracy i możliwość zdawania ustnego, jeśli uznaje,
że ocena proponowana po części pisemnej nie odzwierciedla jego wiedzy (poza przypadkiem
uzyskania mniej niż 33% punktów z części pisemnej)
Laboratoria



zaliczenie na podstawie aktywności na zajęciach
ocena przygotowania do poszczególnych ćwiczeń
opracowanie sprawozdań z przeprowadzonych badań
APE_2012_3.doc
2
Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa
w Gnieźnie
Nazwa modułu/przedmiotu
Instytut Inżynierii Środowiska
Optymalizacja i sterowanie w
inżynierii środowiska
Kod
Treści programowe
Optymalizacja jedno i wielokryterialna i jej znaczenie w technice. Formułowanie problemów optymalizacyjnych.
Metody optymalizacji (podejście analityczne i numeryczne). Metody optymalizacji liniowej (metoda simpleksów) i
nieliniowej.
Wykorzystanie komputerów do modelowania I symulacji procesów.
Komputerowe systemy sterowania: klasyfikacja, sterowniki PLC, mikrokontrolery, systemy wbudowane.
Monitorowanie procesów skupionych i rozproszonych (przykłady rozwiązań). Sterowanie procesami uzdatniania
wody, oczyszczania ścieków, wentylacji i klimatyzacji (przykłady rozwiązań). Inteligentne budynki (BMS).
Literatura podstawowa:
1.
2.
G. Olsson, G. Piani: Computer in automation and control. Prentice Hall, New York 1995.
Praca zbiorowa, Poradnik eksploatatora oczyszczalni ścieków, Dymaczewski Z., Sozański M.M., (red.),
Wyd. PZiTS, Poznań 2011 r.
Literatura uzupełniająca:
1.
2.
3.
Olszanowski A., Sozański M.M., Urbaniak A., Voelkel A. (red.), Remediacja i bioremediacja
zanieczyszczonych wód i gruntów oraz wykorzystanie modelowania i technik informatycznych w inżynierii
środowiska, Wyd. PP, Poznań 2001
Olsson G., Newell B., Wastewater Treatment Systems - Modelling, Diagnosis and Control, IWA Publ.
1999
T. Łukaszewski, A. Urbaniak, Informatyka w ochronie środowiska, Wyd. P.P., Poznań 2001.
Obciążenie pracą studenta
forma aktywności
godzin
ECTS
Łączny nakład pracy
85
4
Zajęcia wymagające indywidualnego kontaktu z
nauczycielem
50
3
Zajęcia o charakterze praktycznym
15
1
APE_2012_3.doc
3