plik Adobe PDF / Get full paper - Adobe PDF file

KOMISJA BUDOWY MASZYN PAN – ODDZIAŁ W POZNANIU
Vol. 28 nr 1
Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji
2008
ZENON IGNASZAK*, ROBERT SIKA**
SYSTEM DO EKSPLORACJI
WYBRANYCH DANYCH PRODUKCYJNYCH
ORAZ JEGO TESTOWANIE W ODLEWNI
W artykule przedstawiono założenia, procedury i opis działania autorskiego systemu KonMas-final służącego do eksploracji wybranych danych o procesie odlewania. Dane te są wprowadzane
częściowo z układu automatycznego pomiaru temperatury, a częściowo przez obsługę laboratorium zamiast zapisów w postaci raportów – rękopisów. Omówiono sposób akwizycji danych i ich
wykorzystanie do weryfikacji warunków produkcji. Wskazano, jak ważny jest ten sposób udostępniania wiarygodnych informacji, do tej pory niedostępnych w superkrótkim czasie, podczas analizy przyczyn powstawania wad odlewów i sterowania jakością. System KonMas-final może być
łatwo sprzężony z systemem SAP R/3 i służyć do sterowania jakością w szerszym wymiarze.
Słowa kluczowe: odlewnictwo, bazy danych, eksploracja danych, właściwości mas formierskich, temperatura odlewania
1. WPROWADZENIE
Rosnące wymagania klientów co do jakości odlewów zmuszają zakłady odlewnicze do wprowadzania coraz doskonalszych rozwiązań technologicznych,
a ostatnio także informatycznych. Oczekiwania te dotyczą coraz częściej obszarów zaniedbywanych w odlewnictwie, tj. komunikacji (przepływu informacji)
i logistyki. Postęp ten musi polegać na wdrożeniu rozwiązań systemowych. Systemy informatyczne powinny pozwalać na definiowanie i tworzenie baz danych o
procesach, śledzić parametry wpływające na jakość, aktualizować bazy danych,
a pozyskiwane informacje wykorzystywać do bieżącego sterowania jakością i do
jej analiz [2, 3].
W procesach odlewania występuje ogromna ilość danych, z których zdecydowana większość zazwyczaj nie jest poddawana ciągłym pomiarom bezpośrednim
i rejestracji, zwłaszcza automatycznej. Nawet te dane, które są mierzone i archiwizowane (np. składy chemiczne wytopów określane metodą spektrometryczną), nie
*
**
Prof. dr hab. inż.
Mgr inż.
Instytut Technologii Materiałów Politechniki Poznańskiej.
62
Z. Ignaszak, R. Sika
są wykorzystywane do optymalizacji i komputerowego wspomagania sterowania
jakością. Dostęp do większej ilości wiarygodnych danych, często przy niedoskonałym (by nie powiedzieć prymitywnym) systemie ich eksploracji, wymaga zakupu odpowiedniego sprzętu pomiarowego i zaangażowania bądź nowych pracowników, bądź obciążenia dodatkowymi obowiązkami pracowników z różnych odcinków produkcji, co według powszechnych, upraszczających opinii wpływa na
obniżenie wydajności.
Wiedza o procesach odlewania, ich komputerowe modelowanie i prognozowanie jakości odlewów, stosowane metody statystyczne, systemy sztucznej inteligencji (sieci neuronowe) to już dużo, ale w wielu przypadkach za mało, aby poprawnie ocenić pojawiające się anomalie produkcji i im przeciwdziałać, gdyż brakuje wiarygodnych, wciąż aktualizowanych danych.
Z kolei instalowane w odlewniach duże, bardzo drogie systemy informatyczne
(np. SAP R/3), rozbudowane strukturalnie, służą głównie (według listy modułów
najczęściej wybieranych przez firmy) do obsługi obszaru finansowo-ekonomicznego, planowania produkcji, sprzedaży, zakupów, przepływu materiałów (por. rys.
1) [1]. Poszerzenie tych systemów o moduł QM (ang. Quality management), ważny z punktu widzenia sterowania jakością, okazuje się rozwiązaniem szczególnie
trudnym do wdrożenia, zwłaszcza w odlewniach, mimo że jest oferowany w ogólnym pakiecie SAP/R3. Stąd najczęściej jest pomijany.
