Mądrzejszy - Odkryj IBM!

IBM 2014
Mądrzejszy
biznes
cloud
– w erze Cloud Computing
i analityki Big Data
Cloud oraz analityka Big Data to dwie siły,
które połączone dają możliwość prawdziwej
transformacji biznesu. Dzięki nim XXI wiek
oferuje nowe sposoby przyspieszania rozwoju
przedsiębiorstw przy mniejszych nakładach
inwestycyjnych oraz otwiera dostęp do
informacji dających przewagę konkurencyjną.
big data
analytics
Spis treści
3
Mądrzejsza chmura . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Platforma dla cloud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Nowe wyzwania wymagają nowych rozwiązań . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Transformacja biznesu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
Pełna moc analityki . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Big Data klasy enterprise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Podstawy rozwoju biznesu . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Podstawy rozwoju biznesu
Każdy dzień jest szansą na rozwój jeśli go odpowiednio wykorzystamy. Mądre budowanie nowoczesnego
przedsiębiorstwa oznacza gotowość na ciągłe zmiany, transformację organizacji i modelu biznesowego oraz
optymalizowanie procesów. Uważne przyglądanie się aktualnym potrzebom, prognozowanie przyszłych wyzwań i szybka,
prawidłowa reakcja są fundamentem rozwoju biznesu i uzyskania przewagi konkurencyjnej. Kluczem do sukcesu jest
dobieranie odpowiednich narzędzi do konkretnego zadania.
Jednym z filarów sukcesu współczesnych organizacji są niewątpliwie technologie informatyczne. W ostatnich latach
w obrębie IT szczególnego znaczenia nabrały dwa trendy: Cloud Computing oraz analityka i Big Data. Pierwszy z nich
otwiera nowe możliwości szybszego rozwoju bez konieczności dokonywania dużych inwestycji. Zapewnia również
elastyczność pozwalającą osiągać cele biznesowe, a jednocześnie ograniczać całkowite koszty IT. Drugi umożliwia
zdobywanie przewagi konkurencyjnej przy wykorzystaniu ogromnych ilości danych zgromadzonych w organizacji oraz
szeroko rozumianym otoczeniu biznesowym. Ostatecznie stwarza możliwość przekuwania danych w informacje
pozwalające szybko podejmować trafne decyzje. Przedsiębiorstwa potrzebują obydwu elementów – elastycznej,
efektywnej platformy Cloud Computing, a także innowacyjnych rozwiązań analitycznych i Big Data.
Nie można jednak zapominać, że fundamentem tych wszystkich złożonych, nowoczesnych rozwiązań jest
infrastruktura IT. Stanowi ona podstawowy warunek osiągnięcia korzyści biznesowych z implementacji rozwiązań
Cloud Computing czy analitycznych. Wydajne, niezawodne i ekonomiczne serwery i pamięci masowe pozwalają
zapanować nad eksplozją danych, a także zapewnić oczekiwaną elastyczność.
Kompleksowa propozycja IBM zdecydowanie wyróżnia się na tle rynkowej oferty. Na jej korzyść przemawia szczególne
bogactwo – szeroki wybór produktów, usług i technologii – oraz zdobywane od ponad 100 lat doświadczenie globalnej
organizacji wspierającej biznes we wszystkich zakątkach świata. IBM to jedna z niewielu, jeśli nie jedyna firma na rynku,
potrafiąca skutecznie i z korzyścią połączyć tak wiele idei oraz technologii w służbie biznesu. Takie podejście dodatkowo
wzmacniane jest wsparciem oferowanym przez cały ekosystem Partnerów Biznesowych IBM. I właśnie dzięki takiemu
kompleksowemu podejściu, możliwe jest skuteczne rozwiązywanie problemów, które w przedsiębiorstwach nigdy nie
są izolowane – tworzą złożone wyzwania.
Marek Borówka
Dyrektor Sprzedaży Grupy Systemów i Technologii
IBM Poland & Baltics
3
Cloud Computing
Historia
wdrożenia
Analiza zamiast
zgadywania
Zacznijmy od przykładu. L’Occitane
en Provence to francuska firma
oferująca produkty kosmetyczne.
Firma posiada butiki na wielu
lotniskach oraz w centrach handlowych w blisko 90 krajach na świecie.
Posiada także sklep internetowy.
Kiedy kadra zarządzająca dostrzegła,
że klienci zaczynają być zmęczeni
działaniami marketingowymi prowadzonymi przy wykorzystaniu poczty
elektronicznej, zdecydowano się
na zmiany. Dlatego poszukiwano
optymalnej strategii segmentacji
bazującej na faktycznych zachowaniach klientów online oraz możliwości
szybkiego testowania reakcji na różne
warianty ofert. Rozwiązanie analityczne działające w chmurze pozwoliło
pozyskiwać dane oraz analizować
zachowania nabywców. Następnie
można kompilować je z informacjami
zdobytymi od klientów i tworzyć
zoptymalizowaną segmentację.
Ciągłe budowanie i doskonalenie
profili klientów, w miarę pozyskiwania
nowych danych, pozwala firmie
na tworzenie segmentów dowolnych
rozmiarów i poziomów skojarzenia
produktów. 4
Mądrzejsza
chmura
Dla wielu organizacji Cloud Computing to 
skalowalne i ekonomiczne rozwiązanie pozwalające
na zwiększenie pamięci masowej, podniesienie poziomu
bezpieczeństwa, wzrost oraz ograniczenie problemów
związanych z infrastrukturą.
