ZIP_F_O_23 Metody ilosciowe w zarzadzaniu

Nazwa przedmiotu:
Metody ilościowe w zarządzaniu
Quantitative methods in management
Kierunek:
Kod przedmiotu:
ZIP.FO.23
Zarządzanie i Inżynieria Produkcji
Management and Engineering of Production
Rodzaj przedmiotu:
Poziom studiów:
Fakultatywny oferta
studia I stopnia
forma studiów:
studia stacjonarne
Rok: III
Semestr: V/VI
Rodzaj zajęć:
Liczba godzin/tydzień:
Liczba punktów:
Wyk. Ćwicz. Lab. Sem. Proj.
1, 1, 1, 0, 0
4 ECTS
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
I KARTA PRZEDMIOTU
CEL PRZEDMIOTU
C1. Przekazanie studentom wiedzy z zakresu stosowania różnorodnych metod
ilościowych znajdujących zastosowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem.
C2. Poznanie przez studentów różnorodnych metod ilościowych i analitycznych
wspomagających
zarządzanie
i
umożliwiających
podejmowanie
decyzji
kierowniczych.
C2. Umiejętność zastosowania przez studentów poznanych metod ilościowych i
analitycznych wspomagających zarządzanie i umożliwiający h podejmowanie
decyzji kierowniczych.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH
KOMPETENCJI
1. Podstawowa wiedza z zakresu matematyki.
2. Podstawowa wiedza z zakresu statystyki.
3. Podstawowa wiedza z zakresu ekonomii.
4, Podstawowa wiedza z zakresy badań operacyjnych.
5. Umiejętność logicznego myślenia i analizowania zjawisk związanych z zarządzaniem.
6. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie.
7. Umiejętność posługiwania się kalkulatorem inżynierskim.
8. Umiejętność pracy na komputerze wyposażonym w typowy system operacyjny Windows.
9. Umiejętność korzystania ze źródeł literaturowych oraz zasobów internetowych.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
EK 1 – Student posiada wiedzę dotyczącą możliwości wykorzystania metod ilościowych i
analitycznych pomocnych w zarządzaniu i wspomagających proces podejmowania
decyzji.
EK 2 – Student posiada wiedzę dotyczącą metod statystycznych stosowanych w analizie
działalności przedsiębiorstw.
EK 3 – Student posiada wiedzę dotycząca metod programowania liniowego umożliwiających
podejmowanie decyzji optymalnych,
EK 4 – Student posiada wiedzę dotyczącą analizy zmian zjawisk gospodarczych w czasie
oraz prostych narzędzi prognostycznych.
EK 5 – Student posiada wiedzę dotyczącą określania wartości kapitału przedsiębiorstwa w
czasie przydatnych w procesie zarządzania.
EK 6 – Student potrafi dokonać analizy działalności przedsiębiorstwa za pomocą miar
statystyki opisowej.
EK 7 – Student potrafi zbudować i rozwiązać prosty model decyzji optymalnej stosując
metody programowania liniowego.
EK 8 – Student potrafi dokonać analizy zjawiska w czasie: ocenić jego dynamikę, wyznaczyć
trend zmian oraz postawić prostą prognozę.
EK 9 – Student potrafi dokonać analizy wartości kapitały w czasie pry zastosowaniu
szeregów liczbowych.
EK 10 – Student potrafi wykorzystać możliwości programów komputerowych stosując
metody ilościowe w zarządzaniu.
TREŚCI PROGRAMOWE
Forma zajęć – WYKŁADY
W 1 – Ogólna charakterystyka metod ilościowych stosowanych w zarządzaniu i
wspomagających procesy decyzyjne. Rodzaje mierników i wskaźników. Źródła
danych. Proces analizy przedsiębiorstwa
W 2, W 3 – Statystyka opisowa i jej wykorzystanie w analizie działalności
przedsiębiorstwa
W 4, W 5 – Wykorzystanie analizy dynamiki do opisu i analizy zmian zjawisk
gospodarczych
W 6, W 7 – Analiza współzależności zjawisk i jej wykorzystanie w przedsiębiorstwie
W 8, W 9 – Metody programowania liniowego w procesie podejmowania decyzji
W10, W 11 – Optymalizacja procesów logistycznych na przykładzie algorytmu
transportowego
W 12, W 13 – Wartość pieniądza w czasie. Kapitalizacja odsetek od lokat. Obliczanie
rat kredytów
W 14, W 15 – Prognozowanie zjawisk gospodarczych
Forma zajęć – ĆWICZENIA
C 1 – Procesy decyzyjne w przedsiębiorstwie. Metody ilościowe stosowane w
zarządzaniu przedsiębiorstwem. Porządkowanie i prezentacja danych z analiz
gospodarczych
1h
2h
2h
2h
2h
2h
2h
2h
1h
2
C 2, C 3 – Wykorzystanie statystyki opisowej w zarządzaniu: zastosowanie miar
opisowych do opisu zjawisk zachodzących w przedsiębiorstwie (wskaźniki struktury,
miary położenia, dyspersji, asymetrii i koncentracji).