Rys. 1 Zintegrowany system SAP R/3 jako zespół modułów według potrzeb użytkownika; moduły: FI – rachunkowość finansowa, CO – controlling, AM – zarządzanie majątkiem trwałym, SD –
sprzedaż i dystrybucja, MM – gospodarka materiałowa, PP – planowanie produkcji, QM – zarządzanie jakością, PM – gospodarka remontowa, HR – zarządzanie kadrami, IS – rozwiązania branżowe, WF – workflow, PS – system projektowy
Fig. 1. The integrated SAP R/3 system as the unit of modules according to of needs of the user.
The system includes the modules: FI – financial accountancy, CO – controlling, AM – fixed assets
management, SD – sale and distribution, MM – material management, PP – production planning,
QM – quality management, PM – preventive maintenance management, HR – human resources, IS –
industrial branch solutions, WF – workflow, PS – project system
System do eksploracji wybranych danych produkcyjnych …
63
Rozwiązaniem mniej kosztownym niż moduł QM i łatwiejszym do wdrożenia
są dostosowane do faktycznych potrzeb odlewni prostsze systemy. Z założenia
powinny one lepiej przystawać do natury gromadzonych danych technologicznych. Sprawdzają się wtedy w praktyce sterowania jakością, które powinno być
oparte nie tylko na danych rejestrowanych w czasie rzeczywistym, ale także na
uporządkowanych, łatwo i szybko dostępnych danych historycznych [2]. Nowoczesna eksploracja danych (ang. data mining) wymaga najczęściej opracowania od
początku takich systemów, o odpowiedniej architekturze baz danych, uwzględniającej:
− rodzaj i sposób pozyskiwania danych – jest to proces najbardziej czasochłonny; dobrze zorganizowane rejestrowanie danych pozwala uzyskać informacje od razu przydatne do analizy, szczególnie ważne w początkowym okresie
produkcji danego asortymentu (co nie przeszkadza w ich szerszym wykorzystaniu, np. w systemach sztucznej inteligencji do nauczenia sieci neuronowej, do
czego potrzeba wielu zsynchronizowanych danych wejściowych),
− przetwarzanie danych – według szczegółowych algorytmów i modeli,
− klasyfikację i jej kryteria – uporządkowanie analizowanych informacji
o obiektach w charakterystyczne zbiory według kategorii,
− zestawianie danych w różnych konfiguracjach,
− przydatność do wykrywania korelacji za pomocą np. systemów sztucznej
inteligencji czy analizy statystycznej.
Prezentowane w artykule autorskie narzędzie informatyczne – system
KonMas-final [5, 6] – zostało stworzone zgodnie z powyższymi wskazaniami.
Ułatwia ono podejmowanie decyzji na podstawie zarejestrowanych danych oraz
umożliwia ich przygotowanie jako podstaw do analiz. Jest to narzędzie komplementarne w stosunku do podstawowych modułów systemu SAP R/3. Stanowi
ono pierwszy z opracowanych systemów pomocniczych [2] do zarządzania jakością AQ (ang. Assurance Quality) i spełniających funkcje, jakich się oczekuje od
wskazanego wyżej modułu QM.
2. ZAŁOŻENIA I OPIS SYSTEMU
2.1. Bazy danych i postulat płaszczyzny integracyjnej
Według jednej z definicji baza danych [7] jest to uporządkowany zbiór danych
przechowywanych w pamięci komputera, a system baz danych według tej definicji to bazy danych połączone ze środkami programowanymi, które umożliwiają
współbieżne operowanie (wyszukiwanie i aktualizowanie) danymi w bazach.
Każda baza danych ma: własne źródło danych, własnych użytkowników i związki
z reprezentowaną rzeczywistością.
64
Z. Ignaszak, R. Sika
Trudno nie dostrzec znaczącej roli baz danych oraz systemów przetwarzających te bazy. Dobrze zaprojektowany system baz danych umożliwia elastyczny,
a zarazem szybki dostęp do informacji produkcyjnych. Zagadnienie to jest szczególnie istotne, kiedy przetwarzana jest jednocześnie duża grupa danych, o różnej
naturze, rejestrowanych w czasie przez specjalnie zaprogramowane systemy pomiarowe. W przypadku tak skomplikowanych technik wytwarzania jak odlewnictwo różnorodność źródeł danych i ich natura, a także trudności pozyskiwania niezakłóconych parametrów (z uwagi na skrajnie niesprzyjające warunki, np. wysoka
temperatura, silne pola magnetyczne), techniczne opracowanie systemu pozyskiwania danych stają się zasadniczymi problemami.
