ulotka_hurtownia_danych copy

Cel studiów
Nowoczesne firmy są zarządzane w oparciu
o wiedzę, uruchamiającą działania biznesowe. Jest
ona zdobywana dzięki informacjom płynącym
z otoczenia i z wewnętrznych systemów. Dane
są postrzegane jako cenny kapitał firmy, a technologie ich gromadzenia i analizy stają się kluczowe dla
zwiększania konkurencyjności i przewagi na rynku.
Jednym ze źródeł zdobywania wiedzy są wewnętrzne systemy gromadzące dane, które podlegają analizom, a ich wyniki stanowią podstawę podejmowania
decyzji biznesowych. Tego typu analizy są możliwe
dzięki dwóm technologiom: hurtowni danych (HD)
i inteligencji biznesowej (IB). HD umożliwia integrację
danych z różnych źródeł, a IB umożliwia zaawansowaną analizę danych, m.in. eksplorację danych oraz
analizę i predykcję trendów.
Studia są adresowane do osób zajmujących się praktycznymi zagadnieniami projektowania, implementowania, wdrażania i administrowania systemami
hurtowni oraz analizą i eksploracją danych. Oferta
jest skierowana także do menadżerów, którzy mogą
zdobyć wiedzę, umiejętności i kompetencje niezbędne do zarządzania projektem budowy systemu HD
i IB oraz do opracowania koncepcji jego utrzymania
i rozwoju.
Studia dają możliwość zdobycia kompetencji w dziedzinie: modelowania, projektowania, implementowania i administrowania nowoczesnymi systemami
hurtowni danych, technologii integracji danych, zasilania i odświeżania HD, architektury i organizacji
wewnętrznej HD, a także technik analizy danych,
podstawowych metod i algorytmów ich eksploracji
oraz zaawansowanych technik eksploracji sieci społecznościowych. Dodatkowo, oferują możliwość
zdobycia wiedzy w zakresie podstaw przedsiębiorczości i kreatywności w branży IT.
Zajęcia są prowadzone przez wykładowców
o dużym dorobku naukowym i dydaktycznym, posiadających bogate doświadczenie w realizacji krajowych i międzynarodowych projektów badawczo-rozwojowych, specjalizujących się w transferze
wiedzy i technologii przetwarzania danych wśród
przedsiębiorstw informatycznych i instytucji publicznych. Część zajęć jest prowadzona przez uznanych
specjalistów krajowych i zagranicznych wywodzących się z przemysłu i biznesu.
Dane kontaktowe
Kierownik Studiów
prof. dr hab. inż. Tadeusz Morzy
Sekretariat Studiów
mgr Joanna Puchalska
Sekretariat Instytutu Informatyki
Centrum Wykładowe, Politechnika Poznańska
ul. Piotrowo 2, 60-965 Poznań
Godziny urzędowania: poniedziałek – piątek: godz. 8-16,
piątki zjazdowe: godz. 8-17.
Telefon: 61 665 29 99
Fax: 61 877 15 25
E-mail: [email protected]
STUDIA PODYPLOMOWE
Hurtownie danych
i analiza danych
dla zastosowań biznesowych
http://tpd.cs.put.poznan.pl/studia-podyplomowe/sp_hd/
Człowiek - najlepsza inwestycja
www.iwir.put.poznan.pl
Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach środków Europejskiego Funduszu Społecznego
“Inżynieria wiedzy dla inteligentnego rozwoju” POKL.04.03.00-00-131/12
Zasady rekrutacji
Słuchaczami studiów mogą zostać osoby, które
posiadają dyplom ukończenia studiów wyższych
pierwszego
(studia
licencjackie,
inżynierskie)
lub drugiego stopnia (magisterskie). Dodatkowe
wymagania, weryfikowane w trakcie rekrutacji,
to posiadanie przez kandydata elementarnej wiedzy,
umiejętności i kompetencji z zakresu: systemów baz
danych,
technologii
internetowych,
języków
programowania, systemów operacyjnych oraz przygotowanie matematyczne w zakresie logiki i algebry.