Chmura obliczeniowa ma jednak do zaoferowania
biznesowi znacznie więcej. Może stanowić źródło
innowacji, platformę umożliwiającą odkrywanie
niedostępnych wcześniej możliwości rozwoju
i nowych źródeł przychodów.
Cloud Computing pozwala inaczej spojrzeć na świat,
wprowadzać na rynek nowe produkty i w zupełnie
nowy sposób obsługiwać klientów.
Historia L’Occitane pokazuje, że konwergencja globalnych trendów – mobilnych,
społecznościowych, analitycznych – umożliwia przedsiębiorstwom odkrywanie
zupełnie nowych sposobów komunikowania się z klientami, pracownikami
i partnerami biznesowymi. Przetwarzanie w chmurze, obejmując wszystkie te nowe
trendy, umożliwia realizację nowych idei szybko i systematycznie. Jest to przykład
rozwoju, przy mniejszych inwestycjach.
Jakie są potencjalne obszary wykorzystania chmury? Stworzenie ram infrastrukturalnych do budowy nowych strategii biznesowych, transformacja istniejącej
infrastruktury i budowa nowej, dostęp do nowych usług usprawniających procesy
biznesowe, przyspieszenie dostarczania nowych produktów i usług, współdzielenie
doświadczeń pomiędzy klientami, pracownikami i partnerami, strategiczne zmiany
w relacjach z klientami.
Chmura może być silnikiem napędzającym biznes. Szybkie osiągnięcie maksymalnych korzyści z wdrożenia chmury wymaga zastosowania, w przypadku wszystkich jej warstw (procesów, oprogramowania, platformy oraz infrastruktury – jako
usług), standardowego podejścia oraz wyjątkowej mieszanki umiejętności.
IBM oferuje klientom kompleksową pomoc w zakresie planowania, budowy
i wykorzystywania chmury. Eksperci IBM pomagają opracować strategię. Technologie IBM Cloud pozwalają zbudować prywatną lub hybrydową chmurę, a oferta
usługowa umożliwia błyskawiczną realizację obranej strategii.
Myśl, buduj, korzystaj
Przetwarzanie w chmurze może mieć wpływ na całą organizację. Dlatego należy
przemyśleć, jak rozbudowywać i usprawniać współpracę w ramach ekosystemu
biznesowego. Jak stymulować wprowadzanie innowacji, które przynoszą korzyści
klientom? Jak wykorzystać chmurę do optymalizowania procesów biznesowych?
Jak transformować środowisko IT, żeby wspierało realizację celów biznesowych.
To tylko niektóre z pytań, które należałoby zadać.
Decydując się na budowę chmury, trzeba podjąć decyzje dotyczące infrastruktury:
która najlepiej zaadresuje unikalne wymagania organizacji w obszarze cloud. Należy
zastanowić się nad wykorzystaniem otwartych standardów do osiągnięcia dodatkowych korzyści związanych z większym wyborem i elastycznością oraz jak zabezpieczyć
i zarządzać pełnym cyklem życia środowisk cloud. Różne modele przynoszą bowiem
różne korzyści. Publiczna chmura to niskie koszty i duża elastyczność. Chmura
prywatna daje możliwość pełnego dostosowania do potrzeb, zarządzanie oraz
bezpieczeństwo. Natomiast dynamiczna hybryda łączy zalety i eliminuje wady charakterystyczne dla obu modeli oraz umożliwia wykorzystanie istniejącej infrastruktury.
Efekty?
Nowe możliwości segmentacji
pozwoliły L’Occitane en Provence
zwiększyć przychody online
o 2,5 tys. %. Wskaźnik konwersji
wzrósł przy tym o 1,7 tys. %.
„Segmentacja odwiedzających
na podstawie ich faktycznych
zachowań i dopasowanie do tego
treści e-maili pozwoliło nam dostarczać precyzyjnie spersonalizowane
wiadomości, które generują znacznie
wyższe wskaźniki otwarcia, konwersji
i przychodów w przeliczeniu na jednego e-maila. Zamiast próbować
zgadywać czego oczekują nasi klienci,
możemy prezentować im oferty,
o których wiemy, że ich zainteresują”
– przekonuje dyrektor ds. handlu
elektronicznego w L’Occitane.
Wzrost liczby otwartych e-maili
sięgnął 65%, a klikalność ofert była
większa 6,5 raza (w porównaniu
z grupą kontrolną klientów,
która nie była targetowana).
Najszybsza możliwość osiągnięcia korzyści to, oczywiście, opcja używania
oprogramowania jako usługi. Minimalne zmiany w IT pozwalają szybko wdrażać
i testować aplikacje. Korzyścią jest także ograniczenie kosztów IT i przeznaczanie
ich na nowe inicjatywy.
5
Dlaczego
biznes korzysta
z technologii
cloud?
Coraz więcej firm korzysta z chmury
obliczeniowej. I coraz częściej
jest to decyzja biznesowa a nie
technologiczna. Przedstawiamy
5 najważniejszych powodów,
dla których przedsiębiorstwa
stawiają na cloud.
1
Większa przejrzystość biznesu;
dostęp do większej ilości
informacji – technologia cloud
wspiera systemy analityczne.
Spośród liderów:
54%
przy użyciu analityki pozyskuje
informacje z Big Data
używa chmury
do współdzielenia
danych pomiędzy
aplikacjami
Platforma
dla cloud
Cloud Computing umożliwia uproszczenie dostarczania
usług, wprowadzanie innowacji i obniżenie kosztów IT.