Gdy już dysponuje się takimi danymi, można wymagać, aby ich zapis i kolejne
aktualizacje nabrały realnego kształtu bazy danych. I dopiero wtedy można mówić
o znaczeniu struktury danych, która powinna być od początku dobrze rozplanowana i właściwie interpretowana. Ważne jest zatem zadanie zaprojektowania schematu bazy danych. To właśnie od niego zależy sposób jej strukturyzacji. Projektanci baz danych definiują wspomnianą strukturę bazy i przygotowują programy
szczegółowe (aplikacje bazy danych), które mają ułatwić późniejsze korzystanie
z niej. Baza danych jest tworzona w określonym celu, dla określonej grupy użytkowników, która powinna posiąść wiedzę dotyczącą korzystania z tej bazy.
Struktura bazy danych jest najpierw uzupełniana danymi (znacząca więc rola
operacji data mining), a następnie przetwarzana według aplikacji, najczęściej zaproponowanych przez projektanta systemu obsługującego bazę po konsultacji ze
specjalistą technologiem odlewnictwa.
Opracowana wersja systemu KonMas-final, zgodnie z założeniem, umożliwia
wprowadzenie do bazy danych wszystkich parametrów technologicznych mas
formierskich, oznaczanych w laboratorium produkcyjnym. Każda masa jest używana w konkretnym przedziale czasowym do wykonywania form do odlewania na
liniach automatycznych. Od lat parametry te były zapisywane tylko w raportach –
rękopisach. Innymi parametrami wprowadzanymi automatycznie do systemu
KonMas-final są dane temperaturowe i czasowe z każdego zalania odlewu.
Parametry te są udostępniane wytypowanym użytkownikom systemu, także za
pośrednictwem sieci komputerowych. Za pomocą odpowiednich algorytmów
KonMas-final można zestawiać i analizować parametry masy w bazie, porównywać je z innymi danymi, które są również dostępne z poziomu KonMas-final, lub
przekazać je do zbiorczych, zaawansowanych baz danych systemu SAP R/3 (jako
opcja: import/eksport danych).
W przyszłości przewiduje się stworzenie bazy danych, w której będą przechowywane najistotniejsze, poszerzone dane napływające z wydziałów produkcyjnych w czasie rzeczywistym. Oprócz parametrów masy formierskiej i temperatury
żeliwa, rejestrowanych obecnie przez KonMas-final, będą to: skład chemiczny (ze
spektrometru), charakterystyki mechaniczne oraz najważniejsze informacje –
o jakości odlewów – w odniesieniu do odlewanej serii. Zamierza się wprowadzać
System do eksploracji wybranych danych produkcyjnych …
65
informacje nawet o rozkładzie ilościowym i rodzajowym braków w funkcji kolejności w każdej serii odlewów wykonywanych na liniach automatycznych.
Te informacje powinny być dostępne w systemie SAP R/3 jako jedna wyodrębniona baza danych (dla wybranej koncepcji strukturyzacji bazy) według modelu relacyjnego lub obiektowego.
Eksport zarejestrowanych przez system KonMas-final danych do nowej bazy
utworzonej w systemie SAP R/3 umożliwia również rozproszenie danych (w tzw.
rozproszonych bazach danych), co wydaje się rozwiązaniem korzystniejszym.
Przetwarzanie rozproszone pozwala lepiej wykorzystać moc obliczeniową komputerów i dopasować dane do lokalnego zapotrzebowania na pewne informacje oraz
zapewnia centralizację macierzystych baz danych (np. autorskie pliki XLS, baza
BTrieve), co zasygnalizowano na rys. 2. Pewne dane mogą korelować ze sobą w
zależności od decyzji technologa (np. parametry masy – temperatura żeliwa, czas
zalewania – temperatura żeliwa, temperatura żeliwa – jakość odlewów).
Rys. 2. Schemat płaszczyzny integracyjnej systemu KonMas-final z bazą BTrieve
Fig. 2. Diagram of the integration plane of the system KonMas-final with the BTrieve database
66
Z. Ignaszak, R. Sika
Wprowadzane zmiany i aktualizacja bazy będą widoczne dla wszystkich użytkowników i mogą spełniać funkcję integracyjną. Dane mogą przepływać między
różnymi wydziałami przedsiębiorstwa, a czas gromadzenia informacji będzie krótszy. Można wtedy mówić o spójności bazy danych [4]. Jednak pewne zalecenia
związane z tymi prawidłowościami przybierają w przypadku systemu przeznaczonego dla odlewnictwa inny wymiar, co wynika ze specyfiki tej technologii. Aby
było możliwe łączenie danych napływających w różnym czasie z różnych miejsc
(różne wydziały, oddziały, laboratoria), muszą być one „umocowane” w czasie.
