Nazwa przedmiotu: Teledetekcja środowiska morskiego Kod ECTS

Transkrypt

Nazwa przedmiotu: Teledetekcja środowiska morskiego Kod ECTS
Nazwa przedmiotu: Teledetekcja środowiska morskiego
Kod ECTS:
Nazwa jednostki prowadzącej kierunek:
Nazwa kierunku:
Wydział Oceanografii i Geografii UG
Oceanografia
Instytut Oceanografii
Nazwa specjalności: Oceanografia fizyczna z geoinformatyką
Nazwisko osoby prowadzącej (osób prowadzących): prof. UG dr hab. Adam KręŜel (wykład),
mgr Monika Woźniak (ćwiczenia)
Liczba godzin zajęć 45, w tym:
15 wykład
30 ćw. lab.
Liczba punktów ECTS: 3
Rodzaj studiów: stacjonarne I stopnia
Rok i semestr studiów: III, 6
Status przedmiotu :
Język wykładowy: polski
obligatoryjny/fakultatywny dla
pozostałych specjalności
Metody dydaktyczne: wykład z
Formy i warunki zaliczania przedmiotu:
wykorzystaniem prezentacji
wykład: egzamin
multimedialnej (7,5x90 min.), ćwiczenia w ćwiczenia: zaliczenie na ocenę
laboratorium komputerowym z
wykorzystaniem oprogramowania typu
GIS/IP (10x135 min.)
Określenie przedmiotów wprowadzających wraz z wymaganiami wstępnymi:
Technologia informacyjna, Mapy i GIS
ZałoŜenia i cele przedmiotu:
Poznanie podstawowych metod analizy rastrowej, wykorzystywanej w teledetekcji środowiska
morskiego
Treści programowe:
Wykład: Teledetekcja jako metoda pozyskiwania danych o morzu i powierzchni Ziemi.
Promieniowanie elektromagnetyczne jako źródło informacji w badaniach zdalnych. Przykłady
urządzeń i zjawisk, jakie mogą być badane metodami niekontaktowymi. Rastrowy model danych
– struktura, metody zapisu i wizualizacji danych. Rejestracja danych rastrowych w układzie
współrzędnych. Resampling. Podstawowe funkcje analizy danych rastrowych: funkcje lokalne,
sąsiedztwa i globalne. Algebra map i jej zastosowania. Metody filtracji przestrzennej. Analiza
wielospektralna. Metoda PCA i jej zastosowania. Zwiększanie rozdzielczości rastrów metodą
pansharpeningu. Metody klasyfikacji nadzorowanej i nienadzorowanej. Analiza porównawcza
map.
Ćwiczenia: Podstawy obsługi programu komputerowego do analizy obrazu. Import i eksport
danych– przegląd formatów danych rastrowych. Wizualizacja i eksploracja danych rastrowych:
określanie wartości pikseli i ich współrzędnych, tworzenie histogramów, przekrojów liniowych,
opis statystyczny danych. Wykorzystanie palet barwnych w wizualizacji danych, metody
wzmacniania kontrastu. Korelacja i regresja map. Wykorzystanie algebry map do tworzenia
indeksów wegetacyjnych. Dowiązanie przestrzenne zdjęć lotniczych i satelitarnych.
Wykorzystanie metod pansharpeningu do zwiększania rozdzielczości danych satelitarnych.
Zastosowanie filtracji przestrzennej do redukcji szumów i wykrywania stref frontalnych. PCA.
Tworzenie kompozytów barwnych na podstawie wielospektralnych danych satelitarnych.
Klasyfikacja treści obrazów satelitarnych – porównanie metod klasyfikacji nadzorowanej i
nienadzorowanej.
Umiejętności i kompetencje: Po ukończeniu kursu student powinien znać podstawowe metody
przetwarzania danych rastrowych i umieć je zastosować praktycznie do analizy danych
satelitarnych i wyników modelowania numerycznego.
Wykaz literatury
- podstawowej:
Adamczyk J., Będkowski K., 2007, Metody cyfrowe w teledetekcji, Wydawnictwo SGGW,
Warszawa, ISBN: 978-83-7244-898-9
Ciołkosz A., Kęsik A., 1989, Teledetekcja satelitarna, PWN, Warszawa
Mather P.M., 2004, Computer processing of remotely-sensed images. An Introduction, John
Wiley & Sons, Chichester, New York
-uzupełniającej:
Urbański J., 2008, GIS w badaniach przyrodniczych, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego,
De Jong S.M., van der Meer F.D., Remote Sensing Image Analysis, Springer, Dordrecht,
Maul G.A., 1985, Introduction to satellite oceanography, Martinus Nijhoff Publishers,
Dordrecht/Boston/ Lancaster
Richards J.A., 1993, Remote sensing digital image analysis an introduction, Springer Verlag,
Berlin.
Robinson I.S., 1985, Satellite Oceanography, John Wiley & Sons, Chichester, New York
Robinson I.S., 2004, Measuring the Oceans from Space: the Principles and Methods of Satellite
Oceanography, Wydz. Springer-Verlag Berlin and Heidelberg

Podobne dokumenty