C 4, C 5 – Analiza dynamiki zjawisk: wskaźniki dynamiki, metoda wyznaczania
trendów liniowych
C 6, C 7 – Współczynnik korelacji i funkcja regresji liniowej jednej zmiennej
wykorzystywana do opisu zależności zjawisk
C 8, C 9 – Optymalizacja liniowa produkcji w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem
metod programowania liniowego
C 10, C 11 – Optymalizacja kosztów transportu towarów z wykorzystaniem algorytmu
transportowego. Inne możliwości jego zastosowania
C 12 – Odsetki proste i składane od lokat terminowych.
C 13 – Obliczanie rat i odsetek od kredytów ze stałymi i malejącymi kwotami płatności
C 14, C 15 – Proste metody prognozowani zjawisk: metody naiwne i analiza średniej
ruchomej
Forma zajęć – LABORATORIUM
L 1 – Zapoznanie się z oprogramowaniem wykorzystywanym w analizie działalności
przedsiębiorstwa. Sposoby prezentacji danych
L 2, L 3 – Analiza działalności przedsiębiorstwa z wykorzystaniem miar statystyki
opisowej
L 4, L 5 – Obliczanie wskaźników i indeksów dynamiki. Wyznaczanie funkcji trendu
liniowego zjawiska gospodarczego
L 6, L 7, L 8, L 9 – Wyznaczanie siły zależności przy użyciu współczynników korelacji
oraz wyznaczanie funkcji liniowej regresji wielu zmiennych
L 10, L 11, L 12, L 13 – Wykorzystanie modułu Solver do rozwiązywania problemów
decyzyjnych przy zastosowaniu metod programowania liniowego: metoda simpleks i
algorytm transportowy
L 14, L 15 – Prognozowanie zjawisk gospodarczych: metoda średniej ruchomej
2h
2h
2h
2h
2h
1h
1h
2h
1h
1h
2h
2h
2h
3h
NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE
1. – wykład z zastosowaniem środków audiowizualnych
2. – ćwiczenia - rozwiązywanie zadań problemowych z pomocą prowadzącego
3. – umiejętność posługiwania się kalkulatorem inżynierskim
4. – ćwiczenia laboratoryjne przy użyciu programów komputerowych
5. – instrukcje do wykonania ćwiczeń laboratoryjnych
6. – laboratorium komputerowe wyposażone w komputery ze standardowym
oprogramowaniem
7. – program komputerowy Microsoft Excel, Open Office
SPOSOBY OCENY ( F – FORMUJĄCA, P – PODSUMOWUJĄCA)
F1. – ocena przygotowania do ćwiczeń rachunkowych
F2. – ocena przygotowania do ćwiczeń laboratoryjnych
F3. – ocena sprawozdań z realizacji ćwiczeń laboratoryjnych objętych programem
nauczania
F4. – ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń
F5. - ocena aktywności podczas zajęć
P1. – ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem ćwiczeń
rachunkowych – kolokwium zaliczeniowe
P2. – ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem ćwiczeń
laboratoryjnych – kolokwium zaliczeniowe
P3. – ocena umiejętności rozwiązywania postawionych problemów za pomocą poznanych
narzędzi – kolokwium zaliczeniowe
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Forma aktywności
Średnia liczba godzin na
3
zrealizowanie aktywności
15W 15C 15 L
45 h
Godziny kontaktowe z prowadzącym
Zapoznanie się ze wskazaną literaturą
10 h
Przygotowanie do zajęć rachunkowych
10 h
Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych
10 h
Przygotowanie do zaliczenia przedmiotu
10 h
Przygotowanie sprawozdania z laboratorium
20 h
å
Suma
SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS
DLA PRZEDMIOTU
105 h
4 ECTS
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA
1. M. Balcerowicz – Szkutnik, W. Szkutnik: „Podstawy statystyki w przykładach i zadaniach. Cz. I.:
Statystyka opisowa”, Wydawnictwo Śląskiej Wyższej Szkoły Zarządzania im. Gen. Jerzego Ziętka w
Katowicach, Katowice 2003.