Wykorzystanie w usługowym modelu IT tradycyjnej
infrastruktury jest jednak kłopotliwe. Dlatego
poszukiwane są elastyczne technologie, które spełniają
wymagania stawiane przez usługowy model IT. Takie
są rozwiązania IBM Power Systems Cloud – gwarantują
obsługę krytycznych obciążeń bez ryzyka.
Rozwiązania IBM Power Systems umożliwiają przedsiębiorstwom transformację centrów
danych zgodnie ze współczesnymi potrzebami. Przede wszystkim dlatego, że oferują
zintegrowaną wirtualizację, która zapewnia maksymalną utylizację oraz możliwość
skalowania wraz ze zmieniającymi się wymaganiami biznesowymi. Pozwalają sprostać
wyzwaniom związanym z analityką Big Data – dają szybki, elastyczny dostęp do kluczowych informacji, spełniając standardy zarządzania ryzykiem i zapewniania zgodności
z regulacjami prawnymi. Elastyczne modele dostarczania usług umożliwiają uproszczenie
całego IT. Prostota oznacza jednocześnie wysoką jakość. Dostępność, wydajność,
skalowalność i bezpieczeństwo są na najwyższym poziomie. Natomiast zastosowanie
otwartych standardów zarządzania pozwala na jednolitą administrację w całym centrum
danych obejmującym systemy IBM Power, System z czy rozwiązania w architekturze x86.
Cechy szczególne
59%
59%
zamierza zastosować technologie cloud
do zapewniania dostępu i zarządzania Big Data
6
Cloud Computing
Jakie cechy decydują o tym, że IBM Power Systems jest idealną platformą do obsługi
chmury obliczeniowej? Przede wszystkim serwery Power Systems, wyposażone
w procesory POWER, są zbudowane w architekturze, która pozwala osiągnąć maksymalną wydajność i efektywność zarówno na poziomie systemu fizycznego, jak i maszyn
wirtualnych. Zapewnia to w szczególności kilka kluczowych mechanizmów: inteligentna
technologia alokacji zasobów działająca na bazie danych dotyczących aktualnego obciążenia, dynamiczne przełączanie wątków procesora oraz rozszerzanie pamięci logicznej.
Użytkownicy mają do wyboru dwa hypervisory: PowerVM, opracowany przez IBM,
lub produkt open source – PowerKVM. Pierwszy z nich gwarantuje efektywne
wykorzystanie zasobów systemowych i minimalny wpływ na wydajność, ponieważ jest
wbudowany bezpośrednio w firmware Power Systems. To istotna różnica w porównaniu
z produktami wirtualizacyjnymi wykorzystywanymi w architekturze x86, które są zwykle
dodatkami oferowanymi przez innych producentów. Jednocześnie, dzięki temu, że jest
częścią firmware, PowerVM jest rozwiązaniem wyjątkowo bezpiecznym. W amerykańskiej bazie danych NIST (National Institute of Standards and Technology), w której
gromadzone są podatności systemów na ataki, pokazuje przy PowerVM liczbę zero
(dla porównania, w przypadku VMware liczba podatności przekracza 200*).
Drugi hypervisor jest rozwiązaniem skierowanym do firm poszukujących ekonomicznego
rozwiązania wirtualizacyjnego open source dla systemów Linux on Power Systems
zbudowanych w architekturze POWER8. PowerKVM obsługuje systemy Red Hat
Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server oraz Ubuntu. Optymalizacja dla
platformy Power Systems obejmuje m.in. obsługę nadmiernego zaalokowania współdzielonego procesora i pamięci przy wysokiej utylizacji, dynamiczne dodawanie
i usuwanie wirtualnych urządzeń oraz migrację live maszyn wirtualnych.
Zaawansowane zarządzanie dostępne jest za pośrednictwem PowerVC (Virtualization
Center). Natomiast dzięki temu, że zastosowany został standard OpenStack, możliwa
jest obsługa infrastruktury Power Systems Cloud przy użyciu wielu innych rozwiązań
do zarządzania. Zapewniona jest także wysoka utylizacja (zaawansowane algorytmy
rozmieszczania obciążeń) oraz łatwy w obsłudze interfejs, który pomaga administratorom szybko reagować na zmieniające się potrzeby biznesowe dla środowisk IBM AIX,
IBM i oraz Linux. Kolejną zaletą jest mechanizm Capacity on Demand, który umożliwia
błyskawiczną aktywację i monitorowanie wykorzystania dodatkowej pamięci oraz
zasobów obliczeniowych. Dzięki temu można bez problemów obsłużyć okresowe
wzrosty zapotrzebowania na użycie systemów.
Dedykowana oferta
Oferta IBM Power Systems składa się z rozwiązań podstawowych i zaawansowanych.
Do pierwszej kategorii zalicza się IBM SmartCloud Entry for Power Systems.
To modularne, elastyczne i łatwe do zastosowania rozwiązanie opracowane na bazie
OpenStack. Doskonale sprawdzi się zarówno w prywatnych, jak i publicznych
chmurach zbudowanych na podstawie heterogenicznych infrastruktur obejmujących
systemy Power Systems oraz x86.
IBM Power Systems Solution Edition for Cloud jest gotowym do użycia, prekonfigurowanym w fabryce systemem, który umożliwia bardzo szybkie wdrożenie. Klienci mają
do wyboru wiele konfiguracji (zgodnie z ich specyficznymi potrzebami) – decydujących
o mocy oraz możliwościach skalowania systemu.

2
Łatwiejsza współpraca; dostęp do
potrzebnych informacji i aplikacji
z dowolnego miejsca przy użyciu
dowolnego urządzenia.