Spełnienie powyższych kryteriów będzie weryfikowane w ramach 2-stopniowego procesu rekrutacyjnego:
- kwalifikacji wstępnej, następującej na podstawie
złożonych dokumentów rekrutacyjnych,
- rozmowy kwalifikacyjnej, na podstawie której powstaje lista rankingowa.
Na studia przyjmowanych jest 20 osób najwyżej
ocenionych podczas rozmowy kwalifikacyjnej.
Dokumenty rekrutacyjne na studia są dostępne na
stronie www:
http://tpd.cs.put.poznan.pl/studia-podyplomowe/sp_hd/
Program studiów
Architektury i technologie integracji danych (problematyka integracji danych, systemy mediacyjne, sfederowane,
architektury hurtowni danych, SOA).
Modelowanie hurtowni danych (konceptualny model
wielowymiarowy, implementacja konceptualnego modelu
wielowymiarowego – ROLAP, MOLAP, schemat gwiazdy,
płatka śniegu, konstelacji faktów, gwiazda-płatek śniegu,
dyskusja dot. wyboru właściwego schematu, problematyka modelowania wymiarów, wymiary wolnozmienne,
taksonomia hierarchii wymiarów).
Technologie zasilania i odświeżania HD (ETL/ELT, problematyka czyszczenia danych).
Organizacja wewnętrzna HD (indeksy - B-drzewo, bitma-
Zasady zaliczania
Organizacja studiów
nych w sprzęt audiowizualny i najnowocześniejsze
oprogramowanie z zakresu systemów hurtowni
danych i eksploracji danych. Spotkania odbywają się
średnio 3 razy w miesiącu. Szczegółowy harmonogram
dostępny będzie na stronie www Studiów po zakończeniu rekrutacji.
Studia podyplomowe Hurtownie danych i analiza
danych dla zastosowań biznesowych obejmuje 2 semestry zajęć. Zajęcia wykładowe, laboratoryjne i projektowe są prowadzone w Centrum Wykładowym Politechniki Poznańskiej przy ul.Piotrowo 2, w salach wyposażo-
Studia obejmują łącznie 210 godzin zajęć, w tym:
72 godziny wykładów, 72 godziny zajęć laboratoryjnych, 36 godzin zajęć projektowych i 30 godzin zajęć
w formie e-learningu.
Słuchacze otrzymują dyplomy ukończenia studiów
podyplomowych na podstawie uczestnictwa w zajęciach
i pozytywnego wyniku egzaminu końcowego.
powy, połączeniowy, bitmapowy połączeniowy, sklastrowany, klaster wielowymiarowy, perspektywy zmaterializowane,
partycjonowanie danych i indeksów, kompresja, optymalizacja zapytań gwiaździstych).
krajowego eksperta z sektora prywatnego).
Klasyczna analiza danych (zaawansowane funkcje analityczne
w języku SQL, rozszerzenia grupowania w SQL).
Big data analysis & cloud computing (wykłady prowadzone
przez ekspertów z zagranicy).
Techniki i algorytmy eksploracji danych (odkrywanie wiedzy
w bazach datnie).
Projekt systemu HD (wykorzystanie zdobytej wiedzy
do realizacji praktycznego zadania, np. zbudowanie systemu
HD, zbudowanie architektury ETL/ELT, zaimplementowanie
aplikacji analitycznych, testowanie efektywności różnych
struktur fizycznych).
Zaawansowane techniki analizy danych (sieci społecznościowe: analiza i eksploracja struktur sieciowych, ocena wierzchołków sieci, rozprzestrzenianie się informacji w sieciach społecznościowych, topologie i ewolucja sieci).
Podstawy przedsiębiorczości IT (zajęcia prowadzone przez
Kreatywność w praktyce IT (zajęcia prowadzone przez
krajowego eksperta z sektora prywatnego).