Już dzisiaj pozwala to na grupowanie i kojarzenie danych, napływających do
wstępnie utworzonej bazy, z uwzględnieniem chronologii produkcji i sekwencji
jej etapów, a dalej korekt czasowych przy opracowaniach wymagających skojarzeń czasowych z dokładnością np. do czasu produkcji kilku form (cykli) na linii
(kilku minut w odniesieniu do okresu odlewania danej serii, np. 1–2 h).
2.2. Główne zadania opracowanego systemu
Idea systemu KonMas-final narodziła się podczas formułowania zakresu
pracy dyplomowej pt. „Studium nad strukturą systemu SAP R/3 i możliwości
jego dostosowania do zarządzania oraz sterowania jakością w Odlewni Żeliwa
ŚREM SA” [5]. Odlewnia ta to jeden z czołowych producentów odlewów żeliwnych w Polsce i Europie. Pierwotnie program był przeznaczony do rejestrowania i przetwarzania parametrów mas formierskich stosowanych na obu automatycznych liniach produkcyjnych Wydziału Odlewów Lekkich. Z czasem w
programie uwzględniono możliwość przejmowania danych z Wydziału Centralnej Wytapialni oraz utworzono algorytmy do ich przetwarzania. Założono, że
wszystkie lub wybrane wyniki będzie można zobrazować za pomocą wykresów,
a po szczegółowej analizie – zbiorczych raportów. Dane z poszczególnych wydziałów, po odpowiedniej konwersji formatów plików (z zarejestrowanymi danymi), mogą być dostępne z poziomu systemu SAP R/3 w postaci kodowanych
zbiorów ASCII lub dowolnych plików o akceptowanych przez SAP formatach
(xls, doc, dbf).
Narzędzie skonstruowano w taki sposób, aby każdy użytkownik obsługujący
program był identyfikowany. Pracownicy obsługujący KonMas-final posiadają
odpowiednie uprawnienia, login oraz hasło.
W programie KonMas-final zastosowano trzy rodzaje uprawnień (analiza jest
możliwa tylko w wersji FULL):
− małe – Przeg (przeglądanie danych i analiza),
− średnie – Przeg/Dop/Zm (przeglądanie danych i analiza, dopisywanie,
edycja),
− duże – Przeg/Dop/Zm/Konf (przeglądanie danych i analiza, dopisywanie,
edycja, administracja).
System do eksploracji wybranych danych produkcyjnych …
67
Wszystkie wprowadzone do programu dane, ich zmiana oraz próby zafałszowania czy poprawiania są rejestrowane i dostępne w dowolnej chwili dla
administratora programu.
Z głównych funkcji, które powinny pełnić programy wchodzące w skład systemu i które są w większości pełnione przez KonMas-final, należy wymienić:
− raportowanie wartości mierzonych i rejestrowanych parametrów, w pełni
identyfikowalnych ze względu na ich powiązanie z konkretną serią odlewów,
− tworzenie wykresów statystycznych oraz wykresów SKP (statystyczna
kontrola procesu przy użyciu budowanych dynamicznie kart Shewharta),
− przetwarzanie raportów według potrzeb określonych przez technologów,
− wskazanie podstaw typowych analiz zmienności rejestrowanych parametrów w zestawieniu z informacjami o brakach produkcyjnych o zidentyfikowanej
naturze na potrzeby sterowania jakością (w trakcie wdrażania).
2.3. Struktura systemu KonMas-final
System został stworzony w dwóch wersjach:
− DW umożliwia (tylko) rejestrowania danych wejściowych do dalszej analizy (parametry mas formierskich); ewidencję i rodzaj wprowadzanych parametrów mas przedstawiono na rys. 3;
− FULL umożliwia pełną analizę parametryczną z uwzględnieniem danych
z innych baz danych (włącznie z rejestracją wyników).
Rys. 3. Panel ekranowy – wprowadzanie parametrów mas formierskich
Fig. 3. Screen panel – introducing of the moulding sands parameters
68
Z. Ignaszak, R. Sika
W narzędziu zaimplementowano pięć modułów operacyjnych:
− DANE WEJŚCIOWE: rejestrowanie parametrów mas formierskich pomierzonych metodami opisanymi w instrukcjach technologicznych,
− ANALIZA W6: analiza parametrów mas formierskich z wydziału odlewów lekkich W6,
− ANALIZA W2: analiza parametrów czasowo-temperaturowych zalewania
ciekłym żeliwem, pochodzących z wydziału centralnej wytapialni W2,
− ANALIZA W6-W2: analiza porównawcza parametrów W6 oraz W2,
− RAPORTY ZBIORCZE (W2-W6): raporty końcowe o parametrach
zbiorczych z wydziałów W6 oraz W2.