2. M. Balcerowicz – Szkutnik, W. Szkutnik: „Podstawy statystyki w przykładach i zadaniach. Cz. II.:
Elementy rachunku prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego”, Wydawnictwo Śląskiej
Wyższej Szkoły Zarządzania im. Gen. Jerzego Ziętka w Katowicach, Katowice 2003.
3. A. Goryl, Z. Jędrzejczyk, K. Kukuła (red. nauk.), J. Osiewalski, A. Walkosz: „Wprowadzenie do
ekonometrii w przykładach i zadaniach”, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
4. B. Guzik: „Elementy ekonometrii i badań operacyjnych dla studiów licencjackich”, Wydawnictwo
Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2006.
5. B. V. Liengme: „Excel w zarządzaniu i biznesie”, Wydawnictwo RM, Warszawa 2002.
6. E. Nowak (red.): „Metody statystyczne w działalności przedsiębiorstwa”, Polskie Wydawnictwo
Ekonomiczne, Warszawa 2001.
7. E. Nowak: „Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań”, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
1994.
8. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka: „Statystyka. Elementy teorii i zadania”, Wydawnictwo
Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 1999.
9. A. Snarska: „Statystyka. Ekonometria. Prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem”, Wydawnictwo
Placet, Warszawa 2005.
10. E. Sojka: „Statystyka w przykładach i zadaniach”, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania i
Nauk Społecznych w Tychach, Tychy 2001.
11. M. Siudak: „Badania operacyjne”, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa
1998.
12. M. Sobczyk: „Statystyka”, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998.
13. W. Starzyńska: „Statystyka praktyczna”, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2000.
14. T. Szapiro: „Decyzje menedżerskie z Excelem”, PWE, Warszawa 2000.
15. K. Twardowska, P. Łodyga: „Modele zarządzania wspomagane Excelem”, Oficyna Wydawnicza
Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2003.
PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL)
1. dr inż. Edyta Kardas, [email protected]
MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Efekt
kształcenia
Odniesienie
danego efektu
Cele
przedmiotu
Treści
programowe
Narzędzia
dydaktyczne
Sposób
oceny
4
EK1
EK2
do efektów
zdefiniowanych
dla całego
programu
(PEK)
K_W22, K_W23,
K_W33, K_U19,
K_U24
K_W33, K_W38,
K_U19
C1
W1, C1
1, 2
P3
C1, C2
W2, W3, W6,
W7, C2, C3,
C6, C7
W8, W9
C8 – C11
W14, W15,
C14, C15
W12, W13,
C12, C13
W2, W3, W6,
W7, C2, C3,
C6, C7, L2,
L3, L6 – L9
W8, W9
C8 – C11,
L10 – L13
W14, W15
C14, C15
L14, L15
W12, W13,
C12, C13
1, 2, 3
F1, F4,
F5, P1
1, 2
F1, F4,
F5, P1
F1, F4,
F5, P1
F1, F4,
F5, P1
F1 – F4,
P1, P2
EK3
K_W34, K_U21
C1, C2
EK4
K_W33, K_W30
C1, C2
EK5
K_W01, K_W43,
K_W52
K_W33, K_U19,
K_U22, K_K07
C1, C2
EK7
K_W38, K_U21,
K_U22, K_K07
C2, C3
EK8
K_W38, K_U20,
K_U22, K_K07
C2, C3
EK9
K_W01, K_W52,
K_U01, K_U22,
K_K07
K_W02, K_W08,
K_U02
C2, C3
EK6
EK10
C2, C3
C3
W1, L1 – L15
1, 2, 3
1, 2, 3
1–7
1, 2 4 – 7
F1 – F4,
P1, P2
1–7
F1 – F4,
P1, P2
1, 2, 3
F1, F4,
F5, P1
4, 5, 6, 7
F2, F3, P3
II. FORMY OCENY - SZCZEGÓŁY
Na ocenę 2
Na ocenę 3
Na ocenę 4
Na ocenę 5
EK1
Student nie
Student zna
Student potrafi
Student potrafi
Student posiada posiada wiedzy
podstawowe
wymienić,
wymienić,
wiedzę dotyczącą
dotyczącej
metody ilościowe sklasyfikować i
sklasyfikować i
możliwości
możliwości
stosowane w
omówić metody omówić metody
wykorzystania
wykorzystania
zarządzaniu
ilościowe
ilościowe
metod
metod
przedsiębiorstwe
stosowane w
stosowane w
ilościowych i
ilościowych w
m i procesie
zarządzaniu
zarządzaniu
analitycznych
zarządzaniu i
podejmowania przedsiębiorstwe przedsiębiorstwe
pomocnych w wspomagających
decyzji
m i w procesie
m i w procesie
zarządzaniu i
proces
podejmowania
podejmowania
wspomagających podejmowania
decyzji
decyzji oraz wie,
proces
decyzji
poszerzył
podejmowania
samodzielnie
decyzji.