Spośród liderów:
58%
współpracuje w obrębie organizacji
i całego ekosystemu biznesowego
59%
usprawnia integrację pomiędzy
działami rozwojowymi i operacyjnymi
3
Wsparcie różnorodnych potrzeb
biznesowych; ścisłe powiązanie
pomiędzy technologią a korzyściami
biznesowymi.
Spośród liderów:
18%
przenosi do chmury
systemy komunikacyjne
15%
13%
przenosi do chmury
aplikacje biurowe
przenosi
do chmury
systemy
pamięci
masowej
4
IBM Power Systems Solution Edition for Scale Out Cloud to niewielka, dwuprocesorowa maszyna charakteryzująca się wyjątkowym stosunkiem wydajności do ceny.
Hypervisor PowerKVM oraz narzędzia do zarządzania chmurą i API OpenStack
pozwalają na inteligentne skalowanie horyzontalne – przy wykorzystaniu mniejszej ilości
sprzętu oraz mniejszych wymaganiach pod względem zasilania i chłodzenia.
Szybki rozwój nowych produktów
i usług; chmura dostarcza praktycznie
nieograniczonych możliwości.
Spośród liderów:
52%
Wreszcie klienci używający wirtualizacji LVM (LandScape Virtualization Manager) mogą
skorzystać z konfiguracji referencyjnej. Zapewnia ona sprawdzone rozwiązanie,
pozwalające na integrację i automatyzację zarządzania środowiskami SAP LandScape
Virtualization Management dzięki SmartCloud Entry.
cloud pozwala im szybko
wprowadzać innowacje
do produktów i usług
Dostępne są także zaawansowane rozwiązania przeznaczone przede wszystkim dla
dostawców usług, takie jak SmartCloud Provisioning i Orchestration. Oferują szybkie
i skalowalne funkcje udostępniania zasobów, orkiestrację przepływów pracy, zarządzanie cyklem życia wirtualizacji oraz wyrafinowane mechanizmy rozliczeniowe.
24% dodatkowe produkty i usługi
chmura pozwala im oferować
* „Is your platform secure? Really”, Solitaire Interglobal Ltd (Wszystkie prawa zastrzeżone), styczeń 2013
Nowe wyzwania
5
wymagają
nowych rozwiązań
Pewne efekty; chmura zapewnia
realne korzyści w różnych obszarach
działania firmy.
Spośród liderów:
25%
55%
zwiększyło mobilności
pracowników
49%
Dlaczego IBM Power Systems to idealne rozwiązanie dla środowisk cloud?
Źródło: CDW, IBM Center for Applied Insigths
ograniczyło
koszty IT
8
Rozmowa z Michałem Strygą, architektem
systemów informatycznych w IBM Polska.
zwiększyło
efektywność
Przede wszystkim cloud bazuje na wirtualizacji. Nie jest ona konieczna dla chmury,
ale jest pomocna, żeby zautomatyzować infrastrukturę. Kiedy bowiem przechodzimy
do wyższej warstwy, jaką jest oprogramowanie wirtualizacyjne, bez automatyzacji
będziemy mieli poważny kłopot. Wirtualizacja jest wbudowana w architekturę POWER.
Ponadto IBM Power System zapewniają wysoką wydajność, stabilność działania przy
dużych obciążeniach, bezpieczeństwo i możliwość skalowania. Dodając efektywność
ekonomiczną, IBM Power Systems gwarantują komfort działania. Możliwe jest bowiem
zapewnianie wysokiego poziomu usług przy mniejszej ilości sprzętu.
5 tys.
Dostępność PowerVM i PowerKVM to z kolei większy wybór. PowerKVM jest swego
rodzaju standardem w dużych serwerowniach. Dzięki możliwości jego wyboru można
zarządzać tymi samymi linuksowymi narzędziami i jednocześnie korzystać z lepszej
architektury – POWER.
Ponad
Jakie zalety oferuje POWER w porównaniu z x86?
23 centra hostingowe
Klienci zainteresowani infrastrukturą jako usługą czasem przychylniej patrzą na x86,
ponieważ znają tę architekturę z tradycyjnych rozwiązań. Korzystają z nich od lat.
Dlatego oferując architekturę RISC, staramy się ułatwić im decyzję i dodatkowo
zapewniamy wsparcie Linuksa i PowerKVM.
Mając to na uwadze, warto jednak dodać, że obecnie przedsiębiorstwa coraz bardziej
interesują się zaawansowanymi warstwami chmury – platformą, oprogramowaniem
i procesami biznesowymi jako usługą. Profesjonalny dostawca może bowiem zaoferować usługę bardziej stabilną i odporną na awarie. Tymczasem biznesu w ogóle nie
interesują maszyny wirtualne, tylko czas odpowiedzi bazy danych albo dostęp do 
konkretnego oprogramowania. Architektura procesora w serwerach ma dla klientów
coraz mniejsze znaczenie.
Jeśli tak, to POWER ma znaczną przewagę nad x86. Pod względem wydajności,
stabilności i bezpieczeństwa. Specjalne wersje IBM Power Systems dla Linuksa
zapewniają znacznie większą wydajność, m.in. dzięki możliwości uruchamiania
do 192 wątków, a cena jest porównywalna do systemów x86. To sprawia,
że stosunek wydajności do ceny IBM Power Systems jest wyjątkowy.
Czy w obszarze pamięci masowych również są lepsze
i gorsze rozwiązania, biorąc pod uwagę środowiska cloud?
Od pewnego czasu można obserwować pewną zmianę tendencji zakupowych.
