przyjmuje wartości z zakresu (-1, 1)

Imię i nazwisko
Album:
P1. Współczynnik korelacji Pearsona:
 przyjmuje wartości z zakresu (-1, 1)
 przyjmuje wartości z zakresu (-3, 3)
 wskazuje na zależność malejącą w przypadku kiedy ρ > 0
 jest miarą nieliniowej zależności
P2. Weryfikując hipotezę H0 : µ = 0 wobec H1: µ ≠ 0 uzyskano wartość testu temp = 4.3423, a wartość krytyczna
2.2620 oznacza to, że:
 średnia jest mniejsza od zera
 średnia jest różna od zera
 średnia jest większa od zera
 średnia jest równa zero
P3. Badano straty związane z kradzieżami w sklepie. Zmierzono wielkość strat (w zł) oraz liczbę
zainstalowanych kamer uzyskano następujacą funkcję regresji: y = 10 - 2x oznacz to:
 zwiększenie liczby kamer o jedną spowoduje zmniejszenie wielkość strat średnio o 2 zł
 zwiększenie liczby kamer o jedną spowoduje zmniejszenie wielkość strat średnio o 8 zł
 zwiększenie liczby kamer o jedną spowoduje zmniejszenie wielkość strat średnio o 12 zł
 zwiększenie liczby kamer o dwie spowoduje zmniejszenie wielkość strat średnio o 4 zł
P4. Jeżeli zwiększymy poziom ufności to:
 długość przedział ufności rośnie
 precyzja szacowania szukanego parametru maleje
 długość przedział ufności maleje
 nie ma to wpływu na długość przedziału ufności
P6. Wariancja jest:
 miarą liczebności
 kwadratem współczynnika zmienności
 miarą zróżnicowania
 kwadratem odchylenia standardowego
P7. Współczynnik kierunkowy regresji przyjmuje wartości:
 tylko z zakresu (-1, 1)
 tylko z zakresu (0, 1)
 zawsze mniejsze od zera
 zawsze większe od zera
P8. Odchylenie standardowe zmiennej losowej jest zawsze większa od:
 jeden
 zera
 średniej
 wariancji
P10. Kształt funkcji gęstości rozkładu normalnego zależy od:

 σ2
 n (liczebność)
 -1
P13. Wartość oczekiwana zmiennej losowej ma następujące własności:
 E(aX + bY) = a2D2X + b2D2Y
 E(X + Y) = EX + EY dla dowolnych X i Y
 E(aX + bY) = a2EX + b2EY
 E(aX + b) = aEX + b
P14. Poziom istotności to:
 liczba określająca, prawdopodobieństwo popełnienia błędu II rodzaju
 liczba określająca, prawdopodobieństwo popełnienia błędu I rodzaju
 liczba określająca, współczynnik ufności
 poziom krytyczny testu (p-value)
P15. Średnia arytmetyczna:
 jest estymatorem punktowym  w rozkładzie normalnym
 ma rozkład normalny z n-krotnie większą wariancją
 ma rozkład normalny z n-krotnie mniejszym odchyleniem standardowym
 ma rozkład chi-kwadrat z n-1 stopniami swobody
P16. Zmienne X i Y mają rozkład
oznacza to:
 że zmienne są niezależne
 współczynnik korelacji Pearsona wynosi 0
 zmienne są skorelowane
 współczynnik regresji jest mniejszy od zera
P18. Standardowy rozkład normalny można scharakteryzować przez:
 σ2 = 1
µ=0
µ=1
σ=1
P19. Przykładem cechy skokowej jest:
 wiek
 liczba banków w pewnym mieście
 cena biletu wstępu do parku narodowego
 trudność szlaku turystycznego określonego jego barwą
P20. Czas oczekiwania na realizację zamówienia ma rozkład normalny N(15,9). Szansa na realizację zamówienia
w czasie dłuższym niż 15 minut wynosi:
 0,68
 0,95
 0,975
 0,5
Test 102838465782312