wiedzę
wykorzystując
dostępną
literaturę
EK2
Student nie zna
Student zna
Student zna
Student zna oraz
Student posiada
metod
podstawowe
wszystkie miary
potrafi
wiedzę dotyczącą statystycznych
miary statystyki
statystyki
sklasyfikować
5
metod
statystycznych
stosowanych w
analizie
działalności
przedsiębiorstw
EK3
Student posiada
wiedzę dotycząca
metod
programowania
liniowego
umożliwiających
podejmowanie
decyzji
optymalnych
EK4
Student posiada
wiedzę dotyczącą
analizy zmian
zjawisk
gospodarczych w
czasie oraz
prostych narzędzi
prognostycznych
EK5
Student posiada
wiedzę dotyczącą
określania
wartości kapitału
przedsiębiorstwa
w czasie
przydatnych w
procesie
zarządzania
stosowanych w
opisowej oraz
analizie
najprostsze
działalności
elementy analizy
przedsiębiorstwa korelacji i regresji
wykorzystywane
w analizie
działalności
przedsiębiorstwa
Student nie zna
metod
programowania
liniowego
umożliwiającego
podejmowanie
decyzji
optymalnych
opisowej oraz
wszystkie miary
różnorodne
statystyki
elementy analizy
opisowej oraz
korelacji i regresji elementy analizy
wykorzystywane
korelacji i
w analizie
regresji,
działalności
poszerzył
przedsiębiorstwa,
samodzielnie
potrafi dokonać
wiedzę
ich klasyfikacji
wykorzystując
dostępną
literaturę
Student zna
Student zna
Student zna i jest
najprostsze
różne metody
w stanie
metody
programowania dokładnie omówić
programowania
liniowego
różne metody
liniowego
umożliwiającego programowania
umożliwiających
podejmowanie
liniowego
podejmowanie
decyzji
umożliwiającego
decyzji
podejmowanie
optymalnych
decyzji
Student nie zna
Student zna
Student zna
metod
główne metody
metody analizy
dotyczących
analizy dynamiki dynamiki zjawisk
analizy zjawisk
zjawisk oraz
oraz proste
gospodarczych w proste metody
metody
czasie i prostych prognozowania prognozowania,
metod
jest w stanie
prognostycznych
dokonać ich
klasyfikacji oraz
omówić ich
podstawowe
zasady
Student nie zna
Student zna
Student zna
metod obliczania
podstawowe
klasyfikację i jest
wartości kapitału zasady obliczania w stanie omówić
w czasie
wartości
metody
przydatnych w
pieniądza w
obliczania
procesie
czasie
wartości
zarządzania
przydatnych w
pieniądza w
procesie
czasie przydatne
zarządzania
w procesie
zarządzania
Student zna
metody analizy
dynamiki zjawisk
oraz proste
metody
prognozowania,
jest w stanie
dokonać ich
klasyfikacji oraz
je dokładnie
omówić
Student zna
klasyfikację i jest
w stanie omówić
metody
obliczania
wartości
pieniądza w
czasie przydatne
w procesie
zarządzania,
poszerzył
samodzielnie
wiedzę
wykorzystując
dostępną
literaturę
EK6
Student nie
Student potrafi
Student potrafi
Student potrafi
Student potrafi
potrafi obliczyć
obliczyć
obliczyć
zaproponować i
dokonać analizy podstawowych
podstawowe
większość
obliczyć
działalności
statystyk
statystyki
statystyk
odpowiednie
przedsiębiorstwa opisowych oraz
opisowej oraz
opisowych oraz miary statystyki
za pomocą miar
miar analizy
dokonać
dokonać analizy
opisowej oraz
statystyki
korelacji i regresji
najprostszej
korelacji i regresji analizy korelacji i
opisowej oraz
dla danych
analizy korelacji i
danych
regresji dla
6
analizy korelacji i
regresji.