Do niedawna największym powodzeniem cieszyły się duże monolityczne macierze.
To doskonałe rozwiązanie dla klasycznych baz danych. Jednak obecnie coraz więcej
danych to pliki graficzne i multimedialne. Od danych ustrukturyzowanych przechodzimy
do danych niestrukturalnych. Z tym lepiej radzą sobie rozproszone systemy plików.
Dlatego do Power Systems proponujemy przede wszystkim pamięci IBM Elastic Storage
– rozproszone, skalowalne horyzontalnie systemy do obsługi danych niestrukturalnych.
Oczywiście, systemy Elastic Storage nie zastąpią całkowicie klasycznych macierzy czy
coraz bardziej popularnych systemów flash, które – jak się wydaje – w przyszłości będą
zajmować dominującą pozycję. Większość danych znajdzie miejsce raczej na tego typu
elastycznych systemach niż klasycznych macierzach.
projektów
chmury prywatnej
dla środowisk cloud
na świecie
Wiele idei,
jedna strategia
Liczba firm, które dokonują znaczących inwestycji w chmurę, wyraźnie
wzrasta. Badania prowadzone przez
IBM wśród kadry zarządzającej
pokazują, że przekonanie o wyjątkowym znaczeniu chmury w odniesieniu
sukcesu na współczesnym rynku jest
powszechne. Cloud ma umożliwiać
poprawianie podstawowych wskaźników biznesowych:
72%
badanych chce
przy użyciu chmury
skracać czas reakcji
hce dzięki chmurze
c
lepiej rozumieć
klientów
76%
90%
z amierza
za pośrednictwem
chmury
współpracować
z klientami
9
Big Data Analytics
Historia
wdrożenia
Wiatr zmian
Vestas Wind Systems to największa
na świecie firma dostarczająca turbiny
do elektrowni wiatrowych. Poszczególne inwestycje są warte miliony
dolarów, dlatego wybór miejsca pod
budowę elektrowni ma kluczowe
znaczenie. Pod uwagę brana jest nie
tylko prędkość wiatru w danym
miejscu, lecz także temperatura
otoczenia, opady deszczu, wilgotność
oraz ciśnienie atmosferyczne. Między
innymi od tych czynników zależy ilość
generowanej energii oraz czas, przez
jaki turbina będzie mogła być
wykorzystywana.
Duńska firma poszukiwała nowego
rozwiązania, które pozwoliłoby
na tworzenie dokładnych prognoz
dla działających u klientów turbin.
Istotne znaczenie miała dokładność
i szybkość przetwarzania danych.
We współpracy z IBM, Vestas
zbudowała rozwiązanie Big Data,
stosujące zarówno oprogramowanie
open source, jak i technologie IBM.
Transformacja
biznesu
Big Data i analityka zmieniają sposób, w jaki
organizacje konkurują i współpracują na rynku.
W wielu przedsiębiorstwach informacje płynące
z rozwiązań Big Data pozwalają wszystkim pracownikom
podejmować lepsze decyzje. Powstaje kultura, w której
liderzy biznesowi i IT łączą siły, żeby wykorzystać
posiadane dane do osiągnięcia korzyści dla firmy.
Wartość danych dla organizacji będzie systematycznie rosła. Dane stają się bowiem
kluczowym źródłem przewagi konkurencyjnej. Służą do rozwiązywania problemów
strategicznych i bieżących. Dzięki systemom analitycznym możliwość podejmowania
decyzji przesuwa się w dół – już nie tylko niewielka grupa zarządzających, lecz także
szeregowi pracownicy mogą decydować, mając do dyspozycji komplet informacji.
Wykorzystywane dotychczas systemy nie są jednak w stanie zaspokoić rosnących
potrzeb biznesowych. Konieczne jest zastosowanie nowych rozwiązań. Krytyczne
znaczenie ma budowanie platform pozwalających na przetwarzanie wszystkich typów
treści jednocześnie. Dzięki temu można podejmować lepsze decyzje, lepiej angażować
klientów, optymalizować działania, zmniejszać ryzyko nadużyć i korzystać z nowych
źródeł przychodów.
To nie wszystko. Nie wystarczą tylko systemy. Konieczna jest transformacja całego
biznesu, która powinna przebiegać w trzech etapach. Każdy z nich odgrywa ważną
rolę i żadnego nie powinno się pomijać. Najpierw należy zatroszczyć się o zbudowanie
wewnątrz organizacji kultury, w której analityka będzie wszechobecna. Kolejnym
krokiem jest proaktywne działanie na rzecz zachowania prywatności danych, bezpieczeństwa i zarządzania gwarantującego ład systemowy. I dopiero ostatnim etapem
jest inwestycja w nowoczesną platformę analityczną.
Nieograniczone możliwości
IBM pomaga przedsiębiorstwom przekuwać dane i analitykę w przewagę konkurencyjną. W ten sposób powstają rozwiązania dla marketingu i sprzedaży, które pozwalają
10
pozyskiwać klientów, rozwijać i podtrzymywać relacje z nimi. Big Data dostarcza
precyzyjnych informacji o tym, kim są klienci i jakimi motywacjami się kierują w podejmowanych decyzjach zakupowych. Analiza tych informacji umożliwia udoskonalanie sposobów komunikowania się z klientami, budowanie trwałych relacji i oferowanie znacznie
więcej niż dotychczas.
Możliwe jest optymalizowanie działań i eliminowanie zdarzeń niepożądanych. W tym
przypadku strategia analityczna ułatwia planowanie, zarządzanie i maksymalizowanie
operacji, łańcucha dostaw oraz wykorzystania zasobów. Pozyskiwane w czasie
rzeczywistym informacje pozwalają ograniczać koszty, zwiększać efektywność
i produktywność oraz minimalizować ryzyko.