Ponadto funkcjonowanie KonMas-final wspierają cztery moduły wspomagające:
− LOGOWANIE: obsługa kont użytkowników,
− USTAWIENIA: sterowanie programem, obsługa użytkowników, import/eksport baz danych, tworzenie nowych baz danych itd.,
− INSTRUKCJE: wszystkie instrukcje stosowane na wydziale W6 w formie
elektronicznej,
− POMOC: podręczna pomoc dla użytkownika.
Powyższe moduły są zorganizowane w przejrzysty i czytelny dla użytkownika sposób – jako interfejs graficzny (ang. Graphical User Interface, GUI) w
postaci modułu głównego programu. Obraz panelu ANALIZA W6 – jednego
z modułów systemu KonMas-final – pokazano na rys. 4.
Rys. 4. Panel ekranowy modułu ANALIZA W6 z planszą definiowania okresu analizy (liczba dni)
Fig. 4. Screen panel “ANALYSE W6 module” with the board defining the period of analysis
(number of days)
System do eksploracji wybranych danych produkcyjnych …
69
Dane można analizować (w tym budować szczegółowe raporty) w ujęciu
„zakres użytkownika” – skrajnie, od dziennego do rocznego. Dane z jednego
dnia mogą być prezentowane najbardziej szczegółowo. Istnieje tutaj nie tylko
możliwość zestawienia wykresów kilku parametrów jednocześnie, ale również
wskazania dowolnego asortymentu odlewów i wyróżnienia go na wykresie
z pokazaniem na osi odciętych numeru kolejnego pomiaru lub czasu. Zmienność
parametrów masy i żeliwa przedstawiona w funkcji czasu umożliwia szybką
analizę i sprawdzenie np., w którym miesiącu wartości poszczególnych parametrów masy i żeliwa podlegały znacznym zmianom (odchyleniom od wartości
obowiązujących według instrukcji technologicznych dla poszczególnych mas –
górna oraz dolna linia tolerancji, GLT oraz DLT).
3. PRZYKŁAD PRZETWARZANIA I ANALIZY DANYCH
ZA POMOCĄ SYSTEMU KonMas-final
Przykłady takich automatycznych analiz dla wybranych dwóch parametrów masy – wilgotności masy formierskiej W oraz wytrzymałości na ściskanie w stanie
wilgotnym Rcw – zaprezentowano poniżej. Na rysunkach 5–7 przedstawiono wykresy wygenerowane przez system KonMas-final. Na rysunku 8 parametry masy zestawiono z zarejestrowaną temperaturą żeliwa odlewanego na linii automatycznej.
Rys. 5. Porównanie dwóch parametrów masy formierskiej: Rcw oraz W zarejestrowanych na wydziale W6 (przykład)
Fig. 5. Comparison of two parameters Rcw and W of mould sand for the W6 plant (example)
70
Z. Ignaszak, R. Sika
Rys. 6. Panel ekranowy modułu ANALIZA W6 – porównanie parametrów Rcw oraz W w okresie
analizowanym przez użytkownika (obraz ekranu Microsoft® Excel 2003/XP/PL); widać wzrost
wytrzymałości spowodowany spadkiem wilgotności masy formierskiej
Fig. 6. Screen panel “W6 Analysis module” – comparison of Rcw and W parameters in the analysed
user period (screen copy Microsof ® Excel 2003/XP/PL); we can see the increase in compression
strength caused with decrease of the humidity of green sand
Rys. 7. Porównanie zmienności głównych parametrów masy formierskiej
Fig. 7. Comparison the changeability of green sand main parameters
System do eksploracji wybranych danych produkcyjnych …
71
Rys. 8. Zsynchronizowane wykresy porównawcze parametrów masy (z wydziału W6) oraz zalewanego żeliwa (z wydziału W2) z uwzględnieniem danych z bazy BTrieve programu RTO (nietypowy system eksploracji danych [1])
Fig. 8. Synchronized comparative graphs of green sand parameters (from W6 plant) and poured
cast irons parameters (from W2 plant) with implication W2 data from BTrieve database (RTO
program – non typical system of the data mining, [1]
4. PODSUMOWANIE
W analizie danych pochodzących z różnych wydziałów ważny jest czynnik
czasu (zsynchronizowanie). Na potrzeby analizy oddziaływania parametrów
produkcyjnych na jakość można bardzo szybko uzyskać dane historyczne w
dowolnym ujęciu podmiotowo-czasowym. System umożliwia wizualizację
zmienności parametrów masy formierskiej i żeliwa w odniesieniu do liczby zalanych form i uzyskanych odlewów (serii odlewów) i ich danych identyfikacyjnych. Dane te mogą być dalej przetwarzane i analizowane.