opisujących
działalność
przedsiębiorstwa
regresji danych
opisujących
opisujących
działalność
działalność
przedsiębiorstwa
przedsiębiorstwa
EK7
Student nie
Student potrafi
Student potrafi
Student potrafi potrafi zbudować
zbudować i
zbudować i
zbudować i
i rozwiązać
rozwiązać
rozwiązać
rozwiązać prosty prostego modelu prostego modelu prostego modelu
model decyzji
decyzyjnego
decyzyjnego
decyzyjnego
optymalnej
stosując metody stosując metody stosując metody
stosując metody programowania programowania programowania
programowania
liniowego
liniowego dla
liniowego dla
liniowego
problemów
problemów
standardowych
złożonych
EK8
Student nie
Student potrafi
Student potrafi
Student potrafi
potrafi dokonać dokonać ocenić dokonać ocenić
dokonać analizy analizy zjawiska
dynamikę
dynamikę
zjawiska w
w czasie: ocenić
zjawiska,
zjawiska,
czasie: ocenić
jego dynamikę, wyznaczyć trend wyznaczyć trend
jego dynamikę, wyznaczyć trend
zmian ani
zmian ani
wyznaczyć trend
zmian ani
postawić prostą postawić prostą
zmian oraz
postawić prostą
prognozę dla
prognozę dla
postawić prostą
prognozę
najprostszych
różnorodnych
prognozę
szeregów
szeregów
czasowych
czasowych za
wykorzystując
pomocą
narzucone
wybranych przez
narzędzia
siebie narzędzi
EK9
Student nie
Student potrafi
Student potrafi
potrafi dokonać dokonać analizy
dokonać analizy analizy wartości
wartości
wartości kapitały kapitału w czasie
pieniądza w
w czasie pry
przy
czasie przy
zastosowaniu
zastosowaniu
zastosowanie
szeregów
szeregów
szeregów
liczbowych
liczbowych
liczbowych dla
najprostszych
przypadków, np.:
odsetki proste,
kredyt z malejącą
kwotą płatności
EK10
Student nie
Student potrafi
Student potrafi
potrafi
zastosować
wykorzystać
wykorzystać
programy
możliwości
programów
komputerowe do
programów
komputerowych prostych obliczeń
komputerowych stosując metody stosując metody
stosując metody
ilościowe w
ilościowe w w
Student potrafi
dokonać analizy
wartości
pieniądza w
czasie przy
zastosowanie
szeregów
liczbowych dla
najprostszych
przypadków, np.:
odsetki składane,
kredyt ze stałą
kwotą płatności
Student potrafi
zastosować
programy
komputerowe do
standardowych
obliczeń stosując
metody ilościowe
konkretnych
danych
opisujących
działalność
przedsiębiorstwa
Student potrafi
zbudować i
rozwiązać
prostego modelu
decyzyjnego
stosując metody
programowania
liniowego dla
problemów
złożonych oraz
jest w stanie
modyfikować
istniejący model
Student potrafi
dokonać ocenić
dynamikę
zjawiska,
wyznaczyć trend
zmian ani
postawić prostą
prognozę dla
różnorodnych
szeregów
czasowych za
pomocą
wybranych przez
siebie narzędzi
oraz potrafi na
podstawie analizy
postawić
samodzielnie
odpowiednie
wnioski
Student jest w
stanie obliczyć
wartość
pieniądza w
czasie
samodzielnie
wybierając
odpowiednie
narzędzie dla
przypadków
skomplikowanych
Student potrafi
zastosować
programy
komputerowe do
skomplikowanych
obliczeń stosując
metody ilościowe
7
ilościowe w
zarządzaniu
zarządzaniu
zarządzaniu
w zarządzaniu
w zarządzaniu
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE (strona www WE PCZ)
1. Informacja gdzie można zapoznać się z prezentacjami do zajęć, instrukcjami do
laboratorium itp.
2. Informacje na temat miejsca odbywania się zajęć
3. Informacje na temat terminu zajęć (dzień tygodnia/ godzina)
4. Informacja na temat konsultacji (godziny + miejsce)
8