Analityka pozwala również zmieniać procesy finansowe. Dane, w szczególności
Big Data, umożliwiają zwiększenie zdolności do reagowania na zmiany oraz podejmowanie lepszych decyzji. Proaktywne identyfikowanie, kompletny obraz i zarządzanie
finansowym i operacyjnym ryzykiem pozwalają na bardziej świadome decydowanie
o kluczowych sprawach dla organizacji. Analityka i Big Data to także szansa na tworzenie
nowych modeli biznesowych, które są zgodne ze strategią rozwoju biznesowego firmy.
Kompletna oferta
Wielu dostawców obecnych na rynku wąsko definiuje rozwiązanie Big Data. To efekt
historycznie uwarunkowanej pozycji dostawców – w ten sposób możliwe jest
prezentowanie wyłącznie mocnych stron swojej oferty, a eliminowanie słabszych.
Oferta IBM w obszarze Big Data i analityki wyróżnia się kompletnością i bogactwem.
Zapewnia zaspokojenie praktycznie dowolnych potrzeb klientów – IBM jest w stanie
zapewnić obsługę wszystkich danych, dowolnych typów analiz oraz rozwiązań
technologicznych.
Potwierdzeniem szczególnej pozycji zajmowanej przez IBM na rynku Big Data i analityki
są innowacyjne projekty w zakresie kontekstualnego przetwarzania danych w czasie
rzeczywistym oraz zdolności poznawczych urządzeń. Najbardziej znany projekt w tym
obszarze, Watson, zakończył się spektakularnym sukcesem – maszyna pokonała
człowieka w teleturnieju Jeopardy. Warto dodać, że prace nad wykorzystaniem
technologii w projekcie Watson są już powoli stosowane w rozwiązaniach biznesowych.
Wiadomo jednak, że idea nie wystarczy. Konieczne są jeszcze możliwości jej zrealizowania. IBM jest nie tylko liderem w obszarze idei i innowacji, lecz także ma zasoby ludzkie
i techniczne pozwalające zrealizować projekty – zapewnić bezpieczeństwo, prywatność
oraz zarządzanie gwarantujące ład korporacyjny.
Osiągnięte korzyści
przekroczyły oczekiwania:
Czas oczekiwania na wyniki
przez użytkowników biznesowych
skrócił się o 97%. Na odpowiedź
z systemu nie trzeba już czekać
kilka tygodni, ale zaledwie
kilka godzin.
Firma zyskała także nowe,
niedostępne wcześniej możliwości
zarządzania i analizy pogody
oraz danych o lokalizacji.
Zmniejszył się koszt wyprodukowanej
kilowatogodziny dla klientów
i uzyskano większą dokładność
kalkulacji ROI.
11
Big Data Analytics
Historia
wdrożenia
Pełna moc
analityki
Diagnoza z komputera
WellPoint, amerykańska firma
specjalizująca się w ubezpieczeniach
zdrowotnych, obsługuje ponad 33 mln
pacjentów. Gromadząc coraz więcej
informacji medycznych – ich ilość
podwaja się co 5 lat – postanowiła
wykorzystać dane i wdrożyła rozwiązanie Big Data IBM Watson Utilization
Management Advisor na platformie
IBM Power Systems. System pozwala
na zredukowanie czasu potrzebnego
na potwierdzenie, że ubezpieczenie
obejmuje daną procedurę medyczną.
W konsekwencji oznacza to, że okres
od postawienia diagnozy do rozpoczęcia leczenia ulega znacznemu
skróceniu. Jest to szczególnie istotne
w przypadku poważnych schorzeń,
gdzie czas ma znaczenie krytyczne.
Na podstawie 18 tys. historycznych
przypadków klinicznych Watson tworzy
rekomendacje, które umożliwiają
personelowi medycznemu szybsze
podejmowanie decyzji. Oczywiście,
system na bieżąco ewoluuje, pozyskując wiedzę z nowych przypadków,
bierze pod uwagę zmiany w wytycznych dotyczących leczenia, najlepszych praktyk medycznych i informacji
o pacjentach. Bardzo szybkie analizowanie dużych ilości niestrukturalnych
danych, takich jak zalecane kuracje,
dane o pacjentach itp., jest możliwe
właśnie dzięki ogromnym możliwościom platformy IBM Power Systems.
12
Obecne systemy analityczne nie są w stanie zaspokoić
aktualnych potrzeb biznesu w zakresie Big Data. Dlatego
przedsiębiorstwa inwestują w platformy IT, które
pozwalają bardziej efektywnie zapanować nad danymi,
analizować je i wykorzystywać do osiągania lepszych
rezultatów. Szczególne doświadczenie IBM
w zastosowaniu technologii open source w biznesie oraz
rezultaty prac laboratoriów IBM Research umożliwiły
stworzenie platformy zaprojektowanej od poziomu
procesora do obsługi ogromnych ilości danych.
Połączenie serwerów IBM Power Systems, pamięci
masowych i oprogramowania IBM oraz Linuksa
i aplikacji open source pozwala zapanować nad
rozwiązaniem Big Data efektywnie, bezpiecznie
i ekonomicznie.
Tradycyjne systemy po prostu nie są w stanie poradzić sobie z takimi ilościami
danych. Dlatego większość przedsiębiorstw jest w stanie wykorzystać jedynie
niewielką część dostępnych danych. Nie mogą efektywnie analizować dużych
zbiorów niestrukturalnych danych.