Prezentacja efektów wdrożenia systemu w Odlewni Żeliwa SA w Śremie potwierdziła słuszność przyjętych założeń. Wykazano przy tym np. brak dostatecznej liczby wyników pomiaru właściwości mas w celu zapewnienia precyzyjniejszej analizy warunków produkcji. Zaproponowano, aby w Laboratorium Mas na
Wydziale Odlewów Lekkich prowadzić częściej pomiary, lecz tylko niektórych
parametrów (wytypowano wilgotność, zagęszczalność i ewentualnie wytrzymałość). Obecnie mierzy się i rejestruje tylko do 5% z kilkudziesięciu porcji masy
dla danej serii na linii produkcyjnej. Wdrożony na okres próbny system KonMas-final jest w tej odlewni pierwszą tego rodzaju próbą stworzenia spójnej,
elektronicznej bazy danych o technologicznych parametrach produkcji z możli-
Z. Ignaszak, R. Sika
72
wością jej szybkiego przetwarzania. Po włączeniu do systemu SAP R/3 dodatkowych informacji pochodzących z KonMas-final można uzyskać większą poprawę efektywności sterowania jakością niż za pomocą QM.
LITERATURA
[1] Bramczewski K., Idec M., Szwajkowski S., System pomiaru i rejestracji temperatury zalewania form, instrukcja obsługi programu RTO PC Soft s.c., Piła 1996.
[2] Ignaszak Z., Ciesiółka J. i in., Kompleksowe zastosowanie metod badań nieniszczących do
optymalizacji technologii i kosztów wytwarzania odlewów, w aspekcie wzrostu efektywności
wykorzystania komputerowych systemów symulacyjnych, raport końcowy projektu celowego
nr 6 T08 2003 C 06228, Poznań – Śrem 2007 (maszynopis).
[3] Odlewnia Żeliwa ŚREM uzyskała tytuł Lidera Informatyki w edycji konkursu w roku 2005 za
wzorowe i konsekwentne wykorzystywanie narzędzi informatycznych”, Computerworld,
http://www.computerworld.pl/artykuly/49233.html.
[4] Rojek-Mikołajczak I., Integracyjna rola baz danych w przedsiębiorstwie, w: Computer Integration in Manufacturing, Poznań 1997.
[5] Sika R., Studium nad strukturą systemu SAP R/3 i możliwości jego dostosowania do zarządzania oraz sterowania jakością w Odlewni Żeliwa ŚREM S.A., praca dyplomowa pod kierunkiem Z. Ignaszaka, Politechnika Poznańska, Wydział Budowy Maszyn i Zarządzania
2006.
[6] Sika R., Ignaszak Z., Po wdrożeniu programu KonMas-final – jego wykorzystanie do analizy procesu produkcji odlewów na wydziale W6 – Odlewni Żeliwa SREM S.A., w: XI International Symposium – Modeling of casting and foundry processes, 26– 27 October 2006, Poznan–Śrem (Poland).
[7] Wieczerzycki W., Bazy danych, Poznań, PFE 1994.
Praca wpłynęła do Redakcji 7.01.2008
Recenzent: prof. dr hab. inż. Zenobia Weiss
THE SYSTEM TO EXPLORE THE CHOSEN PRODUCTION DATA
AND ITS TESTING IN THE FOUNDRY
S u m m a r y
In the article, the assumptions, procedures and a description of KonMas-final are presented as
the author's system to explore chosen data about foundry processes. These data are bring partly
from the automated measurement temperatures system, and partly by the personnel of laboratory,
instead of results recorded in report-manuscripts. A way of data acquisition and using them for the
verification of production conditions are discussed. They pointed how this way of making the
credible and available informations is important, so far unavailable in the super short time during
analysis of causes of casting defects and control of their quality. System Kompas-final perhaps
easily to be linked to the superior SAP R/3 system and to serve for quality controlling in the foundry in the wider dimension.
Key words: foundry, databases, data mining, mould sands properties, pouring temperature