Rozwiązaniem jest infrastruktura linuksowa, która pozwala na obsłużenie zarówno
danych strukturalnych, jak i niestrukturalnych. Dzięki temu mogą łatwiej pozyskiwać i analizować informacje, zarządzać nimi oraz na ich podstawie podejmować
działania. W odpowiedzi na to zapotrzebowanie IBM przygotował zoptymalizowane
– od sprzętu, przez system operacyjny Linux, po aplikacje – rozwiązanie
IBM Watson Foundations na platformie Power Systems.
Wielkie rozwiązania
Dwa kluczowe elementy IBM Watson Foundations to IBM InfoSphere BigInsights
oraz IBM InfoSphere Streams. Pierwszy z nich został przygotowany dla klientów
poszukujących gotowego, dostosowanego do wykorzystania w biznesie
– wydajnego, niezawodnego, bezpiecznego i oferującego funkcje administracyjne
– rozwiązania bazującego na Apache Hadoop. To kompletne, bezpieczne oraz
niezawodne rozwiązanie służące do zarządzania i analizowania ogromnych ilości
strukturalnych i niestrukturalnych, nieaktywnych danych przechowywanych
fizycznie w cyfrowej formie – w bazach danych, hurtowniach, arkuszach
kalkulacyjnych czy różnego rodzaju archiwach.
Do popularnej technologii open source IBM dodaje gwarantowaną wydajność
zapewnianą przez architekturę POWER, łatwiejszą obsługę i wiele funkcji
analitycznych pozwalających lepiej obsługiwać rozwiązanie Big Data.
IBM InfoSphere Streams jest z kolei platformą analityczną, która umożliwia
aplikacjom szybkie przyjmowanie, analizowanie i korelowanie informacji napływających w czasie rzeczywistym z tysięcy źródeł. Faktyczna przepustowość sięga
milionów zdarzeń czy wiadomości na sekundę. To rozwiązanie pozwala na przetwarzanie danych „pozostających w ruchu”. Oznacza to, że organizacja może
analizować więcej danych niż przechowuje. W efekcie analiza dotyczy bieżących
zdarzeń i umożliwia błyskawiczną reakcję.
Dobrana para
Wykorzystanie Big Data wymaga solidnej infrastruktury. Integracja rozwiązań
analitycznych Big Data z platformą Power Systems pozwala na szybsze przetwarzanie i analizowanie danych, a w konsekwencji – pozyskiwanie informacji.
Decyduje o tym unikalna architektura POWER zaprojektowana do obsługi
wymagających środowisk, w których kluczowe znaczenie odgrywają wysoka
dostępność, minimalizacja przestojów i wysoki poziom bezpieczeństwa. Znajdują
one zastosowanie wszędzie tam, gdzie biznes nie może pozwolić sobie nawet
na najmniejsze kompromisy w kwestii ochrony danych klientów.
Historia
wdrożenia
Szef kuchni Watson
Czy maszyna może być kreatywna?
Watson z pewnością tak. IBM
we współpracy z profesjonalnymi
szefami kuchni z Institute of Culinary
Education w Nowym Yorku stworzył
system, który na podstawie zestawów
składników, wiedzy o kulturze i teorii
łączenia różnych rodzajów pożywienia
tworzy koncepcje i przepisy wyjątkowo smacznych potraw.
Watson nie patrzy na składniki w taki
sam sposób jak typowy szef kuchni.
Bierze pod uwagę chemiczną
kompozycję składników... powyżej
3 tys. Poza tym analizuje ponad
30 tys. istniejących przepisów
i 1 tys. składników smakowych.
Efekty? Między innymi pierwsze
na świecie austriackie czekoladowe
burrito. Ci, którzy próbowali,
zapewniają, że jest pyszne!
Architektura POWER umożliwia równoległe wykonywanie tysięcy zadań. Klienci
zyskują ogromną elastyczność i praktycznie nieograniczone możliwości skalowania. Co więcej, platforma Power Systems podlega ciągłemu rozwojowi i wprowadzane są liczne innowacje, które w jeszcze większym stopniu przyspieszają
przetwarzanie danych.
13
Big Data Analytics
Big Data
klasy enterprise
Rozmowa z Tomaszem Antonikiem,
konsultantem IBM Polska.
Od 2005 roku IBM
przeznaczył na
przejęcia w obszarze
analityki i Big Data
ponad 14 mld USD
(m.in. Cognos, Netezza, SPSS,
ILog, CoreMetrics, Algorithmics,
OpenPages, Clarity Systems,
Emptoris, DemandTec)
Technologia Power otworzyła się na świat Linuksa.
Co to właściwie oznacza?
Rozwiązanie IBM InfoSphere BigInsights to połączenie dwóch światów – open
source i enterprise. Pierwszy z nich to trochę zabawy, ogromna dawka entuzjazmu
i mnóstwo ludzi współpracujących dla rozwoju ciekawych technologii. Brakuje
w tym wszystkim jednak stabilności niezbędnej z punktu widzenia dużych
instytucji, np. finansowych. Dla tego typu organizacji nie elastyczność jest
najważniejsza. Kluczowa jest niezawodność. To jest właśnie świat enterprise.
IBM InfoSphere BigInsights korzysta z osiągnięć społeczności open source,
a jednocześnie zapewnia bezpieczeństwo i niezawodność.
Jakie efekty pozwala to osiągnąć?
Ponad
10 tys.
Ponad
7,5 tys.
specjalistów technicznych.
dedykowanych konsultantów.
Największy
dział matematyczny na świecie
funkcjonujący w prywatnej firmie.
Ponad
27 tys.
certyfikowanych partnerów.
14
Przede wszystkim umożliwia biznesowi rozwiązywanie pewnych problemów
ze skalowalnością. Klasyczne rozwiązania, z centralną bazą danych, nie sprawdzają się w sytuacji, w której mamy do czynienia z milionami rekordów w czasie
liczonym w godzinach.
Rozwiązaniem jest IBM InfoSphere BigInsights na platformie IBM Power.
Big Data to niewyobrażalny strumień danych. Weźmy dla przykładu duży bank,
którego klienci korzystają z kart kredytowych i objęci są ochroną systemów
antyfraudowych. Strumień danych o operacjach kartowych musi być na bieżąco
analizowany; odpowiedzi czy dana operacja jest bezpieczna muszą być natychmiastowe. Jeśli jakieś działania budzą podejrzenia, powinny zostać zablokowane.
Jaką rolę odgrywają w tym wszystkim serwery
IBM Power Systems?
Procesory POWER zapewniają przede wszystkim poprawne działanie przy utylizacji
sięgającej 95%. To podstawowa różnica w porównaniu z platformą x86, gdzie przy
wysokiej utylizacji pojawiają się problemy. POWER gwarantuje stabilność pracy
niezależnie od poziomu obciążenia. Dzięki temu wszystkie sytuacje, w których
następuje nagły wzrost obciążenia, układ obsługuje zgodnie z założeniami.
Trzeba jednak dodać, że IBM oferuje klientom kompletne środowisko, na które
składają się platforma serwerowa IBM Power oraz szybkie macierze dyskowe.
Na czym polega przewaga takiego podejścia?
W przypadku pamięci masowych dla Big Data, w odróżnieniu od tradycyjnych
systemów, nie tworzy się indeksów. Pliki dzielone są na równe bloki i przechowywane na wielu rozproszonych systemach. Połączenie takiej architektury z IBM
Power Systems zapewnia ogromne możliwości skalowania. Dodawanie kolejnych
maszyn pozwala na zwiększanie pojemności systemu i mocy obliczeniowej. Kiedy
pojawia się zapytanie analityczne, jest ono transportowane do każdego komponentu systemu i lokalnie wykonywane na małym podzbiorze danych na każdym
systemie osobno. Następnie wszystkie odpowiedzi składowe są łączone i tworzona jest zagregowana odpowiedź. Komponentów w klastrze Big Data może być
100 czy nawet kilka tysięcy.
Kluczowe znaczenie ma szybki odczyt danych na systemach lokalnych. Mogą być
to dyski, choć ograniczeniem jest liczba jednostek, które można zastosować.
Istnieją możliwe rozszerzenia, ale wówczas znacznie wzrastają koszty. Lepszym
rozwiązaniem wydają się macierze dyskowe, w szczególności macierze flash
– o wiele szybsze, gdzie dostęp do danych liczony jest nie w mili a w mikrosekundach. Który z modeli jest najlepszy zależy od sytuacji. Zawsze trzeba indywidualnie
spojrzeć na potrzeby klienta, uwzględnić ilość danych oraz wymagania biznesowe.
IBM zajmuje
szczególną pozycję
na rynku rozwiązań
analitycznych i Big Data:
ako jedyna firma na rynku
J
jest w stanie zaspokoić dowolne
potrzeby klientów, oferując
obsługę wszystkich typów
danych, dowolnych typów
analiz i rozwiązań.
est liderem innowacji
J
– w szczególności rozwiązań
działających kontekstowo
w czasie rzeczywistym (Watson).
ączy innowacyjne idee
Ł
z technicznymi możliwościami
ich realizacji – zapewniając
bezpieczeństwo, prywatność
i zarządzanie.
iedza i doświadczenie
W
w kluczowych obszarach
powiązanych z analityką
i Big Data: Cloud Computing,
mobile i social.
15
©
Copyright IBM Corporation 2014
IBM Polska Sp. z o.o.
ul. Krakowiaków 32
02–255 Warszawa
tel. (+ 48) 22 878 67 77
faks (+ 48) 22 878 68 88
Strona główna IBM Polska znajduje się
pod adresem ibm.com/pl
Wyprodukowano w Polsce
Wszelkie prawa zastrzeżone
Nazwa IBM, logo IBM oraz nazwa ibm.com są znakami towarowymi
lub zastrzeżonymi znakami towarowymi przedsiębiorstwa International
Business Machines Corporation w Stanach Zjednoczonych i/lub innych
krajach. Jeśli te lub inne znaki towarowe są przy pierwszym wystąpieniu
oznaczone symbolami znaku towarowego (® lub ™), oznacza to, że są
one zastrzeżone jako znaki towarowe w Stanach Zjednoczonych lub
stanowią znaki towarowe według prawa zwyczajowego oraz stanowią
własność IBM w momencie publikacji niniejszej informacji. Znaki te mogą
być także zastrzeżone jako znaki towarowe lub być znakami towarowymi
według prawa zwyczajowego w innych krajach.
Aktualna lista znaków towarowych IBM znajduje się w dziale „Copyright
and trademark information” pod adresem ibm.com/legal/copytrade.shtml.
Pozostałe nazwy firm, produktów i usług mogą być znakami towarowymi
lub znakami usług innych podmiotów.
Zawarte w niniejszej publikacji odniesienia do produktów i usług IBM
nie oznaczają, że IBM zamierza udostępniać takie produkty i usługi
we wszystkich krajach, w których prowadzi działalność.